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@@ -64,7 +64,7 @@ class YOLODetect():
64
  # Contabilizar las clases
65
  conteo_clases = np.bincount(array_numpy)
66
 
67
- self.json_result = [{'Especie': clases[i], 'Cantidad': conteo_clases[i] if i < len(conteo_clases) else 0} for i in range(len(clases))]
68
  # Crear un diccionario con los elementos necesarios
69
  result_dict = {
70
  "image": str(img_name),
 
64
  # Contabilizar las clases
65
  conteo_clases = np.bincount(array_numpy)
66
 
67
+ self.json_result = [{'Especie': clases[i], 'Cantidad': str(conteo_clases[i]) if i < len(conteo_clases) else str(0)} for i in range(len(clases))]
68
  # Crear un diccionario con los elementos necesarios
69
  result_dict = {
70
  "image": str(img_name),