Commit inicial.

app.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import gradio as gr
+from pysentimiento import create_analyzer
+
+
+analyzer = create_analyzer(task="sentiment", lang="es")
+
+
+def get_texto_con_porcentaje(decimal):
+    return "{:.1%}".format(decimal)
+
+def get_sentiment(input_text):
+    analyzer_resultado = analyzer.predict(input_text)
+    resultado_positivo = get_texto_con_porcentaje(analyzer_resultado.probas["POS"])
+    resultado_negativo = get_texto_con_porcentaje(analyzer_resultado.probas["NEG"])
+    resultado_neutro = get_texto_con_porcentaje(analyzer_resultado.probas["NEU"])
+    return resultado_positivo, resultado_negativo, resultado_neutro
+
+
+description ="""
+<p>
+<center>
+Demo análisis de sentimientos, el objetivo es indicar el sentimiento positivo, negativo o neutro a partir de un texto.
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/All-Aideas/sea_apirest/main/logo.png" alt="logo" width="250"/>
+</center>
+</p>
+"""
+
+article = "<p style='text-align: center'><a href='http://allaideas.com/index.html' target='_blank'>Análisis de sentimiento: Link para más info</a> </p>"
+
+input_1 = gr.inputs.Textbox(label="Texto a analizar")
+output_1 = gr.outputs.Textbox(label="Resultado sentimiento positivo")
+output_2 = gr.outputs.Textbox(label="Resultado sentimiento negativo")
+output_3 = gr.outputs.Textbox(label="Resultado sentimiento nuetro")
+
+iface = gr.Interface(fn=get_sentiment,
+                     inputs=input_1,
+                     outputs=[output_1, output_2, output_3],
+                     description=description,
+                     article=article,
+                     title="Análisis de Sentimiento en Español")
+iface.launch(debug=True)

requirements.txt

@@ -0,0 +1,3 @@
+setuptools
+gradio
+pysentimiento