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LICENSE

@@ -0,0 +1,21 @@
+MIT License
+
+Copyright (c) 2024 alejo760
+
+Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
+of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
+in the Software without restriction, including without limitation the rights
+to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
+copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
+furnished to do so, subject to the following conditions:
+
+The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
+copies or substantial portions of the Software.
+
+THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
+IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
+FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
+AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
+LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
+OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
+SOFTWARE.

README.md

@@ -1,13 +1,99 @@
----
-title: Microcurriculum UdeA
-emoji: 🔥
-colorFrom: purple
-colorTo: green
-sdk: streamlit
-sdk_version: 1.39.0
-app_file: app.py
-pinned: false
-license: mit
----
-
-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+
+![Logo UdeA](UdeA+simplificado-01.png)
+
+# 🩺 Microcurriculum UdeA con IA
+
+Bienvenido al proyecto **Microcurriculum UdeA con IA**. Esta aplicación utiliza inteligencia artificial para ayudar en la creación y mejora de microcurrículos para cursos de pregrado y posgrado en la Universidad de Antioquia.
+
+## 🚀 Descripción
+
+Este proyecto es una herramienta interactiva desarrollada con Streamlit que permite a los docentes:
+
+- **Crear** microcurrículos completos ingresando información relevante sobre el curso.
+- **Mejorar** secciones específicas del microcurrículo utilizando inteligencia artificial y fragmentos del PEI-UdeA.
+- **Descargar** el microcurrículo generado en formato Word (`.docx`).
+
+La aplicación utiliza modelos de lenguaje avanzados y bases de datos vectoriales para proporcionar sugerencias y mejoras en las diferentes secciones del microcurrículo.
+
+## 🛠️ Tecnologías Utilizadas
+
+- **Python**
+- **Streamlit**: para la interfaz web.
+- **LangChain**: para el manejo de modelos de lenguaje y embeddings.
+- **ChromaDB**: como base de datos vectorial.
+- **Groq**: para interactuar con modelos de lenguaje avanzados.
+- **Python-docx**: para la generación de documentos Word.
+
+## 📦 Instalación
+
+1. **Clonar el repositorio:**
+
+   ```bash
+   git clone https://github.com/tu_usuario/microcurriculum-udea.git
+   cd microcurriculum-udea
+   ```
+
+2. **Crear un entorno virtual e instalar dependencias:**
+
+   ```bash
+   python -m venv env
+   source env/bin/activate  # En Windows: env\Scripts\activate
+   pip install -r requirements.txt
+   ```
+
+3. **Configurar la clave API de Groq**
+
+   Necesitarás una clave API de Groq para poder utilizar el modelo de IA. Puedes obtenerla registrándote en la plataforma de Groq.
+
+   Agrega la clave API a tu archivo `secrets.toml` de Streamlit de la siguiente manera:
+
+   ```toml
+   [API]
+   API_KEY = "tu_clave_api_de_groq"
+   ```
+
+4. **Ejecutar la aplicación:**
+
+   ```bash
+   streamlit run app.py
+   ```
+
+## ✨ Características
+
+- **IA para Mejora Automática**: Utiliza la tecnología de inteligencia artificial de Groq para mejorar secciones del microcurrículo basadas en el PEI de la universidad.
+- **Facilidad de Uso**: La interfaz de usuario simple e intuitiva está diseñada para que cualquier docente pueda usarla sin complicaciones técnicas.
+- **Personalización Completa**: Ajusta y mejora el microcurrículo con facilidad, y descarga el resultado final.
+
+## 📊 Estructura del Proyecto
+
+- `app.py`: La aplicación principal de Streamlit.
+- `create_vector_db.py`: Script para crear bases de datos vectoriales a partir de PDFs (PEI y guía).
+- `requirements.txt`: Archivo con las dependencias necesarias para ejecutar la aplicación.
+- `README.md`: Archivo de descripción del proyecto.
+
+## ✍️ Autor
+
+Este trabajo experimental ha sido desarrollado por:
+
+**Alejandro Hernández-Arango, MD, MSc**  
+Trabajo experimental para el diplomado de pedagogía, Universidad de Antioquia, 2024-2.  
+Correo: [alejandro.hernandeza@udea.edu.co](mailto:alejandro.hernandeza@udea.edu.co)
+
+## 🌐 Contacto y Redes
+Alejandro Hernández-Arango MD Esp MSc
+Internal Medicine, Digital Health and Telemedicine 
+Professor and Researcher in Artificial Intelligence
+University of Antioquia
+Medellín, Colombia.
+Google Scholar | Research Gate 
+
+
+- **ResearchGate**: [Alejandro Hernández-Arango en ResearchGate](https://www.researchgate.net/profile/Alejandro-Hernandez-Arango)
+- **Google Scholar**: [Alejandro Hernández-Arango en Google Scholar](https://scholar.google.com.pr/citations?user=IeUO9c8AAAAJ&hl=es&oi=ao)
+
+
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+
+
+
+

requirements.txt

@@ -0,0 +1,13 @@
+streamlit
+langchain>=0.0.298
+langchain-huggingface
+python-docx
+chromadb>=0.4.0
+groq
+langchain-groq
+transformers
+torch
+sentence-transformers
+pysqlite3-binary
+protobuf==3.20.3
+duckdb>=0.7.1