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@@ -14,7 +14,7 @@ app = FastAPI()
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os.makedirs("/tmp/huggingface", exist_ok=True)
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# Carica il modello Hugging Face
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model_name = "microsoft/DialoGPT-
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tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
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@@ -31,7 +31,12 @@ async def chat(request: Request):
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# Tokenizzazione e generazione della risposta
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inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
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-
outputs = model.generate(
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response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
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return JSONResponse({"response": response})
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os.makedirs("/tmp/huggingface", exist_ok=True)
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16 |
# Carica il modello Hugging Face
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17 |
+
model_name = "microsoft/DialoGPT-medium"
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18 |
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
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19 |
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
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20 |
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31 |
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32 |
# Tokenizzazione e generazione della risposta
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33 |
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
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34 |
+
outputs = model.generate(
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+
inputs["input_ids"],
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max_length=50,
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pad_token_id=tokenizer.eos_token_id, # Aggiunto per evitare warning
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attention_mask=inputs["attention_mask"] # Aggiunto per maggiore stabilità
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+
)
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40 |
response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
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return JSONResponse({"response": response})
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