Update model_predictor.py

model_predictor.py

@@ -20,6 +20,7 @@ class XGBoostModel:
         """
         self.model = None
         self.scaler = None
+        # 【【修改點】】更新特徵欄位列表以包含新特徵
         self.feature_columns = [
             'close',             # 前一日收盤價  
             'return_t-1',        # 前一日報酬率
@@ -30,12 +31,11 @@ class XGBoostModel:
             'MACD_diff',         # MACD - signal
             'dji_return_t-1',    # 前一日道瓊指數報酬率
             'sox_return_t-1',    # 前一日費半指數報酬率
-            'NEWS',             # 新聞情緒分數
-            'MACDvol',
-            'RSI_14',
-            'ADX',
-            'volume_weighted_return'
-        
+            'NEWS',              # 新聞情緒分數
+            'MACDvol',           # 成交量MACD
+            'RSI_14',            # 14日RSI
+            'ADX',               # ADX趨勢指標
+            'volume_weighted_return' # 成交量加權報酬率
         ]
         
         # 【新增】輸出目標對應表
@@ -47,7 +47,8 @@ class XGBoostModel:
         }
         
         print("XGBoost 模型預測器初始化完成")
-        print("輸出格式：漲幅百分比 (1日, 5日, 10日, 20日)")
+        print(f"輸出格式：漲幅百分比 (1日, 5日, 10日, 20日)")
+        print(f"預期特徵數量: {len(self.feature_columns)}")
 
     def load_model(self, model_path):
         """