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Duplicate from baixing/hackathon_chatbot_simple
a24cf57
import gradio as gr
history = {}
# 修改本函数,来实现你自己的 chatbot
# p: 对机器人说话的内容
# qid: 当前消息的唯一标识。例如 `'bxqid-cManAtRMszw...'`。由平台生成并传递给机器人,以便机器人区分单个问题(写日志、追踪调试、异步回调等)。同步调用可忽略。
# uid: 用户的唯一标识。例如`'bxuid-Aj8Spso8Xsp...'`。由平台生成并传递给机器人,以便机器人区分用户。可被用于实现多轮对话的功能。
# 返回值:[type, content]
# 详见 https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md
def chat(p, qid, uid):
global history
if uid in history:
count = history[uid]
else:
count = 0
count = count+1
history[uid] = count # 统计每个 uid 说过的话的条数
return ["text", f"{count} 我听到你刚说:{p}"]
iface = gr.Interface(fn=chat,
inputs=["text", "text", "text"],
outputs=["text", "text"],
description="""这是一个极其简单的示范程序,只会重复你的话。
已添加多轮对话的极简示范。能分别统计不同的 uid 的对话轮数。但本实现是内存中的,一旦重启即被清空。如需可持久的多轮对话,需要改用数据库等方式。
你只需要 duplicate 本项目,修改 chat 函数,就能造一个能到瀛海威广场注册的机器人了。
[对话测试](https://huggingface.co/spaces/BaixingAI/hackathon_test) [参考文档](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/bot-api.md) [Q & A](https://huggingface.co/spaces/baixing/hackathon_test/blob/main/qna.md)
""")
iface.launch()