print(json_response)

app.py

@@ -34,6 +34,30 @@ def update_buttons(df_string):
 
 def generate_questions(df_string):
     # 使用 OpenAI 生成基于上传数据的问题
+
+    sys_content = f"你是一個資料分析師，請用 {df_string_output} 為資料進行對話，使用 zh-TW"
+    messages = [
+        {"role": "system", "content": sys_content},
+        {"role": "user", "content": "請根據 {df_string_output} 生成三個問題，並用 JSON 格式返回 questions:[q1, q2, q3]"}
+    ]
+    response_format = { "type": "json_object" }
+
+    print("=====messages=====")
+    print(messages)
+    print("=====messages=====")
+
+
+    request_payload = {
+        "model": "gpt-4-1106-preview",
+        "messages": messages,
+        "max_tokens": 2000,
+        "response_format": response_format
+    }
+
+    json_response = client.chat.completions.create(**request_payload)
+    print("=====json_response=====")
+    print(json_response)
+
     # 这里需要编写代码来实现此功能
     questions = ["问题 1", "问题 2", "问题 3"]  # 示例问题列表
     return questions