response_text = messages[-1].content.text.value

app.py

@@ -1002,8 +1002,8 @@ def chat_with_youtube_transcript(youtube_id, thread_id, user_message, chat_histo
     client = OPEN_AI_CLIENT
     instructions = f"""
         你是一個擅長資料分析跟影片教學的老師，user 為學生
-        請找到 file youtube_id = {youtube_id} 為資料文本，自行判斷資料的種類，
-        如果 file 沒有資料，請告訴用戶沒有逐字稿資料，但仍然可以進行對話
+        請根據 assistant beta 的上傳資料 ，找到 youtube_id = {youtube_id} 為資料文本，自行判斷資料的種類，
+        如果沒有資料，請告訴用戶沒有逐字稿資料，但仍然可以進行對話
 
         並進行對話，使用 zh-TW
         如果是影片類型，不用解釋逐字稿格式，直接回答學生問題
@@ -1046,12 +1046,9 @@ def chat_with_youtube_transcript(youtube_id, thread_id, user_message, chat_histo
     # 等待助手响应，设定最大等待时间为 30 秒
     run_status = poll_run_status(run.id, thread.id, timeout=30)
     # 获取助手的响应消息
-    if run_status == "completed":
-        messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)
-        assistant_responses = [msg for msg in messages.data if msg.role == "assistant"]
-        response_text = assistant_responses[-1].content if assistant_responses else "抱歉，學習精靈有點累，好像睡著了，請稍後再試。"
-    else:
-        response_text = "抱歉，學習精靈有點累，好像睡著了，請稍後再試。"
+    messages = client.beta.threads.messages.list(thread_id=thread.id)
+    # [MessageContentText(text=Text(annotations=[], value='您好！有什麼我可以幫助您的嗎？如果有任何問題或需要指導，請隨時告訴我！'), type='text')]
+    response_text = messages[-1].content.text.value
 
     # 更新聊天历史
     new_chat_history = (user_message, response_text)