Upload eda.py

eda.py

@@ -0,0 +1,106 @@
+# import library
+import pandas as pd 
+import numpy as np
+import streamlit as st 
+
+# library for visualization
+import matplotlib.pyplot as plt 
+import seaborn as sns
+import plotly.express as px
+
+# Function untuk menjalankan streamlit model prediksi
+def run():
+    # Set the title
+    st.title('Credit Card Client Prediction')
+
+    # Set subheader
+    st.subheader('Halaman ini menampilkan hasil EDA')
+
+    # Upload gambar
+    st.image('https://cdn.britannica.com/02/160902-050-B58BAD84/Credit-cards.jpg')
+
+    # garis horizontal
+    st.write('---')
+
+    # Subjudul
+    st.write('## Dataframe')
+
+    # loading dataset
+    df = pd.read_csv('P1G5_Set_1_muhammad hafidz.csv')
+
+    # menampilkan dataframe
+    st.dataframe(df)
+    st.write('---')
+
+    # Bab Visualisasi
+    st.write('## EDA')
+
+    # Judul visualisasi
+    st.write('### Grafik Tidak Gagal Bayar dan Gaga Bayar')
+
+    # Buat Canvasnya
+    fig = plt.figure(figsize=(15,10))
+
+    ax = sns.countplot(x='default_payment_next_month', hue='default_payment_next_month', data=df)
+    ax.bar_label(ax.containers[0])
+    ax.bar_label(ax.containers[1])
+    plt.legend(['tidak gagal bayar','gagal bayar'])
+    plt.title('Pola tidak gagal bayar dan gagal bayar')
+    plt.show()
+    # syntax streamlit untuk menampilkan grafik
+    st.pyplot(fig)
+
+
+    # Visualisasi ke-dua
+    st.write('### Pola Gender')
+    fig = plt.figure(figsize=(15,10))
+    # Membuat countplot
+    ax = sns.countplot(x='sex', hue='default_payment_next_month', data=df)
+    ax.bar_label(ax.containers[0])
+    ax.bar_label(ax.containers[1])
+    plt.legend(['tidak gagal bayar','gagal bayar'])
+    plt.title('Pola gender tidak gagal bayar dan gagal bayar')
+    plt.xlabel('Gender')
+    plt.ylabel('Count')
+    plt.show()
+    st.pyplot(fig)
+
+
+    # Visualisasi ke-dua
+    st.write('### Pola Pendidikan')
+    fig = plt.figure(figsize=(15,10))
+    # Membuat countplot
+    ax = sns.countplot(x='education_level', hue='default_payment_next_month', data=df)
+    plt.title('Countplot Distribusi Data dengan 2 Kolom')
+    ax.bar_label(ax.containers[0])
+    ax.bar_label(ax.containers[1])
+    plt.legend(['tidak gagal bayar','gagal bayar'])
+    plt.title('Pendidikan tidak gagal bayar dan gagal bayar')
+    plt.xlabel('Pendidikan')
+    plt.ylabel('Count')
+    plt.show()
+    st.pyplot(fig)
+
+
+    # Visualisasi ke-dua
+    st.write('### Pola Status')
+    fig = plt.figure(figsize=(15,10))
+    # Membuat countplot
+    ax1 = sns.countplot(x='marital_status', hue='default_payment_next_month', data=df)
+    plt.title('Countplot Distribusi Data dengan 2 Kolom')
+    ax1.bar_label(ax1.containers[0])
+    ax1.bar_label(ax1.containers[1])
+    plt.legend(['tidak gagal bayar','gagal bayar'])
+    plt.title('Status pernikahan tidak gagal bayar dan gagal bayar')
+    plt.xlabel('Status pernikahan')
+    plt.ylabel('Count')
+    plt.show()
+    st.pyplot(fig)
+
+    
+    st.write('---')
+    st.write('Create by Muhammad Hafidz Adityaswara')
+
+# Menjalankan perintah setelah halaman terbuka
+if __name__ == "__main__":
+    run()