Create uploadFile.py

uploadFile.py

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+import chardet
+from fastapi import UploadFile, HTTPException
+from io import BytesIO
+from docx import Document
+import fitz
+
+async def file_to_text(file: UploadFile):
+    file_extension = file.filename.split('.')[-1].lower()
+
+    if file_extension == 'csv':
+            csv_data = await file.read()
+            encoding = chardet.detect(csv_data)['encoding']
+            try:
+                decoded_data = csv_data.decode(encoding)
+                return decoded_data
+            except UnicodeDecodeError:
+                raise HTTPException(status_code=400, detail="Le fichier CSV contient des caractères qui ne peuvent pas être décodés.")
+
+    # Fait
+    elif file_extension == 'json':
+        json_data = await file.read()
+        return json_data.decode()
+
+    # Fait
+    elif file_extension == 'docx':
+        doc_data = await file.read()
+        # Utilisez un flux mémoire pour passer les données au Document
+        doc_stream = BytesIO(doc_data)
+        doc = Document(doc_stream)
+        doc_text = [paragraph.text for paragraph in doc.paragraphs]
+        return '\n'.join(doc_text)
+
+    # Fait
+    elif file_extension == 'txt':
+        txt_data = await file.read()
+        return txt_data.decode()
+
+    # Fait 
+    elif file_extension == 'pdf':
+        try:
+            pdf_data = await file.read()
+            # Chargez les données binaires dans un objet fitz.Document
+            pdf_document = fitz.open("pdf", pdf_data)
+            text = ''
+            # Extrait le texte de chaque page
+            for page in pdf_document:
+                text += page.get_text()
+            pdf_document.close()
+            return text
+        except Exception as e:
+            raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Erreur de lecture du fichier PDF : {e}")
+
+    else:
+        return HTTPException(status_code=400, detail="Format de fichier non pris en charge")