Update modules/studentact/current_situation_interface.py

modules/studentact/current_situation_interface.py

@@ -90,7 +90,6 @@ ANALYSIS_DIMENSION_MAPPING = {
     }
 }
 
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 #                           FUNCIÓN PRINCIPAL
 ##############################################################################
@@ -215,11 +214,49 @@ def display_current_situation_interface(lang_code, nlp_models, t):
         logger.error(f"Error en interfaz: {str(e)}")
         st.error("Error al cargar la interfaz")
 
+
 #Funciones de visualización ##################################
+##############################################################################
+#                  Función para mostrar métricas en una sola fila
+##############################################################################
+def display_metrics_in_one_line(metrics, text_type):
+    """
+    Muestra las cuatro dimensiones (Vocabulario, Estructura, Cohesión, Claridad)
+    en una sola línea, usando 4 columnas.
+    """
+    thresholds = TEXT_TYPES[text_type]['thresholds']
+    dimensions = ["vocabulary", "structure", "cohesion", "clarity"]
+
+    col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
+    cols = [col1, col2, col3, col4]
+
+    for dim, col in zip(dimensions, cols):
+        score = metrics[dim]['normalized_score']
+        target = thresholds[dim]['target']
+        min_val = thresholds[dim]['min']
+
+        # Determinar estado y color
+        if score < min_val:
+            status = "⚠️ Por mejorar"
+            color = "inverse"
+        elif score < target:
+            status = "📈 Aceptable"
+            color = "off"
+        else:
+            status = "✅ Óptimo"
+            color = "normal"
+
+        with col:
+            col.metric(
+                label=dim.capitalize(),
+                value=f"{score:.2f}",
+                delta=f"{status} (Meta: {target:.2f})",
+                delta_color=color
+            )
 
 
+####################################################################
 
-##################################################################
 def display_metrics_analysis(metrics, text_type=None):
     """
     Muestra los resultados del análisis: métricas verticalmente y gráfico radar.