app.py

#app.py
import streamlit as st
from modules.database import initialize_mongodb_connection
from modules.auth import authenticate_user, get_user_role, register_user
from modules.ui import login_register_page, display_student_progress, display_text_analysis_interface
from modules.spacy_utils import load_spacy_models
import time

st.set_page_config(page_title="AIdeaText", layout="wide", page_icon="random")

# Función para aplicar el CSS personalizado
def apply_custom_css():
    st.markdown("""
        <style>
        .top-bar {
            display: flex;
            justify-content: space-between;
            align-items: center;
            padding: 1rem 150;
            background-color: #f0f2f6;
        }
        .welcome-message {
            font-size: 1.2rem;
            font-weight: bold;
        }
        .stSelectbox {
            min-width: 150px;
        }
        .stButton > button {
            width: 100%;
        }
        </style>
    """, unsafe_allow_html=True)

def logged_in_interface():
    nlp_models = load_spacy_models()
    languages = {'Español': 'es', 'English': 'en', 'Français': 'fr'}

    # Crear una fila en la parte superior
    col1, col2, col3 = st.columns([2,1,1])

    with col1:
        st.write(f"Bienvenido, {st.session_state.username}")

    with col2:
        selected_lang = st.selectbox("Idioma", list(languages.keys()), key="language_selector")
        lang_code = languages[selected_lang]

    with col3:
        if st.button("Cerrar Sesión"):
            st.session_state.logged_in = False
            st.experimental_rerun()

    st.markdown('</div>', unsafe_allow_html=True)  # Cerrar la div de la barra superior

    tab1, tab2, tab3, tab4 = st.tabs(["Análisis morfosintáctico", "Análisis semántico", "Análisis semántico discursivo", "Mi Progreso"])

    with tab1:
        display_text_analysis_interface(nlp_models, lang_code)

    with tab2:
        st.header("Análisis semántico")
        st.write("Esta función aún no está implementada.")

    with tab3:
        st.header("Análisis semántico discursivo")
        st.write("Esta función aún no está implementada.")

    with tab4:
        display_student_progress(st.session_state.username, lang_code)

def main():
    if not initialize_mongodb_connection():
        st.warning("La conexión a la base de datos MongoDB no está disponible. Algunas funciones pueden no estar operativas.")

    if 'logged_in' not in st.session_state:
        st.session_state.logged_in = False

    if not st.session_state.logged_in:
        login_register_page()
    else:
        logged_in_interface()

if __name__ == "__main__":
    main()