| import gradio as gr | |
| from transformers import pipeline | |
| generator = pipeline('text-generation', model='4eJIoBek/ruGPT3_small_nujdiki_stage1') | |
| def generate(text): | |
| result = generator(text, max_length=200, temperature=0.7, num_return_sequences=1, do_sample=True) | |
| return result[0]["generated_text"] | |
| examples = [ | |
| ["Александр Сергеевич Пушкин известен нам не только евгением онегиным, но и своими сказками, среди которых:"], | |
| ] | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=generate, | |
| inputs = gr.inputs.Textbox(lines=3, label="Input Text"), | |
| outputs=gr.outputs.Textbox(label="Generated Text"), | |
| examples=examples | |
| ) | |
| demo.launch() |