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Dockerfile

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+# 使用官方的、预先配置好的PaddlePaddle GPU镜像作为基础
+# 这保证了CUDA, cuDNN, Python, paddlepaddle-gpu, numpy之间100%兼容
+FROM paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda11.8-cudnn8-runtime
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app
+
+# 安装一些系统库，以防止其他Python库安装失败
+RUN apt-get update && apt-get install -y libgl1-mesa-glx libglib2.0-0 && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制简化的依赖文件
+COPY requirements.txt .
+
+# 安装剩余的、安全的依赖库
+# paddlepaddle-gpu和numpy已经完美存在于基础镜像中，不会被破坏
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 复制应用代码
+COPY app.py .
+
+# 设置启动命令
+CMD ["gradio", "app.py", "--server-name", "0.0.0.0"]