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@@ -10,10 +10,17 @@ with app:
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  with gr.Tabs():
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  with gr.TabItem("Basic"):
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  gr.Markdown(value="""
 
 
 
 
 
 
 
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  """)
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- sid = gr.Dropdown(label="音色",choices=spkdict, value='speaker0')
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  vc_audio = gr.Audio(label="上传音频,建议小于2分钟")
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- vc_transform = gr.Number(label="变调(整数,可以正负,半音数量,升高八度就是12)",value=0)
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  vc_submit = gr.Button("转换", variant="primary")
18
  vc_output1 = gr.Textbox(label="Output Message")
19
  vc_output2 = gr.Audio(label="Output Audio")
 
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  with gr.Tabs():
11
  with gr.TabItem("Basic"):
12
  gr.Markdown(value="""
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+ 本模型为混合了aishell3(174说话人,共约80+h)和opencpop(1说话人,5+h)用A100单卡在60batchsize下训练了350左右epoch得到的
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+ 模型对于纯粹的语音转换效果尚可,对于歌唱音频则只能在对应说话人音域范围内才有较好效果。且由于aishell3数据占比过大,训练epoch不足,导致opencpop说话人的高音部分发挥较差。
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+ 模型中各说话人的适宜中心音域分别为:
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+ aishell3(0-173号) 女性说话:A3,男性说话:C3
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+ opencpop(174号) 女性唱歌:C4(超过C5基本失真)
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+ 如果转换通常说话音频,需要参考上面范围调key至目标说话人中心音域附近(如男性说话专为女性说话,key=8,反过来为-8)
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+ 如果源音频为部分虚拟主播音频,通常音调会高于正常女性说话范围,可达到F4-A4左右,请适当降调
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  """)
21
+ sid = gr.Dropdown(label="说话人",choices=spkdict, value='speaker174')
22
  vc_audio = gr.Audio(label="上传音频,建议小于2分钟")
23
+ vc_transform = gr.Number(label="调key(按照十二平均律确定的半音,一整个8度就是12)",value=174)
24
  vc_submit = gr.Button("转换", variant="primary")
25
  vc_output1 = gr.Textbox(label="Output Message")
26
  vc_output2 = gr.Audio(label="Output Audio")