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@@ -39,18 +39,6 @@ tags:
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- 「東北イタコ」には「青い霊」は含まれていません
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40 |
- 「東北きりたん」には「きりたん砲」は含まれていません
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## ファイルリスト
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- Version. 4: [sd-tohoku-v3a.4](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.4)
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- dim=64, alpha=32
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46 |
-
- dim=1, alpha=1で画風をLoRA学習させ,ACertaintyにマージしたものをベースモデルとしました
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47 |
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- Version. 3: [sd-tohoku-v3a.3](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.3)
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- dim=128, alpha=64
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- Version. 2: [sd-tohoku-v3a.2](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.2)
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50 |
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- dim=64, alpha=32
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51 |
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- Version. 1: [sd-tohoku-v3a.1](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.1)
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52 |
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- dim=32, alpha=16
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## 利用例
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56 |
1. [AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)をセットアップしてください
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@@ -58,7 +46,6 @@ tags:
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58 |
- [ACertaint](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty)を利用する例
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59 |
1. [ACertainty.ckpt](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty/resolve/main/ACertainty.ckpt)をダウンロードする
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60 |
2. 本レポジトリのLoRAファイルを``models/Lora``ディレクトリに置いてください
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61 |
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- [ファイルリスト](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main)からダウンロードできます
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62 |
3. WebUIを起動し,以下のように,``トリガーワード``と``LoRAファイル指定``を含んだプロンプトを入力して生成してみてください
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```txt
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@@ -76,6 +63,20 @@ tags:
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76 |
- ``Clip skip``を``2``にする
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77 |
- [hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight](https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight)を利用しLoRAの強さを細かく制御する
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## 生成例
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### 冒頭の例
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- 「東北イタコ」には「青い霊」は含まれていません
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- 「東北きりたん」には「きりたん砲」は含まれていません
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## 利用例
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1. [AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)をセットアップしてください
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- [ACertaint](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty)を利用する例
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1. [ACertainty.ckpt](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty/resolve/main/ACertainty.ckpt)をダウンロードする
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2. 本レポジトリのLoRAファイルを``models/Lora``ディレクトリに置いてください
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3. WebUIを起動し,以下のように,``トリガーワード``と``LoRAファイル指定``を含んだプロンプトを入力して生成してみてください
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```txt
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- ``Clip skip``を``2``にする
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- [hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight](https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight)を利用しLoRAの強さを細かく制御する
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## ファイルリスト
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- Version. 4: [sd-tohoku-v3a.4](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.4)
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- dim=64, alpha=32
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- dim=1, alpha=1で画風をLoRA学習させ,ACertaintyにマージしたものをベースモデルとしました
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- <img src="https://pbs.twimg.com/media/FtG3nzFaIAAzI7v?format=jpg&name=medium" alt="Samples of sd-tohoku-v3a.4" width="400">
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- Version. 3: [sd-tohoku-v3a.3](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.3)
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- dim=128, alpha=64
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- Version. 2: [sd-tohoku-v3a.2](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.2)
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- dim=64, alpha=32
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- <img src="https://pbs.twimg.com/media/Fs8KMtGaIAETSJc?format=jpg&name=medium" alt="Samples of sd-tohoku-v3a.2" width="400">
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- Version. 1: [sd-tohoku-v3a.1](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.1)
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- dim=32, alpha=16
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## 生成例
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### 冒頭の例
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