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  1. README.md +14 -13
README.md CHANGED
@@ -39,18 +39,6 @@ tags:
39
  - 「東北イタコ」には「青い霊」は含まれていません
40
  - 「東北きりたん」には「きりたん砲」は含まれていません
41
 
42
- ## ファイルリスト
43
-
44
- - Version. 4: [sd-tohoku-v3a.4](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.4)
45
- - dim=64, alpha=32
46
- - dim=1, alpha=1で画風をLoRA学習させ,ACertaintyにマージしたものをベースモデルとしました
47
- - Version. 3: [sd-tohoku-v3a.3](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.3)
48
- - dim=128, alpha=64
49
- - Version. 2: [sd-tohoku-v3a.2](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.2)
50
- - dim=64, alpha=32
51
- - Version. 1: [sd-tohoku-v3a.1](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.1)
52
- - dim=32, alpha=16
53
-
54
  ## 利用例
55
 
56
  1. [AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)をセットアップしてください
@@ -58,7 +46,6 @@ tags:
58
  - [ACertaint](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty)を利用する例
59
  1. [ACertainty.ckpt](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty/resolve/main/ACertainty.ckpt)をダウンロードする
60
  2. 本レポジトリのLoRAファイルを``models/Lora``ディレクトリに置いてください
61
- - [ファイルリスト](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main)からダウンロードできます
62
  3. WebUIを起動し,以下のように,``トリガーワード``と``LoRAファイル指定``を含んだプロンプトを入力して生成してみてください
63
 
64
  ```txt
@@ -76,6 +63,20 @@ tags:
76
  - ``Clip skip``を``2``にする
77
  - [hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight](https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight)を利用しLoRAの強さを細かく制御する
78
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
79
  ## 生成例
80
 
81
  ### 冒頭の例
 
39
  - 「東北イタコ」には「青い霊」は含まれていません
40
  - 「東北きりたん」には「きりたん砲」は含まれていません
41
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
42
  ## 利用例
43
 
44
  1. [AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)をセットアップしてください
 
46
  - [ACertaint](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty)を利用する例
47
  1. [ACertainty.ckpt](https://huggingface.co/JosephusCheung/ACertainty/resolve/main/ACertainty.ckpt)をダウンロードする
48
  2. 本レポジトリのLoRAファイルを``models/Lora``ディレクトリに置いてください
 
49
  3. WebUIを起動し,以下のように,``トリガーワード``と``LoRAファイル指定``を含んだプロンプトを入力して生成してみてください
50
 
51
  ```txt
 
63
  - ``Clip skip``を``2``にする
64
  - [hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight](https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight)を利用しLoRAの強さを細かく制御する
65
 
66
+ ## ファイルリスト
67
+
68
+ - Version. 4: [sd-tohoku-v3a.4](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.4)
69
+ - dim=64, alpha=32
70
+ - dim=1, alpha=1で画風をLoRA学習させ,ACertaintyにマージしたものをベースモデルとしました
71
+ - <img src="https://pbs.twimg.com/media/FtG3nzFaIAAzI7v?format=jpg&name=medium" alt="Samples of sd-tohoku-v3a.4" width="400">
72
+ - Version. 3: [sd-tohoku-v3a.3](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.3)
73
+ - dim=128, alpha=64
74
+ - Version. 2: [sd-tohoku-v3a.2](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.2)
75
+ - dim=64, alpha=32
76
+ - <img src="https://pbs.twimg.com/media/Fs8KMtGaIAETSJc?format=jpg&name=medium" alt="Samples of sd-tohoku-v3a.2" width="400">
77
+ - Version. 1: [sd-tohoku-v3a.1](https://huggingface.co/shirayu/sd-tohoku-v3a/tree/main/sd-tohoku-v3a.1)
78
+ - dim=32, alpha=16
79
+
80
  ## 生成例
81
 
82
  ### 冒頭の例