Update README.md

README.md

@@ -62,7 +62,6 @@ inputs = processor(test_dataset["speech"][:2], sampling_rate=16_000, return_tens
 with torch.no_grad():
 	logits = model(inputs.input_values, attention_mask=inputs.attention_mask).logits
 
-
 predicted_ids = torch.argmax(logits, dim=-1)
 
 print("Prediction:", processor.batch_decode(predicted_ids))
@@ -89,7 +88,7 @@ processor = Wav2Vec2Processor.from_pretrained("shahukareem/wav2vec2-large-xlsr-5
 model = Wav2Vec2ForCTC.from_pretrained("shahukareem/wav2vec2-large-xlsr-53-dhivehi")
 model.to("cuda")
 
-chars_to_ignore_regex = '[\,\?\.\!\-\;\:\"\“\%\‘\”\�\،\.\؟\!\'\"\–\’]'
+chars_to_ignore_regex = '[\\,\\?\\.\\!\\-\\;\\:\\"\\“\\%\\‘\\”\\�\\،\\.\\؟\\!\\'\\"\\–\\’]'
 resampler = torchaudio.transforms.Resample(48_000, 16_000)
 
 # Preprocessing the datasets.
@@ -102,17 +101,18 @@ def speech_file_to_array_fn(batch):
 
 test_dataset = test_dataset.map(speech_file_to_array_fn)
 
+
 # Preprocessing the datasets.
 # We need to read the aduio files as arrays
 def evaluate(batch):
-\tinputs = processor(batch["speech"], sampling_rate=16_000, return_tensors="pt", padding=True)
+	inputs = processor(batch["speech"], sampling_rate=16_000, return_tensors="pt", padding=True)
 
-\twith torch.no_grad():
-\t\tlogits = model(inputs.input_values.to("cuda"), attention_mask=inputs.attention_mask.to("cuda")).logits
+	with torch.no_grad():
+		logits = model(inputs.input_values.to("cuda"), attention_mask=inputs.attention_mask.to("cuda")).logits
 
-\tpred_ids = torch.argmax(logits, dim=-1)
-\tbatch["pred_strings"] = processor.batch_decode(pred_ids)
-\treturn batch
+	pred_ids = torch.argmax(logits, dim=-1)
+	batch["pred_strings"] = processor.batch_decode(pred_ids)
+	return batch
 
 result = test_dataset.map(evaluate, batched=True, batch_size=8)
 
@@ -126,15 +126,17 @@ The Common Voice `train` and `validation` datasets were used for training.
 
 ## Example predictions
 
+```--
 reference: ކަރަންޓް ވައިރުކޮށް ބޮކި ހަރުކުރުން
 predicted: ކަރަންޓް ވައިރުކޮށް ބޮކި ހަރުކުރުން
---\
+--
 reference: ދެން އެކުދިންނާ ދިމާއަށް އަތް ދިށްކޮށްލެވެ
 predicted: ދެން އެކުދިންނާ ދިމާއަށް އަތް ދިއްކޮށްލެވެ ް
---\
+--
 reference: ރަކި ހިނިތުންވުމަކާއެކު އޭނާ އަމިއްލައަށް ތައާރަފްވި
 predicted: ރަކި ހިނިތުންވުމަކާއެކު އޭނާ އަމިއްލައަށް ތައަރަފްވި
---\
+--
 reference: ކޮޓަރީގެ ކުޑަދޮރުން ބޭރު ބަލަހައްޓައިގެން އިން ރޫނާގެ މޫނުމަތިން ފާޅުވަމުން ދިޔައީ ކަންބޮޑުވުމުގެ އަސަރުތައް
 predicted: ކޮޓަރީގެ ކުޑަދޮރުން ބޭރު ބަލަހައްޓައިގެން އިން ރނާގެ މޫނުމަތިން ފާޅުވަމުން ދިޔައީ ކަންބޮޑުވުމުގެ އަސަރުތައް
---\
+--
+```