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@@ -12,7 +12,7 @@ widget:
12
  - text: "Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral."
13
  - text: "Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
14
  model-index:
15
- - name: es-spacy-ner-cds-bne-base
16
  results:
17
  - task:
18
  name: NER
@@ -35,7 +35,7 @@ spaCy NER model for Spanish trained with interviews in the domain of tourism rel
35
 
36
  | Feature | Description |
37
  | --- | --- |
38
- | **Name** | `es-spacy-ner-cds-bne-base` |
39
  | **Version** | `0.0.2` |
40
  | **spaCy** | `>=3.5.2,<3.6.0` |
41
  | **Default Pipeline** | `transformer`, `ner` |
@@ -62,7 +62,7 @@ import spacy
62
  from spacy.pipeline import merge_entities
63
 
64
 
65
- nlp = spacy.load("es-spacy-ner-cds-bne-base")
66
  nlp.add_pipe('sentencizer')
67
 
68
  example = "Fue antes de llegar a Sigüeiro, en el Camino de Santiago. Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral. Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
 
12
  - text: "Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral."
13
  - text: "Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
14
  model-index:
15
+ - name: bne-spacy-corgale-ner-es
16
  results:
17
  - task:
18
  name: NER
 
35
 
36
  | Feature | Description |
37
  | --- | --- |
38
+ | **Name** | `bne-spacy-corgale-ner-es` |
39
  | **Version** | `0.0.2` |
40
  | **spaCy** | `>=3.5.2,<3.6.0` |
41
  | **Default Pipeline** | `transformer`, `ner` |
 
62
  from spacy.pipeline import merge_entities
63
 
64
 
65
+ nlp = spacy.load("bne-spacy-corgale-ner-es")
66
  nlp.add_pipe('sentencizer')
67
 
68
  example = "Fue antes de llegar a Sigüeiro, en el Camino de Santiago. Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral. Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."