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- text: "Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral."
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- text: "Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
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model-index:
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-
- name:
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results:
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- task:
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name: NER
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@@ -35,7 +35,7 @@ spaCy NER model for Spanish trained with interviews in the domain of tourism rel
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| Feature | Description |
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| --- | --- |
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-
| **Name** | `
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| **Version** | `0.0.2` |
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40 |
| **spaCy** | `>=3.5.2,<3.6.0` |
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41 |
| **Default Pipeline** | `transformer`, `ner` |
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@@ -62,7 +62,7 @@ import spacy
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from spacy.pipeline import merge_entities
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-
nlp = spacy.load("
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nlp.add_pipe('sentencizer')
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example = "Fue antes de llegar a Sigüeiro, en el Camino de Santiago. Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral. Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
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- text: "Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral."
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- text: "Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
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model-index:
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+
- name: bne-spacy-corgale-ner-es
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results:
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17 |
- task:
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name: NER
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| Feature | Description |
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| --- | --- |
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+
| **Name** | `bne-spacy-corgale-ner-es` |
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| **Version** | `0.0.2` |
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40 |
| **spaCy** | `>=3.5.2,<3.6.0` |
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41 |
| **Default Pipeline** | `transformer`, `ner` |
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62 |
from spacy.pipeline import merge_entities
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63 |
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64 |
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65 |
+
nlp = spacy.load("bne-spacy-corgale-ner-es")
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66 |
nlp.add_pipe('sentencizer')
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67 |
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example = "Fue antes de llegar a Sigüeiro, en el Camino de Santiago. Si te metes en el Franco desde la Alameda, vas hacia la Catedral. Y allí precisamente es Santiago el patrón del pueblo."
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