ryusangwon's picture
Model save
fa11b45 verified
raw
history blame
No virus
35.7 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.6,
"eval_steps": 500,
"global_step": 3000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.996666666666667e-05,
"loss": 1.7622,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.7761,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.99e-05,
"loss": 1.767,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.7484,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
"loss": 1.6983,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9766666666666666e-05,
"loss": 1.7627,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.7324,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.97e-05,
"loss": 1.7253,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.6942,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.963333333333334e-05,
"loss": 1.6963,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.655,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.956666666666667e-05,
"loss": 1.7105,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.733,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
"loss": 1.7109,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.6556,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.943333333333334e-05,
"loss": 1.7149,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.711,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.936666666666667e-05,
"loss": 1.7142,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.625,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.93e-05,
"loss": 1.6815,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7457,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9233333333333335e-05,
"loss": 1.7082,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
"loss": 1.6559,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.6408,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.91e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.903333333333334e-05,
"loss": 1.6533,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.6981,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8966666666666667e-05,
"loss": 1.6755,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.7214,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.89e-05,
"loss": 1.7457,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.6994,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.883333333333334e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.6541,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.876666666666667e-05,
"loss": 1.6205,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.87e-05,
"loss": 1.7298,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.6817,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8633333333333334e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.856666666666667e-05,
"loss": 1.6675,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.6741,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.85e-05,
"loss": 1.7043,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.6619,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8433333333333336e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.6375,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.836666666666667e-05,
"loss": 1.6749,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7267,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.83e-05,
"loss": 1.592,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.6824,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.823333333333334e-05,
"loss": 1.7748,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.6356,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8100000000000004e-05,
"loss": 1.8112,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.6688,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.803333333333333e-05,
"loss": 1.7973,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.7148,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.796666666666667e-05,
"loss": 1.6196,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.7416,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.79e-05,
"loss": 1.6655,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
"loss": 1.6096,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.6847,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.776666666666667e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.77e-05,
"loss": 1.6416,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.662,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.763333333333334e-05,
"loss": 1.6885,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.6596,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.756666666666667e-05,
"loss": 1.6659,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.6859,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.75e-05,
"loss": 1.676,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.743333333333333e-05,
"loss": 1.7014,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.6594,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.736666666666667e-05,
"loss": 1.7118,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.73e-05,
"loss": 1.6923,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.7233333333333334e-05,
"loss": 1.7307,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.6558,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.716666666666667e-05,
"loss": 1.6956,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.6959,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.71e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.7015,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7033333333333336e-05,
"loss": 1.6867,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.696666666666667e-05,
"loss": 1.678,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.6654,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.69e-05,
"loss": 1.6689,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.6808,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.683333333333334e-05,
"loss": 1.7066,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.6763,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.676666666666667e-05,
"loss": 1.6747,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.7068,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6700000000000003e-05,
"loss": 1.6492,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.6933,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.663333333333333e-05,
"loss": 1.6911,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.660000000000001e-05,
"loss": 1.6884,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.656666666666667e-05,
"loss": 1.6504,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
"loss": 1.7332,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
"loss": 1.7003,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.646666666666667e-05,
"loss": 1.7345,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.6433333333333335e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.64e-05,
"loss": 1.6791,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.636666666666667e-05,
"loss": 1.7405,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 1.6324,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.630000000000001e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 1.6513,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.623333333333334e-05,
"loss": 1.6703,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
"loss": 1.7407,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
"loss": 1.6726,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.61e-05,
"loss": 1.667,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.606666666666667e-05,
"loss": 1.7076,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.603333333333333e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.697,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.596666666666667e-05,
"loss": 1.6844,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5900000000000004e-05,
"loss": 1.695,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 1.6352,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
"loss": 1.7052,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.58e-05,
"loss": 1.6652,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.576666666666667e-05,
"loss": 1.6839,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
"loss": 1.6678,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5700000000000006e-05,
"loss": 1.7007,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 1.6554,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5633333333333336e-05,
"loss": 1.6885,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 1.684,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.556666666666667e-05,
"loss": 1.6626,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.553333333333333e-05,
"loss": 1.6561,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.55e-05,
"loss": 1.686,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
"loss": 1.6238,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.543333333333333e-05,
"loss": 1.7496,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
"loss": 1.7023,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.536666666666667e-05,
"loss": 1.6984,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 1.6621,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.53e-05,
"loss": 1.6535,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.526666666666667e-05,
"loss": 1.6862,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.523333333333333e-05,
"loss": 1.6938,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.52e-05,
"loss": 1.6629,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.516666666666667e-05,
"loss": 1.6206,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.513333333333333e-05,
"loss": 1.6854,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.5100000000000005e-05,
"loss": 1.6968,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5033333333333335e-05,
"loss": 1.6949,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 1.6362,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.496666666666667e-05,
"loss": 1.6875,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 1.6448,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.49e-05,
"loss": 1.6883,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.486666666666667e-05,
"loss": 1.6853,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.483333333333333e-05,
"loss": 1.6629,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4766666666666666e-05,
"loss": 1.6247,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.473333333333334e-05,
"loss": 1.6783,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.47e-05,
"loss": 1.6515,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 1.71,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.463333333333334e-05,
"loss": 1.7137,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.46e-05,
"loss": 1.656,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.456666666666667e-05,
"loss": 1.6198,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
"loss": 1.6839,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7142,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.443333333333334e-05,
"loss": 1.6269,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.44e-05,
"loss": 1.6814,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.436666666666667e-05,
"loss": 1.683,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.43e-05,
"loss": 1.6977,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 1.6698,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4233333333333336e-05,
"loss": 1.6786,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 1.5942,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
"loss": 1.6685,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
"loss": 1.6907,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.41e-05,
"loss": 1.6595,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.406666666666667e-05,
"loss": 1.6552,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.403333333333334e-05,
"loss": 1.6608,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.7117,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.396666666666667e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
"loss": 1.6961,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.39e-05,
"loss": 1.6791,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6873,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.383333333333334e-05,
"loss": 1.6786,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.38e-05,
"loss": 1.6349,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.376666666666667e-05,
"loss": 1.689,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.373333333333334e-05,
"loss": 1.7,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3700000000000005e-05,
"loss": 1.7192,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 1.7132,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3633333333333335e-05,
"loss": 1.7106,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 1.612,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.3566666666666664e-05,
"loss": 1.6679,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.353333333333334e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.35e-05,
"loss": 1.62,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.346666666666667e-05,
"loss": 1.7166,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.3433333333333336e-05,
"loss": 1.6697,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
"loss": 1.7088,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3366666666666666e-05,
"loss": 1.7168,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 1.6163,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.33e-05,
"loss": 1.6712,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
"loss": 1.686,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.323333333333334e-05,
"loss": 1.6488,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.32e-05,
"loss": 1.7122,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.316666666666667e-05,
"loss": 1.7229,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
"loss": 1.6818,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3100000000000004e-05,
"loss": 1.6735,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
"loss": 1.6204,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3033333333333334e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 1.6307,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.296666666666666e-05,
"loss": 1.6193,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 1.6722,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.29e-05,
"loss": 1.7298,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.286666666666667e-05,
"loss": 1.6722,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
"loss": 1.6502,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2766666666666665e-05,
"loss": 1.6326,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.273333333333333e-05,
"loss": 1.5727,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.27e-05,
"loss": 1.6546,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.6492,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.263333333333334e-05,
"loss": 1.7274,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.26e-05,
"loss": 1.6669,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2566666666666674e-05,
"loss": 1.6806,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 1.6582,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.25e-05,
"loss": 1.6413,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.246666666666667e-05,
"loss": 1.6665,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.243333333333334e-05,
"loss": 1.6588,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.24e-05,
"loss": 1.7289,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.236666666666667e-05,
"loss": 1.7174,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 1.6575,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.23e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 1.6913,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.2233333333333334e-05,
"loss": 1.675,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.22e-05,
"loss": 1.722,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.216666666666667e-05,
"loss": 1.6832,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.213333333333334e-05,
"loss": 1.6805,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.21e-05,
"loss": 1.6532,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.206666666666667e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2033333333333336e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 1.7699,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.196666666666667e-05,
"loss": 1.6641,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
"loss": 1.6328,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.19e-05,
"loss": 1.6895,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.186666666666667e-05,
"loss": 1.7062,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.183333333333334e-05,
"loss": 1.6731,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.18e-05,
"loss": 1.6777,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.176666666666667e-05,
"loss": 1.6585,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
"loss": 1.7005,
"step": 2480
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.17e-05,
"loss": 1.6314,
"step": 2490
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.6758,
"step": 2500
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1633333333333333e-05,
"loss": 1.6584,
"step": 2510
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 1.6746,
"step": 2520
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.156666666666667e-05,
"loss": 1.65,
"step": 2530
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.153333333333334e-05,
"loss": 1.6544,
"step": 2540
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.15e-05,
"loss": 1.596,
"step": 2550
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
"loss": 1.6518,
"step": 2560
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.1433333333333335e-05,
"loss": 1.7033,
"step": 2570
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.14e-05,
"loss": 1.678,
"step": 2580
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.136666666666667e-05,
"loss": 1.6537,
"step": 2590
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 1.6944,
"step": 2600
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.13e-05,
"loss": 1.718,
"step": 2610
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.126666666666667e-05,
"loss": 1.6622,
"step": 2620
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.123333333333334e-05,
"loss": 1.7606,
"step": 2630
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.12e-05,
"loss": 1.6292,
"step": 2640
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.116666666666667e-05,
"loss": 1.6452,
"step": 2650
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
"loss": 1.6504,
"step": 2660
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.11e-05,
"loss": 1.6431,
"step": 2670
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.106666666666667e-05,
"loss": 1.6423,
"step": 2680
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.103333333333333e-05,
"loss": 1.6584,
"step": 2690
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 1.7195,
"step": 2700
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.096666666666667e-05,
"loss": 1.7062,
"step": 2710
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 1.7673,
"step": 2720
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.09e-05,
"loss": 1.6672,
"step": 2730
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 1.7247,
"step": 2740
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
"loss": 1.7306,
"step": 2750
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.08e-05,
"loss": 1.629,
"step": 2760
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.076666666666667e-05,
"loss": 1.6503,
"step": 2770
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.073333333333333e-05,
"loss": 1.7018,
"step": 2780
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.07e-05,
"loss": 1.7073,
"step": 2790
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 1.6879,
"step": 2800
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0633333333333336e-05,
"loss": 1.7262,
"step": 2810
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
"loss": 1.7292,
"step": 2820
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.056666666666667e-05,
"loss": 1.6529,
"step": 2830
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
"loss": 1.6322,
"step": 2840
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.05e-05,
"loss": 1.6723,
"step": 2850
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.046666666666667e-05,
"loss": 1.6698,
"step": 2860
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.043333333333333e-05,
"loss": 1.6559,
"step": 2870
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
"loss": 1.683,
"step": 2880
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.036666666666667e-05,
"loss": 1.6463,
"step": 2890
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 1.6761,
"step": 2900
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0300000000000004e-05,
"loss": 1.6378,
"step": 2910
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 1.6961,
"step": 2920
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.023333333333333e-05,
"loss": 1.6926,
"step": 2930
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.02e-05,
"loss": 1.6635,
"step": 2940
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.016666666666667e-05,
"loss": 1.6714,
"step": 2950
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
"loss": 1.7007,
"step": 2960
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.0100000000000006e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 2970
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.006666666666667e-05,
"loss": 1.6436,
"step": 2980
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.0033333333333335e-05,
"loss": 1.6708,
"step": 2990
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.7551,
"step": 3000
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 15000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 1000,
"total_flos": 9.4803723288576e+17,
"train_batch_size": 2,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}