ryusangwon's picture
Model save
fa11b45 verified
raw
history blame
6.29 kB
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 0.2,
"eval_steps": 500,
"global_step": 500,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.7733,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.7827,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.7301,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.7744,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.7291,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.693,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.7356,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.7228,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.6762,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7179,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7109,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.6537,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7076,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.6801,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.703,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.7273,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.6403,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.7096,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.7159,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.6748,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.6862,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.6615,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.704,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.6405,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.7082,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6798,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.7431,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.7587,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.6833,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.6789,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.6494,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.6674,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.6545,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.6758,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.6778,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.7061,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7129,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.6956,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.6977,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.6793,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.6623,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.6733,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.6771,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.6934,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.6931,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.6734,
"step": 500
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"total_flos": 3.1601241096192e+17,
"train_batch_size": 4,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}