bart-samsum2 / 5831 /checkpoint-4000 /trainer_state.json
ryusangwon's picture
End of training
2ba3ffe verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 1.6,
"eval_steps": 500,
"global_step": 4000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.7733,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.7832,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.7307,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.7752,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.6935,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.7358,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.6952,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.7234,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.6768,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.718,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.711,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.654,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7078,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.6801,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.7032,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.7271,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.6744,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.6403,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.7097,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.7162,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.6862,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.6618,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.704,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.6405,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.7084,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6798,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.7429,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.7588,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.6793,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.6674,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.6546,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.676,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.6773,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.7061,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.6826,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.6846,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7126,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.6957,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.6981,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.6794,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.6621,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.6735,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.677,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.6936,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.693,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.6735,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.660000000000001e-05,
"loss": 1.6917,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
"loss": 1.6939,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.646666666666667e-05,
"loss": 1.7187,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.64e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 1.6881,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 1.6681,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
"loss": 1.7073,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
"loss": 1.6817,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.606666666666667e-05,
"loss": 1.689,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.6911,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
"loss": 1.6765,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 1.6667,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.58e-05,
"loss": 1.6868,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
"loss": 1.6773,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 1.6794,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 1.6878,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.553333333333333e-05,
"loss": 1.6609,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
"loss": 1.6566,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
"loss": 1.7276,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 1.6813,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.526666666666667e-05,
"loss": 1.6715,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.52e-05,
"loss": 1.6793,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.513333333333333e-05,
"loss": 1.6551,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
"loss": 1.7018,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 1.6673,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 1.6677,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.486666666666667e-05,
"loss": 1.6879,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
"loss": 1.6573,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.473333333333334e-05,
"loss": 1.6526,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 1.6826,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.46e-05,
"loss": 1.6866,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
"loss": 1.6469,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7004,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.44e-05,
"loss": 1.6556,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 1.678,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 1.6851,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 1.6383,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.406666666666667e-05,
"loss": 1.6587,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.688,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
"loss": 1.6891,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6845,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.38e-05,
"loss": 1.6577,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.373333333333334e-05,
"loss": 1.6965,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 1.7174,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 1.6627,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.353333333333334e-05,
"loss": 1.6762,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.346666666666667e-05,
"loss": 1.6696,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
"loss": 1.6902,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 1.6682,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
"loss": 1.68,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.32e-05,
"loss": 1.6824,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
"loss": 1.7038,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
"loss": 1.6484,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 1.6638,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 1.6471,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.286666666666667e-05,
"loss": 1.7025,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
"loss": 1.6931,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.273333333333333e-05,
"loss": 1.604,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.6531,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.26e-05,
"loss": 1.6982,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 1.6707,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.246666666666667e-05,
"loss": 1.6551,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.24e-05,
"loss": 1.6958,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 1.6884,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 1.664,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.22e-05,
"loss": 1.6997,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.213333333333334e-05,
"loss": 1.6826,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.206666666666667e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 1.7283,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.186666666666667e-05,
"loss": 1.7001,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.18e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
"loss": 1.6808,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.6548,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 1.6679,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.153333333333334e-05,
"loss": 1.6536,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
"loss": 1.626,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.14e-05,
"loss": 1.6919,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 1.6753,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.126666666666667e-05,
"loss": 1.6914,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.12e-05,
"loss": 1.6963,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
"loss": 1.6487,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.106666666666667e-05,
"loss": 1.6442,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 1.6902,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 1.7381,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 1.6972,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.08e-05,
"loss": 1.6813,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.073333333333333e-05,
"loss": 1.6777,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 1.6988,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
"loss": 1.6437,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.046666666666667e-05,
"loss": 1.6729,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
"loss": 1.6713,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 1.662,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 1.6684,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.02e-05,
"loss": 1.6795,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
"loss": 1.6876,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.006666666666667e-05,
"loss": 1.6476,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.7135,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 3.993333333333333e-05,
"loss": 1.7506,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.986666666666667e-05,
"loss": 1.7159,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.9800000000000005e-05,
"loss": 1.6685,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.9733333333333335e-05,
"loss": 1.6948,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
"loss": 1.6644,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.960000000000001e-05,
"loss": 1.6699,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9533333333333337e-05,
"loss": 1.6833,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
"loss": 1.6975,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.94e-05,
"loss": 1.6923,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 1.6725,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.926666666666667e-05,
"loss": 1.645,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
"loss": 1.7202,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9133333333333334e-05,
"loss": 1.6944,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.906666666666667e-05,
"loss": 1.6401,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
"loss": 1.6733,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.8866666666666665e-05,
"loss": 1.6626,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.88e-05,
"loss": 1.6418,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.873333333333333e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 1.6844,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.86e-05,
"loss": 1.6821,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.853333333333334e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.846666666666667e-05,
"loss": 1.6891,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
"loss": 1.6314,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 1.679,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
"loss": 1.6388,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.82e-05,
"loss": 1.6437,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.8133333333333336e-05,
"loss": 1.6389,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8066666666666666e-05,
"loss": 1.6842,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 1.661,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.793333333333334e-05,
"loss": 1.6369,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.786666666666667e-05,
"loss": 1.7074,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.7800000000000004e-05,
"loss": 1.6581,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.773333333333334e-05,
"loss": 1.6787,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
"loss": 1.6984,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.76e-05,
"loss": 1.6773,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7533333333333335e-05,
"loss": 1.7048,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
"loss": 1.6783,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.74e-05,
"loss": 1.6701,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 1.6646,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.726666666666667e-05,
"loss": 1.6925,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.72e-05,
"loss": 1.668,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.713333333333334e-05,
"loss": 1.6965,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.706666666666667e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.7e-05,
"loss": 1.663,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
"loss": 1.6786,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.6866666666666664e-05,
"loss": 1.6733,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.68e-05,
"loss": 1.6909,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6733333333333336e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 1.6857,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.66e-05,
"loss": 1.706,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.653333333333334e-05,
"loss": 1.6765,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.646666666666667e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
"loss": 1.7021,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
"loss": 1.6718,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.626666666666667e-05,
"loss": 1.6603,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.62e-05,
"loss": 1.6602,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
"loss": 1.6487,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.606666666666667e-05,
"loss": 1.6776,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 1.6448,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.593333333333334e-05,
"loss": 1.691,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.586666666666667e-05,
"loss": 1.6819,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.58e-05,
"loss": 1.6834,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.573333333333333e-05,
"loss": 1.6673,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
"loss": 1.6748,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.56e-05,
"loss": 1.677,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.5533333333333334e-05,
"loss": 1.6487,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.546666666666667e-05,
"loss": 1.6719,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.54e-05,
"loss": 1.732,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 1.6711,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.526666666666667e-05,
"loss": 1.6578,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.52e-05,
"loss": 1.6594,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.513333333333334e-05,
"loss": 1.7262,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.506666666666667e-05,
"loss": 1.6498,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 1.6645,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.493333333333333e-05,
"loss": 1.6764,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.486666666666667e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.48e-05,
"loss": 1.6838,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.4733333333333335e-05,
"loss": 1.6584,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 1.6542,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.46e-05,
"loss": 1.6588,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.453333333333334e-05,
"loss": 1.6838,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.4466666666666666e-05,
"loss": 1.6816,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.4399999999999996e-05,
"loss": 1.6822,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
"loss": 1.67,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.426666666666667e-05,
"loss": 1.6769,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
"loss": 1.6745,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
"loss": 1.697,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.406666666666667e-05,
"loss": 1.6898,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 1.7364,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.3933333333333336e-05,
"loss": 1.6841,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3866666666666665e-05,
"loss": 1.6553,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.38e-05,
"loss": 1.6813,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.373333333333333e-05,
"loss": 1.6395,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
"loss": 1.6634,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
"loss": 1.6458,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.353333333333333e-05,
"loss": 1.6527,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.346666666666667e-05,
"loss": 1.664,
"step": 2480
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3400000000000005e-05,
"loss": 1.6451,
"step": 2490
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.6855,
"step": 2500
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.326666666666667e-05,
"loss": 1.628,
"step": 2510
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.32e-05,
"loss": 1.6805,
"step": 2520
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.313333333333333e-05,
"loss": 1.6692,
"step": 2530
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3066666666666666e-05,
"loss": 1.6826,
"step": 2540
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3e-05,
"loss": 1.6467,
"step": 2550
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.293333333333333e-05,
"loss": 1.667,
"step": 2560
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.286666666666667e-05,
"loss": 1.6578,
"step": 2570
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.2800000000000004e-05,
"loss": 1.6343,
"step": 2580
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.2733333333333334e-05,
"loss": 1.7037,
"step": 2590
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
"loss": 1.6422,
"step": 2600
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.26e-05,
"loss": 1.6493,
"step": 2610
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
"loss": 1.6828,
"step": 2620
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.2466666666666665e-05,
"loss": 1.6613,
"step": 2630
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.24e-05,
"loss": 1.6699,
"step": 2640
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.233333333333333e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 2650
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.226666666666667e-05,
"loss": 1.6487,
"step": 2660
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.2200000000000003e-05,
"loss": 1.6488,
"step": 2670
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.213333333333334e-05,
"loss": 1.6623,
"step": 2680
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.206666666666667e-05,
"loss": 1.6475,
"step": 2690
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 1.7071,
"step": 2700
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.1933333333333335e-05,
"loss": 1.6428,
"step": 2710
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
"loss": 1.677,
"step": 2720
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.18e-05,
"loss": 1.6884,
"step": 2730
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.173333333333334e-05,
"loss": 1.6574,
"step": 2740
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
"loss": 1.6602,
"step": 2750
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.16e-05,
"loss": 1.6759,
"step": 2760
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.153333333333334e-05,
"loss": 1.6322,
"step": 2770
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.146666666666667e-05,
"loss": 1.6613,
"step": 2780
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1400000000000004e-05,
"loss": 1.7138,
"step": 2790
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
"loss": 1.6509,
"step": 2800
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.126666666666666e-05,
"loss": 1.6719,
"step": 2810
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.12e-05,
"loss": 1.661,
"step": 2820
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.1133333333333336e-05,
"loss": 1.6381,
"step": 2830
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
"loss": 1.6511,
"step": 2840
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.1e-05,
"loss": 1.6773,
"step": 2850
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.093333333333334e-05,
"loss": 1.6363,
"step": 2860
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
"loss": 1.667,
"step": 2870
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.08e-05,
"loss": 1.6701,
"step": 2880
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.073333333333334e-05,
"loss": 1.6983,
"step": 2890
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 1.6906,
"step": 2900
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.06e-05,
"loss": 1.6574,
"step": 2910
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
"loss": 1.6887,
"step": 2920
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0466666666666664e-05,
"loss": 1.6797,
"step": 2930
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.04e-05,
"loss": 1.6847,
"step": 2940
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
"loss": 1.6445,
"step": 2950
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
"loss": 1.7015,
"step": 2960
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.02e-05,
"loss": 1.6916,
"step": 2970
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.0133333333333335e-05,
"loss": 1.6522,
"step": 2980
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3.006666666666667e-05,
"loss": 1.667,
"step": 2990
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.6852,
"step": 3000
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 2.9933333333333337e-05,
"loss": 1.6558,
"step": 3010
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.986666666666667e-05,
"loss": 1.6474,
"step": 3020
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.98e-05,
"loss": 1.6703,
"step": 3030
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
"loss": 1.6429,
"step": 3040
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
"loss": 1.6693,
"step": 3050
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.96e-05,
"loss": 1.6895,
"step": 3060
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.9533333333333334e-05,
"loss": 1.665,
"step": 3070
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.946666666666667e-05,
"loss": 1.684,
"step": 3080
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.94e-05,
"loss": 1.6366,
"step": 3090
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 1.6666,
"step": 3100
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.926666666666667e-05,
"loss": 1.6496,
"step": 3110
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
"loss": 1.6778,
"step": 3120
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9133333333333334e-05,
"loss": 1.6464,
"step": 3130
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.906666666666667e-05,
"loss": 1.6931,
"step": 3140
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.9e-05,
"loss": 1.6812,
"step": 3150
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
"loss": 1.6092,
"step": 3160
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.886666666666667e-05,
"loss": 1.631,
"step": 3170
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.88e-05,
"loss": 1.6852,
"step": 3180
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8733333333333335e-05,
"loss": 1.6482,
"step": 3190
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 1.684,
"step": 3200
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.86e-05,
"loss": 1.6331,
"step": 3210
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.8533333333333333e-05,
"loss": 1.6728,
"step": 3220
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.846666666666667e-05,
"loss": 1.6785,
"step": 3230
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.84e-05,
"loss": 1.6962,
"step": 3240
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
"loss": 1.6771,
"step": 3250
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8266666666666668e-05,
"loss": 1.6431,
"step": 3260
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8199999999999998e-05,
"loss": 1.6573,
"step": 3270
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
"loss": 1.6869,
"step": 3280
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.806666666666667e-05,
"loss": 1.6784,
"step": 3290
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 1.6426,
"step": 3300
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.7933333333333332e-05,
"loss": 1.6618,
"step": 3310
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.786666666666667e-05,
"loss": 1.6819,
"step": 3320
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.7800000000000005e-05,
"loss": 1.6296,
"step": 3330
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7733333333333334e-05,
"loss": 1.6585,
"step": 3340
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
"loss": 1.6831,
"step": 3350
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
"loss": 1.6752,
"step": 3360
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.7533333333333333e-05,
"loss": 1.6569,
"step": 3370
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.746666666666667e-05,
"loss": 1.6821,
"step": 3380
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7400000000000002e-05,
"loss": 1.6605,
"step": 3390
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
"loss": 1.6569,
"step": 3400
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7266666666666668e-05,
"loss": 1.6531,
"step": 3410
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7200000000000004e-05,
"loss": 1.7139,
"step": 3420
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7133333333333333e-05,
"loss": 1.6825,
"step": 3430
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.706666666666667e-05,
"loss": 1.6624,
"step": 3440
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
"loss": 1.6737,
"step": 3450
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.6933333333333332e-05,
"loss": 1.6663,
"step": 3460
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6866666666666668e-05,
"loss": 1.6586,
"step": 3470
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
"loss": 1.6476,
"step": 3480
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6733333333333334e-05,
"loss": 1.6809,
"step": 3490
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 1.6426,
"step": 3500
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6600000000000003e-05,
"loss": 1.6626,
"step": 3510
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
"loss": 1.6868,
"step": 3520
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.646666666666667e-05,
"loss": 1.6753,
"step": 3530
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.64e-05,
"loss": 1.7041,
"step": 3540
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.633333333333333e-05,
"loss": 1.711,
"step": 3550
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
"loss": 1.6806,
"step": 3560
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6200000000000003e-05,
"loss": 1.6542,
"step": 3570
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6133333333333333e-05,
"loss": 1.6585,
"step": 3580
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6066666666666666e-05,
"loss": 1.6414,
"step": 3590
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 1.6867,
"step": 3600
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.5933333333333338e-05,
"loss": 1.6374,
"step": 3610
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
"loss": 1.662,
"step": 3620
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.58e-05,
"loss": 1.6372,
"step": 3630
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
"loss": 1.6344,
"step": 3640
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
"loss": 1.6234,
"step": 3650
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
"loss": 1.6514,
"step": 3660
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.553333333333334e-05,
"loss": 1.6617,
"step": 3670
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
"loss": 1.6669,
"step": 3680
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.54e-05,
"loss": 1.6695,
"step": 3690
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 1.6493,
"step": 3700
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5266666666666666e-05,
"loss": 1.6421,
"step": 3710
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
"loss": 1.6548,
"step": 3720
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5133333333333336e-05,
"loss": 1.7,
"step": 3730
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5066666666666665e-05,
"loss": 1.6555,
"step": 3740
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 1.6812,
"step": 3750
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
"loss": 1.6282,
"step": 3760
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.486666666666667e-05,
"loss": 1.6693,
"step": 3770
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.48e-05,
"loss": 1.6985,
"step": 3780
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.4733333333333333e-05,
"loss": 1.664,
"step": 3790
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
"loss": 1.7038,
"step": 3800
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.46e-05,
"loss": 1.6699,
"step": 3810
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4533333333333334e-05,
"loss": 1.6636,
"step": 3820
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4466666666666667e-05,
"loss": 1.6454,
"step": 3830
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.44e-05,
"loss": 1.6376,
"step": 3840
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
"loss": 1.6625,
"step": 3850
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.426666666666667e-05,
"loss": 1.6946,
"step": 3860
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4200000000000002e-05,
"loss": 1.6772,
"step": 3870
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
"loss": 1.6539,
"step": 3880
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4066666666666668e-05,
"loss": 1.6689,
"step": 3890
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.6237,
"step": 3900
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.3933333333333337e-05,
"loss": 1.6559,
"step": 3910
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
"loss": 1.694,
"step": 3920
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.38e-05,
"loss": 1.6875,
"step": 3930
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3733333333333335e-05,
"loss": 1.66,
"step": 3940
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
"loss": 1.6501,
"step": 3950
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.36e-05,
"loss": 1.6806,
"step": 3960
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3533333333333334e-05,
"loss": 1.6883,
"step": 3970
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3466666666666667e-05,
"loss": 1.6866,
"step": 3980
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3400000000000003e-05,
"loss": 1.6644,
"step": 3990
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 1.6808,
"step": 4000
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 1000,
"total_flos": 2.52809928769536e+18,
"train_batch_size": 4,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}