ryusangwon's picture
End of training
2ba3ffe verified
{
"best_metric": null,
"best_model_checkpoint": null,
"epoch": 2.4,
"eval_steps": 500,
"global_step": 6000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 0.0,
"learning_rate": 4.993333333333334e-05,
"loss": 1.8403,
"step": 10
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.986666666666667e-05,
"loss": 1.8483,
"step": 20
},
{
"epoch": 0.01,
"learning_rate": 4.9800000000000004e-05,
"loss": 1.7996,
"step": 30
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
"loss": 1.851,
"step": 40
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.966666666666667e-05,
"loss": 1.8097,
"step": 50
},
{
"epoch": 0.02,
"learning_rate": 4.96e-05,
"loss": 1.7741,
"step": 60
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9533333333333336e-05,
"loss": 1.8133,
"step": 70
},
{
"epoch": 0.03,
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
"loss": 1.7702,
"step": 80
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.94e-05,
"loss": 1.7981,
"step": 90
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.933333333333334e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 100
},
{
"epoch": 0.04,
"learning_rate": 4.926666666666667e-05,
"loss": 1.7957,
"step": 110
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 1.7931,
"step": 120
},
{
"epoch": 0.05,
"learning_rate": 4.913333333333334e-05,
"loss": 1.725,
"step": 130
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.906666666666667e-05,
"loss": 1.7799,
"step": 140
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.9e-05,
"loss": 1.7485,
"step": 150
},
{
"epoch": 0.06,
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
"loss": 1.7766,
"step": 160
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.886666666666667e-05,
"loss": 1.7928,
"step": 170
},
{
"epoch": 0.07,
"learning_rate": 4.88e-05,
"loss": 1.7415,
"step": 180
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.8733333333333337e-05,
"loss": 1.7074,
"step": 190
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
"loss": 1.7832,
"step": 200
},
{
"epoch": 0.08,
"learning_rate": 4.86e-05,
"loss": 1.7905,
"step": 210
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.853333333333334e-05,
"loss": 1.7413,
"step": 220
},
{
"epoch": 0.09,
"learning_rate": 4.8466666666666675e-05,
"loss": 1.7557,
"step": 230
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
"loss": 1.7305,
"step": 240
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7794,
"step": 250
},
{
"epoch": 0.1,
"learning_rate": 4.826666666666667e-05,
"loss": 1.714,
"step": 260
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.82e-05,
"loss": 1.7735,
"step": 270
},
{
"epoch": 0.11,
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
"loss": 1.7581,
"step": 280
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.806666666666667e-05,
"loss": 1.8081,
"step": 290
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.8e-05,
"loss": 1.829,
"step": 300
},
{
"epoch": 0.12,
"learning_rate": 4.793333333333334e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 310
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
"loss": 1.748,
"step": 320
},
{
"epoch": 0.13,
"learning_rate": 4.78e-05,
"loss": 1.7234,
"step": 330
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.773333333333333e-05,
"loss": 1.7331,
"step": 340
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.766666666666667e-05,
"loss": 1.7249,
"step": 350
},
{
"epoch": 0.14,
"learning_rate": 4.76e-05,
"loss": 1.7496,
"step": 360
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 1.7553,
"step": 370
},
{
"epoch": 0.15,
"learning_rate": 4.746666666666667e-05,
"loss": 1.774,
"step": 380
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.74e-05,
"loss": 1.7586,
"step": 390
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
"loss": 1.7573,
"step": 400
},
{
"epoch": 0.16,
"learning_rate": 4.726666666666667e-05,
"loss": 1.7784,
"step": 410
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.72e-05,
"loss": 1.7639,
"step": 420
},
{
"epoch": 0.17,
"learning_rate": 4.713333333333333e-05,
"loss": 1.7655,
"step": 430
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
"loss": 1.7478,
"step": 440
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.7e-05,
"loss": 1.7327,
"step": 450
},
{
"epoch": 0.18,
"learning_rate": 4.6933333333333333e-05,
"loss": 1.7432,
"step": 460
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.686666666666667e-05,
"loss": 1.7454,
"step": 470
},
{
"epoch": 0.19,
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
"loss": 1.7686,
"step": 480
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.6733333333333335e-05,
"loss": 1.7661,
"step": 490
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.666666666666667e-05,
"loss": 1.7503,
"step": 500
},
{
"epoch": 0.2,
"learning_rate": 4.660000000000001e-05,
"loss": 1.7555,
"step": 510
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
"loss": 1.7655,
"step": 520
},
{
"epoch": 0.21,
"learning_rate": 4.646666666666667e-05,
"loss": 1.7842,
"step": 530
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.64e-05,
"loss": 1.7529,
"step": 540
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.633333333333333e-05,
"loss": 1.7584,
"step": 550
},
{
"epoch": 0.22,
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
"loss": 1.7452,
"step": 560
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6200000000000005e-05,
"loss": 1.7815,
"step": 570
},
{
"epoch": 0.23,
"learning_rate": 4.6133333333333334e-05,
"loss": 1.7536,
"step": 580
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.606666666666667e-05,
"loss": 1.7609,
"step": 590
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
"loss": 1.764,
"step": 600
},
{
"epoch": 0.24,
"learning_rate": 4.5933333333333336e-05,
"loss": 1.7502,
"step": 610
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 1.7395,
"step": 620
},
{
"epoch": 0.25,
"learning_rate": 4.58e-05,
"loss": 1.7582,
"step": 630
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
"loss": 1.7445,
"step": 640
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.566666666666667e-05,
"loss": 1.746,
"step": 650
},
{
"epoch": 0.26,
"learning_rate": 4.5600000000000004e-05,
"loss": 1.7556,
"step": 660
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.553333333333333e-05,
"loss": 1.7345,
"step": 670
},
{
"epoch": 0.27,
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
"loss": 1.7249,
"step": 680
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5400000000000006e-05,
"loss": 1.798,
"step": 690
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
"loss": 1.7542,
"step": 700
},
{
"epoch": 0.28,
"learning_rate": 4.526666666666667e-05,
"loss": 1.7381,
"step": 710
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.52e-05,
"loss": 1.7502,
"step": 720
},
{
"epoch": 0.29,
"learning_rate": 4.513333333333333e-05,
"loss": 1.7287,
"step": 730
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5066666666666667e-05,
"loss": 1.772,
"step": 740
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.5e-05,
"loss": 1.7398,
"step": 750
},
{
"epoch": 0.3,
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
"loss": 1.7383,
"step": 760
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.486666666666667e-05,
"loss": 1.7517,
"step": 770
},
{
"epoch": 0.31,
"learning_rate": 4.4800000000000005e-05,
"loss": 1.7238,
"step": 780
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.473333333333334e-05,
"loss": 1.7242,
"step": 790
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
"loss": 1.7499,
"step": 800
},
{
"epoch": 0.32,
"learning_rate": 4.46e-05,
"loss": 1.7569,
"step": 810
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4533333333333336e-05,
"loss": 1.7168,
"step": 820
},
{
"epoch": 0.33,
"learning_rate": 4.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7709,
"step": 830
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.44e-05,
"loss": 1.725,
"step": 840
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.433333333333334e-05,
"loss": 1.7542,
"step": 850
},
{
"epoch": 0.34,
"learning_rate": 4.426666666666667e-05,
"loss": 1.7469,
"step": 860
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 1.7129,
"step": 870
},
{
"epoch": 0.35,
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
"loss": 1.7471,
"step": 880
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.406666666666667e-05,
"loss": 1.7309,
"step": 890
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 900
},
{
"epoch": 0.36,
"learning_rate": 4.3933333333333335e-05,
"loss": 1.7537,
"step": 910
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
"loss": 1.7541,
"step": 920
},
{
"epoch": 0.37,
"learning_rate": 4.38e-05,
"loss": 1.729,
"step": 930
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.373333333333334e-05,
"loss": 1.7653,
"step": 940
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
"loss": 1.786,
"step": 950
},
{
"epoch": 0.38,
"learning_rate": 4.36e-05,
"loss": 1.7329,
"step": 960
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.353333333333334e-05,
"loss": 1.7489,
"step": 970
},
{
"epoch": 0.39,
"learning_rate": 4.346666666666667e-05,
"loss": 1.7389,
"step": 980
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3400000000000005e-05,
"loss": 1.7619,
"step": 990
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
"loss": 1.7351,
"step": 1000
},
{
"epoch": 0.4,
"learning_rate": 4.3266666666666664e-05,
"loss": 1.7487,
"step": 1010
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.32e-05,
"loss": 1.7499,
"step": 1020
},
{
"epoch": 0.41,
"learning_rate": 4.3133333333333336e-05,
"loss": 1.7722,
"step": 1030
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
"loss": 1.7198,
"step": 1040
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.3e-05,
"loss": 1.7282,
"step": 1050
},
{
"epoch": 0.42,
"learning_rate": 4.293333333333334e-05,
"loss": 1.7139,
"step": 1060
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.286666666666667e-05,
"loss": 1.7745,
"step": 1070
},
{
"epoch": 0.43,
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
"loss": 1.7679,
"step": 1080
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.273333333333333e-05,
"loss": 1.6684,
"step": 1090
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.266666666666667e-05,
"loss": 1.7274,
"step": 1100
},
{
"epoch": 0.44,
"learning_rate": 4.26e-05,
"loss": 1.7657,
"step": 1110
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 1.7391,
"step": 1120
},
{
"epoch": 0.45,
"learning_rate": 4.246666666666667e-05,
"loss": 1.7278,
"step": 1130
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.24e-05,
"loss": 1.766,
"step": 1140
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.233333333333334e-05,
"loss": 1.7663,
"step": 1150
},
{
"epoch": 0.46,
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
"loss": 1.734,
"step": 1160
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.22e-05,
"loss": 1.7712,
"step": 1170
},
{
"epoch": 0.47,
"learning_rate": 4.213333333333334e-05,
"loss": 1.7529,
"step": 1180
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.206666666666667e-05,
"loss": 1.7348,
"step": 1190
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.2e-05,
"loss": 1.7976,
"step": 1200
},
{
"epoch": 0.48,
"learning_rate": 4.1933333333333334e-05,
"loss": 1.7179,
"step": 1210
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.186666666666667e-05,
"loss": 1.7676,
"step": 1220
},
{
"epoch": 0.49,
"learning_rate": 4.18e-05,
"loss": 1.7449,
"step": 1230
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
"loss": 1.7503,
"step": 1240
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.166666666666667e-05,
"loss": 1.7229,
"step": 1250
},
{
"epoch": 0.5,
"learning_rate": 4.16e-05,
"loss": 1.7432,
"step": 1260
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.153333333333334e-05,
"loss": 1.7284,
"step": 1270
},
{
"epoch": 0.51,
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
"loss": 1.6969,
"step": 1280
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.14e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 1290
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.133333333333333e-05,
"loss": 1.744,
"step": 1300
},
{
"epoch": 0.52,
"learning_rate": 4.126666666666667e-05,
"loss": 1.7638,
"step": 1310
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.12e-05,
"loss": 1.7642,
"step": 1320
},
{
"epoch": 0.53,
"learning_rate": 4.1133333333333335e-05,
"loss": 1.7197,
"step": 1330
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.106666666666667e-05,
"loss": 1.7119,
"step": 1340
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.1e-05,
"loss": 1.759,
"step": 1350
},
{
"epoch": 0.54,
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
"loss": 1.807,
"step": 1360
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 1.7718,
"step": 1370
},
{
"epoch": 0.55,
"learning_rate": 4.08e-05,
"loss": 1.7607,
"step": 1380
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.073333333333333e-05,
"loss": 1.7472,
"step": 1390
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
"loss": 1.7624,
"step": 1400
},
{
"epoch": 0.56,
"learning_rate": 4.0600000000000004e-05,
"loss": 1.8012,
"step": 1410
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.0533333333333334e-05,
"loss": 1.7158,
"step": 1420
},
{
"epoch": 0.57,
"learning_rate": 4.046666666666667e-05,
"loss": 1.7435,
"step": 1430
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
"loss": 1.7389,
"step": 1440
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
"loss": 1.7352,
"step": 1450
},
{
"epoch": 0.58,
"learning_rate": 4.026666666666667e-05,
"loss": 1.7385,
"step": 1460
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.02e-05,
"loss": 1.7531,
"step": 1470
},
{
"epoch": 0.59,
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
"loss": 1.7637,
"step": 1480
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4.006666666666667e-05,
"loss": 1.715,
"step": 1490
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 4e-05,
"loss": 1.7841,
"step": 1500
},
{
"epoch": 0.6,
"learning_rate": 3.993333333333333e-05,
"loss": 1.8159,
"step": 1510
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.986666666666667e-05,
"loss": 1.7905,
"step": 1520
},
{
"epoch": 0.61,
"learning_rate": 3.9800000000000005e-05,
"loss": 1.7349,
"step": 1530
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.9733333333333335e-05,
"loss": 1.7629,
"step": 1540
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.966666666666667e-05,
"loss": 1.7307,
"step": 1550
},
{
"epoch": 0.62,
"learning_rate": 3.960000000000001e-05,
"loss": 1.7358,
"step": 1560
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9533333333333337e-05,
"loss": 1.7551,
"step": 1570
},
{
"epoch": 0.63,
"learning_rate": 3.9466666666666666e-05,
"loss": 1.7659,
"step": 1580
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.94e-05,
"loss": 1.7641,
"step": 1590
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
"loss": 1.7399,
"step": 1600
},
{
"epoch": 0.64,
"learning_rate": 3.926666666666667e-05,
"loss": 1.7154,
"step": 1610
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
"loss": 1.7895,
"step": 1620
},
{
"epoch": 0.65,
"learning_rate": 3.9133333333333334e-05,
"loss": 1.7627,
"step": 1630
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.906666666666667e-05,
"loss": 1.7081,
"step": 1640
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
"loss": 1.7568,
"step": 1650
},
{
"epoch": 0.66,
"learning_rate": 3.8933333333333336e-05,
"loss": 1.7378,
"step": 1660
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.8866666666666665e-05,
"loss": 1.737,
"step": 1670
},
{
"epoch": 0.67,
"learning_rate": 3.88e-05,
"loss": 1.7092,
"step": 1680
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.873333333333333e-05,
"loss": 1.7567,
"step": 1690
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.866666666666667e-05,
"loss": 1.7541,
"step": 1700
},
{
"epoch": 0.68,
"learning_rate": 3.86e-05,
"loss": 1.7538,
"step": 1710
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.853333333333334e-05,
"loss": 1.7562,
"step": 1720
},
{
"epoch": 0.69,
"learning_rate": 3.846666666666667e-05,
"loss": 1.7591,
"step": 1730
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8400000000000005e-05,
"loss": 1.699,
"step": 1740
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
"loss": 1.7496,
"step": 1750
},
{
"epoch": 0.7,
"learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
"loss": 1.7092,
"step": 1760
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.82e-05,
"loss": 1.7127,
"step": 1770
},
{
"epoch": 0.71,
"learning_rate": 3.8133333333333336e-05,
"loss": 1.7071,
"step": 1780
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8066666666666666e-05,
"loss": 1.7568,
"step": 1790
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.8e-05,
"loss": 1.7259,
"step": 1800
},
{
"epoch": 0.72,
"learning_rate": 3.793333333333334e-05,
"loss": 1.7023,
"step": 1810
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.786666666666667e-05,
"loss": 1.7794,
"step": 1820
},
{
"epoch": 0.73,
"learning_rate": 3.7800000000000004e-05,
"loss": 1.725,
"step": 1830
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.773333333333334e-05,
"loss": 1.7435,
"step": 1840
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.766666666666667e-05,
"loss": 1.7668,
"step": 1850
},
{
"epoch": 0.74,
"learning_rate": 3.76e-05,
"loss": 1.7463,
"step": 1860
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7533333333333335e-05,
"loss": 1.7757,
"step": 1870
},
{
"epoch": 0.75,
"learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
"loss": 1.7463,
"step": 1880
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.74e-05,
"loss": 1.7393,
"step": 1890
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.733333333333334e-05,
"loss": 1.7396,
"step": 1900
},
{
"epoch": 0.76,
"learning_rate": 3.726666666666667e-05,
"loss": 1.7588,
"step": 1910
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.72e-05,
"loss": 1.7409,
"step": 1920
},
{
"epoch": 0.77,
"learning_rate": 3.713333333333334e-05,
"loss": 1.7666,
"step": 1930
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.706666666666667e-05,
"loss": 1.7505,
"step": 1940
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.7e-05,
"loss": 1.7311,
"step": 1950
},
{
"epoch": 0.78,
"learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
"loss": 1.7455,
"step": 1960
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.6866666666666664e-05,
"loss": 1.7445,
"step": 1970
},
{
"epoch": 0.79,
"learning_rate": 3.68e-05,
"loss": 1.7616,
"step": 1980
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6733333333333336e-05,
"loss": 1.7513,
"step": 1990
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
"loss": 1.7541,
"step": 2000
},
{
"epoch": 0.8,
"learning_rate": 3.66e-05,
"loss": 1.7797,
"step": 2010
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.653333333333334e-05,
"loss": 1.7468,
"step": 2020
},
{
"epoch": 0.81,
"learning_rate": 3.646666666666667e-05,
"loss": 1.7519,
"step": 2030
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
"loss": 1.7658,
"step": 2040
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.633333333333333e-05,
"loss": 1.7388,
"step": 2050
},
{
"epoch": 0.82,
"learning_rate": 3.626666666666667e-05,
"loss": 1.7314,
"step": 2060
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.62e-05,
"loss": 1.7286,
"step": 2070
},
{
"epoch": 0.83,
"learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
"loss": 1.7187,
"step": 2080
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.606666666666667e-05,
"loss": 1.7495,
"step": 2090
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.6e-05,
"loss": 1.7142,
"step": 2100
},
{
"epoch": 0.84,
"learning_rate": 3.593333333333334e-05,
"loss": 1.7607,
"step": 2110
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.586666666666667e-05,
"loss": 1.7521,
"step": 2120
},
{
"epoch": 0.85,
"learning_rate": 3.58e-05,
"loss": 1.7477,
"step": 2130
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.573333333333333e-05,
"loss": 1.7357,
"step": 2140
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.566666666666667e-05,
"loss": 1.7477,
"step": 2150
},
{
"epoch": 0.86,
"learning_rate": 3.56e-05,
"loss": 1.7454,
"step": 2160
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.5533333333333334e-05,
"loss": 1.7187,
"step": 2170
},
{
"epoch": 0.87,
"learning_rate": 3.546666666666667e-05,
"loss": 1.7347,
"step": 2180
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.54e-05,
"loss": 1.8037,
"step": 2190
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
"loss": 1.7429,
"step": 2200
},
{
"epoch": 0.88,
"learning_rate": 3.526666666666667e-05,
"loss": 1.7307,
"step": 2210
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.52e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 2220
},
{
"epoch": 0.89,
"learning_rate": 3.513333333333334e-05,
"loss": 1.7975,
"step": 2230
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.506666666666667e-05,
"loss": 1.7199,
"step": 2240
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.5e-05,
"loss": 1.7301,
"step": 2250
},
{
"epoch": 0.9,
"learning_rate": 3.493333333333333e-05,
"loss": 1.7417,
"step": 2260
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.486666666666667e-05,
"loss": 1.7401,
"step": 2270
},
{
"epoch": 0.91,
"learning_rate": 3.48e-05,
"loss": 1.7556,
"step": 2280
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.4733333333333335e-05,
"loss": 1.7313,
"step": 2290
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.466666666666667e-05,
"loss": 1.7251,
"step": 2300
},
{
"epoch": 0.92,
"learning_rate": 3.46e-05,
"loss": 1.727,
"step": 2310
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.453333333333334e-05,
"loss": 1.7578,
"step": 2320
},
{
"epoch": 0.93,
"learning_rate": 3.4466666666666666e-05,
"loss": 1.7454,
"step": 2330
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.4399999999999996e-05,
"loss": 1.7461,
"step": 2340
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.433333333333333e-05,
"loss": 1.7403,
"step": 2350
},
{
"epoch": 0.94,
"learning_rate": 3.426666666666667e-05,
"loss": 1.7479,
"step": 2360
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
"loss": 1.7442,
"step": 2370
},
{
"epoch": 0.95,
"learning_rate": 3.4133333333333334e-05,
"loss": 1.7665,
"step": 2380
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.406666666666667e-05,
"loss": 1.7585,
"step": 2390
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
"loss": 1.8066,
"step": 2400
},
{
"epoch": 0.96,
"learning_rate": 3.3933333333333336e-05,
"loss": 1.7486,
"step": 2410
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.3866666666666665e-05,
"loss": 1.7284,
"step": 2420
},
{
"epoch": 0.97,
"learning_rate": 3.38e-05,
"loss": 1.7501,
"step": 2430
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.373333333333333e-05,
"loss": 1.7074,
"step": 2440
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.366666666666667e-05,
"loss": 1.7394,
"step": 2450
},
{
"epoch": 0.98,
"learning_rate": 3.3600000000000004e-05,
"loss": 1.7177,
"step": 2460
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.353333333333333e-05,
"loss": 1.7204,
"step": 2470
},
{
"epoch": 0.99,
"learning_rate": 3.346666666666667e-05,
"loss": 1.7328,
"step": 2480
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3400000000000005e-05,
"loss": 1.7122,
"step": 2490
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
"loss": 1.7563,
"step": 2500
},
{
"epoch": 1.0,
"learning_rate": 3.326666666666667e-05,
"loss": 1.7016,
"step": 2510
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.32e-05,
"loss": 1.7529,
"step": 2520
},
{
"epoch": 1.01,
"learning_rate": 3.313333333333333e-05,
"loss": 1.7357,
"step": 2530
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3066666666666666e-05,
"loss": 1.7492,
"step": 2540
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.3e-05,
"loss": 1.7179,
"step": 2550
},
{
"epoch": 1.02,
"learning_rate": 3.293333333333333e-05,
"loss": 1.7347,
"step": 2560
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.286666666666667e-05,
"loss": 1.7282,
"step": 2570
},
{
"epoch": 1.03,
"learning_rate": 3.2800000000000004e-05,
"loss": 1.7042,
"step": 2580
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.2733333333333334e-05,
"loss": 1.7716,
"step": 2590
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
"loss": 1.7164,
"step": 2600
},
{
"epoch": 1.04,
"learning_rate": 3.26e-05,
"loss": 1.7182,
"step": 2610
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
"loss": 1.7514,
"step": 2620
},
{
"epoch": 1.05,
"learning_rate": 3.2466666666666665e-05,
"loss": 1.736,
"step": 2630
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.24e-05,
"loss": 1.74,
"step": 2640
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.233333333333333e-05,
"loss": 1.7617,
"step": 2650
},
{
"epoch": 1.06,
"learning_rate": 3.226666666666667e-05,
"loss": 1.716,
"step": 2660
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.2200000000000003e-05,
"loss": 1.7197,
"step": 2670
},
{
"epoch": 1.07,
"learning_rate": 3.213333333333334e-05,
"loss": 1.7327,
"step": 2680
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.206666666666667e-05,
"loss": 1.7143,
"step": 2690
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
"loss": 1.7782,
"step": 2700
},
{
"epoch": 1.08,
"learning_rate": 3.1933333333333335e-05,
"loss": 1.7162,
"step": 2710
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
"loss": 1.7523,
"step": 2720
},
{
"epoch": 1.09,
"learning_rate": 3.18e-05,
"loss": 1.7584,
"step": 2730
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.173333333333334e-05,
"loss": 1.7235,
"step": 2740
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
"loss": 1.7275,
"step": 2750
},
{
"epoch": 1.1,
"learning_rate": 3.16e-05,
"loss": 1.7458,
"step": 2760
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.153333333333334e-05,
"loss": 1.7031,
"step": 2770
},
{
"epoch": 1.11,
"learning_rate": 3.146666666666667e-05,
"loss": 1.7317,
"step": 2780
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1400000000000004e-05,
"loss": 1.78,
"step": 2790
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
"loss": 1.7152,
"step": 2800
},
{
"epoch": 1.12,
"learning_rate": 3.126666666666666e-05,
"loss": 1.7443,
"step": 2810
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.12e-05,
"loss": 1.7323,
"step": 2820
},
{
"epoch": 1.13,
"learning_rate": 3.1133333333333336e-05,
"loss": 1.7047,
"step": 2830
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
"loss": 1.719,
"step": 2840
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.1e-05,
"loss": 1.7442,
"step": 2850
},
{
"epoch": 1.14,
"learning_rate": 3.093333333333334e-05,
"loss": 1.7096,
"step": 2860
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
"loss": 1.7322,
"step": 2870
},
{
"epoch": 1.15,
"learning_rate": 3.08e-05,
"loss": 1.7392,
"step": 2880
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.073333333333334e-05,
"loss": 1.7662,
"step": 2890
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.066666666666667e-05,
"loss": 1.7646,
"step": 2900
},
{
"epoch": 1.16,
"learning_rate": 3.06e-05,
"loss": 1.7252,
"step": 2910
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
"loss": 1.7614,
"step": 2920
},
{
"epoch": 1.17,
"learning_rate": 3.0466666666666664e-05,
"loss": 1.747,
"step": 2930
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.04e-05,
"loss": 1.7514,
"step": 2940
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
"loss": 1.7146,
"step": 2950
},
{
"epoch": 1.18,
"learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
"loss": 1.7711,
"step": 2960
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.02e-05,
"loss": 1.7633,
"step": 2970
},
{
"epoch": 1.19,
"learning_rate": 3.0133333333333335e-05,
"loss": 1.7203,
"step": 2980
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3.006666666666667e-05,
"loss": 1.7379,
"step": 2990
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 3e-05,
"loss": 1.7509,
"step": 3000
},
{
"epoch": 1.2,
"learning_rate": 2.9933333333333337e-05,
"loss": 1.7227,
"step": 3010
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.986666666666667e-05,
"loss": 1.7145,
"step": 3020
},
{
"epoch": 1.21,
"learning_rate": 2.98e-05,
"loss": 1.7357,
"step": 3030
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
"loss": 1.7205,
"step": 3040
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
"loss": 1.7456,
"step": 3050
},
{
"epoch": 1.22,
"learning_rate": 2.96e-05,
"loss": 1.7535,
"step": 3060
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.9533333333333334e-05,
"loss": 1.7374,
"step": 3070
},
{
"epoch": 1.23,
"learning_rate": 2.946666666666667e-05,
"loss": 1.7547,
"step": 3080
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.94e-05,
"loss": 1.706,
"step": 3090
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
"loss": 1.7376,
"step": 3100
},
{
"epoch": 1.24,
"learning_rate": 2.926666666666667e-05,
"loss": 1.7217,
"step": 3110
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
"loss": 1.7438,
"step": 3120
},
{
"epoch": 1.25,
"learning_rate": 2.9133333333333334e-05,
"loss": 1.7164,
"step": 3130
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.906666666666667e-05,
"loss": 1.7545,
"step": 3140
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.9e-05,
"loss": 1.7488,
"step": 3150
},
{
"epoch": 1.26,
"learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
"loss": 1.6787,
"step": 3160
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.886666666666667e-05,
"loss": 1.6961,
"step": 3170
},
{
"epoch": 1.27,
"learning_rate": 2.88e-05,
"loss": 1.7561,
"step": 3180
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8733333333333335e-05,
"loss": 1.7198,
"step": 3190
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
"loss": 1.755,
"step": 3200
},
{
"epoch": 1.28,
"learning_rate": 2.86e-05,
"loss": 1.7054,
"step": 3210
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.8533333333333333e-05,
"loss": 1.7435,
"step": 3220
},
{
"epoch": 1.29,
"learning_rate": 2.846666666666667e-05,
"loss": 1.7453,
"step": 3230
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.84e-05,
"loss": 1.7728,
"step": 3240
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
"loss": 1.7509,
"step": 3250
},
{
"epoch": 1.3,
"learning_rate": 2.8266666666666668e-05,
"loss": 1.7118,
"step": 3260
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8199999999999998e-05,
"loss": 1.7257,
"step": 3270
},
{
"epoch": 1.31,
"learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
"loss": 1.7508,
"step": 3280
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.806666666666667e-05,
"loss": 1.7518,
"step": 3290
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
"loss": 1.716,
"step": 3300
},
{
"epoch": 1.32,
"learning_rate": 2.7933333333333332e-05,
"loss": 1.7296,
"step": 3310
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.786666666666667e-05,
"loss": 1.7522,
"step": 3320
},
{
"epoch": 1.33,
"learning_rate": 2.7800000000000005e-05,
"loss": 1.7034,
"step": 3330
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7733333333333334e-05,
"loss": 1.725,
"step": 3340
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
"loss": 1.7564,
"step": 3350
},
{
"epoch": 1.34,
"learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
"loss": 1.7448,
"step": 3360
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.7533333333333333e-05,
"loss": 1.7299,
"step": 3370
},
{
"epoch": 1.35,
"learning_rate": 2.746666666666667e-05,
"loss": 1.7507,
"step": 3380
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7400000000000002e-05,
"loss": 1.7289,
"step": 3390
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
"loss": 1.7287,
"step": 3400
},
{
"epoch": 1.36,
"learning_rate": 2.7266666666666668e-05,
"loss": 1.7208,
"step": 3410
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7200000000000004e-05,
"loss": 1.7844,
"step": 3420
},
{
"epoch": 1.37,
"learning_rate": 2.7133333333333333e-05,
"loss": 1.7519,
"step": 3430
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.706666666666667e-05,
"loss": 1.7349,
"step": 3440
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
"loss": 1.7467,
"step": 3450
},
{
"epoch": 1.38,
"learning_rate": 2.6933333333333332e-05,
"loss": 1.7397,
"step": 3460
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6866666666666668e-05,
"loss": 1.726,
"step": 3470
},
{
"epoch": 1.39,
"learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
"loss": 1.7193,
"step": 3480
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6733333333333334e-05,
"loss": 1.7535,
"step": 3490
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
"loss": 1.713,
"step": 3500
},
{
"epoch": 1.4,
"learning_rate": 2.6600000000000003e-05,
"loss": 1.7372,
"step": 3510
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
"loss": 1.7556,
"step": 3520
},
{
"epoch": 1.41,
"learning_rate": 2.646666666666667e-05,
"loss": 1.7439,
"step": 3530
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.64e-05,
"loss": 1.774,
"step": 3540
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.633333333333333e-05,
"loss": 1.7836,
"step": 3550
},
{
"epoch": 1.42,
"learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
"loss": 1.7529,
"step": 3560
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6200000000000003e-05,
"loss": 1.7221,
"step": 3570
},
{
"epoch": 1.43,
"learning_rate": 2.6133333333333333e-05,
"loss": 1.7289,
"step": 3580
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6066666666666666e-05,
"loss": 1.7074,
"step": 3590
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
"loss": 1.7585,
"step": 3600
},
{
"epoch": 1.44,
"learning_rate": 2.5933333333333338e-05,
"loss": 1.7155,
"step": 3610
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.5866666666666667e-05,
"loss": 1.7344,
"step": 3620
},
{
"epoch": 1.45,
"learning_rate": 2.58e-05,
"loss": 1.7032,
"step": 3630
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
"loss": 1.7072,
"step": 3640
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
"loss": 1.6914,
"step": 3650
},
{
"epoch": 1.46,
"learning_rate": 2.5600000000000002e-05,
"loss": 1.7272,
"step": 3660
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.553333333333334e-05,
"loss": 1.7299,
"step": 3670
},
{
"epoch": 1.47,
"learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
"loss": 1.7366,
"step": 3680
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.54e-05,
"loss": 1.7346,
"step": 3690
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
"loss": 1.7205,
"step": 3700
},
{
"epoch": 1.48,
"learning_rate": 2.5266666666666666e-05,
"loss": 1.7117,
"step": 3710
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
"loss": 1.7196,
"step": 3720
},
{
"epoch": 1.49,
"learning_rate": 2.5133333333333336e-05,
"loss": 1.7661,
"step": 3730
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5066666666666665e-05,
"loss": 1.7231,
"step": 3740
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.5e-05,
"loss": 1.7532,
"step": 3750
},
{
"epoch": 1.5,
"learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
"loss": 1.6964,
"step": 3760
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.486666666666667e-05,
"loss": 1.7407,
"step": 3770
},
{
"epoch": 1.51,
"learning_rate": 2.48e-05,
"loss": 1.7695,
"step": 3780
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.4733333333333333e-05,
"loss": 1.7334,
"step": 3790
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
"loss": 1.7714,
"step": 3800
},
{
"epoch": 1.52,
"learning_rate": 2.46e-05,
"loss": 1.7338,
"step": 3810
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4533333333333334e-05,
"loss": 1.7342,
"step": 3820
},
{
"epoch": 1.53,
"learning_rate": 2.4466666666666667e-05,
"loss": 1.7145,
"step": 3830
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.44e-05,
"loss": 1.7012,
"step": 3840
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
"loss": 1.7277,
"step": 3850
},
{
"epoch": 1.54,
"learning_rate": 2.426666666666667e-05,
"loss": 1.7656,
"step": 3860
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4200000000000002e-05,
"loss": 1.7481,
"step": 3870
},
{
"epoch": 1.55,
"learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
"loss": 1.7221,
"step": 3880
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4066666666666668e-05,
"loss": 1.7414,
"step": 3890
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.4e-05,
"loss": 1.6899,
"step": 3900
},
{
"epoch": 1.56,
"learning_rate": 2.3933333333333337e-05,
"loss": 1.7262,
"step": 3910
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
"loss": 1.767,
"step": 3920
},
{
"epoch": 1.57,
"learning_rate": 2.38e-05,
"loss": 1.7555,
"step": 3930
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3733333333333335e-05,
"loss": 1.7315,
"step": 3940
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
"loss": 1.7206,
"step": 3950
},
{
"epoch": 1.58,
"learning_rate": 2.36e-05,
"loss": 1.7504,
"step": 3960
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3533333333333334e-05,
"loss": 1.7558,
"step": 3970
},
{
"epoch": 1.59,
"learning_rate": 2.3466666666666667e-05,
"loss": 1.7583,
"step": 3980
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3400000000000003e-05,
"loss": 1.734,
"step": 3990
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
"loss": 1.751,
"step": 4000
},
{
"epoch": 1.6,
"learning_rate": 2.326666666666667e-05,
"loss": 1.7707,
"step": 4010
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.32e-05,
"loss": 1.7748,
"step": 4020
},
{
"epoch": 1.61,
"learning_rate": 2.3133333333333334e-05,
"loss": 1.74,
"step": 4030
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
"loss": 1.7624,
"step": 4040
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
"loss": 1.7492,
"step": 4050
},
{
"epoch": 1.62,
"learning_rate": 2.2933333333333333e-05,
"loss": 1.7207,
"step": 4060
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.2866666666666666e-05,
"loss": 1.7002,
"step": 4070
},
{
"epoch": 1.63,
"learning_rate": 2.2800000000000002e-05,
"loss": 1.7183,
"step": 4080
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2733333333333335e-05,
"loss": 1.7622,
"step": 4090
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.2666666666666668e-05,
"loss": 1.6877,
"step": 4100
},
{
"epoch": 1.64,
"learning_rate": 2.26e-05,
"loss": 1.741,
"step": 4110
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
"loss": 1.7511,
"step": 4120
},
{
"epoch": 1.65,
"learning_rate": 2.2466666666666666e-05,
"loss": 1.7675,
"step": 4130
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.2400000000000002e-05,
"loss": 1.7501,
"step": 4140
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.2333333333333335e-05,
"loss": 1.7524,
"step": 4150
},
{
"epoch": 1.66,
"learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
"loss": 1.7843,
"step": 4160
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.22e-05,
"loss": 1.7129,
"step": 4170
},
{
"epoch": 1.67,
"learning_rate": 2.2133333333333334e-05,
"loss": 1.7429,
"step": 4180
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.206666666666667e-05,
"loss": 1.73,
"step": 4190
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
"loss": 1.7227,
"step": 4200
},
{
"epoch": 1.68,
"learning_rate": 2.1933333333333332e-05,
"loss": 1.7084,
"step": 4210
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.186666666666667e-05,
"loss": 1.774,
"step": 4220
},
{
"epoch": 1.69,
"learning_rate": 2.18e-05,
"loss": 1.785,
"step": 4230
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1733333333333334e-05,
"loss": 1.7254,
"step": 4240
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.1666666666666667e-05,
"loss": 1.7258,
"step": 4250
},
{
"epoch": 1.7,
"learning_rate": 2.16e-05,
"loss": 1.7385,
"step": 4260
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.1533333333333333e-05,
"loss": 1.7442,
"step": 4270
},
{
"epoch": 1.71,
"learning_rate": 2.146666666666667e-05,
"loss": 1.7145,
"step": 4280
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1400000000000002e-05,
"loss": 1.7415,
"step": 4290
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1333333333333335e-05,
"loss": 1.7592,
"step": 4300
},
{
"epoch": 1.72,
"learning_rate": 2.1266666666666667e-05,
"loss": 1.7022,
"step": 4310
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.12e-05,
"loss": 1.7241,
"step": 4320
},
{
"epoch": 1.73,
"learning_rate": 2.1133333333333337e-05,
"loss": 1.7026,
"step": 4330
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.106666666666667e-05,
"loss": 1.7383,
"step": 4340
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.1e-05,
"loss": 1.7507,
"step": 4350
},
{
"epoch": 1.74,
"learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
"loss": 1.743,
"step": 4360
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.0866666666666668e-05,
"loss": 1.7689,
"step": 4370
},
{
"epoch": 1.75,
"learning_rate": 2.08e-05,
"loss": 1.7083,
"step": 4380
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.0733333333333334e-05,
"loss": 1.7286,
"step": 4390
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
"loss": 1.7117,
"step": 4400
},
{
"epoch": 1.76,
"learning_rate": 2.06e-05,
"loss": 1.75,
"step": 4410
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.0533333333333336e-05,
"loss": 1.7091,
"step": 4420
},
{
"epoch": 1.77,
"learning_rate": 2.046666666666667e-05,
"loss": 1.7298,
"step": 4430
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.04e-05,
"loss": 1.7554,
"step": 4440
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.0333333333333334e-05,
"loss": 1.6635,
"step": 4450
},
{
"epoch": 1.78,
"learning_rate": 2.0266666666666667e-05,
"loss": 1.7783,
"step": 4460
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.0200000000000003e-05,
"loss": 1.7123,
"step": 4470
},
{
"epoch": 1.79,
"learning_rate": 2.0133333333333336e-05,
"loss": 1.7532,
"step": 4480
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2.0066666666666665e-05,
"loss": 1.7628,
"step": 4490
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 2e-05,
"loss": 1.7267,
"step": 4500
},
{
"epoch": 1.8,
"learning_rate": 1.9933333333333334e-05,
"loss": 1.732,
"step": 4510
},
{
"epoch": 1.81,
"learning_rate": 1.9866666666666667e-05,
"loss": 1.7315,
"step": 4520
},
{
"epoch": 1.81,
"learning_rate": 1.9800000000000004e-05,
"loss": 1.7337,
"step": 4530
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 1.9733333333333333e-05,
"loss": 1.7184,
"step": 4540
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 1.9666666666666666e-05,
"loss": 1.7476,
"step": 4550
},
{
"epoch": 1.82,
"learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
"loss": 1.7616,
"step": 4560
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 1.9533333333333335e-05,
"loss": 1.7369,
"step": 4570
},
{
"epoch": 1.83,
"learning_rate": 1.9466666666666668e-05,
"loss": 1.7198,
"step": 4580
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 1.94e-05,
"loss": 1.7625,
"step": 4590
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
"loss": 1.7187,
"step": 4600
},
{
"epoch": 1.84,
"learning_rate": 1.926666666666667e-05,
"loss": 1.7382,
"step": 4610
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 1.9200000000000003e-05,
"loss": 1.7638,
"step": 4620
},
{
"epoch": 1.85,
"learning_rate": 1.9133333333333332e-05,
"loss": 1.7393,
"step": 4630
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 1.9066666666666668e-05,
"loss": 1.7475,
"step": 4640
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 1.9e-05,
"loss": 1.7743,
"step": 4650
},
{
"epoch": 1.86,
"learning_rate": 1.8933333333333334e-05,
"loss": 1.7686,
"step": 4660
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 1.886666666666667e-05,
"loss": 1.7342,
"step": 4670
},
{
"epoch": 1.87,
"learning_rate": 1.88e-05,
"loss": 1.7404,
"step": 4680
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 1.8733333333333332e-05,
"loss": 1.772,
"step": 4690
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 1.866666666666667e-05,
"loss": 1.7225,
"step": 4700
},
{
"epoch": 1.88,
"learning_rate": 1.86e-05,
"loss": 1.7671,
"step": 4710
},
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 1.8533333333333334e-05,
"loss": 1.7262,
"step": 4720
},
{
"epoch": 1.89,
"learning_rate": 1.8466666666666667e-05,
"loss": 1.7664,
"step": 4730
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 1.84e-05,
"loss": 1.7139,
"step": 4740
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 1.8333333333333333e-05,
"loss": 1.7559,
"step": 4750
},
{
"epoch": 1.9,
"learning_rate": 1.826666666666667e-05,
"loss": 1.7092,
"step": 4760
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 1.8200000000000002e-05,
"loss": 1.7147,
"step": 4770
},
{
"epoch": 1.91,
"learning_rate": 1.8133333333333335e-05,
"loss": 1.7433,
"step": 4780
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 1.8066666666666668e-05,
"loss": 1.7423,
"step": 4790
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 1.8e-05,
"loss": 1.7421,
"step": 4800
},
{
"epoch": 1.92,
"learning_rate": 1.7933333333333337e-05,
"loss": 1.7571,
"step": 4810
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 1.7866666666666666e-05,
"loss": 1.733,
"step": 4820
},
{
"epoch": 1.93,
"learning_rate": 1.78e-05,
"loss": 1.7223,
"step": 4830
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 1.7733333333333335e-05,
"loss": 1.7414,
"step": 4840
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 1.7666666666666668e-05,
"loss": 1.76,
"step": 4850
},
{
"epoch": 1.94,
"learning_rate": 1.76e-05,
"loss": 1.7358,
"step": 4860
},
{
"epoch": 1.95,
"learning_rate": 1.7533333333333334e-05,
"loss": 1.74,
"step": 4870
},
{
"epoch": 1.95,
"learning_rate": 1.7466666666666667e-05,
"loss": 1.7348,
"step": 4880
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 1.74e-05,
"loss": 1.7439,
"step": 4890
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 1.7333333333333336e-05,
"loss": 1.7639,
"step": 4900
},
{
"epoch": 1.96,
"learning_rate": 1.726666666666667e-05,
"loss": 1.7538,
"step": 4910
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 1.7199999999999998e-05,
"loss": 1.7637,
"step": 4920
},
{
"epoch": 1.97,
"learning_rate": 1.7133333333333334e-05,
"loss": 1.7524,
"step": 4930
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 1.7066666666666667e-05,
"loss": 1.714,
"step": 4940
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 1.7000000000000003e-05,
"loss": 1.7355,
"step": 4950
},
{
"epoch": 1.98,
"learning_rate": 1.6933333333333333e-05,
"loss": 1.7058,
"step": 4960
},
{
"epoch": 1.99,
"learning_rate": 1.6866666666666666e-05,
"loss": 1.7185,
"step": 4970
},
{
"epoch": 1.99,
"learning_rate": 1.6800000000000002e-05,
"loss": 1.701,
"step": 4980
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.6733333333333335e-05,
"loss": 1.7294,
"step": 4990
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
"loss": 1.7195,
"step": 5000
},
{
"epoch": 2.0,
"learning_rate": 1.66e-05,
"loss": 1.785,
"step": 5010
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 1.6533333333333333e-05,
"loss": 1.7388,
"step": 5020
},
{
"epoch": 2.01,
"learning_rate": 1.6466666666666666e-05,
"loss": 1.7247,
"step": 5030
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 1.6400000000000002e-05,
"loss": 1.7599,
"step": 5040
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 1.6333333333333335e-05,
"loss": 1.7253,
"step": 5050
},
{
"epoch": 2.02,
"learning_rate": 1.6266666666666665e-05,
"loss": 1.7359,
"step": 5060
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 1.62e-05,
"loss": 1.7299,
"step": 5070
},
{
"epoch": 2.03,
"learning_rate": 1.6133333333333334e-05,
"loss": 1.6954,
"step": 5080
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 1.606666666666667e-05,
"loss": 1.7601,
"step": 5090
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 1.6000000000000003e-05,
"loss": 1.7354,
"step": 5100
},
{
"epoch": 2.04,
"learning_rate": 1.5933333333333332e-05,
"loss": 1.7437,
"step": 5110
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 1.586666666666667e-05,
"loss": 1.7225,
"step": 5120
},
{
"epoch": 2.05,
"learning_rate": 1.58e-05,
"loss": 1.7346,
"step": 5130
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 1.5733333333333334e-05,
"loss": 1.7019,
"step": 5140
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 1.5666666666666667e-05,
"loss": 1.7488,
"step": 5150
},
{
"epoch": 2.06,
"learning_rate": 1.56e-05,
"loss": 1.7259,
"step": 5160
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 1.5533333333333333e-05,
"loss": 1.7441,
"step": 5170
},
{
"epoch": 2.07,
"learning_rate": 1.546666666666667e-05,
"loss": 1.7202,
"step": 5180
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 1.54e-05,
"loss": 1.7284,
"step": 5190
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
"loss": 1.6949,
"step": 5200
},
{
"epoch": 2.08,
"learning_rate": 1.5266666666666667e-05,
"loss": 1.7723,
"step": 5210
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 1.52e-05,
"loss": 1.7501,
"step": 5220
},
{
"epoch": 2.09,
"learning_rate": 1.5133333333333333e-05,
"loss": 1.7536,
"step": 5230
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 1.5066666666666668e-05,
"loss": 1.7122,
"step": 5240
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 1.5e-05,
"loss": 1.7591,
"step": 5250
},
{
"epoch": 2.1,
"learning_rate": 1.4933333333333335e-05,
"loss": 1.7371,
"step": 5260
},
{
"epoch": 2.11,
"learning_rate": 1.4866666666666668e-05,
"loss": 1.7547,
"step": 5270
},
{
"epoch": 2.11,
"learning_rate": 1.48e-05,
"loss": 1.7316,
"step": 5280
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 1.4733333333333335e-05,
"loss": 1.7086,
"step": 5290
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 1.4666666666666668e-05,
"loss": 1.7107,
"step": 5300
},
{
"epoch": 2.12,
"learning_rate": 1.4599999999999999e-05,
"loss": 1.7614,
"step": 5310
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 1.4533333333333335e-05,
"loss": 1.7212,
"step": 5320
},
{
"epoch": 2.13,
"learning_rate": 1.4466666666666667e-05,
"loss": 1.7259,
"step": 5330
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 1.44e-05,
"loss": 1.708,
"step": 5340
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 1.4333333333333334e-05,
"loss": 1.7158,
"step": 5350
},
{
"epoch": 2.14,
"learning_rate": 1.4266666666666667e-05,
"loss": 1.7489,
"step": 5360
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 1.42e-05,
"loss": 1.6801,
"step": 5370
},
{
"epoch": 2.15,
"learning_rate": 1.4133333333333334e-05,
"loss": 1.7052,
"step": 5380
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 1.4066666666666667e-05,
"loss": 1.7301,
"step": 5390
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
"loss": 1.6767,
"step": 5400
},
{
"epoch": 2.16,
"learning_rate": 1.3933333333333334e-05,
"loss": 1.7496,
"step": 5410
},
{
"epoch": 2.17,
"learning_rate": 1.3866666666666667e-05,
"loss": 1.749,
"step": 5420
},
{
"epoch": 2.17,
"learning_rate": 1.3800000000000002e-05,
"loss": 1.7707,
"step": 5430
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 1.3733333333333335e-05,
"loss": 1.7126,
"step": 5440
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 1.3666666666666666e-05,
"loss": 1.7695,
"step": 5450
},
{
"epoch": 2.18,
"learning_rate": 1.3600000000000002e-05,
"loss": 1.7681,
"step": 5460
},
{
"epoch": 2.19,
"learning_rate": 1.3533333333333335e-05,
"loss": 1.7403,
"step": 5470
},
{
"epoch": 2.19,
"learning_rate": 1.3466666666666666e-05,
"loss": 1.7035,
"step": 5480
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.3400000000000002e-05,
"loss": 1.7632,
"step": 5490
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.3333333333333333e-05,
"loss": 1.7043,
"step": 5500
},
{
"epoch": 2.2,
"learning_rate": 1.3266666666666666e-05,
"loss": 1.72,
"step": 5510
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 1.32e-05,
"loss": 1.7279,
"step": 5520
},
{
"epoch": 2.21,
"learning_rate": 1.3133333333333334e-05,
"loss": 1.7061,
"step": 5530
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 1.3066666666666666e-05,
"loss": 1.7238,
"step": 5540
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 1.3000000000000001e-05,
"loss": 1.7033,
"step": 5550
},
{
"epoch": 2.22,
"learning_rate": 1.2933333333333334e-05,
"loss": 1.7398,
"step": 5560
},
{
"epoch": 2.23,
"learning_rate": 1.2866666666666668e-05,
"loss": 1.7391,
"step": 5570
},
{
"epoch": 2.23,
"learning_rate": 1.2800000000000001e-05,
"loss": 1.7648,
"step": 5580
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 1.2733333333333334e-05,
"loss": 1.7452,
"step": 5590
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
"loss": 1.7153,
"step": 5600
},
{
"epoch": 2.24,
"learning_rate": 1.2600000000000001e-05,
"loss": 1.7601,
"step": 5610
},
{
"epoch": 2.25,
"learning_rate": 1.2533333333333332e-05,
"loss": 1.6916,
"step": 5620
},
{
"epoch": 2.25,
"learning_rate": 1.2466666666666667e-05,
"loss": 1.7697,
"step": 5630
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 1.24e-05,
"loss": 1.7075,
"step": 5640
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 1.2333333333333334e-05,
"loss": 1.6793,
"step": 5650
},
{
"epoch": 2.26,
"learning_rate": 1.2266666666666667e-05,
"loss": 1.7611,
"step": 5660
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 1.22e-05,
"loss": 1.7405,
"step": 5670
},
{
"epoch": 2.27,
"learning_rate": 1.2133333333333335e-05,
"loss": 1.738,
"step": 5680
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 1.2066666666666667e-05,
"loss": 1.719,
"step": 5690
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 1.2e-05,
"loss": 1.7156,
"step": 5700
},
{
"epoch": 2.28,
"learning_rate": 1.1933333333333333e-05,
"loss": 1.7065,
"step": 5710
},
{
"epoch": 2.29,
"learning_rate": 1.1866666666666668e-05,
"loss": 1.7449,
"step": 5720
},
{
"epoch": 2.29,
"learning_rate": 1.18e-05,
"loss": 1.6956,
"step": 5730
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 1.1733333333333333e-05,
"loss": 1.6953,
"step": 5740
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05,
"loss": 1.7202,
"step": 5750
},
{
"epoch": 2.3,
"learning_rate": 1.16e-05,
"loss": 1.7228,
"step": 5760
},
{
"epoch": 2.31,
"learning_rate": 1.1533333333333334e-05,
"loss": 1.7384,
"step": 5770
},
{
"epoch": 2.31,
"learning_rate": 1.1466666666666666e-05,
"loss": 1.7316,
"step": 5780
},
{
"epoch": 2.32,
"learning_rate": 1.1400000000000001e-05,
"loss": 1.7608,
"step": 5790
},
{
"epoch": 2.32,
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
"loss": 1.7391,
"step": 5800
},
{
"epoch": 2.32,
"learning_rate": 1.1266666666666667e-05,
"loss": 1.7605,
"step": 5810
},
{
"epoch": 2.33,
"learning_rate": 1.1200000000000001e-05,
"loss": 1.7753,
"step": 5820
},
{
"epoch": 2.33,
"learning_rate": 1.1133333333333334e-05,
"loss": 1.7087,
"step": 5830
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 1.1066666666666667e-05,
"loss": 1.7355,
"step": 5840
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 1.1000000000000001e-05,
"loss": 1.7402,
"step": 5850
},
{
"epoch": 2.34,
"learning_rate": 1.0933333333333334e-05,
"loss": 1.7254,
"step": 5860
},
{
"epoch": 2.35,
"learning_rate": 1.0866666666666667e-05,
"loss": 1.7543,
"step": 5870
},
{
"epoch": 2.35,
"learning_rate": 1.08e-05,
"loss": 1.7459,
"step": 5880
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 1.0733333333333334e-05,
"loss": 1.7242,
"step": 5890
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 1.0666666666666667e-05,
"loss": 1.6868,
"step": 5900
},
{
"epoch": 2.36,
"learning_rate": 1.06e-05,
"loss": 1.7215,
"step": 5910
},
{
"epoch": 2.37,
"learning_rate": 1.0533333333333335e-05,
"loss": 1.7416,
"step": 5920
},
{
"epoch": 2.37,
"learning_rate": 1.0466666666666668e-05,
"loss": 1.7598,
"step": 5930
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 1.04e-05,
"loss": 1.7048,
"step": 5940
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 1.0333333333333333e-05,
"loss": 1.7548,
"step": 5950
},
{
"epoch": 2.38,
"learning_rate": 1.0266666666666668e-05,
"loss": 1.6923,
"step": 5960
},
{
"epoch": 2.39,
"learning_rate": 1.02e-05,
"loss": 1.6878,
"step": 5970
},
{
"epoch": 2.39,
"learning_rate": 1.0133333333333333e-05,
"loss": 1.7219,
"step": 5980
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 1.0066666666666668e-05,
"loss": 1.7498,
"step": 5990
},
{
"epoch": 2.4,
"learning_rate": 1e-05,
"loss": 1.7491,
"step": 6000
}
],
"logging_steps": 10,
"max_steps": 7500,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 3,
"save_steps": 500,
"total_flos": 1.94982187106304e+18,
"train_batch_size": 4,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}