rmihaylov commited on
Commit
fb39f2e
1 Parent(s): 07ea3b8

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +81 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,81 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ inference: false
3
+ pipeline_tag: sentence-similarity
4
+ language:
5
+ - bg
6
+ license: mit
7
+ datasets:
8
+ - oscar
9
+ - chitanka
10
+ - wikipedia
11
+ tags:
12
+ - torch
13
+ ---
14
+
15
+ # ROBERTA BASE (cased) trained on private Bulgarian-English parallel data
16
+ This is a Multilingual Roberta model. It could be used for creating embeddings of Bulgarian sentences.
17
+
18
+ Using the ideas from [Sentence-BERT](https://arxiv.org/abs/2004.09813), the training is based on the idea that a translated sentence should be mapped to the same location in the vector space as the original sentence.
19
+
20
+ This model is cased: it does make a difference between bulgarian and Bulgarian.
21
+
22
+ It was trained on private Bulgarian-English parallel data.
23
+
24
+ ### How to use
25
+
26
+ Here is how to use this model in PyTorch:
27
+
28
+ ```python
29
+ >>> import scipy
30
+ >>> import torch
31
+ >>> from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
32
+ >>>
33
+ >>> model = AutoModel.from_pretrained('rmihaylov/roberta-base-use-qa-bg')
34
+ >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('rmihaylov/roberta-base-use-qa-bg')
35
+ >>>
36
+ >>> query = "Какви са съставките на бисквитките?"
37
+ >>>
38
+ >>> answers = [
39
+ >>> "Бисквитката е печена или варена храна, която обикновено е малка, плоска и сладка.",
40
+ >>> "Бисквитките обикновено съдържат брашно, захар и някакъв вид масло или мазнини. Те могат да включват други съставки като стафиди, овес, шоколадов чипс, ядки и др.",
41
+ >>> "В повечето англоговорящи страни, с изключение на САЩ и Канада, хрупкавите бисквитки се наричат ​​бисквити.",
42
+ >>> "Бисквитите Chewier понякога се наричат ​​бисквитки дори в Обединеното кралство. Някои бисквитки могат също да бъдат назовавани според формата им, като квадратчета с дата или барове.",
43
+ >>> "Бисквитките или бисквитите могат да се произвеждат масово във фабрики, направени в малки пекарни или домашно приготвени.",
44
+ >>> "Вариантите за бисквити или бисквити включват сандвич бисквити, като крем крем, Jammie Dodgers, Bourbons и Oreos, с пълнеж от ружа или конфитюр и понякога потопени в шоколад или друго сладко покритие.",
45
+ >>> "Бисквитките често се сервират с напитки като мляко, кафе или чай.",
46
+ >>> "Фабричните бисквитки се продават в магазини за хранителни стоки, магазини за удобство и автомати.",
47
+ >>> "Американската употреба произлиза от холандското koekje „малка торта“, което е умалително от „koek“ („торта“), което произлиза от средно холандската дума „koke“.",
48
+ >>> "Cookie Monster е Muppet в дългогодишното детско телевизионно шоу Sesame Street, който е най-известен с ненаситния си апетит към бисквитките и известните си фрази за ядене, като „Me want cookie!“, „Me eat cookie!“ (или просто „COOKIE!“) и „Om nom nom nom“ (казано през уста, пълна с храна).",
49
+ >>> "Домашните бисквитки обикновено се правят от тесто, оформено на малки топчета и пуснато върху лист с бисквитки. След това се пекат във фурна за 5 до 15 минути, в зависимост от рецептата. Температурата на фурната варира от 250 до 350 градуса.",
50
+ >>> "Повечето бисквитки със среден размер, ако са направени със захар, брашно и скъсяване, ще съдържат между 100 и 200 калории.",
51
+ >>> ]
52
+ >>>
53
+ >>> query_embedding = model.question(**tokenizer.encode_plus(query, return_tensors='pt')).detach().numpy()[0]
54
+ >>>
55
+ >>> corpus, corpus_embeddings = [], []
56
+ >>> for answer in answers:
57
+ >>> value_inputs = tokenizer.encode_plus(answer, answer, return_tensors='pt')
58
+ >>> embedding = model.answer(**value_inputs).detach().numpy()[0]
59
+ >>> corpus.append(answer)
60
+ >>> corpus_embeddings.append(embedding)
61
+ >>>
62
+ >>> distances = scipy.spatial.distance.cdist([query_embedding], corpus_embeddings, "cosine")[0]
63
+ >>>
64
+ >>> results = zip(range(len(distances)), distances)
65
+ >>> results = sorted(results, key=lambda x: x[1])
66
+ >>>
67
+ >>> print([[corpus[idx].strip(), (1.0 - distance)] for idx, distance in results])
68
+
69
+ [['От какво са направени бисквитките?', 0.9855158537034977],
70
+ ['Къде се правят бисквитките?', 0.9774093134195002],
71
+ ['Какви видове бисквитки има?', 0.9766014240577192],
72
+ ['Използват ли в Англия думата бисквитки?', 0.9446492058523037],
73
+ ['Кое е чудовището на бисквитките?', 0.9269786184641834],
74
+ ['Къде човек може да купи бисквитки?', 0.9268900421152592],
75
+ ['Какво е бисквитка?', 0.9188155080718263],
76
+ ['Бисквитките наричат ли се също сладки?', 0.9060368627614406],
77
+ ['Откъде дойде думата бисквитка?', 0.9048309659657036],
78
+ ['Какви напитки вървят добре с бисквитките?', 0.890836765118977],
79
+ ['Как да си направите бисквитки у дома?', 0.8878968487540497],
80
+ ['Колко калории има типичната бисквитка?', 0.8652821650136402]]
81
+ ```