Update README.md

README.md

@@ -9,12 +9,22 @@ metrics:
 - accuracy
 ---
 
+<p><b> Til identifikatori.</b>
+  
+Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida tilni aniqlash vazifasi ma'lum matn yoki hujjat tilini aniqlashni o'z ichiga oladi,
+ammo ko'plab tillarni aniqlash qobiliyati qiyinlashadi. Ushbu model matndan 21 tilni tanib oladi,xususan, oʻzbek tilida 
+qoʻllaniladigan lotin-kirill yozuviga eʼtibor qaratadi. Bu boradagi tadqiqotlar kamligini hisobga olib, mos transformator 
+arxitekturasiga asoslangan oʻzbek lotin-kirill yozuvini aniqlik darajasi yuqori boʻlgan tilni aniqlash modelini taqdim etamiz. 
+Modelimiz biz yaratgan o‘zbek tili korpusidan foydalangan holda baholandi, bu ham kelajakda o‘zbek tilini aniqlash vazifalarini
+baholash uchun qimmatli manba bo‘lib xizmat qilishi mumkin.Ushbu model 21 ta tilni, jumladan, ikkita alifboda (lotin va kirill) 
+ifodalangan o‘zbek tilini qamrab oladi. 
+
 <p><b> language identifier. </b>
-Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) sohasida tilni aniqlash vazifasi ma'lum matn yoki hujjat tilini aniqlashni o'z ichiga oladi, 
-  ammo ko'plab tillarni aniqlash qobiliyati qiyinlashadi. Ushbu model matndan 21 tilni tanib oladi, 
-  xususan, oʻzbek tilida qoʻllaniladigan lotin-kirill yozuviga eʼtibor qaratadi.
-  Bu boradagi tadqiqotlar kamligini hisobga olib, mos transformator arxitekturasiga asoslangan oʻzbek lotin-kirill yozuvini aniqlik darajasi 
-  yuqori boʻlgan tilni aniqlash modelini taqdim etamiz. Modelimiz biz yaratgan o‘zbek tili korpusidan foydalangan holda baholandi, 
-  bu ham kelajakda o‘zbek tilini aniqlash vazifalarini baholash uchun qimmatli manba bo‘lib xizmat qilishi mumkin. 
-  Ushbu model 21 ta tilni, jumladan, ikkita alifboda (lotin va kirill) ifodalangan o‘zbek tilini qamrab oladi. 
+
+The task of language identification in Natural Language Processing (NLP) involves identifying the language of a particular text or document,
+but the ability to identify multiple languages can be challenging. This model is capable of recognizing 21 languages from text, specifically 
+focusing on the Latin-Cyrillic script used in Uzbek. Considering the scarcity of research in this area, we present a language identification 
+model with a high degree of accuracy for the Uzbek Latin-Cyrillic script, based on the relevant transformer architecture. Our model has been 
+evaluated using the Uzbek corpus that we created, which can potentially serve as a valuable resource for evaluating language identification 
+tasks for Uzbek in the future. This model encompasses 21 languages, including Uzbek expressed in two scripts (Latin and Cyrillic).