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 This model is a fine-tuned version of [neuralmind/bert-base-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased) on an unknown dataset.
 It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 0.0225
-- Criterio Julgamento Precision: 0.7798
-- Criterio Julgamento Recall: 0.8173
-- Criterio Julgamento F1: 0.7981
+- Loss: 0.0155
+- Criterio Julgamento Precision: 0.7965
+- Criterio Julgamento Recall: 0.8654
+- Criterio Julgamento F1: 0.8295
 - Criterio Julgamento Number: 104
-- Data Sessao Precision: 0.6912
-- Data Sessao Recall: 0.8545
-- Data Sessao F1: 0.7642
+- Data Sessao Precision: 0.7162
+- Data Sessao Recall: 0.9636
+- Data Sessao F1: 0.8217
 - Data Sessao Number: 55
-- Modalidade Licitacao Precision: 0.9508
-- Modalidade Licitacao Recall: 0.9644
-- Modalidade Licitacao F1: 0.9575
+- Modalidade Licitacao Precision: 0.9554
+- Modalidade Licitacao Recall: 0.9667
+- Modalidade Licitacao F1: 0.9610
 - Modalidade Licitacao Number: 421
-- Numero Exercicio Precision: 0.9375
-- Numero Exercicio Recall: 0.9730
-- Numero Exercicio F1: 0.9549
+- Numero Exercicio Precision: 0.9323
+- Numero Exercicio Recall: 0.9676
+- Numero Exercicio F1: 0.9496
 - Numero Exercicio Number: 185
-- Objeto Licitacao Precision: 0.5395
-- Objeto Licitacao Recall: 0.6949
-- Objeto Licitacao F1: 0.6074
+- Objeto Licitacao Precision: 0.5270
+- Objeto Licitacao Recall: 0.6610
+- Objeto Licitacao F1: 0.5865
 - Objeto Licitacao Number: 59
-- Valor Objeto Precision: 0.8478
-- Valor Objeto Recall: 0.9512
-- Valor Objeto F1: 0.8966
+- Valor Objeto Precision: 0.8444
+- Valor Objeto Recall: 0.9268
+- Valor Objeto F1: 0.8837
 - Valor Objeto Number: 41
-- Overall Precision: 0.8693
-- Overall Recall: 0.9225
-- Overall F1: 0.8951
-- Overall Accuracy: 0.9964
+- Overall Precision: 0.8723
+- Overall Recall: 0.9318
+- Overall F1: 0.9011
+- Overall Accuracy: 0.9966
 
 ## Model description