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@@ -148,27 +148,21 @@ model-index:
       url: https://huggingface.co/spaces/eduagarcia/open_pt_llm_leaderboard?query=recogna-nlp/gembode-7b
       name: Open Portuguese LLM Leaderboard
 ---
-## Training procedure
 
+# gembode-7b
 
-The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
-- quant_method: bitsandbytes
-- _load_in_8bit: False
-- _load_in_4bit: True
-- llm_int8_threshold: 6.0
-- llm_int8_skip_modules: None
-- llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
-- llm_int8_has_fp16_weight: False
-- bnb_4bit_quant_type: nf4
-- bnb_4bit_use_double_quant: True
-- bnb_4bit_compute_dtype: float16
-- bnb_4bit_quant_storage: uint8
-- load_in_4bit: True
-- load_in_8bit: False
-### Framework versions
+<!--- PROJECT LOGO -->
+<p align="center">
+  <img src="https://huggingface.co/recogna-nlp/GemBode-2b-it/resolve/main/gembode.jpg" alt="Phi-Bode Logo" width="400" style="margin-left:'auto' margin-right:'auto' display:'block'"/>
+</p>
 
+GemmBode é um modelo de linguagem ajustado para o idioma português, desenvolvido a partir do modelo Gemma-7b fornecido pela [Google](https://huggingface.co/google/gemma-7b).
 
-- PEFT 0.5.0
+## Características Principais
+
+- **Modelo Base:** Gemma-7b, criado pela Google, com 7 bilhões de parâmetros.
+- **Dataset para Fine-tuning:** UltraAlpaca
+- **Treinamento:** O treinamento foi realizado a partir do fine-tuning, com QLoRA do gemma-7b.
 
 
 # Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results