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 # From modern Chinese to Ancient Chinese
 > This model translate modern Chinese to Classical Chinese, so I guess who's interested in the problemset can speak at least modern Chinese, so... let me continue the documentation in Chinese
 
-> 从现代文到文言文的翻译器, 欢迎前往[我的github文言诗词项目页面探讨加⭐️ ](https://github.com/raynardj/yuan)
+* 从现代文到文言文的翻译器, 欢迎前往[github文言诗词项目页面:渊, 讨论&加⭐️ ](https://github.com/raynardj/yuan)
 
-> 训练语料是就是九十多万句句对， [数据集链接📚](https://github.com/BangBOOM/Classical-Chinese)。
+* 还有同款的[🤗文言文到现代文模型](https://huggingface.co/raynardj/wenyanwen-ancient-translate-to-modern)，原文输入可以**断句** 也可以是**未断句**的哦
+
+* 训练语料是就是九十多万句句对， [数据集链接📚](https://github.com/BangBOOM/Classical-Chinese)。
 
 ## 推荐的inference 通道
 **注意**， 你必须将```generate```函数的```eos_token_id```设置为102就可以翻译出完整的语句， 不然翻译完了会有残留的语句(因为做熵的时候用pad标签=-100导致)。
 
-目前huggingface 页面上compute按钮会有这个问题， 推荐使用以下代码来得到翻译结果
+目前huggingface 页面上compute按钮会有这个问题， 推荐使用以下代码来得到翻译结果🎻 
 ```python
 from transformers import (
   EncoderDecoderModel,