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 # 终于落不了油腻俗套， 来弄这劳什子的藏头诗模型
 > This is a model to generated Chinese poetry with leading characters and certain tune of mood.
 
-> 本模型为了达到两个目的
+## 本模型为了达到两个目的
 * 创作藏头诗 🎸
 * 创作时尽量融入关键词的意境🪁 🌼 ❄️ 🌝
 
+## 运作原理
+这个模型充分利用了[gpt2论文](https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learners.pdf)的精髓， 论文标题为**《语言模型即学万事万物》**， 也就是许许多多的学习任务， 可以安排成文本序列的形式，来管理输入输出， 即模型如能根据 **「所有自然常数的导数是0， 0的cos是1 ，」**算出后面的句子应该是**「 四个1相加的阶乘是4， 4的阶乘是24」**也就学会了二十四点。 模型在训练上只做了猜测语言序列的任务， 但会兼通万物。
+
+这个码诗模型就是这么来的， 训练任务， 是输入0~10来个关键词+藏头标题+藏头字数+把头换成分类符```[CLS]```之后的诗句。
+```
+'忍看-窈窕-孤寝-勾带-嫩-黄昏《粉度》『二』[CLS]堞云齐，[CLS]清笳、愁入暮烟林杪。素艳透春，玉骨凄凉，勾带月痕生早。江天苍莽黄昏後，依然是、粉寒香瘦。动追感、西园嫩约，夜深人悄。记得东风窈窕。曾夜踏横斜，醉携娇小。惆怅旧欢，回首俱非，忍看绿笺红豆。香销纸帐人孤寝，相思恨、花还知否。梦回处，霜飞翠楼已晓。'
+```
+
 ## Inference 通道矫情了一点， 大家照抄就是了
 ### 不然藏头就不见了