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@@ -51,15 +51,16 @@ Este modelo logra los siguientes resultados sobre el conjunto de testeo:
 
 ## Model description
 
-El modelo fue entrenado con una GPU  3080 TI de 10 Gz a 5 épocas y con un batch-seize de 8.  
+  
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
+CoNLL2002 es el conjunto de datos español de la Tarea Compartida CoNLL-2002 (Tjong Kim Sang, 2002). El conjunto de datos está anotado con cuatro tipos de entidades nombradas (personas, ubicaciones, organizaciones y otras entidades diversas) formateadas en el formato estándar Beginning-Inside-Outside (BIO). El corpus consta de 8.324 sentencias de tren con 19.400 entidades nombradas,
+1.916 sentencias de desarrollo con 4.568 entidades nombradas y 1.518 sentencias de prueba con 3.644 entidades nombradas.
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+El modelo fue entrenado con una GPU  3080 TI de 10 Gz a 5 épocas y con un batch-seize de 8 y evaluado con F1-score por cada una de las épocas.
 
 ## Training procedure