Primera Versión de Robertito :)
Browse files- .gitattributes +2 -0
- config.json +23 -0
- merges.txt +0 -0
- optimizer.pt +3 -0
- pytorch_model.bin +3 -0
- scheduler.pt +0 -0
- special_tokens_map.json +1 -0
- tokenizer_config.json +1 -0
- trainer_state.json +3322 -0
- training_args.bin +3 -0
- vocab.json +0 -0
.gitattributes
CHANGED
|
@@ -6,3 +6,5 @@
|
|
| 6 |
*.tar.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 7 |
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 8 |
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
|
|
|
|
|
| 6 |
*.tar.gz filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 7 |
*.ot filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 8 |
*.onnx filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 9 |
+
pytorch_model.bin filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
| 10 |
+
optimizer.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
|
config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"architectures": [
|
| 3 |
+
"RobertaForMaskedLM"
|
| 4 |
+
],
|
| 5 |
+
"attention_probs_dropout_prob": 0.1,
|
| 6 |
+
"bos_token_id": 0,
|
| 7 |
+
"eos_token_id": 2,
|
| 8 |
+
"gradient_checkpointing": false,
|
| 9 |
+
"hidden_act": "gelu",
|
| 10 |
+
"hidden_dropout_prob": 0.1,
|
| 11 |
+
"hidden_size": 768,
|
| 12 |
+
"initializer_range": 0.02,
|
| 13 |
+
"intermediate_size": 3072,
|
| 14 |
+
"layer_norm_eps": 1e-05,
|
| 15 |
+
"max_position_embeddings": 514,
|
| 16 |
+
"model_type": "roberta",
|
| 17 |
+
"num_attention_heads": 12,
|
| 18 |
+
"num_hidden_layers": 12,
|
| 19 |
+
"pad_token_id": 1,
|
| 20 |
+
"type_vocab_size": 1,
|
| 21 |
+
"vocab_size": 52000,
|
| 22 |
+
"xla_device": true
|
| 23 |
+
}
|
merges.txt
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|
optimizer.pt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:e35819d9a7530159214dc58d6a2cce042e1308bad4254c115ff23ea8aa4cee00
|
| 3 |
+
size 1327792539
|
pytorch_model.bin
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:85b82436a25277f3dc7eb88392607da39c15eaa6987bd129790e698af17c38d5
|
| 3 |
+
size 664116476
|
scheduler.pt
ADDED
|
Binary file (326 Bytes). View file
|
special_tokens_map.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
| 1 |
+
{"bos_token": "<s>", "eos_token": "</s>", "unk_token": "<unk>", "sep_token": "</s>", "pad_token": "<pad>", "cls_token": "<s>", "mask_token": {"content": "<mask>", "single_word": false, "lstrip": true, "rstrip": false, "normalized": false}}
|
tokenizer_config.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
| 1 |
+
{"unk_token": {"content": "<unk>", "single_word": false, "lstrip": false, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "bos_token": {"content": "<s>", "single_word": false, "lstrip": false, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "eos_token": {"content": "</s>", "single_word": false, "lstrip": false, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "add_prefix_space": false, "errors": "replace", "sep_token": {"content": "</s>", "single_word": false, "lstrip": false, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "cls_token": {"content": "<s>", "single_word": false, "lstrip": false, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "pad_token": {"content": "<pad>", "single_word": false, "lstrip": false, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "mask_token": {"content": "<mask>", "single_word": false, "lstrip": true, "rstrip": false, "normalized": true, "__type": "AddedToken"}, "max_len": 512, "special_tokens_map_file": null, "full_tokenizer_file": null, "name_or_path": "/home/acceso/token"}
|
trainer_state.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3322 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"best_metric": null,
|
| 3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
| 4 |
+
"epoch": 0.04842052922056642,
|
| 5 |
+
"global_step": 8265,
|
| 6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
| 9 |
+
"log_history": [
|
| 10 |
+
{
|
| 11 |
+
"epoch": 8.78775484946759e-05,
|
| 12 |
+
"learning_rate": 2.34375e-05,
|
| 13 |
+
"loss": 10.2,
|
| 14 |
+
"step": 15
|
| 15 |
+
},
|
| 16 |
+
{
|
| 17 |
+
"epoch": 0.0001757550969893518,
|
| 18 |
+
"learning_rate": 4.6875e-05,
|
| 19 |
+
"loss": 9.733333333333333,
|
| 20 |
+
"step": 30
|
| 21 |
+
},
|
| 22 |
+
{
|
| 23 |
+
"epoch": 0.0002636326454840277,
|
| 24 |
+
"learning_rate": 7.031250000000001e-05,
|
| 25 |
+
"loss": 8.433333333333334,
|
| 26 |
+
"step": 45
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
{
|
| 29 |
+
"epoch": 0.0003515101939787036,
|
| 30 |
+
"learning_rate": 9.375e-05,
|
| 31 |
+
"loss": 8.266666666666667,
|
| 32 |
+
"step": 60
|
| 33 |
+
},
|
| 34 |
+
{
|
| 35 |
+
"epoch": 0.0004393877424733795,
|
| 36 |
+
"learning_rate": 0.0001171875,
|
| 37 |
+
"loss": 8.066666666666666,
|
| 38 |
+
"step": 75
|
| 39 |
+
},
|
| 40 |
+
{
|
| 41 |
+
"epoch": 0.0005272652909680554,
|
| 42 |
+
"learning_rate": 0.00014062500000000002,
|
| 43 |
+
"loss": 7.933333333333334,
|
| 44 |
+
"step": 90
|
| 45 |
+
},
|
| 46 |
+
{
|
| 47 |
+
"epoch": 0.0006151428394627313,
|
| 48 |
+
"learning_rate": 0.0001640625,
|
| 49 |
+
"loss": 7.866666666666666,
|
| 50 |
+
"step": 105
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
{
|
| 53 |
+
"epoch": 0.0007030203879574072,
|
| 54 |
+
"learning_rate": 0.0001875,
|
| 55 |
+
"loss": 7.866666666666666,
|
| 56 |
+
"step": 120
|
| 57 |
+
},
|
| 58 |
+
{
|
| 59 |
+
"epoch": 0.0007908979364520831,
|
| 60 |
+
"learning_rate": 0.0002109375,
|
| 61 |
+
"loss": 7.8,
|
| 62 |
+
"step": 135
|
| 63 |
+
},
|
| 64 |
+
{
|
| 65 |
+
"epoch": 0.000878775484946759,
|
| 66 |
+
"learning_rate": 0.000234375,
|
| 67 |
+
"loss": 7.8,
|
| 68 |
+
"step": 150
|
| 69 |
+
},
|
| 70 |
+
{
|
| 71 |
+
"epoch": 0.0009666530334414349,
|
| 72 |
+
"learning_rate": 0.0002578125,
|
| 73 |
+
"loss": 7.733333333333333,
|
| 74 |
+
"step": 165
|
| 75 |
+
},
|
| 76 |
+
{
|
| 77 |
+
"epoch": 0.0010545305819361108,
|
| 78 |
+
"learning_rate": 0.00028125000000000003,
|
| 79 |
+
"loss": 7.766666666666667,
|
| 80 |
+
"step": 180
|
| 81 |
+
},
|
| 82 |
+
{
|
| 83 |
+
"epoch": 0.0011424081304307868,
|
| 84 |
+
"learning_rate": 0.0003046875,
|
| 85 |
+
"loss": 7.7,
|
| 86 |
+
"step": 195
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
{
|
| 89 |
+
"epoch": 0.0012302856789254625,
|
| 90 |
+
"learning_rate": 0.000328125,
|
| 91 |
+
"loss": 7.733333333333333,
|
| 92 |
+
"step": 210
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
{
|
| 95 |
+
"epoch": 0.0013181632274201385,
|
| 96 |
+
"learning_rate": 0.0003515625,
|
| 97 |
+
"loss": 7.7,
|
| 98 |
+
"step": 225
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
+
{
|
| 101 |
+
"epoch": 0.0014060407759148145,
|
| 102 |
+
"learning_rate": 0.000375,
|
| 103 |
+
"loss": 7.633333333333334,
|
| 104 |
+
"step": 240
|
| 105 |
+
},
|
| 106 |
+
{
|
| 107 |
+
"epoch": 0.0014939183244094903,
|
| 108 |
+
"learning_rate": 0.00039843750000000003,
|
| 109 |
+
"loss": 7.566666666666666,
|
| 110 |
+
"step": 255
|
| 111 |
+
},
|
| 112 |
+
{
|
| 113 |
+
"epoch": 0.0015817958729041663,
|
| 114 |
+
"learning_rate": 0.000421875,
|
| 115 |
+
"loss": 7.6,
|
| 116 |
+
"step": 270
|
| 117 |
+
},
|
| 118 |
+
{
|
| 119 |
+
"epoch": 0.0016696734213988422,
|
| 120 |
+
"learning_rate": 0.0004453125,
|
| 121 |
+
"loss": 7.5,
|
| 122 |
+
"step": 285
|
| 123 |
+
},
|
| 124 |
+
{
|
| 125 |
+
"epoch": 0.001757550969893518,
|
| 126 |
+
"learning_rate": 0.00046875,
|
| 127 |
+
"loss": 7.533333333333333,
|
| 128 |
+
"step": 300
|
| 129 |
+
},
|
| 130 |
+
{
|
| 131 |
+
"epoch": 0.001845428518388194,
|
| 132 |
+
"learning_rate": 0.0004921875,
|
| 133 |
+
"loss": 7.533333333333333,
|
| 134 |
+
"step": 315
|
| 135 |
+
},
|
| 136 |
+
{
|
| 137 |
+
"epoch": 0.0019333060668828698,
|
| 138 |
+
"learning_rate": 0.0004999902297188503,
|
| 139 |
+
"loss": 7.5,
|
| 140 |
+
"step": 330
|
| 141 |
+
},
|
| 142 |
+
{
|
| 143 |
+
"epoch": 0.0020211836153775455,
|
| 144 |
+
"learning_rate": 0.000499975574297126,
|
| 145 |
+
"loss": 7.433333333333334,
|
| 146 |
+
"step": 345
|
| 147 |
+
},
|
| 148 |
+
{
|
| 149 |
+
"epoch": 0.0021090611638722215,
|
| 150 |
+
"learning_rate": 0.0004999609188754016,
|
| 151 |
+
"loss": 7.5,
|
| 152 |
+
"step": 360
|
| 153 |
+
},
|
| 154 |
+
{
|
| 155 |
+
"epoch": 0.0021969387123668975,
|
| 156 |
+
"learning_rate": 0.0004999462634536772,
|
| 157 |
+
"loss": 7.333333333333333,
|
| 158 |
+
"step": 375
|
| 159 |
+
},
|
| 160 |
+
{
|
| 161 |
+
"epoch": 0.0022848162608615735,
|
| 162 |
+
"learning_rate": 0.0004999316080319527,
|
| 163 |
+
"loss": 7.2,
|
| 164 |
+
"step": 390
|
| 165 |
+
},
|
| 166 |
+
{
|
| 167 |
+
"epoch": 0.0023726938093562495,
|
| 168 |
+
"learning_rate": 0.0004999169526102283,
|
| 169 |
+
"loss": 6.866666666666666,
|
| 170 |
+
"step": 405
|
| 171 |
+
},
|
| 172 |
+
{
|
| 173 |
+
"epoch": 0.002460571357850925,
|
| 174 |
+
"learning_rate": 0.0004999022971885039,
|
| 175 |
+
"loss": 6.533333333333333,
|
| 176 |
+
"step": 420
|
| 177 |
+
},
|
| 178 |
+
{
|
| 179 |
+
"epoch": 0.002548448906345601,
|
| 180 |
+
"learning_rate": 0.0004998876417667794,
|
| 181 |
+
"loss": 6.2,
|
| 182 |
+
"step": 435
|
| 183 |
+
},
|
| 184 |
+
{
|
| 185 |
+
"epoch": 0.002636326454840277,
|
| 186 |
+
"learning_rate": 0.0004998729863450551,
|
| 187 |
+
"loss": 5.7,
|
| 188 |
+
"step": 450
|
| 189 |
+
},
|
| 190 |
+
{
|
| 191 |
+
"epoch": 0.002724204003334953,
|
| 192 |
+
"learning_rate": 0.0004998583309233307,
|
| 193 |
+
"loss": 5.4,
|
| 194 |
+
"step": 465
|
| 195 |
+
},
|
| 196 |
+
{
|
| 197 |
+
"epoch": 0.002812081551829629,
|
| 198 |
+
"learning_rate": 0.0004998436755016063,
|
| 199 |
+
"loss": 5.166666666666667,
|
| 200 |
+
"step": 480
|
| 201 |
+
},
|
| 202 |
+
{
|
| 203 |
+
"epoch": 0.002899959100324305,
|
| 204 |
+
"learning_rate": 0.0004998290200798818,
|
| 205 |
+
"loss": 5.133333333333334,
|
| 206 |
+
"step": 495
|
| 207 |
+
},
|
| 208 |
+
{
|
| 209 |
+
"epoch": 0.0029878366488189805,
|
| 210 |
+
"learning_rate": 0.0004998143646581574,
|
| 211 |
+
"loss": 5.0,
|
| 212 |
+
"step": 510
|
| 213 |
+
},
|
| 214 |
+
{
|
| 215 |
+
"epoch": 0.0030757141973136565,
|
| 216 |
+
"learning_rate": 0.000499799709236433,
|
| 217 |
+
"loss": 4.8,
|
| 218 |
+
"step": 525
|
| 219 |
+
},
|
| 220 |
+
{
|
| 221 |
+
"epoch": 0.0031635917458083325,
|
| 222 |
+
"learning_rate": 0.0004997850538147085,
|
| 223 |
+
"loss": 4.733333333333333,
|
| 224 |
+
"step": 540
|
| 225 |
+
},
|
| 226 |
+
{
|
| 227 |
+
"epoch": 0.0032514692943030085,
|
| 228 |
+
"learning_rate": 0.0004997703983929842,
|
| 229 |
+
"loss": 4.6,
|
| 230 |
+
"step": 555
|
| 231 |
+
},
|
| 232 |
+
{
|
| 233 |
+
"epoch": 0.0033393468427976845,
|
| 234 |
+
"learning_rate": 0.0004997557429712598,
|
| 235 |
+
"loss": 4.6,
|
| 236 |
+
"step": 570
|
| 237 |
+
},
|
| 238 |
+
{
|
| 239 |
+
"epoch": 0.00342722439129236,
|
| 240 |
+
"learning_rate": 0.0004997410875495354,
|
| 241 |
+
"loss": 4.5,
|
| 242 |
+
"step": 585
|
| 243 |
+
},
|
| 244 |
+
{
|
| 245 |
+
"epoch": 0.003515101939787036,
|
| 246 |
+
"learning_rate": 0.0004997264321278109,
|
| 247 |
+
"loss": 4.5,
|
| 248 |
+
"step": 600
|
| 249 |
+
},
|
| 250 |
+
{
|
| 251 |
+
"epoch": 0.003602979488281712,
|
| 252 |
+
"learning_rate": 0.0004997117767060865,
|
| 253 |
+
"loss": 4.533333333333333,
|
| 254 |
+
"step": 615
|
| 255 |
+
},
|
| 256 |
+
{
|
| 257 |
+
"epoch": 0.003690857036776388,
|
| 258 |
+
"learning_rate": 0.000499697121284362,
|
| 259 |
+
"loss": 4.4,
|
| 260 |
+
"step": 630
|
| 261 |
+
},
|
| 262 |
+
{
|
| 263 |
+
"epoch": 0.003778734585271064,
|
| 264 |
+
"learning_rate": 0.0004996824658626376,
|
| 265 |
+
"loss": 4.25,
|
| 266 |
+
"step": 645
|
| 267 |
+
},
|
| 268 |
+
{
|
| 269 |
+
"epoch": 0.0038666121337657395,
|
| 270 |
+
"learning_rate": 0.0004996678104409132,
|
| 271 |
+
"loss": 4.233333333333333,
|
| 272 |
+
"step": 660
|
| 273 |
+
},
|
| 274 |
+
{
|
| 275 |
+
"epoch": 0.003954489682260416,
|
| 276 |
+
"learning_rate": 0.0004996531550191889,
|
| 277 |
+
"loss": 4.25,
|
| 278 |
+
"step": 675
|
| 279 |
+
},
|
| 280 |
+
{
|
| 281 |
+
"epoch": 0.004042367230755091,
|
| 282 |
+
"learning_rate": 0.0004996384995974645,
|
| 283 |
+
"loss": 4.25,
|
| 284 |
+
"step": 690
|
| 285 |
+
},
|
| 286 |
+
{
|
| 287 |
+
"epoch": 0.004130244779249767,
|
| 288 |
+
"learning_rate": 0.00049962384417574,
|
| 289 |
+
"loss": 4.216666666666667,
|
| 290 |
+
"step": 705
|
| 291 |
+
},
|
| 292 |
+
{
|
| 293 |
+
"epoch": 0.004218122327744443,
|
| 294 |
+
"learning_rate": 0.0004996091887540156,
|
| 295 |
+
"loss": 4.2,
|
| 296 |
+
"step": 720
|
| 297 |
+
},
|
| 298 |
+
{
|
| 299 |
+
"epoch": 0.004305999876239119,
|
| 300 |
+
"learning_rate": 0.0004995945333322911,
|
| 301 |
+
"loss": 4.2,
|
| 302 |
+
"step": 735
|
| 303 |
+
},
|
| 304 |
+
{
|
| 305 |
+
"epoch": 0.004393877424733795,
|
| 306 |
+
"learning_rate": 0.0004995798779105667,
|
| 307 |
+
"loss": 4.15,
|
| 308 |
+
"step": 750
|
| 309 |
+
},
|
| 310 |
+
{
|
| 311 |
+
"epoch": 0.004481754973228471,
|
| 312 |
+
"learning_rate": 0.0004995652224888423,
|
| 313 |
+
"loss": 4.15,
|
| 314 |
+
"step": 765
|
| 315 |
+
},
|
| 316 |
+
{
|
| 317 |
+
"epoch": 0.004569632521723147,
|
| 318 |
+
"learning_rate": 0.000499550567067118,
|
| 319 |
+
"loss": 4.133333333333334,
|
| 320 |
+
"step": 780
|
| 321 |
+
},
|
| 322 |
+
{
|
| 323 |
+
"epoch": 0.004657510070217823,
|
| 324 |
+
"learning_rate": 0.0004995359116453936,
|
| 325 |
+
"loss": 4.15,
|
| 326 |
+
"step": 795
|
| 327 |
+
},
|
| 328 |
+
{
|
| 329 |
+
"epoch": 0.004745387618712499,
|
| 330 |
+
"learning_rate": 0.0004995212562236691,
|
| 331 |
+
"loss": 4.133333333333334,
|
| 332 |
+
"step": 810
|
| 333 |
+
},
|
| 334 |
+
{
|
| 335 |
+
"epoch": 0.004833265167207175,
|
| 336 |
+
"learning_rate": 0.0004995066008019447,
|
| 337 |
+
"loss": 4.133333333333334,
|
| 338 |
+
"step": 825
|
| 339 |
+
},
|
| 340 |
+
{
|
| 341 |
+
"epoch": 0.00492114271570185,
|
| 342 |
+
"learning_rate": 0.0004994919453802202,
|
| 343 |
+
"loss": 4.083333333333333,
|
| 344 |
+
"step": 840
|
| 345 |
+
},
|
| 346 |
+
{
|
| 347 |
+
"epoch": 0.005009020264196526,
|
| 348 |
+
"learning_rate": 0.0004994772899584958,
|
| 349 |
+
"loss": 4.133333333333334,
|
| 350 |
+
"step": 855
|
| 351 |
+
},
|
| 352 |
+
{
|
| 353 |
+
"epoch": 0.005096897812691202,
|
| 354 |
+
"learning_rate": 0.0004994626345367714,
|
| 355 |
+
"loss": 4.083333333333333,
|
| 356 |
+
"step": 870
|
| 357 |
+
},
|
| 358 |
+
{
|
| 359 |
+
"epoch": 0.005184775361185878,
|
| 360 |
+
"learning_rate": 0.000499447979115047,
|
| 361 |
+
"loss": 4.066666666666666,
|
| 362 |
+
"step": 885
|
| 363 |
+
},
|
| 364 |
+
{
|
| 365 |
+
"epoch": 0.005272652909680554,
|
| 366 |
+
"learning_rate": 0.0004994333236933227,
|
| 367 |
+
"loss": 4.1,
|
| 368 |
+
"step": 900
|
| 369 |
+
},
|
| 370 |
+
{
|
| 371 |
+
"epoch": 0.00536053045817523,
|
| 372 |
+
"learning_rate": 0.0004994186682715982,
|
| 373 |
+
"loss": 4.1,
|
| 374 |
+
"step": 915
|
| 375 |
+
},
|
| 376 |
+
{
|
| 377 |
+
"epoch": 0.005448408006669906,
|
| 378 |
+
"learning_rate": 0.0004994040128498738,
|
| 379 |
+
"loss": 4.066666666666666,
|
| 380 |
+
"step": 930
|
| 381 |
+
},
|
| 382 |
+
{
|
| 383 |
+
"epoch": 0.005536285555164582,
|
| 384 |
+
"learning_rate": 0.0004993893574281493,
|
| 385 |
+
"loss": 4.066666666666666,
|
| 386 |
+
"step": 945
|
| 387 |
+
},
|
| 388 |
+
{
|
| 389 |
+
"epoch": 0.005624163103659258,
|
| 390 |
+
"learning_rate": 0.0004993747020064249,
|
| 391 |
+
"loss": 4.066666666666666,
|
| 392 |
+
"step": 960
|
| 393 |
+
},
|
| 394 |
+
{
|
| 395 |
+
"epoch": 0.005712040652153934,
|
| 396 |
+
"learning_rate": 0.0004993600465847005,
|
| 397 |
+
"loss": 4.016666666666667,
|
| 398 |
+
"step": 975
|
| 399 |
+
},
|
| 400 |
+
{
|
| 401 |
+
"epoch": 0.00579991820064861,
|
| 402 |
+
"learning_rate": 0.0004993453911629761,
|
| 403 |
+
"loss": 4.066666666666666,
|
| 404 |
+
"step": 990
|
| 405 |
+
},
|
| 406 |
+
{
|
| 407 |
+
"epoch": 0.005887795749143285,
|
| 408 |
+
"learning_rate": 0.0004993307357412518,
|
| 409 |
+
"loss": 4.033333333333333,
|
| 410 |
+
"step": 1005
|
| 411 |
+
},
|
| 412 |
+
{
|
| 413 |
+
"epoch": 0.005975673297637961,
|
| 414 |
+
"learning_rate": 0.0004993160803195273,
|
| 415 |
+
"loss": 4.0,
|
| 416 |
+
"step": 1020
|
| 417 |
+
},
|
| 418 |
+
{
|
| 419 |
+
"epoch": 0.006063550846132637,
|
| 420 |
+
"learning_rate": 0.0004993014248978029,
|
| 421 |
+
"loss": 4.066666666666666,
|
| 422 |
+
"step": 1035
|
| 423 |
+
},
|
| 424 |
+
{
|
| 425 |
+
"epoch": 0.006151428394627313,
|
| 426 |
+
"learning_rate": 0.0004992867694760784,
|
| 427 |
+
"loss": 4.0,
|
| 428 |
+
"step": 1050
|
| 429 |
+
},
|
| 430 |
+
{
|
| 431 |
+
"epoch": 0.006239305943121989,
|
| 432 |
+
"learning_rate": 0.000499272114054354,
|
| 433 |
+
"loss": 4.0,
|
| 434 |
+
"step": 1065
|
| 435 |
+
},
|
| 436 |
+
{
|
| 437 |
+
"epoch": 0.006327183491616665,
|
| 438 |
+
"learning_rate": 0.0004992574586326296,
|
| 439 |
+
"loss": 4.016666666666667,
|
| 440 |
+
"step": 1080
|
| 441 |
+
},
|
| 442 |
+
{
|
| 443 |
+
"epoch": 0.006415061040111341,
|
| 444 |
+
"learning_rate": 0.0004992428032109052,
|
| 445 |
+
"loss": 4.016666666666667,
|
| 446 |
+
"step": 1095
|
| 447 |
+
},
|
| 448 |
+
{
|
| 449 |
+
"epoch": 0.006502938588606017,
|
| 450 |
+
"learning_rate": 0.0004992281477891808,
|
| 451 |
+
"loss": 4.0,
|
| 452 |
+
"step": 1110
|
| 453 |
+
},
|
| 454 |
+
{
|
| 455 |
+
"epoch": 0.006590816137100693,
|
| 456 |
+
"learning_rate": 0.0004992134923674564,
|
| 457 |
+
"loss": 3.9833333333333334,
|
| 458 |
+
"step": 1125
|
| 459 |
+
},
|
| 460 |
+
{
|
| 461 |
+
"epoch": 0.006678693685595369,
|
| 462 |
+
"learning_rate": 0.000499198836945732,
|
| 463 |
+
"loss": 4.0,
|
| 464 |
+
"step": 1140
|
| 465 |
+
},
|
| 466 |
+
{
|
| 467 |
+
"epoch": 0.006766571234090044,
|
| 468 |
+
"learning_rate": 0.0004991841815240075,
|
| 469 |
+
"loss": 3.9833333333333334,
|
| 470 |
+
"step": 1155
|
| 471 |
+
},
|
| 472 |
+
{
|
| 473 |
+
"epoch": 0.00685444878258472,
|
| 474 |
+
"learning_rate": 0.0004991695261022831,
|
| 475 |
+
"loss": 3.9833333333333334,
|
| 476 |
+
"step": 1170
|
| 477 |
+
},
|
| 478 |
+
{
|
| 479 |
+
"epoch": 0.006942326331079396,
|
| 480 |
+
"learning_rate": 0.0004991548706805587,
|
| 481 |
+
"loss": 4.0,
|
| 482 |
+
"step": 1185
|
| 483 |
+
},
|
| 484 |
+
{
|
| 485 |
+
"epoch": 0.007030203879574072,
|
| 486 |
+
"learning_rate": 0.0004991402152588343,
|
| 487 |
+
"loss": 3.95,
|
| 488 |
+
"step": 1200
|
| 489 |
+
},
|
| 490 |
+
{
|
| 491 |
+
"epoch": 0.007118081428068748,
|
| 492 |
+
"learning_rate": 0.0004991255598371099,
|
| 493 |
+
"loss": 3.9833333333333334,
|
| 494 |
+
"step": 1215
|
| 495 |
+
},
|
| 496 |
+
{
|
| 497 |
+
"epoch": 0.007205958976563424,
|
| 498 |
+
"learning_rate": 0.0004991109044153854,
|
| 499 |
+
"loss": 3.9833333333333334,
|
| 500 |
+
"step": 1230
|
| 501 |
+
},
|
| 502 |
+
{
|
| 503 |
+
"epoch": 0.0072938365250581,
|
| 504 |
+
"learning_rate": 0.0004990962489936611,
|
| 505 |
+
"loss": 3.966666666666667,
|
| 506 |
+
"step": 1245
|
| 507 |
+
},
|
| 508 |
+
{
|
| 509 |
+
"epoch": 0.007381714073552776,
|
| 510 |
+
"learning_rate": 0.0004990815935719366,
|
| 511 |
+
"loss": 3.966666666666667,
|
| 512 |
+
"step": 1260
|
| 513 |
+
},
|
| 514 |
+
{
|
| 515 |
+
"epoch": 0.007469591622047452,
|
| 516 |
+
"learning_rate": 0.0004990669381502122,
|
| 517 |
+
"loss": 3.933333333333333,
|
| 518 |
+
"step": 1275
|
| 519 |
+
},
|
| 520 |
+
{
|
| 521 |
+
"epoch": 0.007557469170542128,
|
| 522 |
+
"learning_rate": 0.0004990522827284878,
|
| 523 |
+
"loss": 3.966666666666667,
|
| 524 |
+
"step": 1290
|
| 525 |
+
},
|
| 526 |
+
{
|
| 527 |
+
"epoch": 0.007645346719036803,
|
| 528 |
+
"learning_rate": 0.0004990376273067634,
|
| 529 |
+
"loss": 3.9833333333333334,
|
| 530 |
+
"step": 1305
|
| 531 |
+
},
|
| 532 |
+
{
|
| 533 |
+
"epoch": 0.007733224267531479,
|
| 534 |
+
"learning_rate": 0.0004990229718850389,
|
| 535 |
+
"loss": 3.933333333333333,
|
| 536 |
+
"step": 1320
|
| 537 |
+
},
|
| 538 |
+
{
|
| 539 |
+
"epoch": 0.007821101816026155,
|
| 540 |
+
"learning_rate": 0.0004990083164633145,
|
| 541 |
+
"loss": 3.95,
|
| 542 |
+
"step": 1335
|
| 543 |
+
},
|
| 544 |
+
{
|
| 545 |
+
"epoch": 0.007908979364520832,
|
| 546 |
+
"learning_rate": 0.0004989936610415902,
|
| 547 |
+
"loss": 3.933333333333333,
|
| 548 |
+
"step": 1350
|
| 549 |
+
},
|
| 550 |
+
{
|
| 551 |
+
"epoch": 0.007996856913015507,
|
| 552 |
+
"learning_rate": 0.0004989790056198657,
|
| 553 |
+
"loss": 3.9,
|
| 554 |
+
"step": 1365
|
| 555 |
+
},
|
| 556 |
+
{
|
| 557 |
+
"epoch": 0.008084734461510182,
|
| 558 |
+
"learning_rate": 0.0004989643501981413,
|
| 559 |
+
"loss": 3.95,
|
| 560 |
+
"step": 1380
|
| 561 |
+
},
|
| 562 |
+
{
|
| 563 |
+
"epoch": 0.008172612010004859,
|
| 564 |
+
"learning_rate": 0.0004989496947764169,
|
| 565 |
+
"loss": 3.933333333333333,
|
| 566 |
+
"step": 1395
|
| 567 |
+
},
|
| 568 |
+
{
|
| 569 |
+
"epoch": 0.008260489558499534,
|
| 570 |
+
"learning_rate": 0.0004989350393546925,
|
| 571 |
+
"loss": 3.9166666666666665,
|
| 572 |
+
"step": 1410
|
| 573 |
+
},
|
| 574 |
+
{
|
| 575 |
+
"epoch": 0.008348367106994211,
|
| 576 |
+
"learning_rate": 0.000498920383932968,
|
| 577 |
+
"loss": 3.9166666666666665,
|
| 578 |
+
"step": 1425
|
| 579 |
+
},
|
| 580 |
+
{
|
| 581 |
+
"epoch": 0.008436244655488886,
|
| 582 |
+
"learning_rate": 0.0004989057285112436,
|
| 583 |
+
"loss": 3.933333333333333,
|
| 584 |
+
"step": 1440
|
| 585 |
+
},
|
| 586 |
+
{
|
| 587 |
+
"epoch": 0.008524122203983563,
|
| 588 |
+
"learning_rate": 0.0004988910730895193,
|
| 589 |
+
"loss": 3.9,
|
| 590 |
+
"step": 1455
|
| 591 |
+
},
|
| 592 |
+
{
|
| 593 |
+
"epoch": 0.008611999752478238,
|
| 594 |
+
"learning_rate": 0.0004988764176677949,
|
| 595 |
+
"loss": 3.8833333333333333,
|
| 596 |
+
"step": 1470
|
| 597 |
+
},
|
| 598 |
+
{
|
| 599 |
+
"epoch": 0.008699877300972915,
|
| 600 |
+
"learning_rate": 0.0004988617622460704,
|
| 601 |
+
"loss": 3.933333333333333,
|
| 602 |
+
"step": 1485
|
| 603 |
+
},
|
| 604 |
+
{
|
| 605 |
+
"epoch": 0.00878775484946759,
|
| 606 |
+
"learning_rate": 0.000498847106824346,
|
| 607 |
+
"loss": 3.8666666666666667,
|
| 608 |
+
"step": 1500
|
| 609 |
+
},
|
| 610 |
+
{
|
| 611 |
+
"epoch": 0.008875632397962267,
|
| 612 |
+
"learning_rate": 0.0004988324514026216,
|
| 613 |
+
"loss": 3.9,
|
| 614 |
+
"step": 1515
|
| 615 |
+
},
|
| 616 |
+
{
|
| 617 |
+
"epoch": 0.008963509946456942,
|
| 618 |
+
"learning_rate": 0.0004988177959808971,
|
| 619 |
+
"loss": 3.8833333333333333,
|
| 620 |
+
"step": 1530
|
| 621 |
+
},
|
| 622 |
+
{
|
| 623 |
+
"epoch": 0.009051387494951617,
|
| 624 |
+
"learning_rate": 0.0004988031405591727,
|
| 625 |
+
"loss": 3.9166666666666665,
|
| 626 |
+
"step": 1545
|
| 627 |
+
},
|
| 628 |
+
{
|
| 629 |
+
"epoch": 0.009139265043446294,
|
| 630 |
+
"learning_rate": 0.0004987884851374483,
|
| 631 |
+
"loss": 3.8833333333333333,
|
| 632 |
+
"step": 1560
|
| 633 |
+
},
|
| 634 |
+
{
|
| 635 |
+
"epoch": 0.00922714259194097,
|
| 636 |
+
"learning_rate": 0.000498773829715724,
|
| 637 |
+
"loss": 3.8666666666666667,
|
| 638 |
+
"step": 1575
|
| 639 |
+
},
|
| 640 |
+
{
|
| 641 |
+
"epoch": 0.009315020140435646,
|
| 642 |
+
"learning_rate": 0.0004987591742939995,
|
| 643 |
+
"loss": 3.8833333333333333,
|
| 644 |
+
"step": 1590
|
| 645 |
+
},
|
| 646 |
+
{
|
| 647 |
+
"epoch": 0.009402897688930321,
|
| 648 |
+
"learning_rate": 0.0004987445188722751,
|
| 649 |
+
"loss": 3.85,
|
| 650 |
+
"step": 1605
|
| 651 |
+
},
|
| 652 |
+
{
|
| 653 |
+
"epoch": 0.009490775237424998,
|
| 654 |
+
"learning_rate": 0.0004987298634505507,
|
| 655 |
+
"loss": 3.8666666666666667,
|
| 656 |
+
"step": 1620
|
| 657 |
+
},
|
| 658 |
+
{
|
| 659 |
+
"epoch": 0.009578652785919673,
|
| 660 |
+
"learning_rate": 0.0004987152080288262,
|
| 661 |
+
"loss": 3.8666666666666667,
|
| 662 |
+
"step": 1635
|
| 663 |
+
},
|
| 664 |
+
{
|
| 665 |
+
"epoch": 0.00966653033441435,
|
| 666 |
+
"learning_rate": 0.0004987005526071018,
|
| 667 |
+
"loss": 3.8333333333333335,
|
| 668 |
+
"step": 1650
|
| 669 |
+
},
|
| 670 |
+
{
|
| 671 |
+
"epoch": 0.009754407882909025,
|
| 672 |
+
"learning_rate": 0.0004986858971853774,
|
| 673 |
+
"loss": 3.8333333333333335,
|
| 674 |
+
"step": 1665
|
| 675 |
+
},
|
| 676 |
+
{
|
| 677 |
+
"epoch": 0.0098422854314037,
|
| 678 |
+
"learning_rate": 0.000498671241763653,
|
| 679 |
+
"loss": 3.8666666666666667,
|
| 680 |
+
"step": 1680
|
| 681 |
+
},
|
| 682 |
+
{
|
| 683 |
+
"epoch": 0.009930162979898377,
|
| 684 |
+
"learning_rate": 0.0004986565863419286,
|
| 685 |
+
"loss": 3.85,
|
| 686 |
+
"step": 1695
|
| 687 |
+
},
|
| 688 |
+
{
|
| 689 |
+
"epoch": 0.010018040528393052,
|
| 690 |
+
"learning_rate": 0.0004986419309202042,
|
| 691 |
+
"loss": 3.8833333333333333,
|
| 692 |
+
"step": 1710
|
| 693 |
+
},
|
| 694 |
+
{
|
| 695 |
+
"epoch": 0.010105918076887729,
|
| 696 |
+
"learning_rate": 0.0004986272754984798,
|
| 697 |
+
"loss": 3.816666666666667,
|
| 698 |
+
"step": 1725
|
| 699 |
+
},
|
| 700 |
+
{
|
| 701 |
+
"epoch": 0.010193795625382404,
|
| 702 |
+
"learning_rate": 0.0004986126200767553,
|
| 703 |
+
"loss": 3.8,
|
| 704 |
+
"step": 1740
|
| 705 |
+
},
|
| 706 |
+
{
|
| 707 |
+
"epoch": 0.010281673173877081,
|
| 708 |
+
"learning_rate": 0.0004985979646550309,
|
| 709 |
+
"loss": 3.8333333333333335,
|
| 710 |
+
"step": 1755
|
| 711 |
+
},
|
| 712 |
+
{
|
| 713 |
+
"epoch": 0.010369550722371756,
|
| 714 |
+
"learning_rate": 0.0004985833092333065,
|
| 715 |
+
"loss": 3.816666666666667,
|
| 716 |
+
"step": 1770
|
| 717 |
+
},
|
| 718 |
+
{
|
| 719 |
+
"epoch": 0.010457428270866433,
|
| 720 |
+
"learning_rate": 0.0004985686538115821,
|
| 721 |
+
"loss": 3.8333333333333335,
|
| 722 |
+
"step": 1785
|
| 723 |
+
},
|
| 724 |
+
{
|
| 725 |
+
"epoch": 0.010545305819361108,
|
| 726 |
+
"learning_rate": 0.0004985539983898577,
|
| 727 |
+
"loss": 3.8333333333333335,
|
| 728 |
+
"step": 1800
|
| 729 |
+
},
|
| 730 |
+
{
|
| 731 |
+
"epoch": 0.010633183367855785,
|
| 732 |
+
"learning_rate": 0.0004985393429681333,
|
| 733 |
+
"loss": 3.816666666666667,
|
| 734 |
+
"step": 1815
|
| 735 |
+
},
|
| 736 |
+
{
|
| 737 |
+
"epoch": 0.01072106091635046,
|
| 738 |
+
"learning_rate": 0.0004985246875464089,
|
| 739 |
+
"loss": 3.7666666666666666,
|
| 740 |
+
"step": 1830
|
| 741 |
+
},
|
| 742 |
+
{
|
| 743 |
+
"epoch": 0.010808938464845135,
|
| 744 |
+
"learning_rate": 0.0004985100321246844,
|
| 745 |
+
"loss": 3.8,
|
| 746 |
+
"step": 1845
|
| 747 |
+
},
|
| 748 |
+
{
|
| 749 |
+
"epoch": 0.010896816013339812,
|
| 750 |
+
"learning_rate": 0.00049849537670296,
|
| 751 |
+
"loss": 3.85,
|
| 752 |
+
"step": 1860
|
| 753 |
+
},
|
| 754 |
+
{
|
| 755 |
+
"epoch": 0.010984693561834487,
|
| 756 |
+
"learning_rate": 0.0004984807212812356,
|
| 757 |
+
"loss": 3.816666666666667,
|
| 758 |
+
"step": 1875
|
| 759 |
+
},
|
| 760 |
+
{
|
| 761 |
+
"epoch": 0.011072571110329164,
|
| 762 |
+
"learning_rate": 0.0004984660658595112,
|
| 763 |
+
"loss": 3.75,
|
| 764 |
+
"step": 1890
|
| 765 |
+
},
|
| 766 |
+
{
|
| 767 |
+
"epoch": 0.011160448658823839,
|
| 768 |
+
"learning_rate": 0.0004984514104377867,
|
| 769 |
+
"loss": 3.783333333333333,
|
| 770 |
+
"step": 1905
|
| 771 |
+
},
|
| 772 |
+
{
|
| 773 |
+
"epoch": 0.011248326207318516,
|
| 774 |
+
"learning_rate": 0.0004984367550160624,
|
| 775 |
+
"loss": 3.75,
|
| 776 |
+
"step": 1920
|
| 777 |
+
},
|
| 778 |
+
{
|
| 779 |
+
"epoch": 0.011336203755813191,
|
| 780 |
+
"learning_rate": 0.000498422099594338,
|
| 781 |
+
"loss": 3.75,
|
| 782 |
+
"step": 1935
|
| 783 |
+
},
|
| 784 |
+
{
|
| 785 |
+
"epoch": 0.011424081304307868,
|
| 786 |
+
"learning_rate": 0.0004984074441726135,
|
| 787 |
+
"loss": 3.8,
|
| 788 |
+
"step": 1950
|
| 789 |
+
},
|
| 790 |
+
{
|
| 791 |
+
"epoch": 0.011511958852802543,
|
| 792 |
+
"learning_rate": 0.0004983927887508891,
|
| 793 |
+
"loss": 3.8333333333333335,
|
| 794 |
+
"step": 1965
|
| 795 |
+
},
|
| 796 |
+
{
|
| 797 |
+
"epoch": 0.01159983640129722,
|
| 798 |
+
"learning_rate": 0.0004983781333291647,
|
| 799 |
+
"loss": 3.783333333333333,
|
| 800 |
+
"step": 1980
|
| 801 |
+
},
|
| 802 |
+
{
|
| 803 |
+
"epoch": 0.011687713949791895,
|
| 804 |
+
"learning_rate": 0.0004983634779074403,
|
| 805 |
+
"loss": 3.7666666666666666,
|
| 806 |
+
"step": 1995
|
| 807 |
+
},
|
| 808 |
+
{
|
| 809 |
+
"epoch": 0.01177559149828657,
|
| 810 |
+
"learning_rate": 0.0004983488224857158,
|
| 811 |
+
"loss": 3.783333333333333,
|
| 812 |
+
"step": 2010
|
| 813 |
+
},
|
| 814 |
+
{
|
| 815 |
+
"epoch": 0.011863469046781247,
|
| 816 |
+
"learning_rate": 0.0004983341670639915,
|
| 817 |
+
"loss": 3.8,
|
| 818 |
+
"step": 2025
|
| 819 |
+
},
|
| 820 |
+
{
|
| 821 |
+
"epoch": 0.011951346595275922,
|
| 822 |
+
"learning_rate": 0.0004983195116422671,
|
| 823 |
+
"loss": 3.7,
|
| 824 |
+
"step": 2040
|
| 825 |
+
},
|
| 826 |
+
{
|
| 827 |
+
"epoch": 0.012039224143770599,
|
| 828 |
+
"learning_rate": 0.0004983048562205426,
|
| 829 |
+
"loss": 3.7333333333333334,
|
| 830 |
+
"step": 2055
|
| 831 |
+
},
|
| 832 |
+
{
|
| 833 |
+
"epoch": 0.012127101692265274,
|
| 834 |
+
"learning_rate": 0.0004982902007988182,
|
| 835 |
+
"loss": 3.75,
|
| 836 |
+
"step": 2070
|
| 837 |
+
},
|
| 838 |
+
{
|
| 839 |
+
"epoch": 0.012214979240759951,
|
| 840 |
+
"learning_rate": 0.0004982755453770938,
|
| 841 |
+
"loss": 3.7666666666666666,
|
| 842 |
+
"step": 2085
|
| 843 |
+
},
|
| 844 |
+
{
|
| 845 |
+
"epoch": 0.012302856789254626,
|
| 846 |
+
"learning_rate": 0.0004982608899553694,
|
| 847 |
+
"loss": 3.783333333333333,
|
| 848 |
+
"step": 2100
|
| 849 |
+
},
|
| 850 |
+
{
|
| 851 |
+
"epoch": 0.012390734337749303,
|
| 852 |
+
"learning_rate": 0.0004982462345336449,
|
| 853 |
+
"loss": 3.7333333333333334,
|
| 854 |
+
"step": 2115
|
| 855 |
+
},
|
| 856 |
+
{
|
| 857 |
+
"epoch": 0.012478611886243978,
|
| 858 |
+
"learning_rate": 0.0004982315791119205,
|
| 859 |
+
"loss": 3.783333333333333,
|
| 860 |
+
"step": 2130
|
| 861 |
+
},
|
| 862 |
+
{
|
| 863 |
+
"epoch": 0.012566489434738653,
|
| 864 |
+
"learning_rate": 0.0004982169236901962,
|
| 865 |
+
"loss": 3.7333333333333334,
|
| 866 |
+
"step": 2145
|
| 867 |
+
},
|
| 868 |
+
{
|
| 869 |
+
"epoch": 0.01265436698323333,
|
| 870 |
+
"learning_rate": 0.0004982022682684717,
|
| 871 |
+
"loss": 3.7333333333333334,
|
| 872 |
+
"step": 2160
|
| 873 |
+
},
|
| 874 |
+
{
|
| 875 |
+
"epoch": 0.012742244531728005,
|
| 876 |
+
"learning_rate": 0.0004981876128467473,
|
| 877 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 878 |
+
"step": 2175
|
| 879 |
+
},
|
| 880 |
+
{
|
| 881 |
+
"epoch": 0.012830122080222682,
|
| 882 |
+
"learning_rate": 0.0004981729574250229,
|
| 883 |
+
"loss": 3.716666666666667,
|
| 884 |
+
"step": 2190
|
| 885 |
+
},
|
| 886 |
+
{
|
| 887 |
+
"epoch": 0.012917999628717357,
|
| 888 |
+
"learning_rate": 0.0004981583020032985,
|
| 889 |
+
"loss": 3.7,
|
| 890 |
+
"step": 2205
|
| 891 |
+
},
|
| 892 |
+
{
|
| 893 |
+
"epoch": 0.013005877177212034,
|
| 894 |
+
"learning_rate": 0.000498143646581574,
|
| 895 |
+
"loss": 3.7,
|
| 896 |
+
"step": 2220
|
| 897 |
+
},
|
| 898 |
+
{
|
| 899 |
+
"epoch": 0.013093754725706709,
|
| 900 |
+
"learning_rate": 0.0004981289911598496,
|
| 901 |
+
"loss": 3.683333333333333,
|
| 902 |
+
"step": 2235
|
| 903 |
+
},
|
| 904 |
+
{
|
| 905 |
+
"epoch": 0.013181632274201386,
|
| 906 |
+
"learning_rate": 0.0004981143357381251,
|
| 907 |
+
"loss": 3.7333333333333334,
|
| 908 |
+
"step": 2250
|
| 909 |
+
},
|
| 910 |
+
{
|
| 911 |
+
"epoch": 0.013269509822696061,
|
| 912 |
+
"learning_rate": 0.0004980996803164008,
|
| 913 |
+
"loss": 3.683333333333333,
|
| 914 |
+
"step": 2265
|
| 915 |
+
},
|
| 916 |
+
{
|
| 917 |
+
"epoch": 0.013357387371190738,
|
| 918 |
+
"learning_rate": 0.0004980850248946764,
|
| 919 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 920 |
+
"step": 2280
|
| 921 |
+
},
|
| 922 |
+
{
|
| 923 |
+
"epoch": 0.013445264919685413,
|
| 924 |
+
"learning_rate": 0.000498070369472952,
|
| 925 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 926 |
+
"step": 2295
|
| 927 |
+
},
|
| 928 |
+
{
|
| 929 |
+
"epoch": 0.013533142468180088,
|
| 930 |
+
"learning_rate": 0.0004980557140512276,
|
| 931 |
+
"loss": 3.716666666666667,
|
| 932 |
+
"step": 2310
|
| 933 |
+
},
|
| 934 |
+
{
|
| 935 |
+
"epoch": 0.013621020016674765,
|
| 936 |
+
"learning_rate": 0.0004980410586295031,
|
| 937 |
+
"loss": 3.7333333333333334,
|
| 938 |
+
"step": 2325
|
| 939 |
+
},
|
| 940 |
+
{
|
| 941 |
+
"epoch": 0.01370889756516944,
|
| 942 |
+
"learning_rate": 0.0004980264032077787,
|
| 943 |
+
"loss": 3.716666666666667,
|
| 944 |
+
"step": 2340
|
| 945 |
+
},
|
| 946 |
+
{
|
| 947 |
+
"epoch": 0.013796775113664117,
|
| 948 |
+
"learning_rate": 0.0004980117477860542,
|
| 949 |
+
"loss": 3.7,
|
| 950 |
+
"step": 2355
|
| 951 |
+
},
|
| 952 |
+
{
|
| 953 |
+
"epoch": 0.013884652662158792,
|
| 954 |
+
"learning_rate": 0.0004979970923643299,
|
| 955 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 956 |
+
"step": 2370
|
| 957 |
+
},
|
| 958 |
+
{
|
| 959 |
+
"epoch": 0.013972530210653469,
|
| 960 |
+
"learning_rate": 0.0004979824369426055,
|
| 961 |
+
"loss": 3.65,
|
| 962 |
+
"step": 2385
|
| 963 |
+
},
|
| 964 |
+
{
|
| 965 |
+
"epoch": 0.014060407759148144,
|
| 966 |
+
"learning_rate": 0.0004979677815208811,
|
| 967 |
+
"loss": 3.716666666666667,
|
| 968 |
+
"step": 2400
|
| 969 |
+
},
|
| 970 |
+
{
|
| 971 |
+
"epoch": 0.014148285307642821,
|
| 972 |
+
"learning_rate": 0.0004979531260991567,
|
| 973 |
+
"loss": 3.683333333333333,
|
| 974 |
+
"step": 2415
|
| 975 |
+
},
|
| 976 |
+
{
|
| 977 |
+
"epoch": 0.014236162856137496,
|
| 978 |
+
"learning_rate": 0.0004979384706774322,
|
| 979 |
+
"loss": 3.683333333333333,
|
| 980 |
+
"step": 2430
|
| 981 |
+
},
|
| 982 |
+
{
|
| 983 |
+
"epoch": 0.014324040404632171,
|
| 984 |
+
"learning_rate": 0.0004979238152557078,
|
| 985 |
+
"loss": 3.6333333333333333,
|
| 986 |
+
"step": 2445
|
| 987 |
+
},
|
| 988 |
+
{
|
| 989 |
+
"epoch": 0.014411917953126848,
|
| 990 |
+
"learning_rate": 0.0004979091598339833,
|
| 991 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 992 |
+
"step": 2460
|
| 993 |
+
},
|
| 994 |
+
{
|
| 995 |
+
"epoch": 0.014499795501621523,
|
| 996 |
+
"learning_rate": 0.000497894504412259,
|
| 997 |
+
"loss": 3.65,
|
| 998 |
+
"step": 2475
|
| 999 |
+
},
|
| 1000 |
+
{
|
| 1001 |
+
"epoch": 0.0145876730501162,
|
| 1002 |
+
"learning_rate": 0.0004978798489905346,
|
| 1003 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 1004 |
+
"step": 2490
|
| 1005 |
+
},
|
| 1006 |
+
{
|
| 1007 |
+
"epoch": 0.014675550598610875,
|
| 1008 |
+
"learning_rate": 0.0004978651935688102,
|
| 1009 |
+
"loss": 3.683333333333333,
|
| 1010 |
+
"step": 2505
|
| 1011 |
+
},
|
| 1012 |
+
{
|
| 1013 |
+
"epoch": 0.014763428147105552,
|
| 1014 |
+
"learning_rate": 0.0004978505381470858,
|
| 1015 |
+
"loss": 3.683333333333333,
|
| 1016 |
+
"step": 2520
|
| 1017 |
+
},
|
| 1018 |
+
{
|
| 1019 |
+
"epoch": 0.014851305695600227,
|
| 1020 |
+
"learning_rate": 0.0004978358827253613,
|
| 1021 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 1022 |
+
"step": 2535
|
| 1023 |
+
},
|
| 1024 |
+
{
|
| 1025 |
+
"epoch": 0.014939183244094904,
|
| 1026 |
+
"learning_rate": 0.0004978212273036369,
|
| 1027 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 1028 |
+
"step": 2550
|
| 1029 |
+
},
|
| 1030 |
+
{
|
| 1031 |
+
"epoch": 0.015027060792589579,
|
| 1032 |
+
"learning_rate": 0.0004978065718819124,
|
| 1033 |
+
"loss": 3.6,
|
| 1034 |
+
"step": 2565
|
| 1035 |
+
},
|
| 1036 |
+
{
|
| 1037 |
+
"epoch": 0.015114938341084256,
|
| 1038 |
+
"learning_rate": 0.000497791916460188,
|
| 1039 |
+
"loss": 3.6333333333333333,
|
| 1040 |
+
"step": 2580
|
| 1041 |
+
},
|
| 1042 |
+
{
|
| 1043 |
+
"epoch": 0.015202815889578931,
|
| 1044 |
+
"learning_rate": 0.0004977772610384637,
|
| 1045 |
+
"loss": 3.5833333333333335,
|
| 1046 |
+
"step": 2595
|
| 1047 |
+
},
|
| 1048 |
+
{
|
| 1049 |
+
"epoch": 0.015290693438073606,
|
| 1050 |
+
"learning_rate": 0.0004977626056167393,
|
| 1051 |
+
"loss": 3.65,
|
| 1052 |
+
"step": 2610
|
| 1053 |
+
},
|
| 1054 |
+
{
|
| 1055 |
+
"epoch": 0.015378570986568283,
|
| 1056 |
+
"learning_rate": 0.0004977479501950149,
|
| 1057 |
+
"loss": 3.566666666666667,
|
| 1058 |
+
"step": 2625
|
| 1059 |
+
},
|
| 1060 |
+
{
|
| 1061 |
+
"epoch": 0.015466448535062958,
|
| 1062 |
+
"learning_rate": 0.0004977332947732904,
|
| 1063 |
+
"loss": 3.6,
|
| 1064 |
+
"step": 2640
|
| 1065 |
+
},
|
| 1066 |
+
{
|
| 1067 |
+
"epoch": 0.015554326083557635,
|
| 1068 |
+
"learning_rate": 0.000497718639351566,
|
| 1069 |
+
"loss": 3.6166666666666667,
|
| 1070 |
+
"step": 2655
|
| 1071 |
+
},
|
| 1072 |
+
{
|
| 1073 |
+
"epoch": 0.01564220363205231,
|
| 1074 |
+
"learning_rate": 0.0004977039839298415,
|
| 1075 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1076 |
+
"step": 2670
|
| 1077 |
+
},
|
| 1078 |
+
{
|
| 1079 |
+
"epoch": 0.015730081180546987,
|
| 1080 |
+
"learning_rate": 0.0004976893285081171,
|
| 1081 |
+
"loss": 3.566666666666667,
|
| 1082 |
+
"step": 2685
|
| 1083 |
+
},
|
| 1084 |
+
{
|
| 1085 |
+
"epoch": 0.015817958729041664,
|
| 1086 |
+
"learning_rate": 0.0004976746730863928,
|
| 1087 |
+
"loss": 3.7,
|
| 1088 |
+
"step": 2700
|
| 1089 |
+
},
|
| 1090 |
+
{
|
| 1091 |
+
"epoch": 0.015905836277536337,
|
| 1092 |
+
"learning_rate": 0.0004976600176646684,
|
| 1093 |
+
"loss": 3.566666666666667,
|
| 1094 |
+
"step": 2715
|
| 1095 |
+
},
|
| 1096 |
+
{
|
| 1097 |
+
"epoch": 0.015993713826031014,
|
| 1098 |
+
"learning_rate": 0.000497645362242944,
|
| 1099 |
+
"loss": 3.55,
|
| 1100 |
+
"step": 2730
|
| 1101 |
+
},
|
| 1102 |
+
{
|
| 1103 |
+
"epoch": 0.01608159137452569,
|
| 1104 |
+
"learning_rate": 0.0004976307068212195,
|
| 1105 |
+
"loss": 3.6,
|
| 1106 |
+
"step": 2745
|
| 1107 |
+
},
|
| 1108 |
+
{
|
| 1109 |
+
"epoch": 0.016169468923020364,
|
| 1110 |
+
"learning_rate": 0.0004976160513994951,
|
| 1111 |
+
"loss": 3.5833333333333335,
|
| 1112 |
+
"step": 2760
|
| 1113 |
+
},
|
| 1114 |
+
{
|
| 1115 |
+
"epoch": 0.01625734647151504,
|
| 1116 |
+
"learning_rate": 0.0004976013959777706,
|
| 1117 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1118 |
+
"step": 2775
|
| 1119 |
+
},
|
| 1120 |
+
{
|
| 1121 |
+
"epoch": 0.016345224020009718,
|
| 1122 |
+
"learning_rate": 0.0004975867405560462,
|
| 1123 |
+
"loss": 3.55,
|
| 1124 |
+
"step": 2790
|
| 1125 |
+
},
|
| 1126 |
+
{
|
| 1127 |
+
"epoch": 0.016433101568504395,
|
| 1128 |
+
"learning_rate": 0.0004975720851343218,
|
| 1129 |
+
"loss": 3.5166666666666666,
|
| 1130 |
+
"step": 2805
|
| 1131 |
+
},
|
| 1132 |
+
{
|
| 1133 |
+
"epoch": 0.01652097911699907,
|
| 1134 |
+
"learning_rate": 0.0004975574297125975,
|
| 1135 |
+
"loss": 3.566666666666667,
|
| 1136 |
+
"step": 2820
|
| 1137 |
+
},
|
| 1138 |
+
{
|
| 1139 |
+
"epoch": 0.016608856665493745,
|
| 1140 |
+
"learning_rate": 0.0004975427742908731,
|
| 1141 |
+
"loss": 3.6166666666666667,
|
| 1142 |
+
"step": 2835
|
| 1143 |
+
},
|
| 1144 |
+
{
|
| 1145 |
+
"epoch": 0.016696734213988422,
|
| 1146 |
+
"learning_rate": 0.0004975281188691486,
|
| 1147 |
+
"loss": 3.5166666666666666,
|
| 1148 |
+
"step": 2850
|
| 1149 |
+
},
|
| 1150 |
+
{
|
| 1151 |
+
"epoch": 0.0167846117624831,
|
| 1152 |
+
"learning_rate": 0.0004975134634474242,
|
| 1153 |
+
"loss": 3.5,
|
| 1154 |
+
"step": 2865
|
| 1155 |
+
},
|
| 1156 |
+
{
|
| 1157 |
+
"epoch": 0.016872489310977772,
|
| 1158 |
+
"learning_rate": 0.0004974988080256997,
|
| 1159 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1160 |
+
"step": 2880
|
| 1161 |
+
},
|
| 1162 |
+
{
|
| 1163 |
+
"epoch": 0.01696036685947245,
|
| 1164 |
+
"learning_rate": 0.0004974841526039753,
|
| 1165 |
+
"loss": 3.5,
|
| 1166 |
+
"step": 2895
|
| 1167 |
+
},
|
| 1168 |
+
{
|
| 1169 |
+
"epoch": 0.017048244407967126,
|
| 1170 |
+
"learning_rate": 0.0004974694971822509,
|
| 1171 |
+
"loss": 3.5166666666666666,
|
| 1172 |
+
"step": 2910
|
| 1173 |
+
},
|
| 1174 |
+
{
|
| 1175 |
+
"epoch": 0.0171361219564618,
|
| 1176 |
+
"learning_rate": 0.0004974548417605266,
|
| 1177 |
+
"loss": 3.55,
|
| 1178 |
+
"step": 2925
|
| 1179 |
+
},
|
| 1180 |
+
{
|
| 1181 |
+
"epoch": 0.017223999504956476,
|
| 1182 |
+
"learning_rate": 0.0004974401863388021,
|
| 1183 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1184 |
+
"step": 2940
|
| 1185 |
+
},
|
| 1186 |
+
{
|
| 1187 |
+
"epoch": 0.017311877053451153,
|
| 1188 |
+
"learning_rate": 0.0004974255309170777,
|
| 1189 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1190 |
+
"step": 2955
|
| 1191 |
+
},
|
| 1192 |
+
{
|
| 1193 |
+
"epoch": 0.01739975460194583,
|
| 1194 |
+
"learning_rate": 0.0004974108754953533,
|
| 1195 |
+
"loss": 3.6666666666666665,
|
| 1196 |
+
"step": 2970
|
| 1197 |
+
},
|
| 1198 |
+
{
|
| 1199 |
+
"epoch": 0.017487632150440503,
|
| 1200 |
+
"learning_rate": 0.0004973962200736288,
|
| 1201 |
+
"loss": 3.566666666666667,
|
| 1202 |
+
"step": 2985
|
| 1203 |
+
},
|
| 1204 |
+
{
|
| 1205 |
+
"epoch": 0.01757550969893518,
|
| 1206 |
+
"learning_rate": 0.0004973815646519044,
|
| 1207 |
+
"loss": 3.55,
|
| 1208 |
+
"step": 3000
|
| 1209 |
+
},
|
| 1210 |
+
{
|
| 1211 |
+
"epoch": 0.017663387247429857,
|
| 1212 |
+
"learning_rate": 0.00049736690923018,
|
| 1213 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1214 |
+
"step": 3015
|
| 1215 |
+
},
|
| 1216 |
+
{
|
| 1217 |
+
"epoch": 0.017751264795924534,
|
| 1218 |
+
"learning_rate": 0.0004973522538084556,
|
| 1219 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1220 |
+
"step": 3030
|
| 1221 |
+
},
|
| 1222 |
+
{
|
| 1223 |
+
"epoch": 0.017839142344419207,
|
| 1224 |
+
"learning_rate": 0.0004973375983867312,
|
| 1225 |
+
"loss": 3.5,
|
| 1226 |
+
"step": 3045
|
| 1227 |
+
},
|
| 1228 |
+
{
|
| 1229 |
+
"epoch": 0.017927019892913884,
|
| 1230 |
+
"learning_rate": 0.0004973229429650068,
|
| 1231 |
+
"loss": 3.466666666666667,
|
| 1232 |
+
"step": 3060
|
| 1233 |
+
},
|
| 1234 |
+
{
|
| 1235 |
+
"epoch": 0.01801489744140856,
|
| 1236 |
+
"learning_rate": 0.0004973082875432824,
|
| 1237 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1238 |
+
"step": 3075
|
| 1239 |
+
},
|
| 1240 |
+
{
|
| 1241 |
+
"epoch": 0.018102774989903234,
|
| 1242 |
+
"learning_rate": 0.0004972936321215579,
|
| 1243 |
+
"loss": 3.55,
|
| 1244 |
+
"step": 3090
|
| 1245 |
+
},
|
| 1246 |
+
{
|
| 1247 |
+
"epoch": 0.01819065253839791,
|
| 1248 |
+
"learning_rate": 0.0004972789766998335,
|
| 1249 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1250 |
+
"step": 3105
|
| 1251 |
+
},
|
| 1252 |
+
{
|
| 1253 |
+
"epoch": 0.018278530086892588,
|
| 1254 |
+
"learning_rate": 0.0004972643212781091,
|
| 1255 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1256 |
+
"step": 3120
|
| 1257 |
+
},
|
| 1258 |
+
{
|
| 1259 |
+
"epoch": 0.018366407635387265,
|
| 1260 |
+
"learning_rate": 0.0004972496658563847,
|
| 1261 |
+
"loss": 3.4166666666666665,
|
| 1262 |
+
"step": 3135
|
| 1263 |
+
},
|
| 1264 |
+
{
|
| 1265 |
+
"epoch": 0.01845428518388194,
|
| 1266 |
+
"learning_rate": 0.0004972350104346602,
|
| 1267 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1268 |
+
"step": 3150
|
| 1269 |
+
},
|
| 1270 |
+
{
|
| 1271 |
+
"epoch": 0.018542162732376615,
|
| 1272 |
+
"learning_rate": 0.0004972203550129359,
|
| 1273 |
+
"loss": 3.45,
|
| 1274 |
+
"step": 3165
|
| 1275 |
+
},
|
| 1276 |
+
{
|
| 1277 |
+
"epoch": 0.018630040280871292,
|
| 1278 |
+
"learning_rate": 0.0004972056995912114,
|
| 1279 |
+
"loss": 3.566666666666667,
|
| 1280 |
+
"step": 3180
|
| 1281 |
+
},
|
| 1282 |
+
{
|
| 1283 |
+
"epoch": 0.01871791782936597,
|
| 1284 |
+
"learning_rate": 0.000497191044169487,
|
| 1285 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1286 |
+
"step": 3195
|
| 1287 |
+
},
|
| 1288 |
+
{
|
| 1289 |
+
"epoch": 0.018805795377860642,
|
| 1290 |
+
"learning_rate": 0.0004971763887477626,
|
| 1291 |
+
"loss": 3.55,
|
| 1292 |
+
"step": 3210
|
| 1293 |
+
},
|
| 1294 |
+
{
|
| 1295 |
+
"epoch": 0.01889367292635532,
|
| 1296 |
+
"learning_rate": 0.0004971617333260382,
|
| 1297 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1298 |
+
"step": 3225
|
| 1299 |
+
},
|
| 1300 |
+
{
|
| 1301 |
+
"epoch": 0.018981550474849996,
|
| 1302 |
+
"learning_rate": 0.0004971470779043138,
|
| 1303 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1304 |
+
"step": 3240
|
| 1305 |
+
},
|
| 1306 |
+
{
|
| 1307 |
+
"epoch": 0.01906942802334467,
|
| 1308 |
+
"learning_rate": 0.0004971324224825893,
|
| 1309 |
+
"loss": 3.466666666666667,
|
| 1310 |
+
"step": 3255
|
| 1311 |
+
},
|
| 1312 |
+
{
|
| 1313 |
+
"epoch": 0.019157305571839346,
|
| 1314 |
+
"learning_rate": 0.000497117767060865,
|
| 1315 |
+
"loss": 3.5,
|
| 1316 |
+
"step": 3270
|
| 1317 |
+
},
|
| 1318 |
+
{
|
| 1319 |
+
"epoch": 0.019245183120334023,
|
| 1320 |
+
"learning_rate": 0.0004971031116391405,
|
| 1321 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1322 |
+
"step": 3285
|
| 1323 |
+
},
|
| 1324 |
+
{
|
| 1325 |
+
"epoch": 0.0193330606688287,
|
| 1326 |
+
"learning_rate": 0.0004970884562174161,
|
| 1327 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1328 |
+
"step": 3300
|
| 1329 |
+
},
|
| 1330 |
+
{
|
| 1331 |
+
"epoch": 0.019420938217323373,
|
| 1332 |
+
"learning_rate": 0.0004970738007956917,
|
| 1333 |
+
"loss": 3.5,
|
| 1334 |
+
"step": 3315
|
| 1335 |
+
},
|
| 1336 |
+
{
|
| 1337 |
+
"epoch": 0.01950881576581805,
|
| 1338 |
+
"learning_rate": 0.0004970591453739673,
|
| 1339 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1340 |
+
"step": 3330
|
| 1341 |
+
},
|
| 1342 |
+
{
|
| 1343 |
+
"epoch": 0.019596693314312727,
|
| 1344 |
+
"learning_rate": 0.0004970444899522429,
|
| 1345 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1346 |
+
"step": 3345
|
| 1347 |
+
},
|
| 1348 |
+
{
|
| 1349 |
+
"epoch": 0.0196845708628074,
|
| 1350 |
+
"learning_rate": 0.0004970298345305184,
|
| 1351 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1352 |
+
"step": 3360
|
| 1353 |
+
},
|
| 1354 |
+
{
|
| 1355 |
+
"epoch": 0.019772448411302077,
|
| 1356 |
+
"learning_rate": 0.000497015179108794,
|
| 1357 |
+
"loss": 3.533333333333333,
|
| 1358 |
+
"step": 3375
|
| 1359 |
+
},
|
| 1360 |
+
{
|
| 1361 |
+
"epoch": 0.019860325959796754,
|
| 1362 |
+
"learning_rate": 0.0004970005236870696,
|
| 1363 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1364 |
+
"step": 3390
|
| 1365 |
+
},
|
| 1366 |
+
{
|
| 1367 |
+
"epoch": 0.01994820350829143,
|
| 1368 |
+
"learning_rate": 0.0004969858682653452,
|
| 1369 |
+
"loss": 3.45,
|
| 1370 |
+
"step": 3405
|
| 1371 |
+
},
|
| 1372 |
+
{
|
| 1373 |
+
"epoch": 0.020036081056786104,
|
| 1374 |
+
"learning_rate": 0.0004969712128436208,
|
| 1375 |
+
"loss": 3.4166666666666665,
|
| 1376 |
+
"step": 3420
|
| 1377 |
+
},
|
| 1378 |
+
{
|
| 1379 |
+
"epoch": 0.02012395860528078,
|
| 1380 |
+
"learning_rate": 0.0004969565574218964,
|
| 1381 |
+
"loss": 3.4,
|
| 1382 |
+
"step": 3435
|
| 1383 |
+
},
|
| 1384 |
+
{
|
| 1385 |
+
"epoch": 0.020211836153775458,
|
| 1386 |
+
"learning_rate": 0.000496941902000172,
|
| 1387 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1388 |
+
"step": 3450
|
| 1389 |
+
},
|
| 1390 |
+
{
|
| 1391 |
+
"epoch": 0.020299713702270135,
|
| 1392 |
+
"learning_rate": 0.0004969272465784475,
|
| 1393 |
+
"loss": 3.4833333333333334,
|
| 1394 |
+
"step": 3465
|
| 1395 |
+
},
|
| 1396 |
+
{
|
| 1397 |
+
"epoch": 0.02038759125076481,
|
| 1398 |
+
"learning_rate": 0.0004969125911567231,
|
| 1399 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1400 |
+
"step": 3480
|
| 1401 |
+
},
|
| 1402 |
+
{
|
| 1403 |
+
"epoch": 0.020475468799259485,
|
| 1404 |
+
"learning_rate": 0.0004968979357349987,
|
| 1405 |
+
"loss": 3.466666666666667,
|
| 1406 |
+
"step": 3495
|
| 1407 |
+
},
|
| 1408 |
+
{
|
| 1409 |
+
"epoch": 0.020563346347754162,
|
| 1410 |
+
"learning_rate": 0.0004968832803132743,
|
| 1411 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1412 |
+
"step": 3510
|
| 1413 |
+
},
|
| 1414 |
+
{
|
| 1415 |
+
"epoch": 0.020651223896248835,
|
| 1416 |
+
"learning_rate": 0.0004968686248915499,
|
| 1417 |
+
"loss": 3.45,
|
| 1418 |
+
"step": 3525
|
| 1419 |
+
},
|
| 1420 |
+
{
|
| 1421 |
+
"epoch": 0.020739101444743512,
|
| 1422 |
+
"learning_rate": 0.0004968539694698255,
|
| 1423 |
+
"loss": 3.4,
|
| 1424 |
+
"step": 3540
|
| 1425 |
+
},
|
| 1426 |
+
{
|
| 1427 |
+
"epoch": 0.02082697899323819,
|
| 1428 |
+
"learning_rate": 0.0004968393140481011,
|
| 1429 |
+
"loss": 3.4166666666666665,
|
| 1430 |
+
"step": 3555
|
| 1431 |
+
},
|
| 1432 |
+
{
|
| 1433 |
+
"epoch": 0.020914856541732866,
|
| 1434 |
+
"learning_rate": 0.0004968246586263766,
|
| 1435 |
+
"loss": 3.433333333333333,
|
| 1436 |
+
"step": 3570
|
| 1437 |
+
},
|
| 1438 |
+
{
|
| 1439 |
+
"epoch": 0.02100273409022754,
|
| 1440 |
+
"learning_rate": 0.0004968100032046522,
|
| 1441 |
+
"loss": 3.35,
|
| 1442 |
+
"step": 3585
|
| 1443 |
+
},
|
| 1444 |
+
{
|
| 1445 |
+
"epoch": 0.021090611638722216,
|
| 1446 |
+
"learning_rate": 0.0004967953477829277,
|
| 1447 |
+
"loss": 3.5,
|
| 1448 |
+
"step": 3600
|
| 1449 |
+
},
|
| 1450 |
+
{
|
| 1451 |
+
"epoch": 0.021178489187216893,
|
| 1452 |
+
"learning_rate": 0.0004967806923612034,
|
| 1453 |
+
"loss": 3.3833333333333333,
|
| 1454 |
+
"step": 3615
|
| 1455 |
+
},
|
| 1456 |
+
{
|
| 1457 |
+
"epoch": 0.02126636673571157,
|
| 1458 |
+
"learning_rate": 0.000496766036939479,
|
| 1459 |
+
"loss": 3.4166666666666665,
|
| 1460 |
+
"step": 3630
|
| 1461 |
+
},
|
| 1462 |
+
{
|
| 1463 |
+
"epoch": 0.021354244284206243,
|
| 1464 |
+
"learning_rate": 0.0004967513815177546,
|
| 1465 |
+
"loss": 3.466666666666667,
|
| 1466 |
+
"step": 3645
|
| 1467 |
+
},
|
| 1468 |
+
{
|
| 1469 |
+
"epoch": 0.02144212183270092,
|
| 1470 |
+
"learning_rate": 0.0004967367260960302,
|
| 1471 |
+
"loss": 3.3833333333333333,
|
| 1472 |
+
"step": 3660
|
| 1473 |
+
},
|
| 1474 |
+
{
|
| 1475 |
+
"epoch": 0.021529999381195597,
|
| 1476 |
+
"learning_rate": 0.0004967220706743057,
|
| 1477 |
+
"loss": 3.4166666666666665,
|
| 1478 |
+
"step": 3675
|
| 1479 |
+
},
|
| 1480 |
+
{
|
| 1481 |
+
"epoch": 0.02161787692969027,
|
| 1482 |
+
"learning_rate": 0.0004967074152525813,
|
| 1483 |
+
"loss": 3.4,
|
| 1484 |
+
"step": 3690
|
| 1485 |
+
},
|
| 1486 |
+
{
|
| 1487 |
+
"epoch": 0.021705754478184947,
|
| 1488 |
+
"learning_rate": 0.0004966927598308568,
|
| 1489 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1490 |
+
"step": 3705
|
| 1491 |
+
},
|
| 1492 |
+
{
|
| 1493 |
+
"epoch": 0.021793632026679624,
|
| 1494 |
+
"learning_rate": 0.0004966781044091325,
|
| 1495 |
+
"loss": 3.35,
|
| 1496 |
+
"step": 3720
|
| 1497 |
+
},
|
| 1498 |
+
{
|
| 1499 |
+
"epoch": 0.0218815095751743,
|
| 1500 |
+
"learning_rate": 0.0004966634489874081,
|
| 1501 |
+
"loss": 3.3833333333333333,
|
| 1502 |
+
"step": 3735
|
| 1503 |
+
},
|
| 1504 |
+
{
|
| 1505 |
+
"epoch": 0.021969387123668974,
|
| 1506 |
+
"learning_rate": 0.0004966487935656837,
|
| 1507 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1508 |
+
"step": 3750
|
| 1509 |
+
},
|
| 1510 |
+
{
|
| 1511 |
+
"epoch": 0.02205726467216365,
|
| 1512 |
+
"learning_rate": 0.0004966341381439593,
|
| 1513 |
+
"loss": 3.3333333333333335,
|
| 1514 |
+
"step": 3765
|
| 1515 |
+
},
|
| 1516 |
+
{
|
| 1517 |
+
"epoch": 0.022145142220658328,
|
| 1518 |
+
"learning_rate": 0.0004966194827222348,
|
| 1519 |
+
"loss": 3.35,
|
| 1520 |
+
"step": 3780
|
| 1521 |
+
},
|
| 1522 |
+
{
|
| 1523 |
+
"epoch": 0.022233019769153005,
|
| 1524 |
+
"learning_rate": 0.0004966048273005104,
|
| 1525 |
+
"loss": 3.3333333333333335,
|
| 1526 |
+
"step": 3795
|
| 1527 |
+
},
|
| 1528 |
+
{
|
| 1529 |
+
"epoch": 0.022320897317647678,
|
| 1530 |
+
"learning_rate": 0.0004965901718787859,
|
| 1531 |
+
"loss": 3.2666666666666666,
|
| 1532 |
+
"step": 3810
|
| 1533 |
+
},
|
| 1534 |
+
{
|
| 1535 |
+
"epoch": 0.022408774866142355,
|
| 1536 |
+
"learning_rate": 0.0004965755164570615,
|
| 1537 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1538 |
+
"step": 3825
|
| 1539 |
+
},
|
| 1540 |
+
{
|
| 1541 |
+
"epoch": 0.022496652414637032,
|
| 1542 |
+
"learning_rate": 0.0004965608610353372,
|
| 1543 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1544 |
+
"step": 3840
|
| 1545 |
+
},
|
| 1546 |
+
{
|
| 1547 |
+
"epoch": 0.022584529963131705,
|
| 1548 |
+
"learning_rate": 0.0004965462056136128,
|
| 1549 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1550 |
+
"step": 3855
|
| 1551 |
+
},
|
| 1552 |
+
{
|
| 1553 |
+
"epoch": 0.022672407511626382,
|
| 1554 |
+
"learning_rate": 0.0004965315501918883,
|
| 1555 |
+
"loss": 3.3833333333333333,
|
| 1556 |
+
"step": 3870
|
| 1557 |
+
},
|
| 1558 |
+
{
|
| 1559 |
+
"epoch": 0.02276028506012106,
|
| 1560 |
+
"learning_rate": 0.0004965168947701639,
|
| 1561 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1562 |
+
"step": 3885
|
| 1563 |
+
},
|
| 1564 |
+
{
|
| 1565 |
+
"epoch": 0.022848162608615736,
|
| 1566 |
+
"learning_rate": 0.0004965022393484395,
|
| 1567 |
+
"loss": 3.3333333333333335,
|
| 1568 |
+
"step": 3900
|
| 1569 |
+
},
|
| 1570 |
+
{
|
| 1571 |
+
"epoch": 0.02293604015711041,
|
| 1572 |
+
"learning_rate": 0.000496487583926715,
|
| 1573 |
+
"loss": 3.4166666666666665,
|
| 1574 |
+
"step": 3915
|
| 1575 |
+
},
|
| 1576 |
+
{
|
| 1577 |
+
"epoch": 0.023023917705605086,
|
| 1578 |
+
"learning_rate": 0.0004964729285049906,
|
| 1579 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1580 |
+
"step": 3930
|
| 1581 |
+
},
|
| 1582 |
+
{
|
| 1583 |
+
"epoch": 0.023111795254099763,
|
| 1584 |
+
"learning_rate": 0.0004964582730832663,
|
| 1585 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1586 |
+
"step": 3945
|
| 1587 |
+
},
|
| 1588 |
+
{
|
| 1589 |
+
"epoch": 0.02319967280259444,
|
| 1590 |
+
"learning_rate": 0.0004964436176615419,
|
| 1591 |
+
"loss": 3.3,
|
| 1592 |
+
"step": 3960
|
| 1593 |
+
},
|
| 1594 |
+
{
|
| 1595 |
+
"epoch": 0.023287550351089113,
|
| 1596 |
+
"learning_rate": 0.0004964289622398174,
|
| 1597 |
+
"loss": 3.3833333333333333,
|
| 1598 |
+
"step": 3975
|
| 1599 |
+
},
|
| 1600 |
+
{
|
| 1601 |
+
"epoch": 0.02337542789958379,
|
| 1602 |
+
"learning_rate": 0.000496414306818093,
|
| 1603 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1604 |
+
"step": 3990
|
| 1605 |
+
},
|
| 1606 |
+
{
|
| 1607 |
+
"epoch": 0.023463305448078467,
|
| 1608 |
+
"learning_rate": 0.0004963996513963686,
|
| 1609 |
+
"loss": 3.3666666666666667,
|
| 1610 |
+
"step": 4005
|
| 1611 |
+
},
|
| 1612 |
+
{
|
| 1613 |
+
"epoch": 0.02355118299657314,
|
| 1614 |
+
"learning_rate": 0.0004963849959746441,
|
| 1615 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1616 |
+
"step": 4020
|
| 1617 |
+
},
|
| 1618 |
+
{
|
| 1619 |
+
"epoch": 0.023639060545067817,
|
| 1620 |
+
"learning_rate": 0.0004963703405529197,
|
| 1621 |
+
"loss": 3.35,
|
| 1622 |
+
"step": 4035
|
| 1623 |
+
},
|
| 1624 |
+
{
|
| 1625 |
+
"epoch": 0.023726938093562494,
|
| 1626 |
+
"learning_rate": 0.0004963556851311953,
|
| 1627 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1628 |
+
"step": 4050
|
| 1629 |
+
},
|
| 1630 |
+
{
|
| 1631 |
+
"epoch": 0.02381481564205717,
|
| 1632 |
+
"learning_rate": 0.000496341029709471,
|
| 1633 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1634 |
+
"step": 4065
|
| 1635 |
+
},
|
| 1636 |
+
{
|
| 1637 |
+
"epoch": 0.023902693190551844,
|
| 1638 |
+
"learning_rate": 0.0004963263742877465,
|
| 1639 |
+
"loss": 3.3,
|
| 1640 |
+
"step": 4080
|
| 1641 |
+
},
|
| 1642 |
+
{
|
| 1643 |
+
"epoch": 0.02399057073904652,
|
| 1644 |
+
"learning_rate": 0.0004963117188660221,
|
| 1645 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 1646 |
+
"step": 4095
|
| 1647 |
+
},
|
| 1648 |
+
{
|
| 1649 |
+
"epoch": 0.024078448287541198,
|
| 1650 |
+
"learning_rate": 0.0004962970634442977,
|
| 1651 |
+
"loss": 3.2666666666666666,
|
| 1652 |
+
"step": 4110
|
| 1653 |
+
},
|
| 1654 |
+
{
|
| 1655 |
+
"epoch": 0.02416632583603587,
|
| 1656 |
+
"learning_rate": 0.0004962824080225733,
|
| 1657 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1658 |
+
"step": 4125
|
| 1659 |
+
},
|
| 1660 |
+
{
|
| 1661 |
+
"epoch": 0.024254203384530548,
|
| 1662 |
+
"learning_rate": 0.0004962677526008488,
|
| 1663 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1664 |
+
"step": 4140
|
| 1665 |
+
},
|
| 1666 |
+
{
|
| 1667 |
+
"epoch": 0.024342080933025225,
|
| 1668 |
+
"learning_rate": 0.0004962530971791244,
|
| 1669 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1670 |
+
"step": 4155
|
| 1671 |
+
},
|
| 1672 |
+
{
|
| 1673 |
+
"epoch": 0.024429958481519902,
|
| 1674 |
+
"learning_rate": 0.0004962384417574001,
|
| 1675 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1676 |
+
"step": 4170
|
| 1677 |
+
},
|
| 1678 |
+
{
|
| 1679 |
+
"epoch": 0.024517836030014575,
|
| 1680 |
+
"learning_rate": 0.0004962237863356756,
|
| 1681 |
+
"loss": 3.2666666666666666,
|
| 1682 |
+
"step": 4185
|
| 1683 |
+
},
|
| 1684 |
+
{
|
| 1685 |
+
"epoch": 0.024605713578509252,
|
| 1686 |
+
"learning_rate": 0.0004962091309139512,
|
| 1687 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1688 |
+
"step": 4200
|
| 1689 |
+
},
|
| 1690 |
+
{
|
| 1691 |
+
"epoch": 0.02469359112700393,
|
| 1692 |
+
"learning_rate": 0.0004961944754922268,
|
| 1693 |
+
"loss": 3.3833333333333333,
|
| 1694 |
+
"step": 4215
|
| 1695 |
+
},
|
| 1696 |
+
{
|
| 1697 |
+
"epoch": 0.024781468675498606,
|
| 1698 |
+
"learning_rate": 0.0004961798200705024,
|
| 1699 |
+
"loss": 3.3,
|
| 1700 |
+
"step": 4230
|
| 1701 |
+
},
|
| 1702 |
+
{
|
| 1703 |
+
"epoch": 0.02486934622399328,
|
| 1704 |
+
"learning_rate": 0.0004961651646487779,
|
| 1705 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1706 |
+
"step": 4245
|
| 1707 |
+
},
|
| 1708 |
+
{
|
| 1709 |
+
"epoch": 0.024957223772487956,
|
| 1710 |
+
"learning_rate": 0.0004961505092270535,
|
| 1711 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1712 |
+
"step": 4260
|
| 1713 |
+
},
|
| 1714 |
+
{
|
| 1715 |
+
"epoch": 0.025045101320982633,
|
| 1716 |
+
"learning_rate": 0.0004961358538053292,
|
| 1717 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1718 |
+
"step": 4275
|
| 1719 |
+
},
|
| 1720 |
+
{
|
| 1721 |
+
"epoch": 0.025132978869477306,
|
| 1722 |
+
"learning_rate": 0.0004961211983836047,
|
| 1723 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1724 |
+
"step": 4290
|
| 1725 |
+
},
|
| 1726 |
+
{
|
| 1727 |
+
"epoch": 0.025220856417971983,
|
| 1728 |
+
"learning_rate": 0.0004961065429618803,
|
| 1729 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1730 |
+
"step": 4305
|
| 1731 |
+
},
|
| 1732 |
+
{
|
| 1733 |
+
"epoch": 0.02530873396646666,
|
| 1734 |
+
"learning_rate": 0.0004960918875401559,
|
| 1735 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1736 |
+
"step": 4320
|
| 1737 |
+
},
|
| 1738 |
+
{
|
| 1739 |
+
"epoch": 0.025396611514961337,
|
| 1740 |
+
"learning_rate": 0.0004960772321184315,
|
| 1741 |
+
"loss": 3.283333333333333,
|
| 1742 |
+
"step": 4335
|
| 1743 |
+
},
|
| 1744 |
+
{
|
| 1745 |
+
"epoch": 0.02548448906345601,
|
| 1746 |
+
"learning_rate": 0.000496062576696707,
|
| 1747 |
+
"loss": 3.2,
|
| 1748 |
+
"step": 4350
|
| 1749 |
+
},
|
| 1750 |
+
{
|
| 1751 |
+
"epoch": 0.025572366611950687,
|
| 1752 |
+
"learning_rate": 0.0004960479212749826,
|
| 1753 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1754 |
+
"step": 4365
|
| 1755 |
+
},
|
| 1756 |
+
{
|
| 1757 |
+
"epoch": 0.025660244160445364,
|
| 1758 |
+
"learning_rate": 0.0004960332658532582,
|
| 1759 |
+
"loss": 3.2666666666666666,
|
| 1760 |
+
"step": 4380
|
| 1761 |
+
},
|
| 1762 |
+
{
|
| 1763 |
+
"epoch": 0.02574812170894004,
|
| 1764 |
+
"learning_rate": 0.0004960186104315338,
|
| 1765 |
+
"loss": 3.2666666666666666,
|
| 1766 |
+
"step": 4395
|
| 1767 |
+
},
|
| 1768 |
+
{
|
| 1769 |
+
"epoch": 0.025835999257434714,
|
| 1770 |
+
"learning_rate": 0.0004960039550098094,
|
| 1771 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1772 |
+
"step": 4410
|
| 1773 |
+
},
|
| 1774 |
+
{
|
| 1775 |
+
"epoch": 0.02592387680592939,
|
| 1776 |
+
"learning_rate": 0.000495989299588085,
|
| 1777 |
+
"loss": 3.216666666666667,
|
| 1778 |
+
"step": 4425
|
| 1779 |
+
},
|
| 1780 |
+
{
|
| 1781 |
+
"epoch": 0.026011754354424068,
|
| 1782 |
+
"learning_rate": 0.0004959746441663606,
|
| 1783 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1784 |
+
"step": 4440
|
| 1785 |
+
},
|
| 1786 |
+
{
|
| 1787 |
+
"epoch": 0.02609963190291874,
|
| 1788 |
+
"learning_rate": 0.0004959599887446361,
|
| 1789 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 1790 |
+
"step": 4455
|
| 1791 |
+
},
|
| 1792 |
+
{
|
| 1793 |
+
"epoch": 0.026187509451413418,
|
| 1794 |
+
"learning_rate": 0.0004959453333229117,
|
| 1795 |
+
"loss": 3.15,
|
| 1796 |
+
"step": 4470
|
| 1797 |
+
},
|
| 1798 |
+
{
|
| 1799 |
+
"epoch": 0.026275386999908095,
|
| 1800 |
+
"learning_rate": 0.0004959306779011873,
|
| 1801 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1802 |
+
"step": 4485
|
| 1803 |
+
},
|
| 1804 |
+
{
|
| 1805 |
+
"epoch": 0.026363264548402772,
|
| 1806 |
+
"learning_rate": 0.0004959160224794628,
|
| 1807 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1808 |
+
"step": 4500
|
| 1809 |
+
},
|
| 1810 |
+
{
|
| 1811 |
+
"epoch": 0.026451142096897445,
|
| 1812 |
+
"learning_rate": 0.0004959013670577385,
|
| 1813 |
+
"loss": 3.2666666666666666,
|
| 1814 |
+
"step": 4515
|
| 1815 |
+
},
|
| 1816 |
+
{
|
| 1817 |
+
"epoch": 0.026539019645392122,
|
| 1818 |
+
"learning_rate": 0.0004958867116360141,
|
| 1819 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 1820 |
+
"step": 4530
|
| 1821 |
+
},
|
| 1822 |
+
{
|
| 1823 |
+
"epoch": 0.0266268971938868,
|
| 1824 |
+
"learning_rate": 0.0004958720562142897,
|
| 1825 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1826 |
+
"step": 4545
|
| 1827 |
+
},
|
| 1828 |
+
{
|
| 1829 |
+
"epoch": 0.026714774742381476,
|
| 1830 |
+
"learning_rate": 0.0004958574007925652,
|
| 1831 |
+
"loss": 3.216666666666667,
|
| 1832 |
+
"step": 4560
|
| 1833 |
+
},
|
| 1834 |
+
{
|
| 1835 |
+
"epoch": 0.02680265229087615,
|
| 1836 |
+
"learning_rate": 0.0004958427453708408,
|
| 1837 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1838 |
+
"step": 4575
|
| 1839 |
+
},
|
| 1840 |
+
{
|
| 1841 |
+
"epoch": 0.026890529839370826,
|
| 1842 |
+
"learning_rate": 0.0004958280899491164,
|
| 1843 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1844 |
+
"step": 4590
|
| 1845 |
+
},
|
| 1846 |
+
{
|
| 1847 |
+
"epoch": 0.026978407387865503,
|
| 1848 |
+
"learning_rate": 0.0004958134345273919,
|
| 1849 |
+
"loss": 3.316666666666667,
|
| 1850 |
+
"step": 4605
|
| 1851 |
+
},
|
| 1852 |
+
{
|
| 1853 |
+
"epoch": 0.027066284936360176,
|
| 1854 |
+
"learning_rate": 0.0004957987791056676,
|
| 1855 |
+
"loss": 3.3,
|
| 1856 |
+
"step": 4620
|
| 1857 |
+
},
|
| 1858 |
+
{
|
| 1859 |
+
"epoch": 0.027154162484854853,
|
| 1860 |
+
"learning_rate": 0.0004957841236839432,
|
| 1861 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1862 |
+
"step": 4635
|
| 1863 |
+
},
|
| 1864 |
+
{
|
| 1865 |
+
"epoch": 0.02724204003334953,
|
| 1866 |
+
"learning_rate": 0.0004957694682622188,
|
| 1867 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1868 |
+
"step": 4650
|
| 1869 |
+
},
|
| 1870 |
+
{
|
| 1871 |
+
"epoch": 0.027329917581844207,
|
| 1872 |
+
"learning_rate": 0.0004957548128404943,
|
| 1873 |
+
"loss": 3.05,
|
| 1874 |
+
"step": 4665
|
| 1875 |
+
},
|
| 1876 |
+
{
|
| 1877 |
+
"epoch": 0.02741779513033888,
|
| 1878 |
+
"learning_rate": 0.0004957401574187699,
|
| 1879 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1880 |
+
"step": 4680
|
| 1881 |
+
},
|
| 1882 |
+
{
|
| 1883 |
+
"epoch": 0.027505672678833557,
|
| 1884 |
+
"learning_rate": 0.0004957255019970455,
|
| 1885 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 1886 |
+
"step": 4695
|
| 1887 |
+
},
|
| 1888 |
+
{
|
| 1889 |
+
"epoch": 0.027593550227328234,
|
| 1890 |
+
"learning_rate": 0.000495710846575321,
|
| 1891 |
+
"loss": 3.15,
|
| 1892 |
+
"step": 4710
|
| 1893 |
+
},
|
| 1894 |
+
{
|
| 1895 |
+
"epoch": 0.02768142777582291,
|
| 1896 |
+
"learning_rate": 0.0004956961911535966,
|
| 1897 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 1898 |
+
"step": 4725
|
| 1899 |
+
},
|
| 1900 |
+
{
|
| 1901 |
+
"epoch": 0.027769305324317584,
|
| 1902 |
+
"learning_rate": 0.0004956815357318723,
|
| 1903 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 1904 |
+
"step": 4740
|
| 1905 |
+
},
|
| 1906 |
+
{
|
| 1907 |
+
"epoch": 0.02785718287281226,
|
| 1908 |
+
"learning_rate": 0.0004956668803101479,
|
| 1909 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 1910 |
+
"step": 4755
|
| 1911 |
+
},
|
| 1912 |
+
{
|
| 1913 |
+
"epoch": 0.027945060421306938,
|
| 1914 |
+
"learning_rate": 0.0004956522248884234,
|
| 1915 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 1916 |
+
"step": 4770
|
| 1917 |
+
},
|
| 1918 |
+
{
|
| 1919 |
+
"epoch": 0.02803293796980161,
|
| 1920 |
+
"learning_rate": 0.000495637569466699,
|
| 1921 |
+
"loss": 3.3,
|
| 1922 |
+
"step": 4785
|
| 1923 |
+
},
|
| 1924 |
+
{
|
| 1925 |
+
"epoch": 0.028120815518296288,
|
| 1926 |
+
"learning_rate": 0.0004956229140449745,
|
| 1927 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 1928 |
+
"step": 4800
|
| 1929 |
+
},
|
| 1930 |
+
{
|
| 1931 |
+
"epoch": 0.028208693066790965,
|
| 1932 |
+
"learning_rate": 0.0004956082586232501,
|
| 1933 |
+
"loss": 3.2333333333333334,
|
| 1934 |
+
"step": 4815
|
| 1935 |
+
},
|
| 1936 |
+
{
|
| 1937 |
+
"epoch": 0.028296570615285642,
|
| 1938 |
+
"learning_rate": 0.0004955936032015257,
|
| 1939 |
+
"loss": 3.216666666666667,
|
| 1940 |
+
"step": 4830
|
| 1941 |
+
},
|
| 1942 |
+
{
|
| 1943 |
+
"epoch": 0.028384448163780315,
|
| 1944 |
+
"learning_rate": 0.0004955789477798014,
|
| 1945 |
+
"loss": 3.05,
|
| 1946 |
+
"step": 4845
|
| 1947 |
+
},
|
| 1948 |
+
{
|
| 1949 |
+
"epoch": 0.028472325712274992,
|
| 1950 |
+
"learning_rate": 0.000495564292358077,
|
| 1951 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 1952 |
+
"step": 4860
|
| 1953 |
+
},
|
| 1954 |
+
{
|
| 1955 |
+
"epoch": 0.02856020326076967,
|
| 1956 |
+
"learning_rate": 0.0004955496369363525,
|
| 1957 |
+
"loss": 3.0833333333333335,
|
| 1958 |
+
"step": 4875
|
| 1959 |
+
},
|
| 1960 |
+
{
|
| 1961 |
+
"epoch": 0.028648080809264342,
|
| 1962 |
+
"learning_rate": 0.0004955349815146281,
|
| 1963 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 1964 |
+
"step": 4890
|
| 1965 |
+
},
|
| 1966 |
+
{
|
| 1967 |
+
"epoch": 0.02873595835775902,
|
| 1968 |
+
"learning_rate": 0.0004955203260929036,
|
| 1969 |
+
"loss": 3.25,
|
| 1970 |
+
"step": 4905
|
| 1971 |
+
},
|
| 1972 |
+
{
|
| 1973 |
+
"epoch": 0.028823835906253696,
|
| 1974 |
+
"learning_rate": 0.0004955056706711792,
|
| 1975 |
+
"loss": 3.033333333333333,
|
| 1976 |
+
"step": 4920
|
| 1977 |
+
},
|
| 1978 |
+
{
|
| 1979 |
+
"epoch": 0.028911713454748373,
|
| 1980 |
+
"learning_rate": 0.0004954910152494548,
|
| 1981 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 1982 |
+
"step": 4935
|
| 1983 |
+
},
|
| 1984 |
+
{
|
| 1985 |
+
"epoch": 0.028999591003243046,
|
| 1986 |
+
"learning_rate": 0.0004954763598277304,
|
| 1987 |
+
"loss": 3.15,
|
| 1988 |
+
"step": 4950
|
| 1989 |
+
},
|
| 1990 |
+
{
|
| 1991 |
+
"epoch": 0.029087468551737723,
|
| 1992 |
+
"learning_rate": 0.0004954617044060061,
|
| 1993 |
+
"loss": 3.05,
|
| 1994 |
+
"step": 4965
|
| 1995 |
+
},
|
| 1996 |
+
{
|
| 1997 |
+
"epoch": 0.0291753461002324,
|
| 1998 |
+
"learning_rate": 0.0004954470489842816,
|
| 1999 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 2000 |
+
"step": 4980
|
| 2001 |
+
},
|
| 2002 |
+
{
|
| 2003 |
+
"epoch": 0.029263223648727077,
|
| 2004 |
+
"learning_rate": 0.0004954323935625572,
|
| 2005 |
+
"loss": 3.15,
|
| 2006 |
+
"step": 4995
|
| 2007 |
+
},
|
| 2008 |
+
{
|
| 2009 |
+
"epoch": 0.02935110119722175,
|
| 2010 |
+
"learning_rate": 0.0004954177381408327,
|
| 2011 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2012 |
+
"step": 5010
|
| 2013 |
+
},
|
| 2014 |
+
{
|
| 2015 |
+
"epoch": 0.029438978745716427,
|
| 2016 |
+
"learning_rate": 0.0004954030827191083,
|
| 2017 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2018 |
+
"step": 5025
|
| 2019 |
+
},
|
| 2020 |
+
{
|
| 2021 |
+
"epoch": 0.029526856294211104,
|
| 2022 |
+
"learning_rate": 0.0004953884272973839,
|
| 2023 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2024 |
+
"step": 5040
|
| 2025 |
+
},
|
| 2026 |
+
{
|
| 2027 |
+
"epoch": 0.029614733842705777,
|
| 2028 |
+
"learning_rate": 0.0004953737718756595,
|
| 2029 |
+
"loss": 3.25,
|
| 2030 |
+
"step": 5055
|
| 2031 |
+
},
|
| 2032 |
+
{
|
| 2033 |
+
"epoch": 0.029702611391200454,
|
| 2034 |
+
"learning_rate": 0.0004953591164539352,
|
| 2035 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2036 |
+
"step": 5070
|
| 2037 |
+
},
|
| 2038 |
+
{
|
| 2039 |
+
"epoch": 0.02979048893969513,
|
| 2040 |
+
"learning_rate": 0.0004953444610322107,
|
| 2041 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2042 |
+
"step": 5085
|
| 2043 |
+
},
|
| 2044 |
+
{
|
| 2045 |
+
"epoch": 0.029878366488189808,
|
| 2046 |
+
"learning_rate": 0.0004953298056104863,
|
| 2047 |
+
"loss": 3.15,
|
| 2048 |
+
"step": 5100
|
| 2049 |
+
},
|
| 2050 |
+
{
|
| 2051 |
+
"epoch": 0.02996624403668448,
|
| 2052 |
+
"learning_rate": 0.0004953151501887618,
|
| 2053 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 2054 |
+
"step": 5115
|
| 2055 |
+
},
|
| 2056 |
+
{
|
| 2057 |
+
"epoch": 0.030054121585179158,
|
| 2058 |
+
"learning_rate": 0.0004953004947670374,
|
| 2059 |
+
"loss": 3.15,
|
| 2060 |
+
"step": 5130
|
| 2061 |
+
},
|
| 2062 |
+
{
|
| 2063 |
+
"epoch": 0.030141999133673835,
|
| 2064 |
+
"learning_rate": 0.000495285839345313,
|
| 2065 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 2066 |
+
"step": 5145
|
| 2067 |
+
},
|
| 2068 |
+
{
|
| 2069 |
+
"epoch": 0.030229876682168512,
|
| 2070 |
+
"learning_rate": 0.0004952711839235886,
|
| 2071 |
+
"loss": 3.2,
|
| 2072 |
+
"step": 5160
|
| 2073 |
+
},
|
| 2074 |
+
{
|
| 2075 |
+
"epoch": 0.030317754230663185,
|
| 2076 |
+
"learning_rate": 0.0004952565285018643,
|
| 2077 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 2078 |
+
"step": 5175
|
| 2079 |
+
},
|
| 2080 |
+
{
|
| 2081 |
+
"epoch": 0.030405631779157862,
|
| 2082 |
+
"learning_rate": 0.0004952418730801398,
|
| 2083 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2084 |
+
"step": 5190
|
| 2085 |
+
},
|
| 2086 |
+
{
|
| 2087 |
+
"epoch": 0.03049350932765254,
|
| 2088 |
+
"learning_rate": 0.0004952272176584154,
|
| 2089 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2090 |
+
"step": 5205
|
| 2091 |
+
},
|
| 2092 |
+
{
|
| 2093 |
+
"epoch": 0.030581386876147212,
|
| 2094 |
+
"learning_rate": 0.0004952125622366909,
|
| 2095 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2096 |
+
"step": 5220
|
| 2097 |
+
},
|
| 2098 |
+
{
|
| 2099 |
+
"epoch": 0.03066926442464189,
|
| 2100 |
+
"learning_rate": 0.0004951979068149665,
|
| 2101 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2102 |
+
"step": 5235
|
| 2103 |
+
},
|
| 2104 |
+
{
|
| 2105 |
+
"epoch": 0.030757141973136566,
|
| 2106 |
+
"learning_rate": 0.0004951832513932421,
|
| 2107 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2108 |
+
"step": 5250
|
| 2109 |
+
},
|
| 2110 |
+
{
|
| 2111 |
+
"epoch": 0.030845019521631243,
|
| 2112 |
+
"learning_rate": 0.0004951685959715177,
|
| 2113 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2114 |
+
"step": 5265
|
| 2115 |
+
},
|
| 2116 |
+
{
|
| 2117 |
+
"epoch": 0.030932897070125916,
|
| 2118 |
+
"learning_rate": 0.0004951539405497933,
|
| 2119 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2120 |
+
"step": 5280
|
| 2121 |
+
},
|
| 2122 |
+
{
|
| 2123 |
+
"epoch": 0.031020774618620593,
|
| 2124 |
+
"learning_rate": 0.0004951392851280689,
|
| 2125 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2126 |
+
"step": 5295
|
| 2127 |
+
},
|
| 2128 |
+
{
|
| 2129 |
+
"epoch": 0.03110865216711527,
|
| 2130 |
+
"learning_rate": 0.0004951246297063445,
|
| 2131 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2132 |
+
"step": 5310
|
| 2133 |
+
},
|
| 2134 |
+
{
|
| 2135 |
+
"epoch": 0.031196529715609947,
|
| 2136 |
+
"learning_rate": 0.00049510997428462,
|
| 2137 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2138 |
+
"step": 5325
|
| 2139 |
+
},
|
| 2140 |
+
{
|
| 2141 |
+
"epoch": 0.03128440726410462,
|
| 2142 |
+
"learning_rate": 0.0004950953188628956,
|
| 2143 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2144 |
+
"step": 5340
|
| 2145 |
+
},
|
| 2146 |
+
{
|
| 2147 |
+
"epoch": 0.031372284812599294,
|
| 2148 |
+
"learning_rate": 0.0004950806634411712,
|
| 2149 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2150 |
+
"step": 5355
|
| 2151 |
+
},
|
| 2152 |
+
{
|
| 2153 |
+
"epoch": 0.031460162361093974,
|
| 2154 |
+
"learning_rate": 0.0004950660080194468,
|
| 2155 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2156 |
+
"step": 5370
|
| 2157 |
+
},
|
| 2158 |
+
{
|
| 2159 |
+
"epoch": 0.03154803990958865,
|
| 2160 |
+
"learning_rate": 0.0004950513525977223,
|
| 2161 |
+
"loss": 3.0833333333333335,
|
| 2162 |
+
"step": 5385
|
| 2163 |
+
},
|
| 2164 |
+
{
|
| 2165 |
+
"epoch": 0.03163591745808333,
|
| 2166 |
+
"learning_rate": 0.0004950366971759979,
|
| 2167 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2168 |
+
"step": 5400
|
| 2169 |
+
},
|
| 2170 |
+
{
|
| 2171 |
+
"epoch": 0.031723795006578,
|
| 2172 |
+
"learning_rate": 0.0004950220417542736,
|
| 2173 |
+
"loss": 3.15,
|
| 2174 |
+
"step": 5415
|
| 2175 |
+
},
|
| 2176 |
+
{
|
| 2177 |
+
"epoch": 0.031811672555072674,
|
| 2178 |
+
"learning_rate": 0.0004950073863325491,
|
| 2179 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 2180 |
+
"step": 5430
|
| 2181 |
+
},
|
| 2182 |
+
{
|
| 2183 |
+
"epoch": 0.031899550103567355,
|
| 2184 |
+
"learning_rate": 0.0004949927309108247,
|
| 2185 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2186 |
+
"step": 5445
|
| 2187 |
+
},
|
| 2188 |
+
{
|
| 2189 |
+
"epoch": 0.03198742765206203,
|
| 2190 |
+
"learning_rate": 0.0004949780754891003,
|
| 2191 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2192 |
+
"step": 5460
|
| 2193 |
+
},
|
| 2194 |
+
{
|
| 2195 |
+
"epoch": 0.0320753052005567,
|
| 2196 |
+
"learning_rate": 0.0004949634200673759,
|
| 2197 |
+
"loss": 3.183333333333333,
|
| 2198 |
+
"step": 5475
|
| 2199 |
+
},
|
| 2200 |
+
{
|
| 2201 |
+
"epoch": 0.03216318274905138,
|
| 2202 |
+
"learning_rate": 0.0004949487646456514,
|
| 2203 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2204 |
+
"step": 5490
|
| 2205 |
+
},
|
| 2206 |
+
{
|
| 2207 |
+
"epoch": 0.032251060297546055,
|
| 2208 |
+
"learning_rate": 0.000494934109223927,
|
| 2209 |
+
"loss": 3.05,
|
| 2210 |
+
"step": 5505
|
| 2211 |
+
},
|
| 2212 |
+
{
|
| 2213 |
+
"epoch": 0.03233893784604073,
|
| 2214 |
+
"learning_rate": 0.0004949194538022027,
|
| 2215 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2216 |
+
"step": 5520
|
| 2217 |
+
},
|
| 2218 |
+
{
|
| 2219 |
+
"epoch": 0.03242681539453541,
|
| 2220 |
+
"learning_rate": 0.0004949047983804782,
|
| 2221 |
+
"loss": 3.15,
|
| 2222 |
+
"step": 5535
|
| 2223 |
+
},
|
| 2224 |
+
{
|
| 2225 |
+
"epoch": 0.03251469294303008,
|
| 2226 |
+
"learning_rate": 0.0004948901429587538,
|
| 2227 |
+
"loss": 3.0833333333333335,
|
| 2228 |
+
"step": 5550
|
| 2229 |
+
},
|
| 2230 |
+
{
|
| 2231 |
+
"epoch": 0.03260257049152476,
|
| 2232 |
+
"learning_rate": 0.0004948754875370294,
|
| 2233 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2234 |
+
"step": 5565
|
| 2235 |
+
},
|
| 2236 |
+
{
|
| 2237 |
+
"epoch": 0.032690448040019436,
|
| 2238 |
+
"learning_rate": 0.000494860832115305,
|
| 2239 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2240 |
+
"step": 5580
|
| 2241 |
+
},
|
| 2242 |
+
{
|
| 2243 |
+
"epoch": 0.03277832558851411,
|
| 2244 |
+
"learning_rate": 0.0004948461766935805,
|
| 2245 |
+
"loss": 3.05,
|
| 2246 |
+
"step": 5595
|
| 2247 |
+
},
|
| 2248 |
+
{
|
| 2249 |
+
"epoch": 0.03286620313700879,
|
| 2250 |
+
"learning_rate": 0.0004948315212718561,
|
| 2251 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2252 |
+
"step": 5610
|
| 2253 |
+
},
|
| 2254 |
+
{
|
| 2255 |
+
"epoch": 0.03295408068550346,
|
| 2256 |
+
"learning_rate": 0.0004948168658501317,
|
| 2257 |
+
"loss": 3.0833333333333335,
|
| 2258 |
+
"step": 5625
|
| 2259 |
+
},
|
| 2260 |
+
{
|
| 2261 |
+
"epoch": 0.03304195823399814,
|
| 2262 |
+
"learning_rate": 0.0004948022104284073,
|
| 2263 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2264 |
+
"step": 5640
|
| 2265 |
+
},
|
| 2266 |
+
{
|
| 2267 |
+
"epoch": 0.03312983578249282,
|
| 2268 |
+
"learning_rate": 0.0004947875550066829,
|
| 2269 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2270 |
+
"step": 5655
|
| 2271 |
+
},
|
| 2272 |
+
{
|
| 2273 |
+
"epoch": 0.03321771333098749,
|
| 2274 |
+
"learning_rate": 0.0004947728995849585,
|
| 2275 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2276 |
+
"step": 5670
|
| 2277 |
+
},
|
| 2278 |
+
{
|
| 2279 |
+
"epoch": 0.033305590879482164,
|
| 2280 |
+
"learning_rate": 0.0004947582441632341,
|
| 2281 |
+
"loss": 3.0833333333333335,
|
| 2282 |
+
"step": 5685
|
| 2283 |
+
},
|
| 2284 |
+
{
|
| 2285 |
+
"epoch": 0.033393468427976844,
|
| 2286 |
+
"learning_rate": 0.0004947435887415096,
|
| 2287 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2288 |
+
"step": 5700
|
| 2289 |
+
},
|
| 2290 |
+
{
|
| 2291 |
+
"epoch": 0.03348134597647152,
|
| 2292 |
+
"learning_rate": 0.0004947289333197852,
|
| 2293 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2294 |
+
"step": 5715
|
| 2295 |
+
},
|
| 2296 |
+
{
|
| 2297 |
+
"epoch": 0.0335692235249662,
|
| 2298 |
+
"learning_rate": 0.0004947142778980607,
|
| 2299 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2300 |
+
"step": 5730
|
| 2301 |
+
},
|
| 2302 |
+
{
|
| 2303 |
+
"epoch": 0.03365710107346087,
|
| 2304 |
+
"learning_rate": 0.0004946996224763363,
|
| 2305 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2306 |
+
"step": 5745
|
| 2307 |
+
},
|
| 2308 |
+
{
|
| 2309 |
+
"epoch": 0.033744978621955544,
|
| 2310 |
+
"learning_rate": 0.000494684967054612,
|
| 2311 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2312 |
+
"step": 5760
|
| 2313 |
+
},
|
| 2314 |
+
{
|
| 2315 |
+
"epoch": 0.033832856170450225,
|
| 2316 |
+
"learning_rate": 0.0004946703116328876,
|
| 2317 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2318 |
+
"step": 5775
|
| 2319 |
+
},
|
| 2320 |
+
{
|
| 2321 |
+
"epoch": 0.0339207337189449,
|
| 2322 |
+
"learning_rate": 0.0004946556562111632,
|
| 2323 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2324 |
+
"step": 5790
|
| 2325 |
+
},
|
| 2326 |
+
{
|
| 2327 |
+
"epoch": 0.03400861126743957,
|
| 2328 |
+
"learning_rate": 0.0004946410007894387,
|
| 2329 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2330 |
+
"step": 5805
|
| 2331 |
+
},
|
| 2332 |
+
{
|
| 2333 |
+
"epoch": 0.03409648881593425,
|
| 2334 |
+
"learning_rate": 0.0004946263453677143,
|
| 2335 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2336 |
+
"step": 5820
|
| 2337 |
+
},
|
| 2338 |
+
{
|
| 2339 |
+
"epoch": 0.034184366364428925,
|
| 2340 |
+
"learning_rate": 0.0004946116899459898,
|
| 2341 |
+
"loss": 3.15,
|
| 2342 |
+
"step": 5835
|
| 2343 |
+
},
|
| 2344 |
+
{
|
| 2345 |
+
"epoch": 0.0342722439129236,
|
| 2346 |
+
"learning_rate": 0.0004945970345242654,
|
| 2347 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2348 |
+
"step": 5850
|
| 2349 |
+
},
|
| 2350 |
+
{
|
| 2351 |
+
"epoch": 0.03436012146141828,
|
| 2352 |
+
"learning_rate": 0.0004945823791025411,
|
| 2353 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2354 |
+
"step": 5865
|
| 2355 |
+
},
|
| 2356 |
+
{
|
| 2357 |
+
"epoch": 0.03444799900991295,
|
| 2358 |
+
"learning_rate": 0.0004945677236808167,
|
| 2359 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2360 |
+
"step": 5880
|
| 2361 |
+
},
|
| 2362 |
+
{
|
| 2363 |
+
"epoch": 0.03453587655840763,
|
| 2364 |
+
"learning_rate": 0.0004945530682590923,
|
| 2365 |
+
"loss": 3.05,
|
| 2366 |
+
"step": 5895
|
| 2367 |
+
},
|
| 2368 |
+
{
|
| 2369 |
+
"epoch": 0.034623754106902306,
|
| 2370 |
+
"learning_rate": 0.0004945384128373678,
|
| 2371 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2372 |
+
"step": 5910
|
| 2373 |
+
},
|
| 2374 |
+
{
|
| 2375 |
+
"epoch": 0.03471163165539698,
|
| 2376 |
+
"learning_rate": 0.0004945237574156434,
|
| 2377 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2378 |
+
"step": 5925
|
| 2379 |
+
},
|
| 2380 |
+
{
|
| 2381 |
+
"epoch": 0.03479950920389166,
|
| 2382 |
+
"learning_rate": 0.0004945091019939189,
|
| 2383 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2384 |
+
"step": 5940
|
| 2385 |
+
},
|
| 2386 |
+
{
|
| 2387 |
+
"epoch": 0.03488738675238633,
|
| 2388 |
+
"learning_rate": 0.0004944944465721945,
|
| 2389 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 2390 |
+
"step": 5955
|
| 2391 |
+
},
|
| 2392 |
+
{
|
| 2393 |
+
"epoch": 0.03497526430088101,
|
| 2394 |
+
"learning_rate": 0.0004944797911504701,
|
| 2395 |
+
"loss": 3.05,
|
| 2396 |
+
"step": 5970
|
| 2397 |
+
},
|
| 2398 |
+
{
|
| 2399 |
+
"epoch": 0.03506314184937569,
|
| 2400 |
+
"learning_rate": 0.0004944651357287458,
|
| 2401 |
+
"loss": 3.1333333333333333,
|
| 2402 |
+
"step": 5985
|
| 2403 |
+
},
|
| 2404 |
+
{
|
| 2405 |
+
"epoch": 0.03515101939787036,
|
| 2406 |
+
"learning_rate": 0.0004944504803070214,
|
| 2407 |
+
"loss": 3.1166666666666667,
|
| 2408 |
+
"step": 6000
|
| 2409 |
+
},
|
| 2410 |
+
{
|
| 2411 |
+
"epoch": 0.035238896946365034,
|
| 2412 |
+
"learning_rate": 0.0004944358248852969,
|
| 2413 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2414 |
+
"step": 6015
|
| 2415 |
+
},
|
| 2416 |
+
{
|
| 2417 |
+
"epoch": 0.035326774494859714,
|
| 2418 |
+
"learning_rate": 0.0004944211694635725,
|
| 2419 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2420 |
+
"step": 6030
|
| 2421 |
+
},
|
| 2422 |
+
{
|
| 2423 |
+
"epoch": 0.03541465204335439,
|
| 2424 |
+
"learning_rate": 0.000494406514041848,
|
| 2425 |
+
"loss": 3.0833333333333335,
|
| 2426 |
+
"step": 6045
|
| 2427 |
+
},
|
| 2428 |
+
{
|
| 2429 |
+
"epoch": 0.03550252959184907,
|
| 2430 |
+
"learning_rate": 0.0004943918586201236,
|
| 2431 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2432 |
+
"step": 6060
|
| 2433 |
+
},
|
| 2434 |
+
{
|
| 2435 |
+
"epoch": 0.03559040714034374,
|
| 2436 |
+
"learning_rate": 0.0004943772031983992,
|
| 2437 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2438 |
+
"step": 6075
|
| 2439 |
+
},
|
| 2440 |
+
{
|
| 2441 |
+
"epoch": 0.035678284688838414,
|
| 2442 |
+
"learning_rate": 0.0004943625477766749,
|
| 2443 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2444 |
+
"step": 6090
|
| 2445 |
+
},
|
| 2446 |
+
{
|
| 2447 |
+
"epoch": 0.035766162237333095,
|
| 2448 |
+
"learning_rate": 0.0004943478923549505,
|
| 2449 |
+
"loss": 3.033333333333333,
|
| 2450 |
+
"step": 6105
|
| 2451 |
+
},
|
| 2452 |
+
{
|
| 2453 |
+
"epoch": 0.03585403978582777,
|
| 2454 |
+
"learning_rate": 0.000494333236933226,
|
| 2455 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2456 |
+
"step": 6120
|
| 2457 |
+
},
|
| 2458 |
+
{
|
| 2459 |
+
"epoch": 0.03594191733432244,
|
| 2460 |
+
"learning_rate": 0.0004943185815115016,
|
| 2461 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2462 |
+
"step": 6135
|
| 2463 |
+
},
|
| 2464 |
+
{
|
| 2465 |
+
"epoch": 0.03602979488281712,
|
| 2466 |
+
"learning_rate": 0.0004943039260897771,
|
| 2467 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 2468 |
+
"step": 6150
|
| 2469 |
+
},
|
| 2470 |
+
{
|
| 2471 |
+
"epoch": 0.036117672431311795,
|
| 2472 |
+
"learning_rate": 0.0004942892706680527,
|
| 2473 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2474 |
+
"step": 6165
|
| 2475 |
+
},
|
| 2476 |
+
{
|
| 2477 |
+
"epoch": 0.03620554997980647,
|
| 2478 |
+
"learning_rate": 0.0004942746152463283,
|
| 2479 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2480 |
+
"step": 6180
|
| 2481 |
+
},
|
| 2482 |
+
{
|
| 2483 |
+
"epoch": 0.03629342752830115,
|
| 2484 |
+
"learning_rate": 0.000494259959824604,
|
| 2485 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2486 |
+
"step": 6195
|
| 2487 |
+
},
|
| 2488 |
+
{
|
| 2489 |
+
"epoch": 0.03638130507679582,
|
| 2490 |
+
"learning_rate": 0.0004942453044028796,
|
| 2491 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2492 |
+
"step": 6210
|
| 2493 |
+
},
|
| 2494 |
+
{
|
| 2495 |
+
"epoch": 0.0364691826252905,
|
| 2496 |
+
"learning_rate": 0.0004942306489811551,
|
| 2497 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2498 |
+
"step": 6225
|
| 2499 |
+
},
|
| 2500 |
+
{
|
| 2501 |
+
"epoch": 0.036557060173785176,
|
| 2502 |
+
"learning_rate": 0.0004942159935594307,
|
| 2503 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2504 |
+
"step": 6240
|
| 2505 |
+
},
|
| 2506 |
+
{
|
| 2507 |
+
"epoch": 0.03664493772227985,
|
| 2508 |
+
"learning_rate": 0.0004942013381377062,
|
| 2509 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2510 |
+
"step": 6255
|
| 2511 |
+
},
|
| 2512 |
+
{
|
| 2513 |
+
"epoch": 0.03673281527077453,
|
| 2514 |
+
"learning_rate": 0.0004941866827159818,
|
| 2515 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2516 |
+
"step": 6270
|
| 2517 |
+
},
|
| 2518 |
+
{
|
| 2519 |
+
"epoch": 0.0368206928192692,
|
| 2520 |
+
"learning_rate": 0.0004941720272942574,
|
| 2521 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2522 |
+
"step": 6285
|
| 2523 |
+
},
|
| 2524 |
+
{
|
| 2525 |
+
"epoch": 0.03690857036776388,
|
| 2526 |
+
"learning_rate": 0.000494157371872533,
|
| 2527 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2528 |
+
"step": 6300
|
| 2529 |
+
},
|
| 2530 |
+
{
|
| 2531 |
+
"epoch": 0.03699644791625856,
|
| 2532 |
+
"learning_rate": 0.0004941427164508086,
|
| 2533 |
+
"loss": 3.05,
|
| 2534 |
+
"step": 6315
|
| 2535 |
+
},
|
| 2536 |
+
{
|
| 2537 |
+
"epoch": 0.03708432546475323,
|
| 2538 |
+
"learning_rate": 0.0004941280610290842,
|
| 2539 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2540 |
+
"step": 6330
|
| 2541 |
+
},
|
| 2542 |
+
{
|
| 2543 |
+
"epoch": 0.037172203013247904,
|
| 2544 |
+
"learning_rate": 0.0004941134056073598,
|
| 2545 |
+
"loss": 3.1,
|
| 2546 |
+
"step": 6345
|
| 2547 |
+
},
|
| 2548 |
+
{
|
| 2549 |
+
"epoch": 0.037260080561742584,
|
| 2550 |
+
"learning_rate": 0.0004940987501856353,
|
| 2551 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2552 |
+
"step": 6360
|
| 2553 |
+
},
|
| 2554 |
+
{
|
| 2555 |
+
"epoch": 0.03734795811023726,
|
| 2556 |
+
"learning_rate": 0.0004940840947639109,
|
| 2557 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2558 |
+
"step": 6375
|
| 2559 |
+
},
|
| 2560 |
+
{
|
| 2561 |
+
"epoch": 0.03743583565873194,
|
| 2562 |
+
"learning_rate": 0.0004940694393421865,
|
| 2563 |
+
"loss": 3.1666666666666665,
|
| 2564 |
+
"step": 6390
|
| 2565 |
+
},
|
| 2566 |
+
{
|
| 2567 |
+
"epoch": 0.03752371320722661,
|
| 2568 |
+
"learning_rate": 0.0004940547839204621,
|
| 2569 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2570 |
+
"step": 6405
|
| 2571 |
+
},
|
| 2572 |
+
{
|
| 2573 |
+
"epoch": 0.037611590755721284,
|
| 2574 |
+
"learning_rate": 0.0004940401284987376,
|
| 2575 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2576 |
+
"step": 6420
|
| 2577 |
+
},
|
| 2578 |
+
{
|
| 2579 |
+
"epoch": 0.037699468304215965,
|
| 2580 |
+
"learning_rate": 0.0004940254730770133,
|
| 2581 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2582 |
+
"step": 6435
|
| 2583 |
+
},
|
| 2584 |
+
{
|
| 2585 |
+
"epoch": 0.03778734585271064,
|
| 2586 |
+
"learning_rate": 0.0004940108176552889,
|
| 2587 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2588 |
+
"step": 6450
|
| 2589 |
+
},
|
| 2590 |
+
{
|
| 2591 |
+
"epoch": 0.03787522340120531,
|
| 2592 |
+
"learning_rate": 0.0004939961622335644,
|
| 2593 |
+
"loss": 3.066666666666667,
|
| 2594 |
+
"step": 6465
|
| 2595 |
+
},
|
| 2596 |
+
{
|
| 2597 |
+
"epoch": 0.03796310094969999,
|
| 2598 |
+
"learning_rate": 0.00049398150681184,
|
| 2599 |
+
"loss": 2.9,
|
| 2600 |
+
"step": 6480
|
| 2601 |
+
},
|
| 2602 |
+
{
|
| 2603 |
+
"epoch": 0.038050978498194665,
|
| 2604 |
+
"learning_rate": 0.0004939668513901156,
|
| 2605 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2606 |
+
"step": 6495
|
| 2607 |
+
},
|
| 2608 |
+
{
|
| 2609 |
+
"epoch": 0.03813885604668934,
|
| 2610 |
+
"learning_rate": 0.0004939521959683912,
|
| 2611 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2612 |
+
"step": 6510
|
| 2613 |
+
},
|
| 2614 |
+
{
|
| 2615 |
+
"epoch": 0.03822673359518402,
|
| 2616 |
+
"learning_rate": 0.0004939375405466667,
|
| 2617 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2618 |
+
"step": 6525
|
| 2619 |
+
},
|
| 2620 |
+
{
|
| 2621 |
+
"epoch": 0.03831461114367869,
|
| 2622 |
+
"learning_rate": 0.0004939228851249424,
|
| 2623 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2624 |
+
"step": 6540
|
| 2625 |
+
},
|
| 2626 |
+
{
|
| 2627 |
+
"epoch": 0.03840248869217337,
|
| 2628 |
+
"learning_rate": 0.000493908229703218,
|
| 2629 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2630 |
+
"step": 6555
|
| 2631 |
+
},
|
| 2632 |
+
{
|
| 2633 |
+
"epoch": 0.038490366240668046,
|
| 2634 |
+
"learning_rate": 0.0004938935742814935,
|
| 2635 |
+
"loss": 3.033333333333333,
|
| 2636 |
+
"step": 6570
|
| 2637 |
+
},
|
| 2638 |
+
{
|
| 2639 |
+
"epoch": 0.03857824378916272,
|
| 2640 |
+
"learning_rate": 0.0004938789188597691,
|
| 2641 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2642 |
+
"step": 6585
|
| 2643 |
+
},
|
| 2644 |
+
{
|
| 2645 |
+
"epoch": 0.0386661213376574,
|
| 2646 |
+
"learning_rate": 0.0004938642634380447,
|
| 2647 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 2648 |
+
"step": 6600
|
| 2649 |
+
},
|
| 2650 |
+
{
|
| 2651 |
+
"epoch": 0.03875399888615207,
|
| 2652 |
+
"learning_rate": 0.0004938496080163203,
|
| 2653 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2654 |
+
"step": 6615
|
| 2655 |
+
},
|
| 2656 |
+
{
|
| 2657 |
+
"epoch": 0.03884187643464675,
|
| 2658 |
+
"learning_rate": 0.0004938349525945958,
|
| 2659 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2660 |
+
"step": 6630
|
| 2661 |
+
},
|
| 2662 |
+
{
|
| 2663 |
+
"epoch": 0.03892975398314143,
|
| 2664 |
+
"learning_rate": 0.0004938202971728714,
|
| 2665 |
+
"loss": 2.9833333333333334,
|
| 2666 |
+
"step": 6645
|
| 2667 |
+
},
|
| 2668 |
+
{
|
| 2669 |
+
"epoch": 0.0390176315316361,
|
| 2670 |
+
"learning_rate": 0.0004938056417511471,
|
| 2671 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2672 |
+
"step": 6660
|
| 2673 |
+
},
|
| 2674 |
+
{
|
| 2675 |
+
"epoch": 0.039105509080130774,
|
| 2676 |
+
"learning_rate": 0.0004937909863294227,
|
| 2677 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2678 |
+
"step": 6675
|
| 2679 |
+
},
|
| 2680 |
+
{
|
| 2681 |
+
"epoch": 0.039193386628625454,
|
| 2682 |
+
"learning_rate": 0.0004937763309076982,
|
| 2683 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2684 |
+
"step": 6690
|
| 2685 |
+
},
|
| 2686 |
+
{
|
| 2687 |
+
"epoch": 0.03928126417712013,
|
| 2688 |
+
"learning_rate": 0.0004937616754859738,
|
| 2689 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2690 |
+
"step": 6705
|
| 2691 |
+
},
|
| 2692 |
+
{
|
| 2693 |
+
"epoch": 0.0393691417256148,
|
| 2694 |
+
"learning_rate": 0.0004937470200642494,
|
| 2695 |
+
"loss": 3.0,
|
| 2696 |
+
"step": 6720
|
| 2697 |
+
},
|
| 2698 |
+
{
|
| 2699 |
+
"epoch": 0.03945701927410948,
|
| 2700 |
+
"learning_rate": 0.0004937323646425249,
|
| 2701 |
+
"loss": 2.9,
|
| 2702 |
+
"step": 6735
|
| 2703 |
+
},
|
| 2704 |
+
{
|
| 2705 |
+
"epoch": 0.039544896822604154,
|
| 2706 |
+
"learning_rate": 0.0004937177092208005,
|
| 2707 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 2708 |
+
"step": 6750
|
| 2709 |
+
},
|
| 2710 |
+
{
|
| 2711 |
+
"epoch": 0.039632774371098835,
|
| 2712 |
+
"learning_rate": 0.0004937030537990762,
|
| 2713 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2714 |
+
"step": 6765
|
| 2715 |
+
},
|
| 2716 |
+
{
|
| 2717 |
+
"epoch": 0.03972065191959351,
|
| 2718 |
+
"learning_rate": 0.0004936883983773518,
|
| 2719 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2720 |
+
"step": 6780
|
| 2721 |
+
},
|
| 2722 |
+
{
|
| 2723 |
+
"epoch": 0.03980852946808818,
|
| 2724 |
+
"learning_rate": 0.0004936737429556273,
|
| 2725 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2726 |
+
"step": 6795
|
| 2727 |
+
},
|
| 2728 |
+
{
|
| 2729 |
+
"epoch": 0.03989640701658286,
|
| 2730 |
+
"learning_rate": 0.0004936590875339029,
|
| 2731 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2732 |
+
"step": 6810
|
| 2733 |
+
},
|
| 2734 |
+
{
|
| 2735 |
+
"epoch": 0.039984284565077535,
|
| 2736 |
+
"learning_rate": 0.0004936444321121785,
|
| 2737 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2738 |
+
"step": 6825
|
| 2739 |
+
},
|
| 2740 |
+
{
|
| 2741 |
+
"epoch": 0.04007216211357221,
|
| 2742 |
+
"learning_rate": 0.000493629776690454,
|
| 2743 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2744 |
+
"step": 6840
|
| 2745 |
+
},
|
| 2746 |
+
{
|
| 2747 |
+
"epoch": 0.04016003966206689,
|
| 2748 |
+
"learning_rate": 0.0004936151212687296,
|
| 2749 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2750 |
+
"step": 6855
|
| 2751 |
+
},
|
| 2752 |
+
{
|
| 2753 |
+
"epoch": 0.04024791721056156,
|
| 2754 |
+
"learning_rate": 0.0004936004658470052,
|
| 2755 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2756 |
+
"step": 6870
|
| 2757 |
+
},
|
| 2758 |
+
{
|
| 2759 |
+
"epoch": 0.040335794759056236,
|
| 2760 |
+
"learning_rate": 0.0004935858104252809,
|
| 2761 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2762 |
+
"step": 6885
|
| 2763 |
+
},
|
| 2764 |
+
{
|
| 2765 |
+
"epoch": 0.040423672307550916,
|
| 2766 |
+
"learning_rate": 0.0004935711550035564,
|
| 2767 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2768 |
+
"step": 6900
|
| 2769 |
+
},
|
| 2770 |
+
{
|
| 2771 |
+
"epoch": 0.04051154985604559,
|
| 2772 |
+
"learning_rate": 0.000493556499581832,
|
| 2773 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2774 |
+
"step": 6915
|
| 2775 |
+
},
|
| 2776 |
+
{
|
| 2777 |
+
"epoch": 0.04059942740454027,
|
| 2778 |
+
"learning_rate": 0.0004935418441601076,
|
| 2779 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2780 |
+
"step": 6930
|
| 2781 |
+
},
|
| 2782 |
+
{
|
| 2783 |
+
"epoch": 0.04068730495303494,
|
| 2784 |
+
"learning_rate": 0.0004935271887383831,
|
| 2785 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2786 |
+
"step": 6945
|
| 2787 |
+
},
|
| 2788 |
+
{
|
| 2789 |
+
"epoch": 0.04077518250152962,
|
| 2790 |
+
"learning_rate": 0.0004935125333166587,
|
| 2791 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2792 |
+
"step": 6960
|
| 2793 |
+
},
|
| 2794 |
+
{
|
| 2795 |
+
"epoch": 0.0408630600500243,
|
| 2796 |
+
"learning_rate": 0.0004934978778949343,
|
| 2797 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 2798 |
+
"step": 6975
|
| 2799 |
+
},
|
| 2800 |
+
{
|
| 2801 |
+
"epoch": 0.04095093759851897,
|
| 2802 |
+
"learning_rate": 0.00049348322247321,
|
| 2803 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 2804 |
+
"step": 6990
|
| 2805 |
+
},
|
| 2806 |
+
{
|
| 2807 |
+
"epoch": 0.041038815147013644,
|
| 2808 |
+
"learning_rate": 0.0004934685670514855,
|
| 2809 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2810 |
+
"step": 7005
|
| 2811 |
+
},
|
| 2812 |
+
{
|
| 2813 |
+
"epoch": 0.041126692695508324,
|
| 2814 |
+
"learning_rate": 0.0004934539116297611,
|
| 2815 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2816 |
+
"step": 7020
|
| 2817 |
+
},
|
| 2818 |
+
{
|
| 2819 |
+
"epoch": 0.041214570244003,
|
| 2820 |
+
"learning_rate": 0.0004934392562080367,
|
| 2821 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2822 |
+
"step": 7035
|
| 2823 |
+
},
|
| 2824 |
+
{
|
| 2825 |
+
"epoch": 0.04130244779249767,
|
| 2826 |
+
"learning_rate": 0.0004934246007863122,
|
| 2827 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2828 |
+
"step": 7050
|
| 2829 |
+
},
|
| 2830 |
+
{
|
| 2831 |
+
"epoch": 0.04139032534099235,
|
| 2832 |
+
"learning_rate": 0.0004934099453645878,
|
| 2833 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 2834 |
+
"step": 7065
|
| 2835 |
+
},
|
| 2836 |
+
{
|
| 2837 |
+
"epoch": 0.041478202889487024,
|
| 2838 |
+
"learning_rate": 0.0004933952899428634,
|
| 2839 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2840 |
+
"step": 7080
|
| 2841 |
+
},
|
| 2842 |
+
{
|
| 2843 |
+
"epoch": 0.041566080437981705,
|
| 2844 |
+
"learning_rate": 0.000493380634521139,
|
| 2845 |
+
"loss": 2.9,
|
| 2846 |
+
"step": 7095
|
| 2847 |
+
},
|
| 2848 |
+
{
|
| 2849 |
+
"epoch": 0.04165395798647638,
|
| 2850 |
+
"learning_rate": 0.0004933659790994146,
|
| 2851 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2852 |
+
"step": 7110
|
| 2853 |
+
},
|
| 2854 |
+
{
|
| 2855 |
+
"epoch": 0.04174183553497105,
|
| 2856 |
+
"learning_rate": 0.0004933513236776902,
|
| 2857 |
+
"loss": 2.9,
|
| 2858 |
+
"step": 7125
|
| 2859 |
+
},
|
| 2860 |
+
{
|
| 2861 |
+
"epoch": 0.04182971308346573,
|
| 2862 |
+
"learning_rate": 0.0004933366682559658,
|
| 2863 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2864 |
+
"step": 7140
|
| 2865 |
+
},
|
| 2866 |
+
{
|
| 2867 |
+
"epoch": 0.041917590631960405,
|
| 2868 |
+
"learning_rate": 0.0004933220128342413,
|
| 2869 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 2870 |
+
"step": 7155
|
| 2871 |
+
},
|
| 2872 |
+
{
|
| 2873 |
+
"epoch": 0.04200546818045508,
|
| 2874 |
+
"learning_rate": 0.0004933073574125169,
|
| 2875 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2876 |
+
"step": 7170
|
| 2877 |
+
},
|
| 2878 |
+
{
|
| 2879 |
+
"epoch": 0.04209334572894976,
|
| 2880 |
+
"learning_rate": 0.0004932927019907925,
|
| 2881 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2882 |
+
"step": 7185
|
| 2883 |
+
},
|
| 2884 |
+
{
|
| 2885 |
+
"epoch": 0.04218122327744443,
|
| 2886 |
+
"learning_rate": 0.0004932780465690681,
|
| 2887 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2888 |
+
"step": 7200
|
| 2889 |
+
},
|
| 2890 |
+
{
|
| 2891 |
+
"epoch": 0.042269100825939106,
|
| 2892 |
+
"learning_rate": 0.0004932633911473437,
|
| 2893 |
+
"loss": 2.8,
|
| 2894 |
+
"step": 7215
|
| 2895 |
+
},
|
| 2896 |
+
{
|
| 2897 |
+
"epoch": 0.042356978374433786,
|
| 2898 |
+
"learning_rate": 0.0004932487357256193,
|
| 2899 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2900 |
+
"step": 7230
|
| 2901 |
+
},
|
| 2902 |
+
{
|
| 2903 |
+
"epoch": 0.04244485592292846,
|
| 2904 |
+
"learning_rate": 0.0004932340803038948,
|
| 2905 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2906 |
+
"step": 7245
|
| 2907 |
+
},
|
| 2908 |
+
{
|
| 2909 |
+
"epoch": 0.04253273347142314,
|
| 2910 |
+
"learning_rate": 0.0004932194248821704,
|
| 2911 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 2912 |
+
"step": 7260
|
| 2913 |
+
},
|
| 2914 |
+
{
|
| 2915 |
+
"epoch": 0.04262061101991781,
|
| 2916 |
+
"learning_rate": 0.000493204769460446,
|
| 2917 |
+
"loss": 2.85,
|
| 2918 |
+
"step": 7275
|
| 2919 |
+
},
|
| 2920 |
+
{
|
| 2921 |
+
"epoch": 0.042708488568412487,
|
| 2922 |
+
"learning_rate": 0.0004931901140387216,
|
| 2923 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2924 |
+
"step": 7290
|
| 2925 |
+
},
|
| 2926 |
+
{
|
| 2927 |
+
"epoch": 0.04279636611690717,
|
| 2928 |
+
"learning_rate": 0.0004931754586169972,
|
| 2929 |
+
"loss": 2.816666666666667,
|
| 2930 |
+
"step": 7305
|
| 2931 |
+
},
|
| 2932 |
+
{
|
| 2933 |
+
"epoch": 0.04288424366540184,
|
| 2934 |
+
"learning_rate": 0.0004931608031952727,
|
| 2935 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2936 |
+
"step": 7320
|
| 2937 |
+
},
|
| 2938 |
+
{
|
| 2939 |
+
"epoch": 0.042972121213896514,
|
| 2940 |
+
"learning_rate": 0.0004931461477735484,
|
| 2941 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2942 |
+
"step": 7335
|
| 2943 |
+
},
|
| 2944 |
+
{
|
| 2945 |
+
"epoch": 0.043059998762391194,
|
| 2946 |
+
"learning_rate": 0.0004931314923518239,
|
| 2947 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2948 |
+
"step": 7350
|
| 2949 |
+
},
|
| 2950 |
+
{
|
| 2951 |
+
"epoch": 0.04314787631088587,
|
| 2952 |
+
"learning_rate": 0.0004931168369300995,
|
| 2953 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2954 |
+
"step": 7365
|
| 2955 |
+
},
|
| 2956 |
+
{
|
| 2957 |
+
"epoch": 0.04323575385938054,
|
| 2958 |
+
"learning_rate": 0.0004931021815083751,
|
| 2959 |
+
"loss": 2.95,
|
| 2960 |
+
"step": 7380
|
| 2961 |
+
},
|
| 2962 |
+
{
|
| 2963 |
+
"epoch": 0.04332363140787522,
|
| 2964 |
+
"learning_rate": 0.0004930875260866507,
|
| 2965 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 2966 |
+
"step": 7395
|
| 2967 |
+
},
|
| 2968 |
+
{
|
| 2969 |
+
"epoch": 0.043411508956369894,
|
| 2970 |
+
"learning_rate": 0.0004930728706649263,
|
| 2971 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 2972 |
+
"step": 7410
|
| 2973 |
+
},
|
| 2974 |
+
{
|
| 2975 |
+
"epoch": 0.043499386504864575,
|
| 2976 |
+
"learning_rate": 0.0004930582152432018,
|
| 2977 |
+
"loss": 3.0166666666666666,
|
| 2978 |
+
"step": 7425
|
| 2979 |
+
},
|
| 2980 |
+
{
|
| 2981 |
+
"epoch": 0.04358726405335925,
|
| 2982 |
+
"learning_rate": 0.0004930435598214775,
|
| 2983 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 2984 |
+
"step": 7440
|
| 2985 |
+
},
|
| 2986 |
+
{
|
| 2987 |
+
"epoch": 0.04367514160185392,
|
| 2988 |
+
"learning_rate": 0.000493028904399753,
|
| 2989 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 2990 |
+
"step": 7455
|
| 2991 |
+
},
|
| 2992 |
+
{
|
| 2993 |
+
"epoch": 0.0437630191503486,
|
| 2994 |
+
"learning_rate": 0.0004930142489780286,
|
| 2995 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 2996 |
+
"step": 7470
|
| 2997 |
+
},
|
| 2998 |
+
{
|
| 2999 |
+
"epoch": 0.043850896698843275,
|
| 3000 |
+
"learning_rate": 0.0004929995935563042,
|
| 3001 |
+
"loss": 2.95,
|
| 3002 |
+
"step": 7485
|
| 3003 |
+
},
|
| 3004 |
+
{
|
| 3005 |
+
"epoch": 0.04393877424733795,
|
| 3006 |
+
"learning_rate": 0.0004929849381345798,
|
| 3007 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 3008 |
+
"step": 7500
|
| 3009 |
+
},
|
| 3010 |
+
{
|
| 3011 |
+
"epoch": 0.04402665179583263,
|
| 3012 |
+
"learning_rate": 0.0004929702827128554,
|
| 3013 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 3014 |
+
"step": 7515
|
| 3015 |
+
},
|
| 3016 |
+
{
|
| 3017 |
+
"epoch": 0.0441145293443273,
|
| 3018 |
+
"learning_rate": 0.0004929556272911309,
|
| 3019 |
+
"loss": 2.816666666666667,
|
| 3020 |
+
"step": 7530
|
| 3021 |
+
},
|
| 3022 |
+
{
|
| 3023 |
+
"epoch": 0.044202406892821976,
|
| 3024 |
+
"learning_rate": 0.0004929409718694065,
|
| 3025 |
+
"loss": 2.966666666666667,
|
| 3026 |
+
"step": 7545
|
| 3027 |
+
},
|
| 3028 |
+
{
|
| 3029 |
+
"epoch": 0.044290284441316656,
|
| 3030 |
+
"learning_rate": 0.000492926316447682,
|
| 3031 |
+
"loss": 2.9,
|
| 3032 |
+
"step": 7560
|
| 3033 |
+
},
|
| 3034 |
+
{
|
| 3035 |
+
"epoch": 0.04437816198981133,
|
| 3036 |
+
"learning_rate": 0.0004929116610259577,
|
| 3037 |
+
"loss": 2.85,
|
| 3038 |
+
"step": 7575
|
| 3039 |
+
},
|
| 3040 |
+
{
|
| 3041 |
+
"epoch": 0.04446603953830601,
|
| 3042 |
+
"learning_rate": 0.0004928970056042333,
|
| 3043 |
+
"loss": 2.816666666666667,
|
| 3044 |
+
"step": 7590
|
| 3045 |
+
},
|
| 3046 |
+
{
|
| 3047 |
+
"epoch": 0.04455391708680068,
|
| 3048 |
+
"learning_rate": 0.0004928823501825089,
|
| 3049 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 3050 |
+
"step": 7605
|
| 3051 |
+
},
|
| 3052 |
+
{
|
| 3053 |
+
"epoch": 0.044641794635295357,
|
| 3054 |
+
"learning_rate": 0.0004928676947607845,
|
| 3055 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 3056 |
+
"step": 7620
|
| 3057 |
+
},
|
| 3058 |
+
{
|
| 3059 |
+
"epoch": 0.04472967218379004,
|
| 3060 |
+
"learning_rate": 0.00049285303933906,
|
| 3061 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 3062 |
+
"step": 7635
|
| 3063 |
+
},
|
| 3064 |
+
{
|
| 3065 |
+
"epoch": 0.04481754973228471,
|
| 3066 |
+
"learning_rate": 0.0004928383839173356,
|
| 3067 |
+
"loss": 2.8,
|
| 3068 |
+
"step": 7650
|
| 3069 |
+
},
|
| 3070 |
+
{
|
| 3071 |
+
"epoch": 0.044905427280779384,
|
| 3072 |
+
"learning_rate": 0.0004928237284956111,
|
| 3073 |
+
"loss": 2.85,
|
| 3074 |
+
"step": 7665
|
| 3075 |
+
},
|
| 3076 |
+
{
|
| 3077 |
+
"epoch": 0.044993304829274064,
|
| 3078 |
+
"learning_rate": 0.0004928090730738868,
|
| 3079 |
+
"loss": 2.8,
|
| 3080 |
+
"step": 7680
|
| 3081 |
+
},
|
| 3082 |
+
{
|
| 3083 |
+
"epoch": 0.04508118237776874,
|
| 3084 |
+
"learning_rate": 0.0004927944176521624,
|
| 3085 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 3086 |
+
"step": 7695
|
| 3087 |
+
},
|
| 3088 |
+
{
|
| 3089 |
+
"epoch": 0.04516905992626341,
|
| 3090 |
+
"learning_rate": 0.000492779762230438,
|
| 3091 |
+
"loss": 2.85,
|
| 3092 |
+
"step": 7710
|
| 3093 |
+
},
|
| 3094 |
+
{
|
| 3095 |
+
"epoch": 0.04525693747475809,
|
| 3096 |
+
"learning_rate": 0.0004927651068087136,
|
| 3097 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 3098 |
+
"step": 7725
|
| 3099 |
+
},
|
| 3100 |
+
{
|
| 3101 |
+
"epoch": 0.045344815023252764,
|
| 3102 |
+
"learning_rate": 0.0004927504513869891,
|
| 3103 |
+
"loss": 2.7,
|
| 3104 |
+
"step": 7740
|
| 3105 |
+
},
|
| 3106 |
+
{
|
| 3107 |
+
"epoch": 0.045432692571747445,
|
| 3108 |
+
"learning_rate": 0.0004927357959652647,
|
| 3109 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 3110 |
+
"step": 7755
|
| 3111 |
+
},
|
| 3112 |
+
{
|
| 3113 |
+
"epoch": 0.04552057012024212,
|
| 3114 |
+
"learning_rate": 0.0004927211405435402,
|
| 3115 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 3116 |
+
"step": 7770
|
| 3117 |
+
},
|
| 3118 |
+
{
|
| 3119 |
+
"epoch": 0.04560844766873679,
|
| 3120 |
+
"learning_rate": 0.0004927064851218159,
|
| 3121 |
+
"loss": 2.7666666666666666,
|
| 3122 |
+
"step": 7785
|
| 3123 |
+
},
|
| 3124 |
+
{
|
| 3125 |
+
"epoch": 0.04569632521723147,
|
| 3126 |
+
"learning_rate": 0.0004926918297000915,
|
| 3127 |
+
"loss": 2.9,
|
| 3128 |
+
"step": 7800
|
| 3129 |
+
},
|
| 3130 |
+
{
|
| 3131 |
+
"epoch": 0.045784202765726145,
|
| 3132 |
+
"learning_rate": 0.0004926771742783671,
|
| 3133 |
+
"loss": 2.75,
|
| 3134 |
+
"step": 7815
|
| 3135 |
+
},
|
| 3136 |
+
{
|
| 3137 |
+
"epoch": 0.04587208031422082,
|
| 3138 |
+
"learning_rate": 0.0004926625188566427,
|
| 3139 |
+
"loss": 2.9,
|
| 3140 |
+
"step": 7830
|
| 3141 |
+
},
|
| 3142 |
+
{
|
| 3143 |
+
"epoch": 0.0459599578627155,
|
| 3144 |
+
"learning_rate": 0.0004926478634349182,
|
| 3145 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 3146 |
+
"step": 7845
|
| 3147 |
+
},
|
| 3148 |
+
{
|
| 3149 |
+
"epoch": 0.04604783541121017,
|
| 3150 |
+
"learning_rate": 0.0004926332080131938,
|
| 3151 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 3152 |
+
"step": 7860
|
| 3153 |
+
},
|
| 3154 |
+
{
|
| 3155 |
+
"epoch": 0.046135712959704846,
|
| 3156 |
+
"learning_rate": 0.0004926185525914693,
|
| 3157 |
+
"loss": 2.933333333333333,
|
| 3158 |
+
"step": 7875
|
| 3159 |
+
},
|
| 3160 |
+
{
|
| 3161 |
+
"epoch": 0.046223590508199526,
|
| 3162 |
+
"learning_rate": 0.000492603897169745,
|
| 3163 |
+
"loss": 2.9,
|
| 3164 |
+
"step": 7890
|
| 3165 |
+
},
|
| 3166 |
+
{
|
| 3167 |
+
"epoch": 0.0463114680566942,
|
| 3168 |
+
"learning_rate": 0.0004925892417480206,
|
| 3169 |
+
"loss": 2.8,
|
| 3170 |
+
"step": 7905
|
| 3171 |
+
},
|
| 3172 |
+
{
|
| 3173 |
+
"epoch": 0.04639934560518888,
|
| 3174 |
+
"learning_rate": 0.0004925745863262962,
|
| 3175 |
+
"loss": 2.6666666666666665,
|
| 3176 |
+
"step": 7920
|
| 3177 |
+
},
|
| 3178 |
+
{
|
| 3179 |
+
"epoch": 0.04648722315368355,
|
| 3180 |
+
"learning_rate": 0.0004925599309045717,
|
| 3181 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 3182 |
+
"step": 7935
|
| 3183 |
+
},
|
| 3184 |
+
{
|
| 3185 |
+
"epoch": 0.046575100702178227,
|
| 3186 |
+
"learning_rate": 0.0004925452754828473,
|
| 3187 |
+
"loss": 2.816666666666667,
|
| 3188 |
+
"step": 7950
|
| 3189 |
+
},
|
| 3190 |
+
{
|
| 3191 |
+
"epoch": 0.04666297825067291,
|
| 3192 |
+
"learning_rate": 0.0004925306200611229,
|
| 3193 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 3194 |
+
"step": 7965
|
| 3195 |
+
},
|
| 3196 |
+
{
|
| 3197 |
+
"epoch": 0.04675085579916758,
|
| 3198 |
+
"learning_rate": 0.0004925159646393984,
|
| 3199 |
+
"loss": 2.9166666666666665,
|
| 3200 |
+
"step": 7980
|
| 3201 |
+
},
|
| 3202 |
+
{
|
| 3203 |
+
"epoch": 0.046838733347662254,
|
| 3204 |
+
"learning_rate": 0.000492501309217674,
|
| 3205 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 3206 |
+
"step": 7995
|
| 3207 |
+
},
|
| 3208 |
+
{
|
| 3209 |
+
"epoch": 0.046926610896156934,
|
| 3210 |
+
"learning_rate": 0.0004924866537959497,
|
| 3211 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 3212 |
+
"step": 8010
|
| 3213 |
+
},
|
| 3214 |
+
{
|
| 3215 |
+
"epoch": 0.04701448844465161,
|
| 3216 |
+
"learning_rate": 0.0004924719983742253,
|
| 3217 |
+
"loss": 2.85,
|
| 3218 |
+
"step": 8025
|
| 3219 |
+
},
|
| 3220 |
+
{
|
| 3221 |
+
"epoch": 0.04710236599314628,
|
| 3222 |
+
"learning_rate": 0.0004924573429525008,
|
| 3223 |
+
"loss": 2.783333333333333,
|
| 3224 |
+
"step": 8040
|
| 3225 |
+
},
|
| 3226 |
+
{
|
| 3227 |
+
"epoch": 0.04719024354164096,
|
| 3228 |
+
"learning_rate": 0.0004924426875307764,
|
| 3229 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 3230 |
+
"step": 8055
|
| 3231 |
+
},
|
| 3232 |
+
{
|
| 3233 |
+
"epoch": 0.047278121090135634,
|
| 3234 |
+
"learning_rate": 0.000492428032109052,
|
| 3235 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 3236 |
+
"step": 8070
|
| 3237 |
+
},
|
| 3238 |
+
{
|
| 3239 |
+
"epoch": 0.04736599863863031,
|
| 3240 |
+
"learning_rate": 0.0004924133766873275,
|
| 3241 |
+
"loss": 2.8833333333333333,
|
| 3242 |
+
"step": 8085
|
| 3243 |
+
},
|
| 3244 |
+
{
|
| 3245 |
+
"epoch": 0.04745387618712499,
|
| 3246 |
+
"learning_rate": 0.0004923987212656031,
|
| 3247 |
+
"loss": 2.75,
|
| 3248 |
+
"step": 8100
|
| 3249 |
+
},
|
| 3250 |
+
{
|
| 3251 |
+
"epoch": 0.04754175373561966,
|
| 3252 |
+
"learning_rate": 0.0004923840658438788,
|
| 3253 |
+
"loss": 2.716666666666667,
|
| 3254 |
+
"step": 8115
|
| 3255 |
+
},
|
| 3256 |
+
{
|
| 3257 |
+
"epoch": 0.04762963128411434,
|
| 3258 |
+
"learning_rate": 0.0004923694104221544,
|
| 3259 |
+
"loss": 2.8666666666666667,
|
| 3260 |
+
"step": 8130
|
| 3261 |
+
},
|
| 3262 |
+
{
|
| 3263 |
+
"epoch": 0.047717508832609015,
|
| 3264 |
+
"learning_rate": 0.0004923547550004299,
|
| 3265 |
+
"loss": 2.816666666666667,
|
| 3266 |
+
"step": 8145
|
| 3267 |
+
},
|
| 3268 |
+
{
|
| 3269 |
+
"epoch": 0.04780538638110369,
|
| 3270 |
+
"learning_rate": 0.0004923400995787055,
|
| 3271 |
+
"loss": 2.7333333333333334,
|
| 3272 |
+
"step": 8160
|
| 3273 |
+
},
|
| 3274 |
+
{
|
| 3275 |
+
"epoch": 0.04789326392959837,
|
| 3276 |
+
"learning_rate": 0.000492325444156981,
|
| 3277 |
+
"loss": 2.7333333333333334,
|
| 3278 |
+
"step": 8175
|
| 3279 |
+
},
|
| 3280 |
+
{
|
| 3281 |
+
"epoch": 0.04798114147809304,
|
| 3282 |
+
"learning_rate": 0.0004923107887352566,
|
| 3283 |
+
"loss": 2.8,
|
| 3284 |
+
"step": 8190
|
| 3285 |
+
},
|
| 3286 |
+
{
|
| 3287 |
+
"epoch": 0.048069019026587716,
|
| 3288 |
+
"learning_rate": 0.0004922961333135322,
|
| 3289 |
+
"loss": 2.8,
|
| 3290 |
+
"step": 8205
|
| 3291 |
+
},
|
| 3292 |
+
{
|
| 3293 |
+
"epoch": 0.048156896575082396,
|
| 3294 |
+
"learning_rate": 0.0004922814778918078,
|
| 3295 |
+
"loss": 2.85,
|
| 3296 |
+
"step": 8220
|
| 3297 |
+
},
|
| 3298 |
+
{
|
| 3299 |
+
"epoch": 0.04824477412357707,
|
| 3300 |
+
"learning_rate": 0.0004922668224700835,
|
| 3301 |
+
"loss": 2.75,
|
| 3302 |
+
"step": 8235
|
| 3303 |
+
},
|
| 3304 |
+
{
|
| 3305 |
+
"epoch": 0.04833265167207174,
|
| 3306 |
+
"learning_rate": 0.000492252167048359,
|
| 3307 |
+
"loss": 2.8333333333333335,
|
| 3308 |
+
"step": 8250
|
| 3309 |
+
},
|
| 3310 |
+
{
|
| 3311 |
+
"epoch": 0.04842052922056642,
|
| 3312 |
+
"learning_rate": 0.0004922375116266346,
|
| 3313 |
+
"loss": 2.783333333333333,
|
| 3314 |
+
"step": 8265
|
| 3315 |
+
}
|
| 3316 |
+
],
|
| 3317 |
+
"max_steps": 512076,
|
| 3318 |
+
"num_train_epochs": 3,
|
| 3319 |
+
"total_flos": 1079104548938711040,
|
| 3320 |
+
"trial_name": null,
|
| 3321 |
+
"trial_params": null
|
| 3322 |
+
}
|
training_args.bin
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:9feae6e74e28a4936249aadd77ed8bd62a5db6b8ce4e14acc368be85b025bdd9
|
| 3 |
+
size 1529
|
vocab.json
ADDED
|
The diff for this file is too large to render.
See raw diff
|