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-acurácia de 
+# Introdução
+Modelo treinado a partir do Bertimbau da Neuralmind (https://huggingface.co/neuralmind/bert-base-portuguese-cased)
+em um dataset chamado B2W-Reviews01. Que é um corpus aberto de reviews de produtos. 
+Ele contém mais de 130 mil avaliações de clientes de comércio eletrônico, coletadas no site da Americanas.com (https://github.com/americanas-tech/b2w-reviews01)
+
+# Resultados
+
+Epoch 	Training Loss 	Validation Loss 	Accuracy 	F1 Score
+  1 	  0.863100 	       0.873007 	    0.621733 	0.491815
+  2 	  0.802800 	       0.897009 	    0.620914 	0.554796
+  3 	  0.692400 	       0.966356 	    0.619210 	0.557672
+
+
+# Github
+
+No repositório (https://github.com/ramoonmedeiro/LLMTasks/tree/main/text-classification) pode ser encontrado o notebook na qual o fine tunning
+foi realizado.