Update README.md

README.md

@@ -25,7 +25,7 @@ Modelo feito con OpenNMT para o par español-galego utilizando unha arquitectura
 ```bash 
 onmt_translate -src input_text -model NOS-MT-es-gl.pt --output ./output_file.txt --replace_unk --phrase_table phrase_table-es-gl.txt -gpu 0
 ```
-+ O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag -output.
++ O resultado da tradución estará no PATH indicado no flag --output.
 
 **Adestramento**
 
@@ -33,11 +33,11 @@ No adestramento, utilizamos corpora auténticos e sintéticos do [ProxectoNós](
 
 **Procedemento de adestramento**
 
-+ Tokenización dos datasets feita co tokenizador de linguakit: https://github.com/citiususc/Linguakit
++ Tokenización dos datasets feita co tokenizador (tokenizer.pl) de [linguakit](https://github.com/citiususc/Linguakit) que foi modificado para evitar o salto de liña por token do ficheiro orixinal. 
 
-+ O vocabulario para os modelos foi xerado a través do script [learn_bpe.py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/master/tools/learn_bpe.py) da OpenNMT
++ O vocabulario BPE para os modelos foi xerado a través do script [learn_bpe.py](https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/master/tools/learn_bpe.py) da OpenNMT
 
-+ Utilizando o .yaml deste repositorio pode replicar o proceso de adestramento do seguinte xeito:
++ Utilizando o .yaml deste repositorio pode replicar o proceso de adestramento. É preciso modificar os paths do ficheiro .yaml para a Open NMT saber onde ir buscar os textos. Após facer isto, pode do seguinte xeito comezar o proceso:
 
 ```bash 
 onmt_build_vocab -config  bpe-es-gl_emb.yaml -n_sample 100000