danyaljj commited on
Commit
8d79ec8
1 Parent(s): 7d74f63

Create README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +61 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,61 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ language:
3
+ - fa
4
+ - multilingual
5
+ thumbnail: "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a2/Farsi.svg"
6
+ tags:
7
+ - entailment
8
+ - parsbert
9
+ - persian
10
+ - farsi
11
+ license: "CC BY-NC-SA 4.0"
12
+ datasets:
13
+ - parsinlu
14
+ - snli
15
+ metrics:
16
+ - accuracy
17
+ ---
18
+
19
+ # Textual Entailment (مدل برای پاسخ به استلزام منطقی)
20
+
21
+ This is a model for textual entailment problems.
22
+ Here is an example of how you can run this model:
23
+
24
+ ```python
25
+ import torch
26
+ from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer
27
+ import numpy as np
28
+
29
+ labels = ["entails", "contradicts", "neutral"]
30
+ model_name_or_path = "persiannlp/mbert-base-parsinlu-snli-entailment"
31
+ model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(model_name_or_path)
32
+ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path,)
33
+
34
+
35
+ def model_predict(text_a, text_b):
36
+ features = tokenizer( [(text_a, text_b)], padding="max_length", truncation=True, return_tensors='pt')
37
+ output = model(**features)
38
+ logits = output[0]
39
+ probs = torch.nn.functional.softmax(logits, dim=1).tolist()
40
+ idx = np.argmax(np.array(probs))
41
+ print(labels[idx], probs)
42
+
43
+
44
+ model_predict(
45
+ "این مسابقات بین آوریل و دسامبر در هیپودروم ولیفندی در نزدیکی باکرکی ، ۱۵ کیلومتری (۹ مایل) غرب استانبول برگزار می شود.",
46
+ "در ولیفندی هیپودروم، مسابقاتی از آوریل تا دسامبر وجود دارد."
47
+ )
48
+
49
+ model_predict(
50
+ "آیا کودکانی وجود دارند که نیاز به سرگرمی دارند؟",
51
+ "هیچ کودکی هرگز نمی خواهد سرگرم شود.",
52
+ )
53
+
54
+ model_predict(
55
+ "ما به سفرهایی رفته ایم که در نهرهایی شنا کرده ایم",
56
+ "علاوه بر استحمام در نهرها ، ما به اسپا ها و سونا ها نیز رفته ایم."
57
+ )
58
+ ```
59
+
60
+
61
+ For more details, visit this page: https://github.com/persiannlp/parsinlu/