pburub commited on
Commit
84f6489
1 Parent(s): 20598bf

Upload 9 files

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,109 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "pburub/Aramaic_pretrained_XLSR",
3
+ "activation_dropout": 0.0,
4
+ "adapter_kernel_size": 3,
5
+ "adapter_stride": 2,
6
+ "add_adapter": false,
7
+ "apply_spec_augment": true,
8
+ "architectures": [
9
+ "Wav2Vec2ForCTC"
10
+ ],
11
+ "attention_dropout": 0.1,
12
+ "bos_token_id": 1,
13
+ "classifier_proj_size": 256,
14
+ "codevector_dim": 768,
15
+ "contrastive_logits_temperature": 0.1,
16
+ "conv_bias": true,
17
+ "conv_dim": [
18
+ 512,
19
+ 512,
20
+ 512,
21
+ 512,
22
+ 512,
23
+ 512,
24
+ 512
25
+ ],
26
+ "conv_kernel": [
27
+ 10,
28
+ 3,
29
+ 3,
30
+ 3,
31
+ 3,
32
+ 2,
33
+ 2
34
+ ],
35
+ "conv_stride": [
36
+ 5,
37
+ 2,
38
+ 2,
39
+ 2,
40
+ 2,
41
+ 2,
42
+ 2
43
+ ],
44
+ "ctc_loss_reduction": "mean",
45
+ "ctc_zero_infinity": true,
46
+ "diversity_loss_weight": 0.1,
47
+ "do_stable_layer_norm": true,
48
+ "eos_token_id": 2,
49
+ "feat_extract_activation": "gelu",
50
+ "feat_extract_dropout": 0.0,
51
+ "feat_extract_norm": "layer",
52
+ "feat_proj_dropout": 0.1,
53
+ "feat_quantizer_dropout": 0.0,
54
+ "final_dropout": 0.0,
55
+ "gradient_checkpointing": false,
56
+ "hidden_act": "gelu",
57
+ "hidden_dropout": 0.1,
58
+ "hidden_size": 1024,
59
+ "initializer_range": 0.02,
60
+ "intermediate_size": 4096,
61
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
62
+ "layerdrop": 0.1,
63
+ "mask_feature_length": 10,
64
+ "mask_feature_min_masks": 0,
65
+ "mask_feature_prob": 0.004,
66
+ "mask_time_length": 10,
67
+ "mask_time_min_masks": 2,
68
+ "mask_time_prob": 0.075,
69
+ "model_type": "wav2vec2",
70
+ "num_adapter_layers": 3,
71
+ "num_attention_heads": 16,
72
+ "num_codevector_groups": 2,
73
+ "num_codevectors_per_group": 320,
74
+ "num_conv_pos_embedding_groups": 16,
75
+ "num_conv_pos_embeddings": 128,
76
+ "num_feat_extract_layers": 7,
77
+ "num_hidden_layers": 24,
78
+ "num_negatives": 100,
79
+ "output_hidden_size": 1024,
80
+ "pad_token_id": 0,
81
+ "pretrained_model_name_or_path": "pburub/Aramaic_pretrained_XLSR",
82
+ "proj_codevector_dim": 768,
83
+ "tdnn_dilation": [
84
+ 1,
85
+ 2,
86
+ 3,
87
+ 1,
88
+ 1
89
+ ],
90
+ "tdnn_dim": [
91
+ 512,
92
+ 512,
93
+ 512,
94
+ 512,
95
+ 1500
96
+ ],
97
+ "tdnn_kernel": [
98
+ 5,
99
+ 3,
100
+ 3,
101
+ 1,
102
+ 1
103
+ ],
104
+ "torch_dtype": "float32",
105
+ "transformers_version": "4.24.0",
106
+ "use_weighted_layer_sum": false,
107
+ "vocab_size": 48,
108
+ "xvector_output_dim": 512
109
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b463dd898106b0180cd5e433f6614aa259f2c820aa060db73db91badb140d7ef
3
+ size 2490552961
preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_normalize": true,
3
+ "feature_extractor_type": "Wav2Vec2FeatureExtractor",
4
+ "feature_size": 1,
5
+ "padding_side": "right",
6
+ "padding_value": 0.0,
7
+ "processor_class": "Wav2Vec2Processor",
8
+ "return_attention_mask": true,
9
+ "sampling_rate": 16000
10
+ }
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e8b99ee47a081a103769022e30f6bd07395ac961331bc51cf8afe227523f4203
3
+ size 1262098669
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e0c43b3d0a497a6699c5cd805e472c274dcb5632232ba5bc1779f6f468c008c7
3
+ size 14575
scaler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f3f1fde7f9b7eec0cf45b3bfcdbe164d4fcb042888d9f30ac54c0e23cae91bc0
3
+ size 557
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:e1efc198b70d31200195b5d99199200293c8fa41295dea3d4d268580a032b3c5
3
+ size 627
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3676 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.35683760683760685,
3
+ "best_model_checkpoint": "/content/drive/MyDrive/model_ft/checkpoint-60000",
4
+ "epoch": 49.01959583588487,
5
+ "global_step": 60000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.08,
12
+ "learning_rate": 8e-08,
13
+ "loss": 17.0818,
14
+ "step": 100
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.16,
18
+ "learning_rate": 1.6333333333333334e-07,
19
+ "loss": 15.2157,
20
+ "step": 200
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.24,
24
+ "learning_rate": 2.466666666666667e-07,
25
+ "loss": 15.0857,
26
+ "step": 300
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.33,
30
+ "learning_rate": 3.3e-07,
31
+ "loss": 15.4181,
32
+ "step": 400
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.41,
36
+ "learning_rate": 4.133333333333334e-07,
37
+ "loss": 15.3673,
38
+ "step": 500
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.49,
42
+ "learning_rate": 4.958333333333334e-07,
43
+ "loss": 15.3838,
44
+ "step": 600
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.57,
48
+ "learning_rate": 5.791666666666667e-07,
49
+ "loss": 15.0048,
50
+ "step": 700
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.65,
54
+ "learning_rate": 6.625000000000001e-07,
55
+ "loss": 13.8472,
56
+ "step": 800
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.73,
60
+ "learning_rate": 7.458333333333334e-07,
61
+ "loss": 14.4646,
62
+ "step": 900
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.82,
66
+ "learning_rate": 8.291666666666667e-07,
67
+ "loss": 11.767,
68
+ "step": 1000
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.9,
72
+ "learning_rate": 9.125e-07,
73
+ "loss": 10.0359,
74
+ "step": 1100
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.98,
78
+ "learning_rate": 9.958333333333335e-07,
79
+ "loss": 8.9849,
80
+ "step": 1200
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 1.06,
84
+ "learning_rate": 1.0791666666666668e-06,
85
+ "loss": 7.6915,
86
+ "step": 1300
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 1.14,
90
+ "learning_rate": 1.1625e-06,
91
+ "loss": 7.4909,
92
+ "step": 1400
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 1.23,
96
+ "learning_rate": 1.2458333333333334e-06,
97
+ "loss": 6.3382,
98
+ "step": 1500
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 1.31,
102
+ "learning_rate": 1.3291666666666667e-06,
103
+ "loss": 6.2147,
104
+ "step": 1600
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 1.39,
108
+ "learning_rate": 1.4125e-06,
109
+ "loss": 5.7939,
110
+ "step": 1700
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 1.47,
114
+ "learning_rate": 1.4958333333333336e-06,
115
+ "loss": 5.4857,
116
+ "step": 1800
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 1.55,
120
+ "learning_rate": 1.5791666666666669e-06,
121
+ "loss": 5.3803,
122
+ "step": 1900
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 1.63,
126
+ "learning_rate": 1.6625000000000002e-06,
127
+ "loss": 5.2082,
128
+ "step": 2000
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 1.72,
132
+ "learning_rate": 1.7458333333333335e-06,
133
+ "loss": 4.7779,
134
+ "step": 2100
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 1.8,
138
+ "learning_rate": 1.8291666666666668e-06,
139
+ "loss": 4.7639,
140
+ "step": 2200
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 1.88,
144
+ "learning_rate": 1.9125000000000003e-06,
145
+ "loss": 4.516,
146
+ "step": 2300
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 1.96,
150
+ "learning_rate": 1.9958333333333334e-06,
151
+ "loss": 4.5625,
152
+ "step": 2400
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 2.04,
156
+ "learning_rate": 2.079166666666667e-06,
157
+ "loss": 4.5228,
158
+ "step": 2500
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 2.12,
162
+ "learning_rate": 2.1625e-06,
163
+ "loss": 4.2219,
164
+ "step": 2600
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 2.21,
168
+ "learning_rate": 2.2458333333333336e-06,
169
+ "loss": 4.1294,
170
+ "step": 2700
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 2.29,
174
+ "learning_rate": 2.3291666666666667e-06,
175
+ "loss": 4.2024,
176
+ "step": 2800
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 2.37,
180
+ "learning_rate": 2.4125e-06,
181
+ "loss": 3.9283,
182
+ "step": 2900
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 2.45,
186
+ "learning_rate": 2.4958333333333333e-06,
187
+ "loss": 3.8443,
188
+ "step": 3000
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 2.53,
192
+ "learning_rate": 2.5791666666666672e-06,
193
+ "loss": 3.8079,
194
+ "step": 3100
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 2.61,
198
+ "learning_rate": 2.6625e-06,
199
+ "loss": 3.6979,
200
+ "step": 3200
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 2.7,
204
+ "learning_rate": 2.745833333333334e-06,
205
+ "loss": 3.7727,
206
+ "step": 3300
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 2.78,
210
+ "learning_rate": 2.8291666666666665e-06,
211
+ "loss": 3.5884,
212
+ "step": 3400
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 2.86,
216
+ "learning_rate": 2.9125000000000005e-06,
217
+ "loss": 3.6409,
218
+ "step": 3500
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 2.94,
222
+ "learning_rate": 2.995833333333333e-06,
223
+ "loss": 3.5832,
224
+ "step": 3600
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 3.02,
228
+ "learning_rate": 3.079166666666667e-06,
229
+ "loss": 3.5055,
230
+ "step": 3700
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 3.1,
234
+ "learning_rate": 3.1625000000000002e-06,
235
+ "loss": 3.5141,
236
+ "step": 3800
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 3.19,
240
+ "learning_rate": 3.2458333333333337e-06,
241
+ "loss": 3.4218,
242
+ "step": 3900
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 3.27,
246
+ "learning_rate": 3.3291666666666673e-06,
247
+ "loss": 3.4604,
248
+ "step": 4000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 3.35,
252
+ "learning_rate": 3.4125000000000004e-06,
253
+ "loss": 3.4134,
254
+ "step": 4100
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 3.43,
258
+ "learning_rate": 3.495833333333334e-06,
259
+ "loss": 3.3811,
260
+ "step": 4200
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 3.51,
264
+ "learning_rate": 3.579166666666667e-06,
265
+ "loss": 3.4506,
266
+ "step": 4300
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 3.59,
270
+ "learning_rate": 3.6625000000000005e-06,
271
+ "loss": 3.3525,
272
+ "step": 4400
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 3.68,
276
+ "learning_rate": 3.7458333333333336e-06,
277
+ "loss": 3.3783,
278
+ "step": 4500
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 3.76,
282
+ "learning_rate": 3.829166666666667e-06,
283
+ "loss": 3.3088,
284
+ "step": 4600
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 3.84,
288
+ "learning_rate": 3.9125e-06,
289
+ "loss": 3.3303,
290
+ "step": 4700
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 3.92,
294
+ "learning_rate": 3.995833333333334e-06,
295
+ "loss": 3.3213,
296
+ "step": 4800
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 4.0,
300
+ "learning_rate": 4.0791666666666664e-06,
301
+ "loss": 3.3047,
302
+ "step": 4900
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 4.08,
306
+ "learning_rate": 4.1625e-06,
307
+ "loss": 3.2773,
308
+ "step": 5000
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 4.17,
312
+ "learning_rate": 4.2458333333333335e-06,
313
+ "loss": 3.2719,
314
+ "step": 5100
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 4.25,
318
+ "learning_rate": 4.3291666666666674e-06,
319
+ "loss": 3.2904,
320
+ "step": 5200
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 4.33,
324
+ "learning_rate": 4.4125000000000005e-06,
325
+ "loss": 3.2518,
326
+ "step": 5300
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 4.41,
330
+ "learning_rate": 4.495833333333334e-06,
331
+ "loss": 3.2756,
332
+ "step": 5400
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 4.49,
336
+ "learning_rate": 4.5791666666666676e-06,
337
+ "loss": 3.3096,
338
+ "step": 5500
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 4.57,
342
+ "learning_rate": 4.662500000000001e-06,
343
+ "loss": 3.2517,
344
+ "step": 5600
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 4.66,
348
+ "learning_rate": 4.745833333333334e-06,
349
+ "loss": 3.2298,
350
+ "step": 5700
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 4.74,
354
+ "learning_rate": 4.829166666666667e-06,
355
+ "loss": 3.2291,
356
+ "step": 5800
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 4.82,
360
+ "learning_rate": 4.912500000000001e-06,
361
+ "loss": 3.2146,
362
+ "step": 5900
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 4.9,
366
+ "learning_rate": 4.995833333333334e-06,
367
+ "loss": 3.1858,
368
+ "step": 6000
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 4.98,
372
+ "learning_rate": 5e-06,
373
+ "loss": 3.1731,
374
+ "step": 6100
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 5.07,
378
+ "learning_rate": 5e-06,
379
+ "loss": 3.1668,
380
+ "step": 6200
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 5.15,
384
+ "learning_rate": 5e-06,
385
+ "loss": 3.1453,
386
+ "step": 6300
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 5.23,
390
+ "learning_rate": 5e-06,
391
+ "loss": 3.0692,
392
+ "step": 6400
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 5.31,
396
+ "learning_rate": 5e-06,
397
+ "loss": 3.0427,
398
+ "step": 6500
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 5.39,
402
+ "learning_rate": 5e-06,
403
+ "loss": 2.9999,
404
+ "step": 6600
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 5.47,
408
+ "learning_rate": 5e-06,
409
+ "loss": 2.9585,
410
+ "step": 6700
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 5.56,
414
+ "learning_rate": 5e-06,
415
+ "loss": 2.8819,
416
+ "step": 6800
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 5.64,
420
+ "learning_rate": 5e-06,
421
+ "loss": 2.8528,
422
+ "step": 6900
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 5.72,
426
+ "learning_rate": 5e-06,
427
+ "loss": 2.8175,
428
+ "step": 7000
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 5.8,
432
+ "learning_rate": 5e-06,
433
+ "loss": 2.735,
434
+ "step": 7100
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 5.88,
438
+ "learning_rate": 5e-06,
439
+ "loss": 2.6801,
440
+ "step": 7200
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 5.96,
444
+ "learning_rate": 5e-06,
445
+ "loss": 2.6716,
446
+ "step": 7300
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 6.05,
450
+ "learning_rate": 5e-06,
451
+ "loss": 2.5997,
452
+ "step": 7400
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 6.13,
456
+ "learning_rate": 5e-06,
457
+ "loss": 2.5214,
458
+ "step": 7500
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 6.21,
462
+ "learning_rate": 5e-06,
463
+ "loss": 2.5189,
464
+ "step": 7600
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 6.29,
468
+ "learning_rate": 5e-06,
469
+ "loss": 2.4448,
470
+ "step": 7700
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 6.37,
474
+ "learning_rate": 5e-06,
475
+ "loss": 2.3884,
476
+ "step": 7800
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 6.45,
480
+ "learning_rate": 5e-06,
481
+ "loss": 2.3592,
482
+ "step": 7900
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 6.54,
486
+ "learning_rate": 5e-06,
487
+ "loss": 2.2958,
488
+ "step": 8000
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 6.62,
492
+ "learning_rate": 5e-06,
493
+ "loss": 2.2593,
494
+ "step": 8100
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 6.7,
498
+ "learning_rate": 5e-06,
499
+ "loss": 2.2337,
500
+ "step": 8200
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 6.78,
504
+ "learning_rate": 5e-06,
505
+ "loss": 2.2003,
506
+ "step": 8300
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 6.86,
510
+ "learning_rate": 5e-06,
511
+ "loss": 2.1803,
512
+ "step": 8400
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 6.94,
516
+ "learning_rate": 5e-06,
517
+ "loss": 2.1439,
518
+ "step": 8500
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 7.03,
522
+ "learning_rate": 5e-06,
523
+ "loss": 2.1152,
524
+ "step": 8600
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 7.11,
528
+ "learning_rate": 5e-06,
529
+ "loss": 2.0329,
530
+ "step": 8700
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 7.19,
534
+ "learning_rate": 5e-06,
535
+ "loss": 2.0435,
536
+ "step": 8800
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 7.27,
540
+ "learning_rate": 5e-06,
541
+ "loss": 2.0207,
542
+ "step": 8900
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 7.35,
546
+ "learning_rate": 5e-06,
547
+ "loss": 1.9882,
548
+ "step": 9000
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 7.43,
552
+ "learning_rate": 5e-06,
553
+ "loss": 2.0032,
554
+ "step": 9100
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 7.52,
558
+ "learning_rate": 5e-06,
559
+ "loss": 1.9383,
560
+ "step": 9200
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 7.6,
564
+ "learning_rate": 5e-06,
565
+ "loss": 1.9368,
566
+ "step": 9300
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 7.68,
570
+ "learning_rate": 5e-06,
571
+ "loss": 1.8718,
572
+ "step": 9400
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 7.76,
576
+ "learning_rate": 5e-06,
577
+ "loss": 1.838,
578
+ "step": 9500
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 7.84,
582
+ "learning_rate": 5e-06,
583
+ "loss": 1.8233,
584
+ "step": 9600
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 7.92,
588
+ "learning_rate": 5e-06,
589
+ "loss": 1.8229,
590
+ "step": 9700
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 8.01,
594
+ "learning_rate": 5e-06,
595
+ "loss": 1.8271,
596
+ "step": 9800
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 8.09,
600
+ "learning_rate": 5e-06,
601
+ "loss": 1.8069,
602
+ "step": 9900
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 8.17,
606
+ "learning_rate": 5e-06,
607
+ "loss": 1.7105,
608
+ "step": 10000
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 8.17,
612
+ "eval_cer": 0.2669406109474337,
613
+ "eval_loss": 1.2349891662597656,
614
+ "eval_runtime": 8.338,
615
+ "eval_samples_per_second": 35.98,
616
+ "eval_steps_per_second": 17.99,
617
+ "eval_wer": 0.8188034188034188,
618
+ "step": 10000
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 8.25,
622
+ "learning_rate": 5e-06,
623
+ "loss": 1.7295,
624
+ "step": 10100
625
+ },
626
+ {
627
+ "epoch": 8.33,
628
+ "learning_rate": 5e-06,
629
+ "loss": 1.6777,
630
+ "step": 10200
631
+ },
632
+ {
633
+ "epoch": 8.41,
634
+ "learning_rate": 5e-06,
635
+ "loss": 1.6999,
636
+ "step": 10300
637
+ },
638
+ {
639
+ "epoch": 8.5,
640
+ "learning_rate": 5e-06,
641
+ "loss": 1.7222,
642
+ "step": 10400
643
+ },
644
+ {
645
+ "epoch": 8.58,
646
+ "learning_rate": 5e-06,
647
+ "loss": 1.6903,
648
+ "step": 10500
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 8.66,
652
+ "learning_rate": 5e-06,
653
+ "loss": 1.6686,
654
+ "step": 10600
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 8.74,
658
+ "learning_rate": 5e-06,
659
+ "loss": 1.675,
660
+ "step": 10700
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 8.82,
664
+ "learning_rate": 5e-06,
665
+ "loss": 1.63,
666
+ "step": 10800
667
+ },
668
+ {
669
+ "epoch": 8.9,
670
+ "learning_rate": 5e-06,
671
+ "loss": 1.6014,
672
+ "step": 10900
673
+ },
674
+ {
675
+ "epoch": 8.99,
676
+ "learning_rate": 5e-06,
677
+ "loss": 1.5622,
678
+ "step": 11000
679
+ },
680
+ {
681
+ "epoch": 9.07,
682
+ "learning_rate": 5e-06,
683
+ "loss": 1.6179,
684
+ "step": 11100
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 9.15,
688
+ "learning_rate": 5e-06,
689
+ "loss": 1.5449,
690
+ "step": 11200
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 9.23,
694
+ "learning_rate": 5e-06,
695
+ "loss": 1.5691,
696
+ "step": 11300
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 9.31,
700
+ "learning_rate": 5e-06,
701
+ "loss": 1.5252,
702
+ "step": 11400
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 9.4,
706
+ "learning_rate": 5e-06,
707
+ "loss": 1.5056,
708
+ "step": 11500
709
+ },
710
+ {
711
+ "epoch": 9.48,
712
+ "learning_rate": 5e-06,
713
+ "loss": 1.5231,
714
+ "step": 11600
715
+ },
716
+ {
717
+ "epoch": 9.56,
718
+ "learning_rate": 5e-06,
719
+ "loss": 1.4915,
720
+ "step": 11700
721
+ },
722
+ {
723
+ "epoch": 9.64,
724
+ "learning_rate": 5e-06,
725
+ "loss": 1.5377,
726
+ "step": 11800
727
+ },
728
+ {
729
+ "epoch": 9.72,
730
+ "learning_rate": 5e-06,
731
+ "loss": 1.4515,
732
+ "step": 11900
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 9.8,
736
+ "learning_rate": 5e-06,
737
+ "loss": 1.4831,
738
+ "step": 12000
739
+ },
740
+ {
741
+ "epoch": 9.89,
742
+ "learning_rate": 5e-06,
743
+ "loss": 1.4679,
744
+ "step": 12100
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 9.97,
748
+ "learning_rate": 5e-06,
749
+ "loss": 1.4193,
750
+ "step": 12200
751
+ },
752
+ {
753
+ "epoch": 10.05,
754
+ "learning_rate": 5e-06,
755
+ "loss": 1.4637,
756
+ "step": 12300
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 10.13,
760
+ "learning_rate": 5e-06,
761
+ "loss": 1.4281,
762
+ "step": 12400
763
+ },
764
+ {
765
+ "epoch": 10.21,
766
+ "learning_rate": 5e-06,
767
+ "loss": 1.4774,
768
+ "step": 12500
769
+ },
770
+ {
771
+ "epoch": 10.29,
772
+ "learning_rate": 5e-06,
773
+ "loss": 1.3995,
774
+ "step": 12600
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 10.38,
778
+ "learning_rate": 5e-06,
779
+ "loss": 1.3925,
780
+ "step": 12700
781
+ },
782
+ {
783
+ "epoch": 10.46,
784
+ "learning_rate": 5e-06,
785
+ "loss": 1.3734,
786
+ "step": 12800
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 10.54,
790
+ "learning_rate": 5e-06,
791
+ "loss": 1.4023,
792
+ "step": 12900
793
+ },
794
+ {
795
+ "epoch": 10.62,
796
+ "learning_rate": 5e-06,
797
+ "loss": 1.3599,
798
+ "step": 13000
799
+ },
800
+ {
801
+ "epoch": 10.7,
802
+ "learning_rate": 5e-06,
803
+ "loss": 1.3517,
804
+ "step": 13100
805
+ },
806
+ {
807
+ "epoch": 10.78,
808
+ "learning_rate": 5e-06,
809
+ "loss": 1.3845,
810
+ "step": 13200
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 10.87,
814
+ "learning_rate": 5e-06,
815
+ "loss": 1.3561,
816
+ "step": 13300
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 10.95,
820
+ "learning_rate": 5e-06,
821
+ "loss": 1.3288,
822
+ "step": 13400
823
+ },
824
+ {
825
+ "epoch": 11.03,
826
+ "learning_rate": 5e-06,
827
+ "loss": 1.329,
828
+ "step": 13500
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 11.11,
832
+ "learning_rate": 5e-06,
833
+ "loss": 1.2921,
834
+ "step": 13600
835
+ },
836
+ {
837
+ "epoch": 11.19,
838
+ "learning_rate": 5e-06,
839
+ "loss": 1.2805,
840
+ "step": 13700
841
+ },
842
+ {
843
+ "epoch": 11.27,
844
+ "learning_rate": 5e-06,
845
+ "loss": 1.3231,
846
+ "step": 13800
847
+ },
848
+ {
849
+ "epoch": 11.36,
850
+ "learning_rate": 5e-06,
851
+ "loss": 1.3033,
852
+ "step": 13900
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 11.44,
856
+ "learning_rate": 5e-06,
857
+ "loss": 1.3202,
858
+ "step": 14000
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 11.52,
862
+ "learning_rate": 5e-06,
863
+ "loss": 1.289,
864
+ "step": 14100
865
+ },
866
+ {
867
+ "epoch": 11.6,
868
+ "learning_rate": 5e-06,
869
+ "loss": 1.2955,
870
+ "step": 14200
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 11.68,
874
+ "learning_rate": 5e-06,
875
+ "loss": 1.2818,
876
+ "step": 14300
877
+ },
878
+ {
879
+ "epoch": 11.76,
880
+ "learning_rate": 5e-06,
881
+ "loss": 1.2486,
882
+ "step": 14400
883
+ },
884
+ {
885
+ "epoch": 11.85,
886
+ "learning_rate": 5e-06,
887
+ "loss": 1.2817,
888
+ "step": 14500
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 11.93,
892
+ "learning_rate": 5e-06,
893
+ "loss": 1.2654,
894
+ "step": 14600
895
+ },
896
+ {
897
+ "epoch": 12.01,
898
+ "learning_rate": 5e-06,
899
+ "loss": 1.312,
900
+ "step": 14700
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 12.09,
904
+ "learning_rate": 5e-06,
905
+ "loss": 1.2222,
906
+ "step": 14800
907
+ },
908
+ {
909
+ "epoch": 12.17,
910
+ "learning_rate": 5e-06,
911
+ "loss": 1.2101,
912
+ "step": 14900
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 12.25,
916
+ "learning_rate": 5e-06,
917
+ "loss": 1.2481,
918
+ "step": 15000
919
+ },
920
+ {
921
+ "epoch": 12.34,
922
+ "learning_rate": 5e-06,
923
+ "loss": 1.2697,
924
+ "step": 15100
925
+ },
926
+ {
927
+ "epoch": 12.42,
928
+ "learning_rate": 5e-06,
929
+ "loss": 1.2074,
930
+ "step": 15200
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 12.5,
934
+ "learning_rate": 5e-06,
935
+ "loss": 1.2031,
936
+ "step": 15300
937
+ },
938
+ {
939
+ "epoch": 12.58,
940
+ "learning_rate": 5e-06,
941
+ "loss": 1.2189,
942
+ "step": 15400
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 12.66,
946
+ "learning_rate": 5e-06,
947
+ "loss": 1.2007,
948
+ "step": 15500
949
+ },
950
+ {
951
+ "epoch": 12.74,
952
+ "learning_rate": 5e-06,
953
+ "loss": 1.2208,
954
+ "step": 15600
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 12.83,
958
+ "learning_rate": 5e-06,
959
+ "loss": 1.2302,
960
+ "step": 15700
961
+ },
962
+ {
963
+ "epoch": 12.91,
964
+ "learning_rate": 5e-06,
965
+ "loss": 1.1985,
966
+ "step": 15800
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 12.99,
970
+ "learning_rate": 5e-06,
971
+ "loss": 1.197,
972
+ "step": 15900
973
+ },
974
+ {
975
+ "epoch": 13.07,
976
+ "learning_rate": 5e-06,
977
+ "loss": 1.2294,
978
+ "step": 16000
979
+ },
980
+ {
981
+ "epoch": 13.15,
982
+ "learning_rate": 5e-06,
983
+ "loss": 1.1481,
984
+ "step": 16100
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 13.24,
988
+ "learning_rate": 5e-06,
989
+ "loss": 1.1518,
990
+ "step": 16200
991
+ },
992
+ {
993
+ "epoch": 13.32,
994
+ "learning_rate": 5e-06,
995
+ "loss": 1.2009,
996
+ "step": 16300
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 13.4,
1000
+ "learning_rate": 5e-06,
1001
+ "loss": 1.1421,
1002
+ "step": 16400
1003
+ },
1004
+ {
1005
+ "epoch": 13.48,
1006
+ "learning_rate": 5e-06,
1007
+ "loss": 1.1966,
1008
+ "step": 16500
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 13.56,
1012
+ "learning_rate": 5e-06,
1013
+ "loss": 1.1785,
1014
+ "step": 16600
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 13.64,
1018
+ "learning_rate": 5e-06,
1019
+ "loss": 1.1549,
1020
+ "step": 16700
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 13.73,
1024
+ "learning_rate": 5e-06,
1025
+ "loss": 1.1844,
1026
+ "step": 16800
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 13.81,
1030
+ "learning_rate": 5e-06,
1031
+ "loss": 1.1471,
1032
+ "step": 16900
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 13.89,
1036
+ "learning_rate": 5e-06,
1037
+ "loss": 1.1748,
1038
+ "step": 17000
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 13.97,
1042
+ "learning_rate": 5e-06,
1043
+ "loss": 1.1463,
1044
+ "step": 17100
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 14.05,
1048
+ "learning_rate": 5e-06,
1049
+ "loss": 1.154,
1050
+ "step": 17200
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 14.13,
1054
+ "learning_rate": 5e-06,
1055
+ "loss": 1.1551,
1056
+ "step": 17300
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 14.22,
1060
+ "learning_rate": 5e-06,
1061
+ "loss": 1.1271,
1062
+ "step": 17400
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 14.3,
1066
+ "learning_rate": 5e-06,
1067
+ "loss": 1.1019,
1068
+ "step": 17500
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 14.38,
1072
+ "learning_rate": 5e-06,
1073
+ "loss": 1.1212,
1074
+ "step": 17600
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 14.46,
1078
+ "learning_rate": 5e-06,
1079
+ "loss": 1.0808,
1080
+ "step": 17700
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 14.54,
1084
+ "learning_rate": 5e-06,
1085
+ "loss": 1.171,
1086
+ "step": 17800
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 14.62,
1090
+ "learning_rate": 5e-06,
1091
+ "loss": 1.157,
1092
+ "step": 17900
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 14.71,
1096
+ "learning_rate": 5e-06,
1097
+ "loss": 1.0964,
1098
+ "step": 18000
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 14.79,
1102
+ "learning_rate": 5e-06,
1103
+ "loss": 1.1006,
1104
+ "step": 18100
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 14.87,
1108
+ "learning_rate": 5e-06,
1109
+ "loss": 1.1505,
1110
+ "step": 18200
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 14.95,
1114
+ "learning_rate": 5e-06,
1115
+ "loss": 1.1402,
1116
+ "step": 18300
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 15.03,
1120
+ "learning_rate": 5e-06,
1121
+ "loss": 1.0922,
1122
+ "step": 18400
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 15.11,
1126
+ "learning_rate": 5e-06,
1127
+ "loss": 1.1458,
1128
+ "step": 18500
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 15.2,
1132
+ "learning_rate": 5e-06,
1133
+ "loss": 1.0835,
1134
+ "step": 18600
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "epoch": 15.28,
1138
+ "learning_rate": 5e-06,
1139
+ "loss": 1.0964,
1140
+ "step": 18700
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 15.36,
1144
+ "learning_rate": 5e-06,
1145
+ "loss": 1.0833,
1146
+ "step": 18800
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 15.44,
1150
+ "learning_rate": 5e-06,
1151
+ "loss": 1.0897,
1152
+ "step": 18900
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 15.52,
1156
+ "learning_rate": 5e-06,
1157
+ "loss": 1.0544,
1158
+ "step": 19000
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 15.6,
1162
+ "learning_rate": 5e-06,
1163
+ "loss": 1.0939,
1164
+ "step": 19100
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 15.69,
1168
+ "learning_rate": 5e-06,
1169
+ "loss": 1.0333,
1170
+ "step": 19200
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 15.77,
1174
+ "learning_rate": 5e-06,
1175
+ "loss": 1.1071,
1176
+ "step": 19300
1177
+ },
1178
+ {
1179
+ "epoch": 15.85,
1180
+ "learning_rate": 5e-06,
1181
+ "loss": 1.0865,
1182
+ "step": 19400
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 15.93,
1186
+ "learning_rate": 5e-06,
1187
+ "loss": 1.0961,
1188
+ "step": 19500
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 16.01,
1192
+ "learning_rate": 5e-06,
1193
+ "loss": 1.0696,
1194
+ "step": 19600
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 16.09,
1198
+ "learning_rate": 5e-06,
1199
+ "loss": 1.0574,
1200
+ "step": 19700
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 16.18,
1204
+ "learning_rate": 5e-06,
1205
+ "loss": 1.0373,
1206
+ "step": 19800
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 16.26,
1210
+ "learning_rate": 5e-06,
1211
+ "loss": 1.0526,
1212
+ "step": 19900
1213
+ },
1214
+ {
1215
+ "epoch": 16.34,
1216
+ "learning_rate": 5e-06,
1217
+ "loss": 1.0707,
1218
+ "step": 20000
1219
+ },
1220
+ {
1221
+ "epoch": 16.34,
1222
+ "eval_cer": 0.14808497441463792,
1223
+ "eval_loss": 0.6507723331451416,
1224
+ "eval_runtime": 8.0755,
1225
+ "eval_samples_per_second": 37.149,
1226
+ "eval_steps_per_second": 18.575,
1227
+ "eval_wer": 0.5153846153846153,
1228
+ "step": 20000
1229
+ },
1230
+ {
1231
+ "epoch": 16.42,
1232
+ "learning_rate": 5e-06,
1233
+ "loss": 1.0709,
1234
+ "step": 20100
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 16.5,
1238
+ "learning_rate": 5e-06,
1239
+ "loss": 1.0897,
1240
+ "step": 20200
1241
+ },
1242
+ {
1243
+ "epoch": 16.58,
1244
+ "learning_rate": 5e-06,
1245
+ "loss": 1.0179,
1246
+ "step": 20300
1247
+ },
1248
+ {
1249
+ "epoch": 16.67,
1250
+ "learning_rate": 5e-06,
1251
+ "loss": 1.0557,
1252
+ "step": 20400
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 16.75,
1256
+ "learning_rate": 5e-06,
1257
+ "loss": 1.0734,
1258
+ "step": 20500
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 16.83,
1262
+ "learning_rate": 5e-06,
1263
+ "loss": 1.0456,
1264
+ "step": 20600
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 16.91,
1268
+ "learning_rate": 5e-06,
1269
+ "loss": 1.0186,
1270
+ "step": 20700
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 16.99,
1274
+ "learning_rate": 5e-06,
1275
+ "loss": 1.0345,
1276
+ "step": 20800
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 17.08,
1280
+ "learning_rate": 5e-06,
1281
+ "loss": 1.093,
1282
+ "step": 20900
1283
+ },
1284
+ {
1285
+ "epoch": 17.16,
1286
+ "learning_rate": 5e-06,
1287
+ "loss": 1.0239,
1288
+ "step": 21000
1289
+ },
1290
+ {
1291
+ "epoch": 17.24,
1292
+ "learning_rate": 5e-06,
1293
+ "loss": 1.0453,
1294
+ "step": 21100
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 17.32,
1298
+ "learning_rate": 5e-06,
1299
+ "loss": 1.01,
1300
+ "step": 21200
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "epoch": 17.4,
1304
+ "learning_rate": 5e-06,
1305
+ "loss": 1.0602,
1306
+ "step": 21300
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 17.48,
1310
+ "learning_rate": 5e-06,
1311
+ "loss": 1.0047,
1312
+ "step": 21400
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 17.57,
1316
+ "learning_rate": 5e-06,
1317
+ "loss": 1.0379,
1318
+ "step": 21500
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 17.65,
1322
+ "learning_rate": 5e-06,
1323
+ "loss": 1.0277,
1324
+ "step": 21600
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 17.73,
1328
+ "learning_rate": 5e-06,
1329
+ "loss": 1.0434,
1330
+ "step": 21700
1331
+ },
1332
+ {
1333
+ "epoch": 17.81,
1334
+ "learning_rate": 5e-06,
1335
+ "loss": 0.9741,
1336
+ "step": 21800
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 17.89,
1340
+ "learning_rate": 5e-06,
1341
+ "loss": 0.9905,
1342
+ "step": 21900
1343
+ },
1344
+ {
1345
+ "epoch": 17.97,
1346
+ "learning_rate": 5e-06,
1347
+ "loss": 1.0115,
1348
+ "step": 22000
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 18.06,
1352
+ "learning_rate": 5e-06,
1353
+ "loss": 0.9891,
1354
+ "step": 22100
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 18.14,
1358
+ "learning_rate": 5e-06,
1359
+ "loss": 1.0262,
1360
+ "step": 22200
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 18.22,
1364
+ "learning_rate": 5e-06,
1365
+ "loss": 1.0048,
1366
+ "step": 22300
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 18.3,
1370
+ "learning_rate": 5e-06,
1371
+ "loss": 1.0176,
1372
+ "step": 22400
1373
+ },
1374
+ {
1375
+ "epoch": 18.38,
1376
+ "learning_rate": 5e-06,
1377
+ "loss": 1.01,
1378
+ "step": 22500
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 18.46,
1382
+ "learning_rate": 5e-06,
1383
+ "loss": 0.9899,
1384
+ "step": 22600
1385
+ },
1386
+ {
1387
+ "epoch": 18.55,
1388
+ "learning_rate": 5e-06,
1389
+ "loss": 0.9553,
1390
+ "step": 22700
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 18.63,
1394
+ "learning_rate": 5e-06,
1395
+ "loss": 0.9849,
1396
+ "step": 22800
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 18.71,
1400
+ "learning_rate": 5e-06,
1401
+ "loss": 0.9745,
1402
+ "step": 22900
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 18.79,
1406
+ "learning_rate": 5e-06,
1407
+ "loss": 0.9761,
1408
+ "step": 23000
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 18.87,
1412
+ "learning_rate": 5e-06,
1413
+ "loss": 1.0133,
1414
+ "step": 23100
1415
+ },
1416
+ {
1417
+ "epoch": 18.95,
1418
+ "learning_rate": 5e-06,
1419
+ "loss": 0.9874,
1420
+ "step": 23200
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 19.04,
1424
+ "learning_rate": 5e-06,
1425
+ "loss": 0.9607,
1426
+ "step": 23300
1427
+ },
1428
+ {
1429
+ "epoch": 19.12,
1430
+ "learning_rate": 5e-06,
1431
+ "loss": 0.9738,
1432
+ "step": 23400
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 19.2,
1436
+ "learning_rate": 5e-06,
1437
+ "loss": 0.9543,
1438
+ "step": 23500
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 19.28,
1442
+ "learning_rate": 5e-06,
1443
+ "loss": 0.9533,
1444
+ "step": 23600
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 19.36,
1448
+ "learning_rate": 5e-06,
1449
+ "loss": 1.0028,
1450
+ "step": 23700
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 19.44,
1454
+ "learning_rate": 5e-06,
1455
+ "loss": 0.937,
1456
+ "step": 23800
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 19.53,
1460
+ "learning_rate": 5e-06,
1461
+ "loss": 0.9979,
1462
+ "step": 23900
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 19.61,
1466
+ "learning_rate": 5e-06,
1467
+ "loss": 0.9872,
1468
+ "step": 24000
1469
+ },
1470
+ {
1471
+ "epoch": 19.69,
1472
+ "learning_rate": 5e-06,
1473
+ "loss": 0.9519,
1474
+ "step": 24100
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 19.77,
1478
+ "learning_rate": 5e-06,
1479
+ "loss": 0.9624,
1480
+ "step": 24200
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 19.85,
1484
+ "learning_rate": 5e-06,
1485
+ "loss": 1.0209,
1486
+ "step": 24300
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 19.93,
1490
+ "learning_rate": 5e-06,
1491
+ "loss": 0.9874,
1492
+ "step": 24400
1493
+ },
1494
+ {
1495
+ "epoch": 20.02,
1496
+ "learning_rate": 5e-06,
1497
+ "loss": 0.9655,
1498
+ "step": 24500
1499
+ },
1500
+ {
1501
+ "epoch": 20.1,
1502
+ "learning_rate": 5e-06,
1503
+ "loss": 0.9492,
1504
+ "step": 24600
1505
+ },
1506
+ {
1507
+ "epoch": 20.18,
1508
+ "learning_rate": 5e-06,
1509
+ "loss": 0.9851,
1510
+ "step": 24700
1511
+ },
1512
+ {
1513
+ "epoch": 20.26,
1514
+ "learning_rate": 5e-06,
1515
+ "loss": 0.9355,
1516
+ "step": 24800
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 20.34,
1520
+ "learning_rate": 5e-06,
1521
+ "loss": 0.972,
1522
+ "step": 24900
1523
+ },
1524
+ {
1525
+ "epoch": 20.42,
1526
+ "learning_rate": 5e-06,
1527
+ "loss": 0.9426,
1528
+ "step": 25000
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 20.51,
1532
+ "learning_rate": 5e-06,
1533
+ "loss": 0.9908,
1534
+ "step": 25100
1535
+ },
1536
+ {
1537
+ "epoch": 20.59,
1538
+ "learning_rate": 5e-06,
1539
+ "loss": 0.9182,
1540
+ "step": 25200
1541
+ },
1542
+ {
1543
+ "epoch": 20.67,
1544
+ "learning_rate": 5e-06,
1545
+ "loss": 0.9191,
1546
+ "step": 25300
1547
+ },
1548
+ {
1549
+ "epoch": 20.75,
1550
+ "learning_rate": 5e-06,
1551
+ "loss": 0.9784,
1552
+ "step": 25400
1553
+ },
1554
+ {
1555
+ "epoch": 20.83,
1556
+ "learning_rate": 5e-06,
1557
+ "loss": 0.944,
1558
+ "step": 25500
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 20.91,
1562
+ "learning_rate": 5e-06,
1563
+ "loss": 0.9475,
1564
+ "step": 25600
1565
+ },
1566
+ {
1567
+ "epoch": 21.0,
1568
+ "learning_rate": 5e-06,
1569
+ "loss": 0.9254,
1570
+ "step": 25700
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 21.08,
1574
+ "learning_rate": 5e-06,
1575
+ "loss": 0.9553,
1576
+ "step": 25800
1577
+ },
1578
+ {
1579
+ "epoch": 21.16,
1580
+ "learning_rate": 5e-06,
1581
+ "loss": 0.9452,
1582
+ "step": 25900
1583
+ },
1584
+ {
1585
+ "epoch": 21.24,
1586
+ "learning_rate": 5e-06,
1587
+ "loss": 0.9666,
1588
+ "step": 26000
1589
+ },
1590
+ {
1591
+ "epoch": 21.32,
1592
+ "learning_rate": 5e-06,
1593
+ "loss": 0.9389,
1594
+ "step": 26100
1595
+ },
1596
+ {
1597
+ "epoch": 21.4,
1598
+ "learning_rate": 5e-06,
1599
+ "loss": 0.971,
1600
+ "step": 26200
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 21.49,
1604
+ "learning_rate": 5e-06,
1605
+ "loss": 0.9212,
1606
+ "step": 26300
1607
+ },
1608
+ {
1609
+ "epoch": 21.57,
1610
+ "learning_rate": 5e-06,
1611
+ "loss": 0.9039,
1612
+ "step": 26400
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 21.65,
1616
+ "learning_rate": 5e-06,
1617
+ "loss": 0.8837,
1618
+ "step": 26500
1619
+ },
1620
+ {
1621
+ "epoch": 21.73,
1622
+ "learning_rate": 5e-06,
1623
+ "loss": 0.9587,
1624
+ "step": 26600
1625
+ },
1626
+ {
1627
+ "epoch": 21.81,
1628
+ "learning_rate": 5e-06,
1629
+ "loss": 0.9101,
1630
+ "step": 26700
1631
+ },
1632
+ {
1633
+ "epoch": 21.89,
1634
+ "learning_rate": 5e-06,
1635
+ "loss": 0.928,
1636
+ "step": 26800
1637
+ },
1638
+ {
1639
+ "epoch": 21.98,
1640
+ "learning_rate": 5e-06,
1641
+ "loss": 0.889,
1642
+ "step": 26900
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 22.06,
1646
+ "learning_rate": 5e-06,
1647
+ "loss": 0.9088,
1648
+ "step": 27000
1649
+ },
1650
+ {
1651
+ "epoch": 22.14,
1652
+ "learning_rate": 5e-06,
1653
+ "loss": 0.9235,
1654
+ "step": 27100
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 22.22,
1658
+ "learning_rate": 5e-06,
1659
+ "loss": 0.9353,
1660
+ "step": 27200
1661
+ },
1662
+ {
1663
+ "epoch": 22.3,
1664
+ "learning_rate": 5e-06,
1665
+ "loss": 0.9046,
1666
+ "step": 27300
1667
+ },
1668
+ {
1669
+ "epoch": 22.39,
1670
+ "learning_rate": 5e-06,
1671
+ "loss": 0.9106,
1672
+ "step": 27400
1673
+ },
1674
+ {
1675
+ "epoch": 22.47,
1676
+ "learning_rate": 5e-06,
1677
+ "loss": 0.9404,
1678
+ "step": 27500
1679
+ },
1680
+ {
1681
+ "epoch": 22.55,
1682
+ "learning_rate": 5e-06,
1683
+ "loss": 0.9081,
1684
+ "step": 27600
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 22.63,
1688
+ "learning_rate": 5e-06,
1689
+ "loss": 0.9042,
1690
+ "step": 27700
1691
+ },
1692
+ {
1693
+ "epoch": 22.71,
1694
+ "learning_rate": 5e-06,
1695
+ "loss": 0.8971,
1696
+ "step": 27800
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 22.79,
1700
+ "learning_rate": 5e-06,
1701
+ "loss": 0.9116,
1702
+ "step": 27900
1703
+ },
1704
+ {
1705
+ "epoch": 22.88,
1706
+ "learning_rate": 5e-06,
1707
+ "loss": 0.9135,
1708
+ "step": 28000
1709
+ },
1710
+ {
1711
+ "epoch": 22.96,
1712
+ "learning_rate": 5e-06,
1713
+ "loss": 0.9011,
1714
+ "step": 28100
1715
+ },
1716
+ {
1717
+ "epoch": 23.04,
1718
+ "learning_rate": 5e-06,
1719
+ "loss": 0.9025,
1720
+ "step": 28200
1721
+ },
1722
+ {
1723
+ "epoch": 23.12,
1724
+ "learning_rate": 5e-06,
1725
+ "loss": 0.9275,
1726
+ "step": 28300
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 23.2,
1730
+ "learning_rate": 5e-06,
1731
+ "loss": 0.9086,
1732
+ "step": 28400
1733
+ },
1734
+ {
1735
+ "epoch": 23.28,
1736
+ "learning_rate": 5e-06,
1737
+ "loss": 0.9075,
1738
+ "step": 28500
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 23.37,
1742
+ "learning_rate": 5e-06,
1743
+ "loss": 0.9022,
1744
+ "step": 28600
1745
+ },
1746
+ {
1747
+ "epoch": 23.45,
1748
+ "learning_rate": 5e-06,
1749
+ "loss": 0.9067,
1750
+ "step": 28700
1751
+ },
1752
+ {
1753
+ "epoch": 23.53,
1754
+ "learning_rate": 5e-06,
1755
+ "loss": 0.895,
1756
+ "step": 28800
1757
+ },
1758
+ {
1759
+ "epoch": 23.61,
1760
+ "learning_rate": 5e-06,
1761
+ "loss": 0.891,
1762
+ "step": 28900
1763
+ },
1764
+ {
1765
+ "epoch": 23.69,
1766
+ "learning_rate": 5e-06,
1767
+ "loss": 0.8775,
1768
+ "step": 29000
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 23.77,
1772
+ "learning_rate": 5e-06,
1773
+ "loss": 0.8691,
1774
+ "step": 29100
1775
+ },
1776
+ {
1777
+ "epoch": 23.86,
1778
+ "learning_rate": 5e-06,
1779
+ "loss": 0.9149,
1780
+ "step": 29200
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 23.94,
1784
+ "learning_rate": 5e-06,
1785
+ "loss": 0.9142,
1786
+ "step": 29300
1787
+ },
1788
+ {
1789
+ "epoch": 24.02,
1790
+ "learning_rate": 5e-06,
1791
+ "loss": 0.9338,
1792
+ "step": 29400
1793
+ },
1794
+ {
1795
+ "epoch": 24.1,
1796
+ "learning_rate": 5e-06,
1797
+ "loss": 0.8882,
1798
+ "step": 29500
1799
+ },
1800
+ {
1801
+ "epoch": 24.18,
1802
+ "learning_rate": 5e-06,
1803
+ "loss": 0.8561,
1804
+ "step": 29600
1805
+ },
1806
+ {
1807
+ "epoch": 24.26,
1808
+ "learning_rate": 5e-06,
1809
+ "loss": 0.8855,
1810
+ "step": 29700
1811
+ },
1812
+ {
1813
+ "epoch": 24.35,
1814
+ "learning_rate": 5e-06,
1815
+ "loss": 0.8879,
1816
+ "step": 29800
1817
+ },
1818
+ {
1819
+ "epoch": 24.43,
1820
+ "learning_rate": 5e-06,
1821
+ "loss": 0.9106,
1822
+ "step": 29900
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 24.51,
1826
+ "learning_rate": 5e-06,
1827
+ "loss": 0.902,
1828
+ "step": 30000
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 24.51,
1832
+ "eval_cer": 0.12203442394169639,
1833
+ "eval_loss": 0.547027051448822,
1834
+ "eval_runtime": 8.3805,
1835
+ "eval_samples_per_second": 35.798,
1836
+ "eval_steps_per_second": 17.899,
1837
+ "eval_wer": 0.4239316239316239,
1838
+ "step": 30000
1839
+ },
1840
+ {
1841
+ "epoch": 24.59,
1842
+ "learning_rate": 4.985666666666667e-06,
1843
+ "loss": 0.9302,
1844
+ "step": 30100
1845
+ },
1846
+ {
1847
+ "epoch": 24.67,
1848
+ "learning_rate": 4.969e-06,
1849
+ "loss": 0.8792,
1850
+ "step": 30200
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 24.75,
1854
+ "learning_rate": 4.952333333333334e-06,
1855
+ "loss": 0.8448,
1856
+ "step": 30300
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 24.84,
1860
+ "learning_rate": 4.935666666666667e-06,
1861
+ "loss": 0.8973,
1862
+ "step": 30400
1863
+ },
1864
+ {
1865
+ "epoch": 24.92,
1866
+ "learning_rate": 4.919000000000001e-06,
1867
+ "loss": 0.8425,
1868
+ "step": 30500
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 25.0,
1872
+ "learning_rate": 4.902333333333334e-06,
1873
+ "loss": 0.8707,
1874
+ "step": 30600
1875
+ },
1876
+ {
1877
+ "epoch": 25.08,
1878
+ "learning_rate": 4.885666666666667e-06,
1879
+ "loss": 0.8867,
1880
+ "step": 30700
1881
+ },
1882
+ {
1883
+ "epoch": 25.16,
1884
+ "learning_rate": 4.869e-06,
1885
+ "loss": 0.8502,
1886
+ "step": 30800
1887
+ },
1888
+ {
1889
+ "epoch": 25.24,
1890
+ "learning_rate": 4.8523333333333335e-06,
1891
+ "loss": 0.8851,
1892
+ "step": 30900
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 25.33,
1896
+ "learning_rate": 4.835666666666667e-06,
1897
+ "loss": 0.858,
1898
+ "step": 31000
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 25.41,
1902
+ "learning_rate": 4.819e-06,
1903
+ "loss": 0.8725,
1904
+ "step": 31100
1905
+ },
1906
+ {
1907
+ "epoch": 25.49,
1908
+ "learning_rate": 4.802333333333334e-06,
1909
+ "loss": 0.8324,
1910
+ "step": 31200
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 25.57,
1914
+ "learning_rate": 4.785666666666667e-06,
1915
+ "loss": 0.866,
1916
+ "step": 31300
1917
+ },
1918
+ {
1919
+ "epoch": 25.65,
1920
+ "learning_rate": 4.769e-06,
1921
+ "loss": 0.8658,
1922
+ "step": 31400
1923
+ },
1924
+ {
1925
+ "epoch": 25.73,
1926
+ "learning_rate": 4.752333333333334e-06,
1927
+ "loss": 0.8725,
1928
+ "step": 31500
1929
+ },
1930
+ {
1931
+ "epoch": 25.82,
1932
+ "learning_rate": 4.735666666666668e-06,
1933
+ "loss": 0.8853,
1934
+ "step": 31600
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 25.9,
1938
+ "learning_rate": 4.719e-06,
1939
+ "loss": 0.8961,
1940
+ "step": 31700
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 25.98,
1944
+ "learning_rate": 4.702333333333334e-06,
1945
+ "loss": 0.8206,
1946
+ "step": 31800
1947
+ },
1948
+ {
1949
+ "epoch": 26.06,
1950
+ "learning_rate": 4.685666666666667e-06,
1951
+ "loss": 0.8634,
1952
+ "step": 31900
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 26.14,
1956
+ "learning_rate": 4.6690000000000005e-06,
1957
+ "loss": 0.9202,
1958
+ "step": 32000
1959
+ },
1960
+ {
1961
+ "epoch": 26.23,
1962
+ "learning_rate": 4.652333333333334e-06,
1963
+ "loss": 0.8333,
1964
+ "step": 32100
1965
+ },
1966
+ {
1967
+ "epoch": 26.31,
1968
+ "learning_rate": 4.635666666666667e-06,
1969
+ "loss": 0.8525,
1970
+ "step": 32200
1971
+ },
1972
+ {
1973
+ "epoch": 26.39,
1974
+ "learning_rate": 4.619e-06,
1975
+ "loss": 0.8417,
1976
+ "step": 32300
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 26.47,
1980
+ "learning_rate": 4.602333333333333e-06,
1981
+ "loss": 0.8567,
1982
+ "step": 32400
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 26.55,
1986
+ "learning_rate": 4.5856666666666674e-06,
1987
+ "loss": 0.8276,
1988
+ "step": 32500
1989
+ },
1990
+ {
1991
+ "epoch": 26.63,
1992
+ "learning_rate": 4.569e-06,
1993
+ "loss": 0.8267,
1994
+ "step": 32600
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 26.72,
1998
+ "learning_rate": 4.552333333333334e-06,
1999
+ "loss": 0.8312,
2000
+ "step": 32700
2001
+ },
2002
+ {
2003
+ "epoch": 26.8,
2004
+ "learning_rate": 4.535666666666667e-06,
2005
+ "loss": 0.8272,
2006
+ "step": 32800
2007
+ },
2008
+ {
2009
+ "epoch": 26.88,
2010
+ "learning_rate": 4.519e-06,
2011
+ "loss": 0.9122,
2012
+ "step": 32900
2013
+ },
2014
+ {
2015
+ "epoch": 26.96,
2016
+ "learning_rate": 4.5023333333333335e-06,
2017
+ "loss": 0.862,
2018
+ "step": 33000
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 27.04,
2022
+ "learning_rate": 4.485666666666667e-06,
2023
+ "loss": 0.882,
2024
+ "step": 33100
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 27.12,
2028
+ "learning_rate": 4.469000000000001e-06,
2029
+ "loss": 0.8624,
2030
+ "step": 33200
2031
+ },
2032
+ {
2033
+ "epoch": 27.21,
2034
+ "learning_rate": 4.452333333333333e-06,
2035
+ "loss": 0.8011,
2036
+ "step": 33300
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 27.29,
2040
+ "learning_rate": 4.435666666666667e-06,
2041
+ "loss": 0.8589,
2042
+ "step": 33400
2043
+ },
2044
+ {
2045
+ "epoch": 27.37,
2046
+ "learning_rate": 4.419e-06,
2047
+ "loss": 0.8521,
2048
+ "step": 33500
2049
+ },
2050
+ {
2051
+ "epoch": 27.45,
2052
+ "learning_rate": 4.402333333333334e-06,
2053
+ "loss": 0.8436,
2054
+ "step": 33600
2055
+ },
2056
+ {
2057
+ "epoch": 27.53,
2058
+ "learning_rate": 4.385666666666667e-06,
2059
+ "loss": 0.8348,
2060
+ "step": 33700
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 27.61,
2064
+ "learning_rate": 4.369000000000001e-06,
2065
+ "loss": 0.847,
2066
+ "step": 33800
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 27.7,
2070
+ "learning_rate": 4.352333333333334e-06,
2071
+ "loss": 0.8742,
2072
+ "step": 33900
2073
+ },
2074
+ {
2075
+ "epoch": 27.78,
2076
+ "learning_rate": 4.335666666666667e-06,
2077
+ "loss": 0.8275,
2078
+ "step": 34000
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 27.86,
2082
+ "learning_rate": 4.3190000000000005e-06,
2083
+ "loss": 0.8436,
2084
+ "step": 34100
2085
+ },
2086
+ {
2087
+ "epoch": 27.94,
2088
+ "learning_rate": 4.302333333333334e-06,
2089
+ "loss": 0.8261,
2090
+ "step": 34200
2091
+ },
2092
+ {
2093
+ "epoch": 28.02,
2094
+ "learning_rate": 4.285666666666667e-06,
2095
+ "loss": 0.7982,
2096
+ "step": 34300
2097
+ },
2098
+ {
2099
+ "epoch": 28.1,
2100
+ "learning_rate": 4.269e-06,
2101
+ "loss": 0.8012,
2102
+ "step": 34400
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 28.19,
2106
+ "learning_rate": 4.2525e-06,
2107
+ "loss": 0.8682,
2108
+ "step": 34500
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 28.27,
2112
+ "learning_rate": 4.235833333333334e-06,
2113
+ "loss": 0.8125,
2114
+ "step": 34600
2115
+ },
2116
+ {
2117
+ "epoch": 28.35,
2118
+ "learning_rate": 4.219166666666667e-06,
2119
+ "loss": 0.8077,
2120
+ "step": 34700
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 28.43,
2124
+ "learning_rate": 4.202500000000001e-06,
2125
+ "loss": 0.8447,
2126
+ "step": 34800
2127
+ },
2128
+ {
2129
+ "epoch": 28.51,
2130
+ "learning_rate": 4.185833333333333e-06,
2131
+ "loss": 0.8205,
2132
+ "step": 34900
2133
+ },
2134
+ {
2135
+ "epoch": 28.59,
2136
+ "learning_rate": 4.169166666666667e-06,
2137
+ "loss": 0.8297,
2138
+ "step": 35000
2139
+ },
2140
+ {
2141
+ "epoch": 28.68,
2142
+ "learning_rate": 4.1525000000000005e-06,
2143
+ "loss": 0.8311,
2144
+ "step": 35100
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 28.76,
2148
+ "learning_rate": 4.135833333333334e-06,
2149
+ "loss": 0.818,
2150
+ "step": 35200
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 28.84,
2154
+ "learning_rate": 4.119166666666667e-06,
2155
+ "loss": 0.8653,
2156
+ "step": 35300
2157
+ },
2158
+ {
2159
+ "epoch": 28.92,
2160
+ "learning_rate": 4.1025e-06,
2161
+ "loss": 0.8136,
2162
+ "step": 35400
2163
+ },
2164
+ {
2165
+ "epoch": 29.0,
2166
+ "learning_rate": 4.085833333333334e-06,
2167
+ "loss": 0.8276,
2168
+ "step": 35500
2169
+ },
2170
+ {
2171
+ "epoch": 29.08,
2172
+ "learning_rate": 4.0691666666666665e-06,
2173
+ "loss": 0.7686,
2174
+ "step": 35600
2175
+ },
2176
+ {
2177
+ "epoch": 29.17,
2178
+ "learning_rate": 4.052500000000001e-06,
2179
+ "loss": 0.856,
2180
+ "step": 35700
2181
+ },
2182
+ {
2183
+ "epoch": 29.25,
2184
+ "learning_rate": 4.035833333333334e-06,
2185
+ "loss": 0.803,
2186
+ "step": 35800
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 29.33,
2190
+ "learning_rate": 4.019166666666667e-06,
2191
+ "loss": 0.827,
2192
+ "step": 35900
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 29.41,
2196
+ "learning_rate": 4.0025e-06,
2197
+ "loss": 0.8293,
2198
+ "step": 36000
2199
+ },
2200
+ {
2201
+ "epoch": 29.49,
2202
+ "learning_rate": 3.9858333333333334e-06,
2203
+ "loss": 0.8098,
2204
+ "step": 36100
2205
+ },
2206
+ {
2207
+ "epoch": 29.57,
2208
+ "learning_rate": 3.969166666666667e-06,
2209
+ "loss": 0.8037,
2210
+ "step": 36200
2211
+ },
2212
+ {
2213
+ "epoch": 29.66,
2214
+ "learning_rate": 3.9525e-06,
2215
+ "loss": 0.8306,
2216
+ "step": 36300
2217
+ },
2218
+ {
2219
+ "epoch": 29.74,
2220
+ "learning_rate": 3.935833333333334e-06,
2221
+ "loss": 0.7893,
2222
+ "step": 36400
2223
+ },
2224
+ {
2225
+ "epoch": 29.82,
2226
+ "learning_rate": 3.919166666666667e-06,
2227
+ "loss": 0.8476,
2228
+ "step": 36500
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 29.9,
2232
+ "learning_rate": 3.9025e-06,
2233
+ "loss": 0.8068,
2234
+ "step": 36600
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 29.98,
2238
+ "learning_rate": 3.8858333333333335e-06,
2239
+ "loss": 0.8298,
2240
+ "step": 36700
2241
+ },
2242
+ {
2243
+ "epoch": 30.07,
2244
+ "learning_rate": 3.869333333333334e-06,
2245
+ "loss": 0.8144,
2246
+ "step": 36800
2247
+ },
2248
+ {
2249
+ "epoch": 30.15,
2250
+ "learning_rate": 3.852666666666667e-06,
2251
+ "loss": 0.7807,
2252
+ "step": 36900
2253
+ },
2254
+ {
2255
+ "epoch": 30.23,
2256
+ "learning_rate": 3.836e-06,
2257
+ "loss": 0.7881,
2258
+ "step": 37000
2259
+ },
2260
+ {
2261
+ "epoch": 30.31,
2262
+ "learning_rate": 3.819333333333333e-06,
2263
+ "loss": 0.8269,
2264
+ "step": 37100
2265
+ },
2266
+ {
2267
+ "epoch": 30.39,
2268
+ "learning_rate": 3.8026666666666666e-06,
2269
+ "loss": 0.8161,
2270
+ "step": 37200
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 30.47,
2274
+ "learning_rate": 3.7860000000000003e-06,
2275
+ "loss": 0.8432,
2276
+ "step": 37300
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 30.56,
2280
+ "learning_rate": 3.769333333333334e-06,
2281
+ "loss": 0.7769,
2282
+ "step": 37400
2283
+ },
2284
+ {
2285
+ "epoch": 30.64,
2286
+ "learning_rate": 3.752666666666667e-06,
2287
+ "loss": 0.79,
2288
+ "step": 37500
2289
+ },
2290
+ {
2291
+ "epoch": 30.72,
2292
+ "learning_rate": 3.7360000000000003e-06,
2293
+ "loss": 0.8203,
2294
+ "step": 37600
2295
+ },
2296
+ {
2297
+ "epoch": 30.8,
2298
+ "learning_rate": 3.7193333333333335e-06,
2299
+ "loss": 0.7892,
2300
+ "step": 37700
2301
+ },
2302
+ {
2303
+ "epoch": 30.88,
2304
+ "learning_rate": 3.702666666666667e-06,
2305
+ "loss": 0.8422,
2306
+ "step": 37800
2307
+ },
2308
+ {
2309
+ "epoch": 30.96,
2310
+ "learning_rate": 3.686e-06,
2311
+ "loss": 0.7969,
2312
+ "step": 37900
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 31.05,
2316
+ "learning_rate": 3.6693333333333336e-06,
2317
+ "loss": 0.8289,
2318
+ "step": 38000
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 31.13,
2322
+ "learning_rate": 3.6526666666666672e-06,
2323
+ "loss": 0.8019,
2324
+ "step": 38100
2325
+ },
2326
+ {
2327
+ "epoch": 31.21,
2328
+ "learning_rate": 3.636e-06,
2329
+ "loss": 0.8314,
2330
+ "step": 38200
2331
+ },
2332
+ {
2333
+ "epoch": 31.29,
2334
+ "learning_rate": 3.6193333333333336e-06,
2335
+ "loss": 0.8357,
2336
+ "step": 38300
2337
+ },
2338
+ {
2339
+ "epoch": 31.37,
2340
+ "learning_rate": 3.6026666666666673e-06,
2341
+ "loss": 0.7961,
2342
+ "step": 38400
2343
+ },
2344
+ {
2345
+ "epoch": 31.45,
2346
+ "learning_rate": 3.586e-06,
2347
+ "loss": 0.7876,
2348
+ "step": 38500
2349
+ },
2350
+ {
2351
+ "epoch": 31.54,
2352
+ "learning_rate": 3.5695000000000003e-06,
2353
+ "loss": 0.775,
2354
+ "step": 38600
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 31.62,
2358
+ "learning_rate": 3.5528333333333335e-06,
2359
+ "loss": 0.8121,
2360
+ "step": 38700
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 31.7,
2364
+ "learning_rate": 3.536166666666667e-06,
2365
+ "loss": 0.7963,
2366
+ "step": 38800
2367
+ },
2368
+ {
2369
+ "epoch": 31.78,
2370
+ "learning_rate": 3.5195e-06,
2371
+ "loss": 0.7908,
2372
+ "step": 38900
2373
+ },
2374
+ {
2375
+ "epoch": 31.86,
2376
+ "learning_rate": 3.5028333333333336e-06,
2377
+ "loss": 0.8165,
2378
+ "step": 39000
2379
+ },
2380
+ {
2381
+ "epoch": 31.94,
2382
+ "learning_rate": 3.486166666666667e-06,
2383
+ "loss": 0.765,
2384
+ "step": 39100
2385
+ },
2386
+ {
2387
+ "epoch": 32.03,
2388
+ "learning_rate": 3.4695e-06,
2389
+ "loss": 0.7875,
2390
+ "step": 39200
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 32.11,
2394
+ "learning_rate": 3.4528333333333336e-06,
2395
+ "loss": 0.8024,
2396
+ "step": 39300
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 32.19,
2400
+ "learning_rate": 3.4361666666666673e-06,
2401
+ "loss": 0.7563,
2402
+ "step": 39400
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 32.27,
2406
+ "learning_rate": 3.4195e-06,
2407
+ "loss": 0.8206,
2408
+ "step": 39500
2409
+ },
2410
+ {
2411
+ "epoch": 32.35,
2412
+ "learning_rate": 3.4028333333333337e-06,
2413
+ "loss": 0.7858,
2414
+ "step": 39600
2415
+ },
2416
+ {
2417
+ "epoch": 32.43,
2418
+ "learning_rate": 3.386166666666667e-06,
2419
+ "loss": 0.7956,
2420
+ "step": 39700
2421
+ },
2422
+ {
2423
+ "epoch": 32.52,
2424
+ "learning_rate": 3.3695000000000005e-06,
2425
+ "loss": 0.7966,
2426
+ "step": 39800
2427
+ },
2428
+ {
2429
+ "epoch": 32.6,
2430
+ "learning_rate": 3.3528333333333333e-06,
2431
+ "loss": 0.8083,
2432
+ "step": 39900
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 32.68,
2436
+ "learning_rate": 3.336166666666667e-06,
2437
+ "loss": 0.7696,
2438
+ "step": 40000
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 32.68,
2442
+ "eval_cer": 0.11156768491238951,
2443
+ "eval_loss": 0.5117331147193909,
2444
+ "eval_runtime": 8.1077,
2445
+ "eval_samples_per_second": 37.002,
2446
+ "eval_steps_per_second": 18.501,
2447
+ "eval_wer": 0.3871794871794872,
2448
+ "step": 40000
2449
+ },
2450
+ {
2451
+ "epoch": 32.76,
2452
+ "learning_rate": 3.3195000000000006e-06,
2453
+ "loss": 0.7772,
2454
+ "step": 40100
2455
+ },
2456
+ {
2457
+ "epoch": 32.84,
2458
+ "learning_rate": 3.3028333333333334e-06,
2459
+ "loss": 0.7818,
2460
+ "step": 40200
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 32.92,
2464
+ "learning_rate": 3.286166666666667e-06,
2465
+ "loss": 0.8184,
2466
+ "step": 40300
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 33.01,
2470
+ "learning_rate": 3.2695000000000006e-06,
2471
+ "loss": 0.8117,
2472
+ "step": 40400
2473
+ },
2474
+ {
2475
+ "epoch": 33.09,
2476
+ "learning_rate": 3.2528333333333334e-06,
2477
+ "loss": 0.7759,
2478
+ "step": 40500
2479
+ },
2480
+ {
2481
+ "epoch": 33.17,
2482
+ "learning_rate": 3.236166666666667e-06,
2483
+ "loss": 0.8274,
2484
+ "step": 40600
2485
+ },
2486
+ {
2487
+ "epoch": 33.25,
2488
+ "learning_rate": 3.2195000000000003e-06,
2489
+ "loss": 0.7923,
2490
+ "step": 40700
2491
+ },
2492
+ {
2493
+ "epoch": 33.33,
2494
+ "learning_rate": 3.2028333333333335e-06,
2495
+ "loss": 0.7858,
2496
+ "step": 40800
2497
+ },
2498
+ {
2499
+ "epoch": 33.41,
2500
+ "learning_rate": 3.1861666666666667e-06,
2501
+ "loss": 0.7894,
2502
+ "step": 40900
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 33.5,
2506
+ "learning_rate": 3.169666666666667e-06,
2507
+ "loss": 0.7956,
2508
+ "step": 41000
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 33.58,
2512
+ "learning_rate": 3.1530000000000006e-06,
2513
+ "loss": 0.7691,
2514
+ "step": 41100
2515
+ },
2516
+ {
2517
+ "epoch": 33.66,
2518
+ "learning_rate": 3.1363333333333333e-06,
2519
+ "loss": 0.7619,
2520
+ "step": 41200
2521
+ },
2522
+ {
2523
+ "epoch": 33.74,
2524
+ "learning_rate": 3.119666666666667e-06,
2525
+ "loss": 0.7676,
2526
+ "step": 41300
2527
+ },
2528
+ {
2529
+ "epoch": 33.82,
2530
+ "learning_rate": 3.1030000000000006e-06,
2531
+ "loss": 0.8083,
2532
+ "step": 41400
2533
+ },
2534
+ {
2535
+ "epoch": 33.9,
2536
+ "learning_rate": 3.0863333333333334e-06,
2537
+ "loss": 0.7691,
2538
+ "step": 41500
2539
+ },
2540
+ {
2541
+ "epoch": 33.99,
2542
+ "learning_rate": 3.069666666666667e-06,
2543
+ "loss": 0.746,
2544
+ "step": 41600
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 34.07,
2548
+ "learning_rate": 3.0530000000000002e-06,
2549
+ "loss": 0.7611,
2550
+ "step": 41700
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 34.15,
2554
+ "learning_rate": 3.0363333333333335e-06,
2555
+ "loss": 0.7673,
2556
+ "step": 41800
2557
+ },
2558
+ {
2559
+ "epoch": 34.23,
2560
+ "learning_rate": 3.0196666666666667e-06,
2561
+ "loss": 0.7686,
2562
+ "step": 41900
2563
+ },
2564
+ {
2565
+ "epoch": 34.31,
2566
+ "learning_rate": 3.0030000000000003e-06,
2567
+ "loss": 0.7694,
2568
+ "step": 42000
2569
+ },
2570
+ {
2571
+ "epoch": 34.4,
2572
+ "learning_rate": 2.9863333333333335e-06,
2573
+ "loss": 0.815,
2574
+ "step": 42100
2575
+ },
2576
+ {
2577
+ "epoch": 34.48,
2578
+ "learning_rate": 2.9696666666666667e-06,
2579
+ "loss": 0.7531,
2580
+ "step": 42200
2581
+ },
2582
+ {
2583
+ "epoch": 34.56,
2584
+ "learning_rate": 2.9530000000000004e-06,
2585
+ "loss": 0.753,
2586
+ "step": 42300
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 34.64,
2590
+ "learning_rate": 2.936333333333334e-06,
2591
+ "loss": 0.7748,
2592
+ "step": 42400
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 34.72,
2596
+ "learning_rate": 2.9196666666666668e-06,
2597
+ "loss": 0.7828,
2598
+ "step": 42500
2599
+ },
2600
+ {
2601
+ "epoch": 34.8,
2602
+ "learning_rate": 2.9030000000000004e-06,
2603
+ "loss": 0.7849,
2604
+ "step": 42600
2605
+ },
2606
+ {
2607
+ "epoch": 34.89,
2608
+ "learning_rate": 2.8863333333333336e-06,
2609
+ "loss": 0.8083,
2610
+ "step": 42700
2611
+ },
2612
+ {
2613
+ "epoch": 34.97,
2614
+ "learning_rate": 2.869666666666667e-06,
2615
+ "loss": 0.7838,
2616
+ "step": 42800
2617
+ },
2618
+ {
2619
+ "epoch": 35.05,
2620
+ "learning_rate": 2.853e-06,
2621
+ "loss": 0.8093,
2622
+ "step": 42900
2623
+ },
2624
+ {
2625
+ "epoch": 35.13,
2626
+ "learning_rate": 2.8363333333333337e-06,
2627
+ "loss": 0.7689,
2628
+ "step": 43000
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 35.21,
2632
+ "learning_rate": 2.8196666666666665e-06,
2633
+ "loss": 0.7665,
2634
+ "step": 43100
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 35.29,
2638
+ "learning_rate": 2.803e-06,
2639
+ "loss": 0.7172,
2640
+ "step": 43200
2641
+ },
2642
+ {
2643
+ "epoch": 35.38,
2644
+ "learning_rate": 2.7863333333333337e-06,
2645
+ "loss": 0.7646,
2646
+ "step": 43300
2647
+ },
2648
+ {
2649
+ "epoch": 35.46,
2650
+ "learning_rate": 2.7696666666666674e-06,
2651
+ "loss": 0.7874,
2652
+ "step": 43400
2653
+ },
2654
+ {
2655
+ "epoch": 35.54,
2656
+ "learning_rate": 2.753e-06,
2657
+ "loss": 0.8095,
2658
+ "step": 43500
2659
+ },
2660
+ {
2661
+ "epoch": 35.62,
2662
+ "learning_rate": 2.7363333333333338e-06,
2663
+ "loss": 0.7498,
2664
+ "step": 43600
2665
+ },
2666
+ {
2667
+ "epoch": 35.7,
2668
+ "learning_rate": 2.719666666666667e-06,
2669
+ "loss": 0.7713,
2670
+ "step": 43700
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 35.78,
2674
+ "learning_rate": 2.703e-06,
2675
+ "loss": 0.7965,
2676
+ "step": 43800
2677
+ },
2678
+ {
2679
+ "epoch": 35.87,
2680
+ "learning_rate": 2.6863333333333334e-06,
2681
+ "loss": 0.7848,
2682
+ "step": 43900
2683
+ },
2684
+ {
2685
+ "epoch": 35.95,
2686
+ "learning_rate": 2.669666666666667e-06,
2687
+ "loss": 0.7648,
2688
+ "step": 44000
2689
+ },
2690
+ {
2691
+ "epoch": 36.03,
2692
+ "learning_rate": 2.653e-06,
2693
+ "loss": 0.757,
2694
+ "step": 44100
2695
+ },
2696
+ {
2697
+ "epoch": 36.11,
2698
+ "learning_rate": 2.6363333333333335e-06,
2699
+ "loss": 0.7863,
2700
+ "step": 44200
2701
+ },
2702
+ {
2703
+ "epoch": 36.19,
2704
+ "learning_rate": 2.619666666666667e-06,
2705
+ "loss": 0.7656,
2706
+ "step": 44300
2707
+ },
2708
+ {
2709
+ "epoch": 36.27,
2710
+ "learning_rate": 2.603e-06,
2711
+ "loss": 0.7338,
2712
+ "step": 44400
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 36.36,
2716
+ "learning_rate": 2.5863333333333335e-06,
2717
+ "loss": 0.7977,
2718
+ "step": 44500
2719
+ },
2720
+ {
2721
+ "epoch": 36.44,
2722
+ "learning_rate": 2.569666666666667e-06,
2723
+ "loss": 0.7555,
2724
+ "step": 44600
2725
+ },
2726
+ {
2727
+ "epoch": 36.52,
2728
+ "learning_rate": 2.5530000000000004e-06,
2729
+ "loss": 0.7268,
2730
+ "step": 44700
2731
+ },
2732
+ {
2733
+ "epoch": 36.6,
2734
+ "learning_rate": 2.5363333333333336e-06,
2735
+ "loss": 0.7737,
2736
+ "step": 44800
2737
+ },
2738
+ {
2739
+ "epoch": 36.68,
2740
+ "learning_rate": 2.519666666666667e-06,
2741
+ "loss": 0.7716,
2742
+ "step": 44900
2743
+ },
2744
+ {
2745
+ "epoch": 36.76,
2746
+ "learning_rate": 2.5030000000000004e-06,
2747
+ "loss": 0.7961,
2748
+ "step": 45000
2749
+ },
2750
+ {
2751
+ "epoch": 36.85,
2752
+ "learning_rate": 2.4863333333333336e-06,
2753
+ "loss": 0.73,
2754
+ "step": 45100
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 36.93,
2758
+ "learning_rate": 2.4698333333333335e-06,
2759
+ "loss": 0.7859,
2760
+ "step": 45200
2761
+ },
2762
+ {
2763
+ "epoch": 37.01,
2764
+ "learning_rate": 2.4531666666666667e-06,
2765
+ "loss": 0.7968,
2766
+ "step": 45300
2767
+ },
2768
+ {
2769
+ "epoch": 37.09,
2770
+ "learning_rate": 2.4365000000000003e-06,
2771
+ "loss": 0.7851,
2772
+ "step": 45400
2773
+ },
2774
+ {
2775
+ "epoch": 37.17,
2776
+ "learning_rate": 2.4198333333333335e-06,
2777
+ "loss": 0.7777,
2778
+ "step": 45500
2779
+ },
2780
+ {
2781
+ "epoch": 37.25,
2782
+ "learning_rate": 2.403166666666667e-06,
2783
+ "loss": 0.7303,
2784
+ "step": 45600
2785
+ },
2786
+ {
2787
+ "epoch": 37.34,
2788
+ "learning_rate": 2.3865000000000004e-06,
2789
+ "loss": 0.7871,
2790
+ "step": 45700
2791
+ },
2792
+ {
2793
+ "epoch": 37.42,
2794
+ "learning_rate": 2.3698333333333336e-06,
2795
+ "loss": 0.7566,
2796
+ "step": 45800
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 37.5,
2800
+ "learning_rate": 2.3531666666666668e-06,
2801
+ "loss": 0.7616,
2802
+ "step": 45900
2803
+ },
2804
+ {
2805
+ "epoch": 37.58,
2806
+ "learning_rate": 2.3365e-06,
2807
+ "loss": 0.7324,
2808
+ "step": 46000
2809
+ },
2810
+ {
2811
+ "epoch": 37.66,
2812
+ "learning_rate": 2.3198333333333336e-06,
2813
+ "loss": 0.7485,
2814
+ "step": 46100
2815
+ },
2816
+ {
2817
+ "epoch": 37.74,
2818
+ "learning_rate": 2.303166666666667e-06,
2819
+ "loss": 0.7578,
2820
+ "step": 46200
2821
+ },
2822
+ {
2823
+ "epoch": 37.83,
2824
+ "learning_rate": 2.2865e-06,
2825
+ "loss": 0.7522,
2826
+ "step": 46300
2827
+ },
2828
+ {
2829
+ "epoch": 37.91,
2830
+ "learning_rate": 2.2698333333333337e-06,
2831
+ "loss": 0.7478,
2832
+ "step": 46400
2833
+ },
2834
+ {
2835
+ "epoch": 37.99,
2836
+ "learning_rate": 2.253166666666667e-06,
2837
+ "loss": 0.7818,
2838
+ "step": 46500
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 38.07,
2842
+ "learning_rate": 2.2365e-06,
2843
+ "loss": 0.7424,
2844
+ "step": 46600
2845
+ },
2846
+ {
2847
+ "epoch": 38.15,
2848
+ "learning_rate": 2.2198333333333337e-06,
2849
+ "loss": 0.7343,
2850
+ "step": 46700
2851
+ },
2852
+ {
2853
+ "epoch": 38.24,
2854
+ "learning_rate": 2.203166666666667e-06,
2855
+ "loss": 0.779,
2856
+ "step": 46800
2857
+ },
2858
+ {
2859
+ "epoch": 38.32,
2860
+ "learning_rate": 2.1865e-06,
2861
+ "loss": 0.7509,
2862
+ "step": 46900
2863
+ },
2864
+ {
2865
+ "epoch": 38.4,
2866
+ "learning_rate": 2.1698333333333334e-06,
2867
+ "loss": 0.7452,
2868
+ "step": 47000
2869
+ },
2870
+ {
2871
+ "epoch": 38.48,
2872
+ "learning_rate": 2.1531666666666666e-06,
2873
+ "loss": 0.7771,
2874
+ "step": 47100
2875
+ },
2876
+ {
2877
+ "epoch": 38.56,
2878
+ "learning_rate": 2.1365000000000002e-06,
2879
+ "loss": 0.7662,
2880
+ "step": 47200
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 38.64,
2884
+ "learning_rate": 2.1198333333333334e-06,
2885
+ "loss": 0.7476,
2886
+ "step": 47300
2887
+ },
2888
+ {
2889
+ "epoch": 38.73,
2890
+ "learning_rate": 2.103166666666667e-06,
2891
+ "loss": 0.7692,
2892
+ "step": 47400
2893
+ },
2894
+ {
2895
+ "epoch": 38.81,
2896
+ "learning_rate": 2.0865000000000003e-06,
2897
+ "loss": 0.7256,
2898
+ "step": 47500
2899
+ },
2900
+ {
2901
+ "epoch": 38.89,
2902
+ "learning_rate": 2.0698333333333335e-06,
2903
+ "loss": 0.7455,
2904
+ "step": 47600
2905
+ },
2906
+ {
2907
+ "epoch": 38.97,
2908
+ "learning_rate": 2.053166666666667e-06,
2909
+ "loss": 0.7437,
2910
+ "step": 47700
2911
+ },
2912
+ {
2913
+ "epoch": 39.05,
2914
+ "learning_rate": 2.0365000000000003e-06,
2915
+ "loss": 0.7618,
2916
+ "step": 47800
2917
+ },
2918
+ {
2919
+ "epoch": 39.13,
2920
+ "learning_rate": 2.0198333333333335e-06,
2921
+ "loss": 0.731,
2922
+ "step": 47900
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 39.22,
2926
+ "learning_rate": 2.0031666666666667e-06,
2927
+ "loss": 0.7739,
2928
+ "step": 48000
2929
+ },
2930
+ {
2931
+ "epoch": 39.3,
2932
+ "learning_rate": 1.9865e-06,
2933
+ "loss": 0.7263,
2934
+ "step": 48100
2935
+ },
2936
+ {
2937
+ "epoch": 39.38,
2938
+ "learning_rate": 1.9698333333333336e-06,
2939
+ "loss": 0.7434,
2940
+ "step": 48200
2941
+ },
2942
+ {
2943
+ "epoch": 39.46,
2944
+ "learning_rate": 1.953166666666667e-06,
2945
+ "loss": 0.7491,
2946
+ "step": 48300
2947
+ },
2948
+ {
2949
+ "epoch": 39.54,
2950
+ "learning_rate": 1.9365e-06,
2951
+ "loss": 0.7346,
2952
+ "step": 48400
2953
+ },
2954
+ {
2955
+ "epoch": 39.62,
2956
+ "learning_rate": 1.9198333333333336e-06,
2957
+ "loss": 0.7308,
2958
+ "step": 48500
2959
+ },
2960
+ {
2961
+ "epoch": 39.71,
2962
+ "learning_rate": 1.9031666666666669e-06,
2963
+ "loss": 0.7484,
2964
+ "step": 48600
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 39.79,
2968
+ "learning_rate": 1.8865000000000003e-06,
2969
+ "loss": 0.7621,
2970
+ "step": 48700
2971
+ },
2972
+ {
2973
+ "epoch": 39.87,
2974
+ "learning_rate": 1.8698333333333335e-06,
2975
+ "loss": 0.7626,
2976
+ "step": 48800
2977
+ },
2978
+ {
2979
+ "epoch": 39.95,
2980
+ "learning_rate": 1.8531666666666667e-06,
2981
+ "loss": 0.7763,
2982
+ "step": 48900
2983
+ },
2984
+ {
2985
+ "epoch": 40.03,
2986
+ "learning_rate": 1.8365000000000003e-06,
2987
+ "loss": 0.7559,
2988
+ "step": 49000
2989
+ },
2990
+ {
2991
+ "epoch": 40.11,
2992
+ "learning_rate": 1.8198333333333335e-06,
2993
+ "loss": 0.7356,
2994
+ "step": 49100
2995
+ },
2996
+ {
2997
+ "epoch": 40.2,
2998
+ "learning_rate": 1.8031666666666668e-06,
2999
+ "loss": 0.7245,
3000
+ "step": 49200
3001
+ },
3002
+ {
3003
+ "epoch": 40.28,
3004
+ "learning_rate": 1.7866666666666668e-06,
3005
+ "loss": 0.7425,
3006
+ "step": 49300
3007
+ },
3008
+ {
3009
+ "epoch": 40.36,
3010
+ "learning_rate": 1.77e-06,
3011
+ "loss": 0.7435,
3012
+ "step": 49400
3013
+ },
3014
+ {
3015
+ "epoch": 40.44,
3016
+ "learning_rate": 1.7535000000000002e-06,
3017
+ "loss": 0.7487,
3018
+ "step": 49500
3019
+ },
3020
+ {
3021
+ "epoch": 40.52,
3022
+ "learning_rate": 1.7368333333333334e-06,
3023
+ "loss": 0.7614,
3024
+ "step": 49600
3025
+ },
3026
+ {
3027
+ "epoch": 40.6,
3028
+ "learning_rate": 1.7201666666666669e-06,
3029
+ "loss": 0.7309,
3030
+ "step": 49700
3031
+ },
3032
+ {
3033
+ "epoch": 40.69,
3034
+ "learning_rate": 1.7035e-06,
3035
+ "loss": 0.7304,
3036
+ "step": 49800
3037
+ },
3038
+ {
3039
+ "epoch": 40.77,
3040
+ "learning_rate": 1.6868333333333333e-06,
3041
+ "loss": 0.7716,
3042
+ "step": 49900
3043
+ },
3044
+ {
3045
+ "epoch": 40.85,
3046
+ "learning_rate": 1.670166666666667e-06,
3047
+ "loss": 0.7319,
3048
+ "step": 50000
3049
+ },
3050
+ {
3051
+ "epoch": 40.85,
3052
+ "eval_cer": 0.10707086369979842,
3053
+ "eval_loss": 0.4964157044887543,
3054
+ "eval_runtime": 7.9633,
3055
+ "eval_samples_per_second": 37.673,
3056
+ "eval_steps_per_second": 18.836,
3057
+ "eval_wer": 0.3645299145299145,
3058
+ "step": 50000
3059
+ },
3060
+ {
3061
+ "epoch": 40.93,
3062
+ "learning_rate": 1.6535000000000001e-06,
3063
+ "loss": 0.7407,
3064
+ "step": 50100
3065
+ },
3066
+ {
3067
+ "epoch": 41.01,
3068
+ "learning_rate": 1.6368333333333333e-06,
3069
+ "loss": 0.759,
3070
+ "step": 50200
3071
+ },
3072
+ {
3073
+ "epoch": 41.09,
3074
+ "learning_rate": 1.6201666666666668e-06,
3075
+ "loss": 0.7313,
3076
+ "step": 50300
3077
+ },
3078
+ {
3079
+ "epoch": 41.18,
3080
+ "learning_rate": 1.6035e-06,
3081
+ "loss": 0.7404,
3082
+ "step": 50400
3083
+ },
3084
+ {
3085
+ "epoch": 41.26,
3086
+ "learning_rate": 1.5868333333333336e-06,
3087
+ "loss": 0.7065,
3088
+ "step": 50500
3089
+ },
3090
+ {
3091
+ "epoch": 41.34,
3092
+ "learning_rate": 1.5701666666666668e-06,
3093
+ "loss": 0.734,
3094
+ "step": 50600
3095
+ },
3096
+ {
3097
+ "epoch": 41.42,
3098
+ "learning_rate": 1.5535e-06,
3099
+ "loss": 0.7326,
3100
+ "step": 50700
3101
+ },
3102
+ {
3103
+ "epoch": 41.5,
3104
+ "learning_rate": 1.5368333333333335e-06,
3105
+ "loss": 0.7268,
3106
+ "step": 50800
3107
+ },
3108
+ {
3109
+ "epoch": 41.58,
3110
+ "learning_rate": 1.5201666666666667e-06,
3111
+ "loss": 0.7687,
3112
+ "step": 50900
3113
+ },
3114
+ {
3115
+ "epoch": 41.67,
3116
+ "learning_rate": 1.5035000000000003e-06,
3117
+ "loss": 0.7397,
3118
+ "step": 51000
3119
+ },
3120
+ {
3121
+ "epoch": 41.75,
3122
+ "learning_rate": 1.4868333333333335e-06,
3123
+ "loss": 0.7426,
3124
+ "step": 51100
3125
+ },
3126
+ {
3127
+ "epoch": 41.83,
3128
+ "learning_rate": 1.4701666666666667e-06,
3129
+ "loss": 0.7418,
3130
+ "step": 51200
3131
+ },
3132
+ {
3133
+ "epoch": 41.91,
3134
+ "learning_rate": 1.4535000000000001e-06,
3135
+ "loss": 0.7789,
3136
+ "step": 51300
3137
+ },
3138
+ {
3139
+ "epoch": 41.99,
3140
+ "learning_rate": 1.4368333333333334e-06,
3141
+ "loss": 0.7412,
3142
+ "step": 51400
3143
+ },
3144
+ {
3145
+ "epoch": 42.08,
3146
+ "learning_rate": 1.4203333333333336e-06,
3147
+ "loss": 0.7638,
3148
+ "step": 51500
3149
+ },
3150
+ {
3151
+ "epoch": 42.16,
3152
+ "learning_rate": 1.4036666666666668e-06,
3153
+ "loss": 0.7291,
3154
+ "step": 51600
3155
+ },
3156
+ {
3157
+ "epoch": 42.24,
3158
+ "learning_rate": 1.387e-06,
3159
+ "loss": 0.7531,
3160
+ "step": 51700
3161
+ },
3162
+ {
3163
+ "epoch": 42.32,
3164
+ "learning_rate": 1.3703333333333334e-06,
3165
+ "loss": 0.7164,
3166
+ "step": 51800
3167
+ },
3168
+ {
3169
+ "epoch": 42.4,
3170
+ "learning_rate": 1.3536666666666667e-06,
3171
+ "loss": 0.7621,
3172
+ "step": 51900
3173
+ },
3174
+ {
3175
+ "epoch": 42.48,
3176
+ "learning_rate": 1.3370000000000003e-06,
3177
+ "loss": 0.7719,
3178
+ "step": 52000
3179
+ },
3180
+ {
3181
+ "epoch": 42.57,
3182
+ "learning_rate": 1.3203333333333335e-06,
3183
+ "loss": 0.7192,
3184
+ "step": 52100
3185
+ },
3186
+ {
3187
+ "epoch": 42.65,
3188
+ "learning_rate": 1.3036666666666667e-06,
3189
+ "loss": 0.73,
3190
+ "step": 52200
3191
+ },
3192
+ {
3193
+ "epoch": 42.73,
3194
+ "learning_rate": 1.2870000000000001e-06,
3195
+ "loss": 0.756,
3196
+ "step": 52300
3197
+ },
3198
+ {
3199
+ "epoch": 42.81,
3200
+ "learning_rate": 1.2703333333333333e-06,
3201
+ "loss": 0.7576,
3202
+ "step": 52400
3203
+ },
3204
+ {
3205
+ "epoch": 42.89,
3206
+ "learning_rate": 1.2536666666666666e-06,
3207
+ "loss": 0.7161,
3208
+ "step": 52500
3209
+ },
3210
+ {
3211
+ "epoch": 42.97,
3212
+ "learning_rate": 1.2370000000000002e-06,
3213
+ "loss": 0.7123,
3214
+ "step": 52600
3215
+ },
3216
+ {
3217
+ "epoch": 43.06,
3218
+ "learning_rate": 1.2203333333333334e-06,
3219
+ "loss": 0.7612,
3220
+ "step": 52700
3221
+ },
3222
+ {
3223
+ "epoch": 43.14,
3224
+ "learning_rate": 1.2036666666666668e-06,
3225
+ "loss": 0.7216,
3226
+ "step": 52800
3227
+ },
3228
+ {
3229
+ "epoch": 43.22,
3230
+ "learning_rate": 1.187e-06,
3231
+ "loss": 0.7363,
3232
+ "step": 52900
3233
+ },
3234
+ {
3235
+ "epoch": 43.3,
3236
+ "learning_rate": 1.1705e-06,
3237
+ "loss": 0.7175,
3238
+ "step": 53000
3239
+ },
3240
+ {
3241
+ "epoch": 43.38,
3242
+ "learning_rate": 1.1538333333333335e-06,
3243
+ "loss": 0.7358,
3244
+ "step": 53100
3245
+ },
3246
+ {
3247
+ "epoch": 43.46,
3248
+ "learning_rate": 1.1371666666666667e-06,
3249
+ "loss": 0.7449,
3250
+ "step": 53200
3251
+ },
3252
+ {
3253
+ "epoch": 43.55,
3254
+ "learning_rate": 1.1205000000000001e-06,
3255
+ "loss": 0.7414,
3256
+ "step": 53300
3257
+ },
3258
+ {
3259
+ "epoch": 43.63,
3260
+ "learning_rate": 1.1038333333333333e-06,
3261
+ "loss": 0.7333,
3262
+ "step": 53400
3263
+ },
3264
+ {
3265
+ "epoch": 43.71,
3266
+ "learning_rate": 1.0871666666666667e-06,
3267
+ "loss": 0.7042,
3268
+ "step": 53500
3269
+ },
3270
+ {
3271
+ "epoch": 43.79,
3272
+ "learning_rate": 1.0705000000000002e-06,
3273
+ "loss": 0.7239,
3274
+ "step": 53600
3275
+ },
3276
+ {
3277
+ "epoch": 43.87,
3278
+ "learning_rate": 1.0538333333333334e-06,
3279
+ "loss": 0.7493,
3280
+ "step": 53700
3281
+ },
3282
+ {
3283
+ "epoch": 43.95,
3284
+ "learning_rate": 1.0371666666666668e-06,
3285
+ "loss": 0.7588,
3286
+ "step": 53800
3287
+ },
3288
+ {
3289
+ "epoch": 44.04,
3290
+ "learning_rate": 1.0205e-06,
3291
+ "loss": 0.7311,
3292
+ "step": 53900
3293
+ },
3294
+ {
3295
+ "epoch": 44.12,
3296
+ "learning_rate": 1.0038333333333334e-06,
3297
+ "loss": 0.7177,
3298
+ "step": 54000
3299
+ },
3300
+ {
3301
+ "epoch": 44.2,
3302
+ "learning_rate": 9.871666666666666e-07,
3303
+ "loss": 0.7187,
3304
+ "step": 54100
3305
+ },
3306
+ {
3307
+ "epoch": 44.28,
3308
+ "learning_rate": 9.705e-07,
3309
+ "loss": 0.7348,
3310
+ "step": 54200
3311
+ },
3312
+ {
3313
+ "epoch": 44.36,
3314
+ "learning_rate": 9.538333333333335e-07,
3315
+ "loss": 0.7477,
3316
+ "step": 54300
3317
+ },
3318
+ {
3319
+ "epoch": 44.44,
3320
+ "learning_rate": 9.371666666666668e-07,
3321
+ "loss": 0.7348,
3322
+ "step": 54400
3323
+ },
3324
+ {
3325
+ "epoch": 44.53,
3326
+ "learning_rate": 9.205000000000001e-07,
3327
+ "loss": 0.7133,
3328
+ "step": 54500
3329
+ },
3330
+ {
3331
+ "epoch": 44.61,
3332
+ "learning_rate": 9.038333333333333e-07,
3333
+ "loss": 0.7707,
3334
+ "step": 54600
3335
+ },
3336
+ {
3337
+ "epoch": 44.69,
3338
+ "learning_rate": 8.871666666666668e-07,
3339
+ "loss": 0.7422,
3340
+ "step": 54700
3341
+ },
3342
+ {
3343
+ "epoch": 44.77,
3344
+ "learning_rate": 8.705000000000001e-07,
3345
+ "loss": 0.7397,
3346
+ "step": 54800
3347
+ },
3348
+ {
3349
+ "epoch": 44.85,
3350
+ "learning_rate": 8.538333333333335e-07,
3351
+ "loss": 0.7233,
3352
+ "step": 54900
3353
+ },
3354
+ {
3355
+ "epoch": 44.93,
3356
+ "learning_rate": 8.371666666666667e-07,
3357
+ "loss": 0.7672,
3358
+ "step": 55000
3359
+ },
3360
+ {
3361
+ "epoch": 45.02,
3362
+ "learning_rate": 8.205e-07,
3363
+ "loss": 0.7235,
3364
+ "step": 55100
3365
+ },
3366
+ {
3367
+ "epoch": 45.1,
3368
+ "learning_rate": 8.038333333333334e-07,
3369
+ "loss": 0.7442,
3370
+ "step": 55200
3371
+ },
3372
+ {
3373
+ "epoch": 45.18,
3374
+ "learning_rate": 7.871666666666668e-07,
3375
+ "loss": 0.7244,
3376
+ "step": 55300
3377
+ },
3378
+ {
3379
+ "epoch": 45.26,
3380
+ "learning_rate": 7.705e-07,
3381
+ "loss": 0.7272,
3382
+ "step": 55400
3383
+ },
3384
+ {
3385
+ "epoch": 45.34,
3386
+ "learning_rate": 7.538333333333334e-07,
3387
+ "loss": 0.7283,
3388
+ "step": 55500
3389
+ },
3390
+ {
3391
+ "epoch": 45.42,
3392
+ "learning_rate": 7.371666666666667e-07,
3393
+ "loss": 0.7126,
3394
+ "step": 55600
3395
+ },
3396
+ {
3397
+ "epoch": 45.51,
3398
+ "learning_rate": 7.205000000000001e-07,
3399
+ "loss": 0.7342,
3400
+ "step": 55700
3401
+ },
3402
+ {
3403
+ "epoch": 45.59,
3404
+ "learning_rate": 7.038333333333334e-07,
3405
+ "loss": 0.7334,
3406
+ "step": 55800
3407
+ },
3408
+ {
3409
+ "epoch": 45.67,
3410
+ "learning_rate": 6.871666666666667e-07,
3411
+ "loss": 0.7709,
3412
+ "step": 55900
3413
+ },
3414
+ {
3415
+ "epoch": 45.75,
3416
+ "learning_rate": 6.705000000000001e-07,
3417
+ "loss": 0.7267,
3418
+ "step": 56000
3419
+ },
3420
+ {
3421
+ "epoch": 45.83,
3422
+ "learning_rate": 6.538333333333334e-07,
3423
+ "loss": 0.7248,
3424
+ "step": 56100
3425
+ },
3426
+ {
3427
+ "epoch": 45.91,
3428
+ "learning_rate": 6.371666666666667e-07,
3429
+ "loss": 0.7289,
3430
+ "step": 56200
3431
+ },
3432
+ {
3433
+ "epoch": 46.0,
3434
+ "learning_rate": 6.205e-07,
3435
+ "loss": 0.7192,
3436
+ "step": 56300
3437
+ },
3438
+ {
3439
+ "epoch": 46.08,
3440
+ "learning_rate": 6.038333333333333e-07,
3441
+ "loss": 0.7347,
3442
+ "step": 56400
3443
+ },
3444
+ {
3445
+ "epoch": 46.16,
3446
+ "learning_rate": 5.871666666666668e-07,
3447
+ "loss": 0.7493,
3448
+ "step": 56500
3449
+ },
3450
+ {
3451
+ "epoch": 46.24,
3452
+ "learning_rate": 5.705e-07,
3453
+ "loss": 0.7034,
3454
+ "step": 56600
3455
+ },
3456
+ {
3457
+ "epoch": 46.32,
3458
+ "learning_rate": 5.538333333333334e-07,
3459
+ "loss": 0.7668,
3460
+ "step": 56700
3461
+ },
3462
+ {
3463
+ "epoch": 46.4,
3464
+ "learning_rate": 5.371666666666667e-07,
3465
+ "loss": 0.7516,
3466
+ "step": 56800
3467
+ },
3468
+ {
3469
+ "epoch": 46.49,
3470
+ "learning_rate": 5.205e-07,
3471
+ "loss": 0.7294,
3472
+ "step": 56900
3473
+ },
3474
+ {
3475
+ "epoch": 46.57,
3476
+ "learning_rate": 5.038333333333334e-07,
3477
+ "loss": 0.7343,
3478
+ "step": 57000
3479
+ },
3480
+ {
3481
+ "epoch": 46.65,
3482
+ "learning_rate": 4.871666666666667e-07,
3483
+ "loss": 0.6948,
3484
+ "step": 57100
3485
+ },
3486
+ {
3487
+ "epoch": 46.73,
3488
+ "learning_rate": 4.7050000000000004e-07,
3489
+ "loss": 0.7239,
3490
+ "step": 57200
3491
+ },
3492
+ {
3493
+ "epoch": 46.81,
3494
+ "learning_rate": 4.5383333333333335e-07,
3495
+ "loss": 0.7533,
3496
+ "step": 57300
3497
+ },
3498
+ {
3499
+ "epoch": 46.89,
3500
+ "learning_rate": 4.371666666666667e-07,
3501
+ "loss": 0.7433,
3502
+ "step": 57400
3503
+ },
3504
+ {
3505
+ "epoch": 46.98,
3506
+ "learning_rate": 4.205e-07,
3507
+ "loss": 0.737,
3508
+ "step": 57500
3509
+ },
3510
+ {
3511
+ "epoch": 47.06,
3512
+ "learning_rate": 4.0383333333333336e-07,
3513
+ "loss": 0.7363,
3514
+ "step": 57600
3515
+ },
3516
+ {
3517
+ "epoch": 47.14,
3518
+ "learning_rate": 3.871666666666667e-07,
3519
+ "loss": 0.7304,
3520
+ "step": 57700
3521
+ },
3522
+ {
3523
+ "epoch": 47.22,
3524
+ "learning_rate": 3.7050000000000004e-07,
3525
+ "loss": 0.7017,
3526
+ "step": 57800
3527
+ },
3528
+ {
3529
+ "epoch": 47.3,
3530
+ "learning_rate": 3.538333333333334e-07,
3531
+ "loss": 0.7194,
3532
+ "step": 57900
3533
+ },
3534
+ {
3535
+ "epoch": 47.39,
3536
+ "learning_rate": 3.371666666666667e-07,
3537
+ "loss": 0.7061,
3538
+ "step": 58000
3539
+ },
3540
+ {
3541
+ "epoch": 47.47,
3542
+ "learning_rate": 3.2050000000000004e-07,
3543
+ "loss": 0.7565,
3544
+ "step": 58100
3545
+ },
3546
+ {
3547
+ "epoch": 47.55,
3548
+ "learning_rate": 3.04e-07,
3549
+ "loss": 0.7279,
3550
+ "step": 58200
3551
+ },
3552
+ {
3553
+ "epoch": 47.63,
3554
+ "learning_rate": 2.8733333333333334e-07,
3555
+ "loss": 0.748,
3556
+ "step": 58300
3557
+ },
3558
+ {
3559
+ "epoch": 47.71,
3560
+ "learning_rate": 2.706666666666667e-07,
3561
+ "loss": 0.7418,
3562
+ "step": 58400
3563
+ },
3564
+ {
3565
+ "epoch": 47.79,
3566
+ "learning_rate": 2.54e-07,
3567
+ "loss": 0.7147,
3568
+ "step": 58500
3569
+ },
3570
+ {
3571
+ "epoch": 47.88,
3572
+ "learning_rate": 2.3733333333333334e-07,
3573
+ "loss": 0.7313,
3574
+ "step": 58600
3575
+ },
3576
+ {
3577
+ "epoch": 47.96,
3578
+ "learning_rate": 2.2066666666666666e-07,
3579
+ "loss": 0.7291,
3580
+ "step": 58700
3581
+ },
3582
+ {
3583
+ "epoch": 48.04,
3584
+ "learning_rate": 2.0400000000000003e-07,
3585
+ "loss": 0.7145,
3586
+ "step": 58800
3587
+ },
3588
+ {
3589
+ "epoch": 48.12,
3590
+ "learning_rate": 1.8733333333333337e-07,
3591
+ "loss": 0.6993,
3592
+ "step": 58900
3593
+ },
3594
+ {
3595
+ "epoch": 48.2,
3596
+ "learning_rate": 1.7066666666666669e-07,
3597
+ "loss": 0.706,
3598
+ "step": 59000
3599
+ },
3600
+ {
3601
+ "epoch": 48.28,
3602
+ "learning_rate": 1.5400000000000003e-07,
3603
+ "loss": 0.7443,
3604
+ "step": 59100
3605
+ },
3606
+ {
3607
+ "epoch": 48.37,
3608
+ "learning_rate": 1.3733333333333335e-07,
3609
+ "loss": 0.7421,
3610
+ "step": 59200
3611
+ },
3612
+ {
3613
+ "epoch": 48.45,
3614
+ "learning_rate": 1.2066666666666666e-07,
3615
+ "loss": 0.7562,
3616
+ "step": 59300
3617
+ },
3618
+ {
3619
+ "epoch": 48.53,
3620
+ "learning_rate": 1.04e-07,
3621
+ "loss": 0.7263,
3622
+ "step": 59400
3623
+ },
3624
+ {
3625
+ "epoch": 48.61,
3626
+ "learning_rate": 8.733333333333333e-08,
3627
+ "loss": 0.7286,
3628
+ "step": 59500
3629
+ },
3630
+ {
3631
+ "epoch": 48.69,
3632
+ "learning_rate": 7.066666666666666e-08,
3633
+ "loss": 0.7011,
3634
+ "step": 59600
3635
+ },
3636
+ {
3637
+ "epoch": 48.77,
3638
+ "learning_rate": 5.400000000000001e-08,
3639
+ "loss": 0.7223,
3640
+ "step": 59700
3641
+ },
3642
+ {
3643
+ "epoch": 48.86,
3644
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-08,
3645
+ "loss": 0.6973,
3646
+ "step": 59800
3647
+ },
3648
+ {
3649
+ "epoch": 48.94,
3650
+ "learning_rate": 2.066666666666667e-08,
3651
+ "loss": 0.7321,
3652
+ "step": 59900
3653
+ },
3654
+ {
3655
+ "epoch": 49.02,
3656
+ "learning_rate": 4e-09,
3657
+ "loss": 0.7392,
3658
+ "step": 60000
3659
+ },
3660
+ {
3661
+ "epoch": 49.02,
3662
+ "eval_cer": 0.10614048689719337,
3663
+ "eval_loss": 0.49394938349723816,
3664
+ "eval_runtime": 8.0445,
3665
+ "eval_samples_per_second": 37.292,
3666
+ "eval_steps_per_second": 18.646,
3667
+ "eval_wer": 0.35683760683760685,
3668
+ "step": 60000
3669
+ }
3670
+ ],
3671
+ "max_steps": 60000,
3672
+ "num_train_epochs": 50,
3673
+ "total_flos": 6.280569561121633e+19,
3674
+ "trial_name": null,
3675
+ "trial_params": null
3676
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:90b6c5e0527d5c0d75920fda5e62f89121513164ca3ffff10ff4252e62fec82c
3
+ size 3451