| # 20GB | |
| CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \ | |
| swift sft \ | |
| --model Qwen/Qwen2.5-3B \ | |
| --train_type lora \ | |
| --dataset AI-ModelScope/function-calling-chatml#10000 \ | |
| --loss_scale hermes \ | |
| --agent_template hermes \ | |
| --torch_dtype bfloat16 \ | |
| --num_train_epochs 2 \ | |
| --per_device_train_batch_size 1 \ | |
| --per_device_eval_batch_size 1 \ | |
| --learning_rate 1e-4 \ | |
| --lora_rank 8 \ | |
| --lora_alpha 32 \ | |
| --target_modules all-linear \ | |
| --modules_to_save embed_tokens lm_head \ | |
| --gradient_accumulation_steps 16 \ | |
| --eval_steps 100 \ | |
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| --save_total_limit 2 \ | |
| --logging_steps 5 \ | |
| --max_length 2048 \ | |
| --use_liger_kernel true \ | |
| --output_dir output \ | |
| --warmup_ratio 0.05 \ | |
| --dataloader_num_workers 4 \ | |
| --dataset_num_proc 16 | |