Update README.md

README.md

@@ -119,3 +119,48 @@ As seen from the numbers, our model __mT5-based-azerbaijani-summarize__  achieve
 
 ## Using this model in transformers
 
+```python
+!pip install sentencepiece
+!pip install transformers
+```
+
+```python
+from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
+
+article_text = """Ötən il Azərbaycana 74 577 avtomobil idxal edilib. Bu da 2021-ci illə müqayisədə 16 617 ədəd və ya 18,2% azdır.
+
+Xezerxeber.az-ın məlumatına görə, avtomobil bazarı üzrə qiymətləndirici Sərxan Qədirov deyib ki, əvvəl ay ərzində 5-10 avtomobil gətirən şəxslər hazırda bu sayı 2-3 ədədə endiriblər. Hətta ölkəyə nəqliyyat vasitələrinin gətirilməsi işini dayandıranlar da var.
+
+Nəqliyyat məsələləri üzrə ekspert Eldəniz Cəfərov isə bildirib ki, gözləniləndən fərqli olaraq, ölkəyə idxal olunan kiçik mühərrikli avtomobillərin sayında da azalma var. Bunun başlıca səbəbi Rusiyada istehsalın dayandırılmasıdır.
+
+Ekspertin sözlərinə görə, əvvəllər Azərbaycan bazarında Rusiya istehsalı olan nəqliyyat vasitələri geniş yer tuturdu. Hazırda isə həmin ölkədən idxal tam dayanıb."""
+
+model_name = "nijatzeynalov/mT5-based-azerbaijani-summarize"
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
+model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(model_name)
+```
+
+```python
+input_ids = tokenizer(
+    article_text,
+    return_tensors="pt",
+    padding="max_length",
+    truncation=True,
+    max_length=2048
+)["input_ids"]
+
+output_ids = model.generate(
+    input_ids=input_ids,
+    max_length=128,
+    no_repeat_ngram_size=2,
+    num_beams=4
+)[0]
+
+summary = tokenizer.decode(
+    output_ids,
+    skip_special_tokens=True,
+    clean_up_tokenization_spaces=False
+)
+
+print(summary)
+```