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@@ -66,12 +66,12 @@ from transformers import XLMRobertaForSequenceClassification, XLMRobertaTokenize
 import torch
 
 # Cargar el modelo y el tokenizador
-model_path = "cardiffnlp/twitter-xlm-roberta-base-sentiment"
+model_path = "natmarinn/sentimientos bregman"
 model = XLMRobertaForSequenceClassification.from_pretrained(model_path)
 tokenizer = XLMRobertaTokenizer.from_pretrained(model_path)
 
 # Texto de ejemplo
-texto = "Este es un ejemplo de comentario del debate presidencial."
+texto = "Vamos rusa."
 
 # Tokenización
 inputs = tokenizer(texto, return_tensors="pt", truncation=True)