End of training
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| 1 |
+
---
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| 2 |
+
library_name: transformers
|
| 3 |
+
base_model: layoutlmv3
|
| 4 |
+
tags:
|
| 5 |
+
- generated_from_trainer
|
| 6 |
+
datasets:
|
| 7 |
+
- mp-02/sroie
|
| 8 |
+
metrics:
|
| 9 |
+
- precision
|
| 10 |
+
- recall
|
| 11 |
+
- f1
|
| 12 |
+
- accuracy
|
| 13 |
+
model-index:
|
| 14 |
+
- name: layoutlmv3-base-sroie
|
| 15 |
+
results:
|
| 16 |
+
- task:
|
| 17 |
+
name: Token Classification
|
| 18 |
+
type: token-classification
|
| 19 |
+
dataset:
|
| 20 |
+
name: mp-02/sroie
|
| 21 |
+
type: mp-02/sroie
|
| 22 |
+
metrics:
|
| 23 |
+
- name: Precision
|
| 24 |
+
type: precision
|
| 25 |
+
value: 0.9469573706475757
|
| 26 |
+
- name: Recall
|
| 27 |
+
type: recall
|
| 28 |
+
value: 0.9648541114058355
|
| 29 |
+
- name: F1
|
| 30 |
+
type: f1
|
| 31 |
+
value: 0.9558219740515684
|
| 32 |
+
- name: Accuracy
|
| 33 |
+
type: accuracy
|
| 34 |
+
value: 0.9863575751359114
|
| 35 |
+
---
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
|
| 38 |
+
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# layoutlmv3-base-sroie
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
This model is a fine-tuned version of [layoutlmv3](https://huggingface.co/layoutlmv3) on the mp-02/sroie dataset.
|
| 43 |
+
It achieves the following results on the evaluation set:
|
| 44 |
+
- Loss: 0.0526
|
| 45 |
+
- Precision: 0.9470
|
| 46 |
+
- Recall: 0.9649
|
| 47 |
+
- F1: 0.9558
|
| 48 |
+
- Accuracy: 0.9864
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
## Model description
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
More information needed
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
## Intended uses & limitations
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
More information needed
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
## Training and evaluation data
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
More information needed
|
| 61 |
+
|
| 62 |
+
## Training procedure
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
### Training hyperparameters
|
| 65 |
+
|
| 66 |
+
The following hyperparameters were used during training:
|
| 67 |
+
- learning_rate: 1e-05
|
| 68 |
+
- train_batch_size: 16
|
| 69 |
+
- eval_batch_size: 16
|
| 70 |
+
- seed: 42
|
| 71 |
+
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
|
| 72 |
+
- lr_scheduler_type: linear
|
| 73 |
+
- training_steps: 3000
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
### Training results
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | Precision | Recall | F1 | Accuracy |
|
| 78 |
+
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|:---------:|:------:|:------:|:--------:|
|
| 79 |
+
| No log | 2.5 | 100 | 0.0806 | 0.9001 | 0.9377 | 0.9185 | 0.9759 |
|
| 80 |
+
| No log | 5.0 | 200 | 0.0541 | 0.9392 | 0.9576 | 0.9483 | 0.9840 |
|
| 81 |
+
| No log | 7.5 | 300 | 0.0515 | 0.9368 | 0.9629 | 0.9496 | 0.9844 |
|
| 82 |
+
| No log | 10.0 | 400 | 0.0515 | 0.9450 | 0.9622 | 0.9535 | 0.9856 |
|
| 83 |
+
| 0.0717 | 12.5 | 500 | 0.0526 | 0.9470 | 0.9649 | 0.9558 | 0.9864 |
|
| 84 |
+
| 0.0717 | 15.0 | 600 | 0.0558 | 0.9353 | 0.9685 | 0.9516 | 0.9849 |
|
| 85 |
+
| 0.0717 | 17.5 | 700 | 0.0668 | 0.9408 | 0.9635 | 0.9520 | 0.9852 |
|
| 86 |
+
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
### Framework versions
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
- Transformers 4.44.2
|
| 91 |
+
- Pytorch 2.4.0+cu118
|
| 92 |
+
- Datasets 2.21.0
|
| 93 |
+
- Tokenizers 0.19.1
|
all_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
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| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"predict_accuracy": 0.986999454175557,
|
| 3 |
+
"predict_f1": 0.9551196808510638,
|
| 4 |
+
"predict_loss": 0.05987124517560005,
|
| 5 |
+
"predict_precision": 0.9570286475682878,
|
| 6 |
+
"predict_recall": 0.9532183145321832,
|
| 7 |
+
"predict_runtime": 15.6753,
|
| 8 |
+
"predict_samples_per_second": 11.1,
|
| 9 |
+
"predict_steps_per_second": 0.702
|
| 10 |
+
}
|
predict_results.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,10 @@
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|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"predict_accuracy": 0.986999454175557,
|
| 3 |
+
"predict_f1": 0.9551196808510638,
|
| 4 |
+
"predict_loss": 0.05987124517560005,
|
| 5 |
+
"predict_precision": 0.9570286475682878,
|
| 6 |
+
"predict_recall": 0.9532183145321832,
|
| 7 |
+
"predict_runtime": 15.6753,
|
| 8 |
+
"predict_samples_per_second": 11.1,
|
| 9 |
+
"predict_steps_per_second": 0.702
|
| 10 |
+
}
|
predictions.txt
ADDED
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@@ -0,0 +1,174 @@
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| 1 |
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| 2 |
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| 4 |
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| 6 |
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| 8 |
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| 9 |
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S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-DATE S-DATE S-DATE O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
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S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
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S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O
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| 14 |
+
S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O
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S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O O O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O
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S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
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| 17 |
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O O O S-COMPANY S-COMPANY S-COMPANY O S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS S-ADDRESS O O O O O O O O O O O O O S-DATE O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O S-TOTAL O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O
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