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@@ -29,7 +29,7 @@ M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写
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| m3e-small | 24M | 512 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 优 | 0.5834 | 0.7262 |
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30 |
| m3e-base | 110M | 768 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 是 | 优 | **0.6157** | **0.8004** |
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31 |
| text2vec | 110M | 768 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 良 | 0.5755 | 0.6346 |
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32 |
-
| openai-ada-002 | 未知 |
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34 |
说明:
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35 |
- s2s, 即 sentence to sentence ,代表了同质文本之间的嵌入能力,适用任务:文本相似度,重复问题检测,文本分类等
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| m3e-small | 24M | 512 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 优 | 0.5834 | 0.7262 |
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30 |
| m3e-base | 110M | 768 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 是 | 优 | **0.6157** | **0.8004** |
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31 |
| text2vec | 110M | 768 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | 是 | 良 | 0.5755 | 0.6346 |
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32 |
+
| openai-ada-002 | 未知 | 1536 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 否 | 优 | 0.5956 | 0.7786 |
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34 |
说明:
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35 |
- s2s, 即 sentence to sentence ,代表了同质文本之间的嵌入能力,适用任务:文本相似度,重复问题检测,文本分类等
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