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license: other
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license_name: tongyi-qianwen
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license_link: >-
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https://huggingface.co/pfnet/nekomata-14b-pfn-qfin
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license: other
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license_name: tongyi-qianwen
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license_link: >-
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https://huggingface.co/pfnet/nekomata-14b-pfn-qfin/blob/main/LICENSE
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language:
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- en
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- ja
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tags:
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- qwen
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# pfnet-nekomata-14b-pfn-qfin-inst-merge-gguf
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[pfnetさんが公開しているnekomata-14b-pfn-qfin](https://huggingface.co/pfnet/nekomata-14b-pfn-qfin)のggufフォーマット変換版です。
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## ライセンス
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tongyi-qianwenライセンスになります。
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[ご使用前にライセンスをご確認ください。](https://huggingface.co/pfnet/nekomata-14b-pfn-qfin-inst-merge/blob/main/LICENSE)
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## 他のモデル
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[mmnga/pfnet-nekomata-14b-pfn-qfin-gguf](https://huggingface.co/mmnga/pfnet-nekomata-14b-pfn-qfin-gguf)
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[mmnga/pfnet-nekomata-14b-pfn-qfin-inst-merge-gguf](https://huggingface.co/mmnga/pfnet-nekomata-14b-pfn-qfin-inst-merge-gguf)
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## Usage
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```
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git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git
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cd llama.cpp
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make -j
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./main -m 'pfnet-nekomata-14b-pfn-qfin-inst-merge-q4_0.gguf' -n 128 --temp 0.5 -p '### 指示:次の日本語を英語に翻訳してください。\n\n### 入力: 大規模言語モデル（だいきぼげんごモデル、英: large language model、LLM）は、多数のパラメータ（数千万から数十億）を持つ人工ニューラルネットワークで構成されるコンピュータ言語モデルで、膨大なラベルなしテキストを使用して自己教師あり学習または半教師あり学習によって訓練が行われる。 \n\n### 応答:'
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```
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