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 ## モデル詳細
-[cl-tohoku/bert-base-japanese](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese) を JaQuAD で fine-tuning した [SkelterLabsInc/bert-base-japanese-jaquad](https://huggingface.co/SkelterLabsInc/bert-base-japanese-jaquad) に対して [TextPruner](https://github.com/airaria/TextPruner) を使って
+- [cl-tohoku/bert-base-japanese](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese) を JaQuAD で fine-tuning した [SkelterLabsInc/bert-base-japanese-jaquad](https://huggingface.co/SkelterLabsInc/bert-base-japanese-jaquad) に対して [TextPruner](https://github.com/airaria/TextPruner) を使って
 Transformer Pruning したモデル。  
-枝刈りには，JaQuADの訓練データのうち1024件を使用し，10イテレーションで実施。  
-FFNのサイズを30%， attention head の数を 10 % 削減 (ffn: 3072, head: 12 -> ffn: 2150, head: 10)。  
+- 枝刈りには，JaQuADの訓練データのうち1024件を使用し，10イテレーションで実施。  
+- FFNのサイズを30%， attention head の数を 10 % 削減 (ffn: 3072, head: 12 -> ffn: 2150, head: 10)。