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 ## モデル詳細
 - [cl-tohoku/bert-base-japanese](https://huggingface.co/cl-tohoku/bert-base-japanese) を JaQuAD で fine-tuning した [SkelterLabsInc/bert-base-japanese-jaquad](https://huggingface.co/SkelterLabsInc/bert-base-japanese-jaquad) に対して [TextPruner](https://github.com/airaria/TextPruner) を使って
 Transformer Pruning したモデル。  
-- 枝刈りには，JaQuADの訓練データのうち1024件を使用し，10イテレーションで実施。  
-- FFNのサイズを30%， attention head の数を 10 % 削減 (ffn: 3072, head: 12 -> ffn: 2150, head: 10)。  
+- 枝刈りには，JaQuAD の訓練データのうち1024件を使用し，10イテレーションで実施。  
+- FFNのサイズを30%，attention head の数を 10 % 削減 (ffn: 3072, head: 12 -> ffn: 2150, head: 10)。  
 - ※ [JaQuAD の実験コード](https://github.com/SkelterLabsInc/JaQuAD/blob/main/JaQuAD.ipynb)と同じ前処理をした上で使用してください。
-- ※ 上記の理由で，hf hub　の Hosted inference API 上では適切な予測が出力されません。
+- ※ 上記の理由で， hf hub の Hosted inference API 上では適切な予測が出力されません。