Push model using huggingface_hub.
Browse files- README.md +192 -211
- model.safetensors +1 -1
- model_head.pkl +1 -1
README.md
CHANGED
@@ -10,11 +10,11 @@ tags:
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
-
- text:
|
14 |
-
- text:
|
15 |
-
- text:
|
16 |
-
- text: '[
|
17 |
-
- text:
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with klue/roberta-base
|
@@ -28,7 +28,7 @@ model-index:
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
-
value: 0.
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
@@ -60,28 +60,28 @@ The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that i
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
-
| Label | Examples
|
64 |
-
|
65 |
-
| 1.0 | <ul><li>'
|
66 |
-
| 7.0 | <ul><li>'
|
67 |
-
| 12.0 | <ul><li>'
|
68 |
-
| 2.0 | <ul><li>'
|
69 |
-
| 8.0 | <ul><li>'
|
70 |
-
| 6.0 | <ul><li>'
|
71 |
-
| 0.0 | <ul><li>'
|
72 |
-
| 4.0 | <ul><li>'
|
73 |
-
| 9.0 | <ul><li>'
|
74 |
-
| 10.0 | <ul><li>'
|
75 |
-
| 11.0 | <ul><li>'
|
76 |
-
| 5.0 | <ul><li>'
|
77 |
-
| 3.0 | <ul><li>'
|
78 |
|
79 |
## Evaluation
|
80 |
|
81 |
### Metrics
|
82 |
| Label | Accuracy |
|
83 |
|:--------|:---------|
|
84 |
-
| **all** | 0.
|
85 |
|
86 |
## Uses
|
87 |
|
@@ -101,7 +101,7 @@ from setfit import SetFitModel
|
|
101 |
# Download from the 🤗 Hub
|
102 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_bt_test")
|
103 |
# Run inference
|
104 |
-
preds = model("
|
105 |
```
|
106 |
|
107 |
<!--
|
@@ -153,10 +153,10 @@ preds = model("맥 아이 브로우 스타일러 0.9g 1021762 링거링 페이
|
|
153 |
|
154 |
### Training Hyperparameters
|
155 |
- batch_size: (512, 512)
|
156 |
-
- num_epochs: (
|
157 |
- max_steps: -1
|
158 |
- sampling_strategy: oversampling
|
159 |
-
- num_iterations:
|
160 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
161 |
- head_learning_rate: 0.01
|
162 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
@@ -173,192 +173,173 @@ preds = model("맥 아이 브로우 스타일러 0.9g 1021762 링거링 페이
|
|
173 |
### Training Results
|
174 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
175 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
176 |
-
| 0.
|
177 |
-
| 0.
|
178 |
-
| 0.
|
179 |
-
| 0.
|
180 |
-
| 0.
|
181 |
-
|
|
182 |
-
| 1.
|
183 |
-
| 1.
|
184 |
-
| 1.
|
185 |
-
| 1.
|
186 |
-
|
|
187 |
-
|
|
188 |
-
| 2.
|
189 |
-
| 2.
|
190 |
-
|
|
191 |
-
|
|
192 |
-
|
|
193 |
-
| 3.
|
194 |
-
| 3.
|
195 |
-
|
|
196 |
-
|
|
197 |
-
|
|
198 |
-
|
|
199 |
-
| 4.
|
200 |
-
|
|
201 |
-
|
|
202 |
-
|
|
203 |
-
|
|
204 |
-
|
|
205 |
-
|
|
206 |
-
|
|
207 |
-
|
|
208 |
-
|
|
209 |
-
|
|
210 |
-
|
|
211 |
-
|
|
212 |
-
|
|
213 |
-
|
|
214 |
-
|
|
215 |
-
|
|
216 |
-
|
|
217 |
-
|
|
218 |
-
|
|
219 |
-
|
|
220 |
-
|
|
221 |
-
|
|
222 |
-
|
|
223 |
-
|
|
224 |
-
|
|
225 |
-
|
|
226 |
-
|
|
227 |
-
|
|
228 |
-
|
|
229 |
-
|
|
230 |
-
|
|
231 |
-
|
|
232 |
-
|
|
233 |
-
|
|
234 |
-
|
|
235 |
-
|
|
236 |
-
|
|
237 |
-
|
|
238 |
-
|
|
239 |
-
|
|
240 |
-
|
|
241 |
-
|
|
242 |
-
|
|
243 |
-
|
|
244 |
-
|
|
245 |
-
|
|
246 |
-
|
|
247 |
-
|
|
248 |
-
|
|
249 |
-
|
|
250 |
-
|
|
251 |
-
|
|
252 |
-
|
|
253 |
-
|
|
254 |
-
|
|
255 |
-
|
|
256 |
-
|
|
257 |
-
|
|
258 |
-
|
|
259 |
-
|
|
260 |
-
|
|
261 |
-
|
|
262 |
-
|
|
263 |
-
|
|
264 |
-
|
|
265 |
-
|
|
266 |
-
|
|
267 |
-
|
|
268 |
-
|
|
269 |
-
|
|
270 |
-
|
|
271 |
-
|
|
272 |
-
|
|
273 |
-
|
|
274 |
-
|
|
275 |
-
|
|
276 |
-
|
|
277 |
-
|
|
278 |
-
|
|
279 |
-
|
|
280 |
-
|
|
281 |
-
|
|
282 |
-
|
|
283 |
-
|
|
284 |
-
|
|
285 |
-
|
|
286 |
-
|
|
287 |
-
|
|
288 |
-
|
|
289 |
-
|
|
290 |
-
|
|
291 |
-
|
|
292 |
-
|
|
293 |
-
|
|
294 |
-
|
|
295 |
-
|
|
296 |
-
|
|
297 |
-
|
|
298 |
-
|
|
299 |
-
|
|
300 |
-
|
|
301 |
-
|
|
302 |
-
|
|
303 |
-
|
|
304 |
-
|
|
305 |
-
|
|
306 |
-
|
|
307 |
-
|
|
308 |
-
|
|
309 |
-
|
|
310 |
-
|
|
311 |
-
|
|
312 |
-
|
|
313 |
-
|
|
314 |
-
|
|
315 |
-
|
|
316 |
-
|
|
317 |
-
|
|
318 |
-
|
|
319 |
-
|
|
320 |
-
|
|
321 |
-
|
|
322 |
-
|
|
323 |
-
|
|
324 |
-
|
|
325 |
-
|
|
326 |
-
|
|
327 |
-
|
|
328 |
-
|
|
329 |
-
|
|
330 |
-
|
|
331 |
-
|
|
332 |
-
|
|
333 |
-
|
|
334 |
-
|
|
335 |
-
|
|
336 |
-
|
|
337 |
-
|
|
338 |
-
|
|
339 |
-
|
|
340 |
-
|
|
341 |
-
|
|
342 |
-
|
|
343 |
-
| 35.9914 | 8350 | 0.0 | - |
|
344 |
-
| 36.2069 | 8400 | 0.0 | - |
|
345 |
-
| 36.4224 | 8450 | 0.0 | - |
|
346 |
-
| 36.6379 | 8500 | 0.0 | - |
|
347 |
-
| 36.8534 | 8550 | 0.0 | - |
|
348 |
-
| 37.0690 | 8600 | 0.0 | - |
|
349 |
-
| 37.2845 | 8650 | 0.0 | - |
|
350 |
-
| 37.5 | 8700 | 0.0 | - |
|
351 |
-
| 37.7155 | 8750 | 0.0 | - |
|
352 |
-
| 37.9310 | 8800 | 0.0 | - |
|
353 |
-
| 38.1466 | 8850 | 0.0 | - |
|
354 |
-
| 38.3621 | 8900 | 0.0 | - |
|
355 |
-
| 38.5776 | 8950 | 0.0 | - |
|
356 |
-
| 38.7931 | 9000 | 0.0 | - |
|
357 |
-
| 39.0086 | 9050 | 0.0 | - |
|
358 |
-
| 39.2241 | 9100 | 0.0 | - |
|
359 |
-
| 39.4397 | 9150 | 0.0 | - |
|
360 |
-
| 39.6552 | 9200 | 0.0 | - |
|
361 |
-
| 39.8707 | 9250 | 0.0 | - |
|
362 |
|
363 |
### Framework Versions
|
364 |
- Python: 3.10.12
|
|
|
10 |
- text-classification
|
11 |
- generated_from_setfit_trainer
|
12 |
widget:
|
13 |
+
- text: 3CE 아이 스위치 스턱 옵션없음 오로라
|
14 |
+
- text: 데이셀 모발아 탈모 새치케어 더마 스칼프 블랙턴 앤 프로틴 앰플 20ml×3개 옵션없음 주식회사 케이티알파
|
15 |
+
- text: 라운드랩 1025 독도 클렌징 밀크 200ml 옵션없음 혜담몰
|
16 |
+
- text: '[네이처리퍼블릭] 블랙빈 탈모증상 완화 두피 토닉 120ml 블랙빈 탈모증상 완화 두피 토닉 (주)네이처리퍼블릭'
|
17 |
+
- text: AHC 텐 레볼루션 리얼 아이크림 포 페이스 12ml 1. 시즌10 아이크림 12ml (주)여인닷컴
|
18 |
inference: true
|
19 |
model-index:
|
20 |
- name: SetFit with klue/roberta-base
|
|
|
28 |
split: test
|
29 |
metrics:
|
30 |
- type: accuracy
|
31 |
+
value: 0.7789760472244296
|
32 |
name: Accuracy
|
33 |
---
|
34 |
|
|
|
60 |
- **Blogpost:** [SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts](https://huggingface.co/blog/setfit)
|
61 |
|
62 |
### Model Labels
|
63 |
+
| Label | Examples |
|
64 |
+
|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|
65 |
+
| 1.0 | <ul><li>'루핀 젤클리너 젤클렌저 500ml 옵션없음 주식회사 코즈랩'</li><li>'닥터+스피릿 안티F오일 12ml / 문제성 손발톱 닥터+스피릿 안티F오일 12ml 미스타'</li><li>'Coms LED 손톱깎이돋보기CW-816 조명 KW6E00D3 옵션없음 하니스토어13'</li></ul> |
|
66 |
+
| 7.0 | <ul><li>'파티온 기미잡티 토닝 선 패치 18g (4매입) x2개 세트 파티온'</li><li>'avk 알로에베라 태닝 오일 150ml 휴양지 썬배드 일광욕 옵션없음 누리월드'</li><li>'DARK TANS EXCLUSIVE 태닝로션 액셀러레이터 실내 및 야외용 선탠용 옵션없음 위그로우랩스'</li></ul> |
|
67 |
+
| 12.0 | <ul><li>'아모스 녹차실감 볼류마이징 미스트 140ml 옵션없음 주식회사 케이스코'</li><li>'[르도암 공식]르도암 카멜리아 헤어 2종 세트(샴푸+트리트먼트) LEDOAM1935'</li><li>'3+1워터리스 드라이샴푸 떡진머리 냄새제거 장기요양 재가 병원 환자 산모 야영 냄새제로 옵션없음 은혜이슬'</li></ul> |
|
68 |
+
| 2.0 | <ul><li>'오겔리 노워터 아이패치 누드 화이트 화이트 와이에스엠무역'</li><li>'린제이 프리미엄 쿨 티트리 모델링 마스크 고무팩 820g 11203535 옵션없음 타임퍼니'</li><li>'미팩토리 1단 돼지코팩 10매입 블랙헤드제거 빠르고 강력하고 깨끗하게 미팩토리 1단 돼지코팩 10매입 일동상사'</li></ul> |
|
69 |
+
| 8.0 | <ul><li>'최대 45% / 달바 비건 멀티밤 10gX2개 [세트] 멀티밤10g(2개) 주식회사 달바글로벌'</li><li>'[메디비티] 뱀파이어 앰플 2개 옵션없음 (주)지에스리테일 홈쇼핑'</li><li>'김정문알로에 큐어 하이드라 수딩 에멀젼 130ml 동의합니다 아라'</li></ul> |
|
70 |
+
| 6.0 | <ul><li>'릴리바이레드 SET 무드 키보드+펜라이너 세트 6 치즈(L241A)_01 매트블랙(L065A) 클래식스타일'</li><li>'[2SET] 랩노 리프티드 세라마이드 립밤 3.7g 2개 옵션없음 콜마생활건강 주식회사'</li><li>'이니스프리 스키니 꼼꼼카라 제로 2호 브라운 옵션없음 맥스���스트'</li></ul> |
|
71 |
+
| 0.0 | <ul><li>'참존 포 맨 스킨 에센스 100ml 참존'</li><li>'BRTC 파워 옴므 올인원 솔루션 더블 기획 200ml 옵션없음 비인네이쳐'</li><li>'후 공진향 군 자양 로션 100ml 옵션없음 주식회사다인'</li></ul> |
|
72 |
+
| 4.0 | <ul><li>'3W 크리스탈 화이트닝 크림 SPF 50+PA+++ 옵션없음 윤사'</li><li>'르베라쥬 테이크 미 트윈케익(23호) 옵션없음 조아쓰'</li><li>'킬커버 파운웨어 컨실러 2호 란제리 (주)씨제이이엔엠'</li></ul> |
|
73 |
+
| 9.0 | <ul><li>'리드하이제닉 눈세정제 눈꺼풀 청결제 아이클리너 마이봄샘 눈 기름샘 청소 세척 세정 폼타입 몸 리드하이제닉스 1개 + 순면패드 100매 아이디앤코'</li><li>'코스알엑스 원스텝 오리지널 클리어 패드 70매 - 토너패드 스킨팩 각질 열감 진정 오리지널 클리어 패드. 주식회사 포러스'</li><li>'바이오옵틱스 아이클린 리드클리너 눈꺼풀세정제 30p 60ml 1개 one option one option_one option 패기스토어'</li></ul> |
|
74 |
+
| 10.0 | <ul><li>'50개입 막대기 우드 섬유 디퓨저 리드스틱 옵션없음 '</li><li>'디퓨저 용기 뚜껑 스크류 29.9mm(블랙)/캡 마개 재료 옵션없음 케이지'</li><li>'디퓨저 500ml 블랙체리향 리필액 옵션없음 '</li></ul> |
|
75 |
+
| 11.0 | <ul><li>'데미 우에보 디자인 큐브 드라이 왁스 80g 옵션없음 옐로우로켓'</li><li>'달리프글램 스타일링 픽서 200ml 옵션없음 포사도'</li><li>'데미 우에보 쥬카라 캐러메이크 휩 6 115ml 멋지데이'</li></ul> |
|
76 |
+
| 5.0 | <ul><li>'인파우치 일자 10p 눈썹칼 MW2E5B0FE 옵션없음 윤성커뮤니케이션'</li><li>'코털가위 수동제거기 콧털 제거 코털왁싱 정리기 모기 옵션없음 에이펙스M'</li><li>'브러쉬세트 눈썹 1/2/3Pcs 윤곽 브러시 각도 얇은 플랫 라이너 휴대용 전문 눈 2pcs Set 리마104'</li></ul> |
|
77 |
+
| 3.0 | <ul><li>'눅스 멀티 리치 오일 100ml + 10ml 옵션없음 유쾌한 형제'</li><li>'펠리칸비누 일본 사랑하는 엉덩이 가슴 케어 비누 코이스루 사랑받는 가슴비누 씨앤에이치트레이드주식회사'</li><li>'에셀라이트 멀티 5.0 셀룰라이트 패치10매 1박스 옵션없음 비티아이'</li></ul> |
|
78 |
|
79 |
## Evaluation
|
80 |
|
81 |
### Metrics
|
82 |
| Label | Accuracy |
|
83 |
|:--------|:---------|
|
84 |
+
| **all** | 0.7790 |
|
85 |
|
86 |
## Uses
|
87 |
|
|
|
101 |
# Download from the 🤗 Hub
|
102 |
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_bt_test")
|
103 |
# Run inference
|
104 |
+
preds = model("3CE 아이 스위치 스턱 옵션없음 오로라")
|
105 |
```
|
106 |
|
107 |
<!--
|
|
|
153 |
|
154 |
### Training Hyperparameters
|
155 |
- batch_size: (512, 512)
|
156 |
+
- num_epochs: (30, 30)
|
157 |
- max_steps: -1
|
158 |
- sampling_strategy: oversampling
|
159 |
+
- num_iterations: 60
|
160 |
- body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
|
161 |
- head_learning_rate: 0.01
|
162 |
- loss: CosineSimilarityLoss
|
|
|
173 |
### Training Results
|
174 |
| Epoch | Step | Training Loss | Validation Loss |
|
175 |
|:-------:|:----:|:-------------:|:---------------:|
|
176 |
+
| 0.0036 | 1 | 0.4074 | - |
|
177 |
+
| 0.1799 | 50 | 0.3948 | - |
|
178 |
+
| 0.3597 | 100 | 0.3285 | - |
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