fil_b64_le4_s8000 / last-checkpoint /trainer_state.json
mikhail-panzo's picture
Training in progress, step 8000, checkpoint
a5a21f9 verified
raw
history blame contribute delete
No virus
31.1 kB
{
"best_metric": 0.41767898201942444,
"best_model_checkpoint": "mikhail_panzo/fil_b64_le4_s8000/checkpoint-2000",
"epoch": 355.55555555555554,
"eval_steps": 500,
"global_step": 8000,
"is_hyper_param_search": false,
"is_local_process_zero": true,
"is_world_process_zero": true,
"log_history": [
{
"epoch": 2.2222222222222223,
"grad_norm": 1.774868130683899,
"learning_rate": 2.5e-06,
"loss": 0.7871,
"step": 50
},
{
"epoch": 4.444444444444445,
"grad_norm": 4.1770920753479,
"learning_rate": 5e-06,
"loss": 0.7106,
"step": 100
},
{
"epoch": 6.666666666666667,
"grad_norm": 3.3354010581970215,
"learning_rate": 7.5e-06,
"loss": 0.6568,
"step": 150
},
{
"epoch": 8.88888888888889,
"grad_norm": 2.2018914222717285,
"learning_rate": 9.950000000000001e-06,
"loss": 0.577,
"step": 200
},
{
"epoch": 11.11111111111111,
"grad_norm": 1.4593122005462646,
"learning_rate": 1.2450000000000001e-05,
"loss": 0.5321,
"step": 250
},
{
"epoch": 13.333333333333334,
"grad_norm": 1.9025092124938965,
"learning_rate": 1.4950000000000001e-05,
"loss": 0.5224,
"step": 300
},
{
"epoch": 15.555555555555555,
"grad_norm": 1.1274640560150146,
"learning_rate": 1.745e-05,
"loss": 0.5033,
"step": 350
},
{
"epoch": 17.77777777777778,
"grad_norm": 1.615440011024475,
"learning_rate": 1.995e-05,
"loss": 0.4884,
"step": 400
},
{
"epoch": 20.0,
"grad_norm": 1.224423885345459,
"learning_rate": 2.245e-05,
"loss": 0.4891,
"step": 450
},
{
"epoch": 22.22222222222222,
"grad_norm": 1.3765957355499268,
"learning_rate": 2.495e-05,
"loss": 0.4811,
"step": 500
},
{
"epoch": 22.22222222222222,
"eval_loss": 0.4381416440010071,
"eval_runtime": 7.3061,
"eval_samples_per_second": 21.763,
"eval_steps_per_second": 2.737,
"step": 500
},
{
"epoch": 24.444444444444443,
"grad_norm": 2.7551941871643066,
"learning_rate": 2.7450000000000003e-05,
"loss": 0.482,
"step": 550
},
{
"epoch": 26.666666666666668,
"grad_norm": 1.274100422859192,
"learning_rate": 2.995e-05,
"loss": 0.4701,
"step": 600
},
{
"epoch": 28.88888888888889,
"grad_norm": 2.764288902282715,
"learning_rate": 3.245e-05,
"loss": 0.4625,
"step": 650
},
{
"epoch": 31.11111111111111,
"grad_norm": 1.797144889831543,
"learning_rate": 3.495e-05,
"loss": 0.4575,
"step": 700
},
{
"epoch": 33.333333333333336,
"grad_norm": 3.108941078186035,
"learning_rate": 3.745e-05,
"loss": 0.4513,
"step": 750
},
{
"epoch": 35.55555555555556,
"grad_norm": 1.2721840143203735,
"learning_rate": 3.995e-05,
"loss": 0.4596,
"step": 800
},
{
"epoch": 37.77777777777778,
"grad_norm": 2.112849712371826,
"learning_rate": 4.245e-05,
"loss": 0.4559,
"step": 850
},
{
"epoch": 40.0,
"grad_norm": 3.444549560546875,
"learning_rate": 4.495e-05,
"loss": 0.4532,
"step": 900
},
{
"epoch": 42.22222222222222,
"grad_norm": 4.190850257873535,
"learning_rate": 4.745e-05,
"loss": 0.4487,
"step": 950
},
{
"epoch": 44.44444444444444,
"grad_norm": 1.6111356019973755,
"learning_rate": 4.995e-05,
"loss": 0.4495,
"step": 1000
},
{
"epoch": 44.44444444444444,
"eval_loss": 0.4215675890445709,
"eval_runtime": 7.7592,
"eval_samples_per_second": 20.492,
"eval_steps_per_second": 2.578,
"step": 1000
},
{
"epoch": 46.666666666666664,
"grad_norm": 6.128833293914795,
"learning_rate": 5.245e-05,
"loss": 0.4538,
"step": 1050
},
{
"epoch": 48.888888888888886,
"grad_norm": 7.5283989906311035,
"learning_rate": 5.495e-05,
"loss": 0.4428,
"step": 1100
},
{
"epoch": 51.111111111111114,
"grad_norm": 1.513906717300415,
"learning_rate": 5.745e-05,
"loss": 0.4404,
"step": 1150
},
{
"epoch": 53.333333333333336,
"grad_norm": 8.136981964111328,
"learning_rate": 5.995000000000001e-05,
"loss": 0.4468,
"step": 1200
},
{
"epoch": 55.55555555555556,
"grad_norm": 1.2372947931289673,
"learning_rate": 6.245000000000001e-05,
"loss": 0.4374,
"step": 1250
},
{
"epoch": 57.77777777777778,
"grad_norm": 2.5680737495422363,
"learning_rate": 6.494999999999999e-05,
"loss": 0.4269,
"step": 1300
},
{
"epoch": 60.0,
"grad_norm": 2.475658655166626,
"learning_rate": 6.745e-05,
"loss": 0.4307,
"step": 1350
},
{
"epoch": 62.22222222222222,
"grad_norm": 6.364106178283691,
"learning_rate": 6.995e-05,
"loss": 0.4305,
"step": 1400
},
{
"epoch": 64.44444444444444,
"grad_norm": 2.5349278450012207,
"learning_rate": 7.245000000000001e-05,
"loss": 0.4281,
"step": 1450
},
{
"epoch": 66.66666666666667,
"grad_norm": 9.19277572631836,
"learning_rate": 7.495e-05,
"loss": 0.4293,
"step": 1500
},
{
"epoch": 66.66666666666667,
"eval_loss": 0.44457077980041504,
"eval_runtime": 7.7301,
"eval_samples_per_second": 20.569,
"eval_steps_per_second": 2.587,
"step": 1500
},
{
"epoch": 68.88888888888889,
"grad_norm": 2.774425745010376,
"learning_rate": 7.745e-05,
"loss": 0.4314,
"step": 1550
},
{
"epoch": 71.11111111111111,
"grad_norm": 3.6934456825256348,
"learning_rate": 7.995e-05,
"loss": 0.4358,
"step": 1600
},
{
"epoch": 73.33333333333333,
"grad_norm": 6.496175289154053,
"learning_rate": 8.245e-05,
"loss": 0.4394,
"step": 1650
},
{
"epoch": 75.55555555555556,
"grad_norm": 1.6639316082000732,
"learning_rate": 8.495e-05,
"loss": 0.4378,
"step": 1700
},
{
"epoch": 77.77777777777777,
"grad_norm": 5.7241129875183105,
"learning_rate": 8.745000000000001e-05,
"loss": 0.4256,
"step": 1750
},
{
"epoch": 80.0,
"grad_norm": 1.446755290031433,
"learning_rate": 8.995e-05,
"loss": 0.434,
"step": 1800
},
{
"epoch": 82.22222222222223,
"grad_norm": 6.012532711029053,
"learning_rate": 9.245e-05,
"loss": 0.4373,
"step": 1850
},
{
"epoch": 84.44444444444444,
"grad_norm": 2.1151769161224365,
"learning_rate": 9.495e-05,
"loss": 0.4202,
"step": 1900
},
{
"epoch": 86.66666666666667,
"grad_norm": 7.0647687911987305,
"learning_rate": 9.745000000000001e-05,
"loss": 0.4267,
"step": 1950
},
{
"epoch": 88.88888888888889,
"grad_norm": 2.237894058227539,
"learning_rate": 9.995e-05,
"loss": 0.4246,
"step": 2000
},
{
"epoch": 88.88888888888889,
"eval_loss": 0.41767898201942444,
"eval_runtime": 7.3949,
"eval_samples_per_second": 21.501,
"eval_steps_per_second": 2.705,
"step": 2000
},
{
"epoch": 91.11111111111111,
"grad_norm": 7.875017166137695,
"learning_rate": 9.918333333333334e-05,
"loss": 0.4181,
"step": 2050
},
{
"epoch": 93.33333333333333,
"grad_norm": 2.678436756134033,
"learning_rate": 9.835e-05,
"loss": 0.4271,
"step": 2100
},
{
"epoch": 95.55555555555556,
"grad_norm": 1.4106836318969727,
"learning_rate": 9.751666666666666e-05,
"loss": 0.416,
"step": 2150
},
{
"epoch": 97.77777777777777,
"grad_norm": 1.671570062637329,
"learning_rate": 9.668333333333334e-05,
"loss": 0.4051,
"step": 2200
},
{
"epoch": 100.0,
"grad_norm": 1.2210863828659058,
"learning_rate": 9.585000000000001e-05,
"loss": 0.4075,
"step": 2250
},
{
"epoch": 102.22222222222223,
"grad_norm": 3.0348973274230957,
"learning_rate": 9.503333333333334e-05,
"loss": 0.4194,
"step": 2300
},
{
"epoch": 104.44444444444444,
"grad_norm": 2.421905994415283,
"learning_rate": 9.42e-05,
"loss": 0.4142,
"step": 2350
},
{
"epoch": 106.66666666666667,
"grad_norm": 1.4486854076385498,
"learning_rate": 9.336666666666667e-05,
"loss": 0.4018,
"step": 2400
},
{
"epoch": 108.88888888888889,
"grad_norm": 2.255283832550049,
"learning_rate": 9.253333333333334e-05,
"loss": 0.4059,
"step": 2450
},
{
"epoch": 111.11111111111111,
"grad_norm": 1.3501019477844238,
"learning_rate": 9.17e-05,
"loss": 0.4094,
"step": 2500
},
{
"epoch": 111.11111111111111,
"eval_loss": 0.41792136430740356,
"eval_runtime": 7.3456,
"eval_samples_per_second": 21.646,
"eval_steps_per_second": 2.723,
"step": 2500
},
{
"epoch": 113.33333333333333,
"grad_norm": 1.329296588897705,
"learning_rate": 9.086666666666666e-05,
"loss": 0.4021,
"step": 2550
},
{
"epoch": 115.55555555555556,
"grad_norm": 10.210238456726074,
"learning_rate": 9.003333333333333e-05,
"loss": 0.4039,
"step": 2600
},
{
"epoch": 117.77777777777777,
"grad_norm": 2.7918877601623535,
"learning_rate": 8.92e-05,
"loss": 0.4077,
"step": 2650
},
{
"epoch": 120.0,
"grad_norm": 3.156411647796631,
"learning_rate": 8.836666666666667e-05,
"loss": 0.399,
"step": 2700
},
{
"epoch": 122.22222222222223,
"grad_norm": 1.7779278755187988,
"learning_rate": 8.753333333333334e-05,
"loss": 0.4066,
"step": 2750
},
{
"epoch": 124.44444444444444,
"grad_norm": 5.526801586151123,
"learning_rate": 8.67e-05,
"loss": 0.3982,
"step": 2800
},
{
"epoch": 126.66666666666667,
"grad_norm": 2.8324358463287354,
"learning_rate": 8.586666666666668e-05,
"loss": 0.3958,
"step": 2850
},
{
"epoch": 128.88888888888889,
"grad_norm": 2.1570332050323486,
"learning_rate": 8.503333333333334e-05,
"loss": 0.3887,
"step": 2900
},
{
"epoch": 131.11111111111111,
"grad_norm": 2.315568685531616,
"learning_rate": 8.42e-05,
"loss": 0.3958,
"step": 2950
},
{
"epoch": 133.33333333333334,
"grad_norm": 1.412898302078247,
"learning_rate": 8.336666666666667e-05,
"loss": 0.3944,
"step": 3000
},
{
"epoch": 133.33333333333334,
"eval_loss": 0.4231913983821869,
"eval_runtime": 7.4202,
"eval_samples_per_second": 21.428,
"eval_steps_per_second": 2.695,
"step": 3000
},
{
"epoch": 135.55555555555554,
"grad_norm": 1.1119484901428223,
"learning_rate": 8.253333333333334e-05,
"loss": 0.399,
"step": 3050
},
{
"epoch": 137.77777777777777,
"grad_norm": 1.488968014717102,
"learning_rate": 8.17e-05,
"loss": 0.3848,
"step": 3100
},
{
"epoch": 140.0,
"grad_norm": 1.807142734527588,
"learning_rate": 8.086666666666666e-05,
"loss": 0.3932,
"step": 3150
},
{
"epoch": 142.22222222222223,
"grad_norm": 1.4474122524261475,
"learning_rate": 8.003333333333333e-05,
"loss": 0.3818,
"step": 3200
},
{
"epoch": 144.44444444444446,
"grad_norm": 4.547299385070801,
"learning_rate": 7.920000000000001e-05,
"loss": 0.3937,
"step": 3250
},
{
"epoch": 146.66666666666666,
"grad_norm": 1.4168448448181152,
"learning_rate": 7.836666666666667e-05,
"loss": 0.3831,
"step": 3300
},
{
"epoch": 148.88888888888889,
"grad_norm": 1.463904619216919,
"learning_rate": 7.753333333333334e-05,
"loss": 0.3847,
"step": 3350
},
{
"epoch": 151.11111111111111,
"grad_norm": 7.309357166290283,
"learning_rate": 7.670000000000001e-05,
"loss": 0.3897,
"step": 3400
},
{
"epoch": 153.33333333333334,
"grad_norm": 4.859650611877441,
"learning_rate": 7.586666666666668e-05,
"loss": 0.3875,
"step": 3450
},
{
"epoch": 155.55555555555554,
"grad_norm": 1.5000778436660767,
"learning_rate": 7.503333333333333e-05,
"loss": 0.3794,
"step": 3500
},
{
"epoch": 155.55555555555554,
"eval_loss": 0.41903963685035706,
"eval_runtime": 7.4113,
"eval_samples_per_second": 21.454,
"eval_steps_per_second": 2.699,
"step": 3500
},
{
"epoch": 157.77777777777777,
"grad_norm": 1.7266457080841064,
"learning_rate": 7.42e-05,
"loss": 0.3838,
"step": 3550
},
{
"epoch": 160.0,
"grad_norm": 3.0981507301330566,
"learning_rate": 7.336666666666667e-05,
"loss": 0.3779,
"step": 3600
},
{
"epoch": 162.22222222222223,
"grad_norm": 5.531805038452148,
"learning_rate": 7.253333333333334e-05,
"loss": 0.3811,
"step": 3650
},
{
"epoch": 164.44444444444446,
"grad_norm": 1.310296893119812,
"learning_rate": 7.17e-05,
"loss": 0.3807,
"step": 3700
},
{
"epoch": 166.66666666666666,
"grad_norm": 1.288405418395996,
"learning_rate": 7.086666666666666e-05,
"loss": 0.3822,
"step": 3750
},
{
"epoch": 168.88888888888889,
"grad_norm": 2.4209511280059814,
"learning_rate": 7.003333333333335e-05,
"loss": 0.3917,
"step": 3800
},
{
"epoch": 171.11111111111111,
"grad_norm": 3.00976824760437,
"learning_rate": 6.92e-05,
"loss": 0.3919,
"step": 3850
},
{
"epoch": 173.33333333333334,
"grad_norm": 0.9221916198730469,
"learning_rate": 6.836666666666667e-05,
"loss": 0.3748,
"step": 3900
},
{
"epoch": 175.55555555555554,
"grad_norm": 2.619621515274048,
"learning_rate": 6.753333333333334e-05,
"loss": 0.3841,
"step": 3950
},
{
"epoch": 177.77777777777777,
"grad_norm": 1.6929577589035034,
"learning_rate": 6.670000000000001e-05,
"loss": 0.3768,
"step": 4000
},
{
"epoch": 177.77777777777777,
"eval_loss": 0.4186674654483795,
"eval_runtime": 7.3553,
"eval_samples_per_second": 21.617,
"eval_steps_per_second": 2.719,
"step": 4000
},
{
"epoch": 180.0,
"grad_norm": 1.1010489463806152,
"learning_rate": 6.586666666666666e-05,
"loss": 0.3753,
"step": 4050
},
{
"epoch": 182.22222222222223,
"grad_norm": 1.3273959159851074,
"learning_rate": 6.503333333333333e-05,
"loss": 0.3702,
"step": 4100
},
{
"epoch": 184.44444444444446,
"grad_norm": 1.467567801475525,
"learning_rate": 6.42e-05,
"loss": 0.3754,
"step": 4150
},
{
"epoch": 186.66666666666666,
"grad_norm": 1.60391104221344,
"learning_rate": 6.336666666666667e-05,
"loss": 0.3708,
"step": 4200
},
{
"epoch": 188.88888888888889,
"grad_norm": 2.883413791656494,
"learning_rate": 6.253333333333333e-05,
"loss": 0.371,
"step": 4250
},
{
"epoch": 191.11111111111111,
"grad_norm": 4.998030662536621,
"learning_rate": 6.170000000000001e-05,
"loss": 0.3768,
"step": 4300
},
{
"epoch": 193.33333333333334,
"grad_norm": 4.034465312957764,
"learning_rate": 6.086666666666667e-05,
"loss": 0.3726,
"step": 4350
},
{
"epoch": 195.55555555555554,
"grad_norm": 1.2937185764312744,
"learning_rate": 6.003333333333334e-05,
"loss": 0.3747,
"step": 4400
},
{
"epoch": 197.77777777777777,
"grad_norm": 0.941939115524292,
"learning_rate": 5.92e-05,
"loss": 0.3637,
"step": 4450
},
{
"epoch": 200.0,
"grad_norm": 3.5586345195770264,
"learning_rate": 5.836666666666667e-05,
"loss": 0.3743,
"step": 4500
},
{
"epoch": 200.0,
"eval_loss": 0.42761707305908203,
"eval_runtime": 7.3781,
"eval_samples_per_second": 21.55,
"eval_steps_per_second": 2.711,
"step": 4500
},
{
"epoch": 202.22222222222223,
"grad_norm": 1.8300739526748657,
"learning_rate": 5.753333333333334e-05,
"loss": 0.3669,
"step": 4550
},
{
"epoch": 204.44444444444446,
"grad_norm": 2.1714072227478027,
"learning_rate": 5.6699999999999996e-05,
"loss": 0.3703,
"step": 4600
},
{
"epoch": 206.66666666666666,
"grad_norm": 1.2002311944961548,
"learning_rate": 5.5866666666666665e-05,
"loss": 0.3684,
"step": 4650
},
{
"epoch": 208.88888888888889,
"grad_norm": 0.9210087656974792,
"learning_rate": 5.5033333333333334e-05,
"loss": 0.3606,
"step": 4700
},
{
"epoch": 211.11111111111111,
"grad_norm": 3.692612409591675,
"learning_rate": 5.420000000000001e-05,
"loss": 0.3669,
"step": 4750
},
{
"epoch": 213.33333333333334,
"grad_norm": 1.1605321168899536,
"learning_rate": 5.3366666666666665e-05,
"loss": 0.3637,
"step": 4800
},
{
"epoch": 215.55555555555554,
"grad_norm": 2.763892889022827,
"learning_rate": 5.2533333333333334e-05,
"loss": 0.3692,
"step": 4850
},
{
"epoch": 217.77777777777777,
"grad_norm": 1.2557669878005981,
"learning_rate": 5.17e-05,
"loss": 0.3566,
"step": 4900
},
{
"epoch": 220.0,
"grad_norm": 5.051616668701172,
"learning_rate": 5.086666666666667e-05,
"loss": 0.3615,
"step": 4950
},
{
"epoch": 222.22222222222223,
"grad_norm": 1.4354363679885864,
"learning_rate": 5.0033333333333334e-05,
"loss": 0.3598,
"step": 5000
},
{
"epoch": 222.22222222222223,
"eval_loss": 0.42318400740623474,
"eval_runtime": 7.3771,
"eval_samples_per_second": 21.553,
"eval_steps_per_second": 2.711,
"step": 5000
},
{
"epoch": 224.44444444444446,
"grad_norm": 1.6018962860107422,
"learning_rate": 4.92e-05,
"loss": 0.3648,
"step": 5050
},
{
"epoch": 226.66666666666666,
"grad_norm": 2.6664206981658936,
"learning_rate": 4.836666666666667e-05,
"loss": 0.3585,
"step": 5100
},
{
"epoch": 228.88888888888889,
"grad_norm": 1.7612107992172241,
"learning_rate": 4.7533333333333334e-05,
"loss": 0.3574,
"step": 5150
},
{
"epoch": 231.11111111111111,
"grad_norm": 0.9858797788619995,
"learning_rate": 4.6700000000000003e-05,
"loss": 0.3551,
"step": 5200
},
{
"epoch": 233.33333333333334,
"grad_norm": 1.9626814126968384,
"learning_rate": 4.5866666666666666e-05,
"loss": 0.3644,
"step": 5250
},
{
"epoch": 235.55555555555554,
"grad_norm": 1.160800576210022,
"learning_rate": 4.5033333333333335e-05,
"loss": 0.3588,
"step": 5300
},
{
"epoch": 237.77777777777777,
"grad_norm": 0.6341742873191833,
"learning_rate": 4.4200000000000004e-05,
"loss": 0.3536,
"step": 5350
},
{
"epoch": 240.0,
"grad_norm": 1.0541973114013672,
"learning_rate": 4.3366666666666666e-05,
"loss": 0.365,
"step": 5400
},
{
"epoch": 242.22222222222223,
"grad_norm": 0.8220059871673584,
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
"loss": 0.3643,
"step": 5450
},
{
"epoch": 244.44444444444446,
"grad_norm": 0.7551680207252502,
"learning_rate": 4.17e-05,
"loss": 0.3634,
"step": 5500
},
{
"epoch": 244.44444444444446,
"eval_loss": 0.4202514588832855,
"eval_runtime": 7.4085,
"eval_samples_per_second": 21.462,
"eval_steps_per_second": 2.7,
"step": 5500
},
{
"epoch": 246.66666666666666,
"grad_norm": 1.9072097539901733,
"learning_rate": 4.086666666666667e-05,
"loss": 0.3575,
"step": 5550
},
{
"epoch": 248.88888888888889,
"grad_norm": 0.8007279634475708,
"learning_rate": 4.0033333333333335e-05,
"loss": 0.3561,
"step": 5600
},
{
"epoch": 251.11111111111111,
"grad_norm": 2.148535966873169,
"learning_rate": 3.9200000000000004e-05,
"loss": 0.3574,
"step": 5650
},
{
"epoch": 253.33333333333334,
"grad_norm": 2.149388074874878,
"learning_rate": 3.8366666666666666e-05,
"loss": 0.3546,
"step": 5700
},
{
"epoch": 255.55555555555554,
"grad_norm": 1.265291690826416,
"learning_rate": 3.7533333333333335e-05,
"loss": 0.3557,
"step": 5750
},
{
"epoch": 257.77777777777777,
"grad_norm": 1.0763708353042603,
"learning_rate": 3.6700000000000004e-05,
"loss": 0.3569,
"step": 5800
},
{
"epoch": 260.0,
"grad_norm": 1.8460354804992676,
"learning_rate": 3.586666666666667e-05,
"loss": 0.3607,
"step": 5850
},
{
"epoch": 262.22222222222223,
"grad_norm": 1.2007824182510376,
"learning_rate": 3.5033333333333336e-05,
"loss": 0.3537,
"step": 5900
},
{
"epoch": 264.44444444444446,
"grad_norm": 1.1800633668899536,
"learning_rate": 3.4200000000000005e-05,
"loss": 0.3497,
"step": 5950
},
{
"epoch": 266.6666666666667,
"grad_norm": 0.8253706097602844,
"learning_rate": 3.336666666666667e-05,
"loss": 0.3558,
"step": 6000
},
{
"epoch": 266.6666666666667,
"eval_loss": 0.42190298438072205,
"eval_runtime": 7.5419,
"eval_samples_per_second": 21.082,
"eval_steps_per_second": 2.652,
"step": 6000
},
{
"epoch": 268.8888888888889,
"grad_norm": 1.1475642919540405,
"learning_rate": 3.253333333333333e-05,
"loss": 0.3498,
"step": 6050
},
{
"epoch": 271.1111111111111,
"grad_norm": 1.8303574323654175,
"learning_rate": 3.1700000000000005e-05,
"loss": 0.3486,
"step": 6100
},
{
"epoch": 273.3333333333333,
"grad_norm": 0.7977315187454224,
"learning_rate": 3.086666666666667e-05,
"loss": 0.3536,
"step": 6150
},
{
"epoch": 275.55555555555554,
"grad_norm": 1.285483479499817,
"learning_rate": 3.0033333333333336e-05,
"loss": 0.3478,
"step": 6200
},
{
"epoch": 277.77777777777777,
"grad_norm": 0.7798845767974854,
"learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
"loss": 0.3506,
"step": 6250
},
{
"epoch": 280.0,
"grad_norm": 0.9178400039672852,
"learning_rate": 2.836666666666667e-05,
"loss": 0.35,
"step": 6300
},
{
"epoch": 282.22222222222223,
"grad_norm": 3.3511078357696533,
"learning_rate": 2.7533333333333333e-05,
"loss": 0.3544,
"step": 6350
},
{
"epoch": 284.44444444444446,
"grad_norm": 0.745337963104248,
"learning_rate": 2.6700000000000002e-05,
"loss": 0.352,
"step": 6400
},
{
"epoch": 286.6666666666667,
"grad_norm": 2.534921169281006,
"learning_rate": 2.5883333333333337e-05,
"loss": 0.3571,
"step": 6450
},
{
"epoch": 288.8888888888889,
"grad_norm": 0.8707410097122192,
"learning_rate": 2.5050000000000002e-05,
"loss": 0.3502,
"step": 6500
},
{
"epoch": 288.8888888888889,
"eval_loss": 0.42301520705223083,
"eval_runtime": 7.6957,
"eval_samples_per_second": 20.661,
"eval_steps_per_second": 2.599,
"step": 6500
},
{
"epoch": 291.1111111111111,
"grad_norm": 1.756301999092102,
"learning_rate": 2.4216666666666668e-05,
"loss": 0.342,
"step": 6550
},
{
"epoch": 293.3333333333333,
"grad_norm": 0.821540117263794,
"learning_rate": 2.3383333333333334e-05,
"loss": 0.3498,
"step": 6600
},
{
"epoch": 295.55555555555554,
"grad_norm": 0.9611186981201172,
"learning_rate": 2.2550000000000003e-05,
"loss": 0.3426,
"step": 6650
},
{
"epoch": 297.77777777777777,
"grad_norm": 0.6484339833259583,
"learning_rate": 2.1716666666666668e-05,
"loss": 0.3481,
"step": 6700
},
{
"epoch": 300.0,
"grad_norm": 0.849158763885498,
"learning_rate": 2.0883333333333334e-05,
"loss": 0.345,
"step": 6750
},
{
"epoch": 302.22222222222223,
"grad_norm": 0.6861798763275146,
"learning_rate": 2.0050000000000003e-05,
"loss": 0.3483,
"step": 6800
},
{
"epoch": 304.44444444444446,
"grad_norm": 1.185042142868042,
"learning_rate": 1.921666666666667e-05,
"loss": 0.3529,
"step": 6850
},
{
"epoch": 306.6666666666667,
"grad_norm": 0.7863967418670654,
"learning_rate": 1.8383333333333334e-05,
"loss": 0.3446,
"step": 6900
},
{
"epoch": 308.8888888888889,
"grad_norm": 0.8696364760398865,
"learning_rate": 1.755e-05,
"loss": 0.3434,
"step": 6950
},
{
"epoch": 311.1111111111111,
"grad_norm": 0.824495792388916,
"learning_rate": 1.6733333333333335e-05,
"loss": 0.3529,
"step": 7000
},
{
"epoch": 311.1111111111111,
"eval_loss": 0.42681068181991577,
"eval_runtime": 7.4497,
"eval_samples_per_second": 21.343,
"eval_steps_per_second": 2.685,
"step": 7000
},
{
"epoch": 313.3333333333333,
"grad_norm": 1.0152688026428223,
"learning_rate": 1.59e-05,
"loss": 0.349,
"step": 7050
},
{
"epoch": 315.55555555555554,
"grad_norm": 0.8982745409011841,
"learning_rate": 1.5066666666666668e-05,
"loss": 0.344,
"step": 7100
},
{
"epoch": 317.77777777777777,
"grad_norm": 0.6351937651634216,
"learning_rate": 1.4233333333333335e-05,
"loss": 0.3506,
"step": 7150
},
{
"epoch": 320.0,
"grad_norm": 1.3145679235458374,
"learning_rate": 1.3400000000000002e-05,
"loss": 0.348,
"step": 7200
},
{
"epoch": 322.22222222222223,
"grad_norm": 0.6973692178726196,
"learning_rate": 1.2566666666666668e-05,
"loss": 0.3434,
"step": 7250
},
{
"epoch": 324.44444444444446,
"grad_norm": 0.5259793996810913,
"learning_rate": 1.1733333333333333e-05,
"loss": 0.3386,
"step": 7300
},
{
"epoch": 326.6666666666667,
"grad_norm": 0.8734486103057861,
"learning_rate": 1.09e-05,
"loss": 0.3423,
"step": 7350
},
{
"epoch": 328.8888888888889,
"grad_norm": 0.7098037600517273,
"learning_rate": 1.0066666666666668e-05,
"loss": 0.3412,
"step": 7400
},
{
"epoch": 331.1111111111111,
"grad_norm": 1.8435242176055908,
"learning_rate": 9.233333333333334e-06,
"loss": 0.3395,
"step": 7450
},
{
"epoch": 333.3333333333333,
"grad_norm": 0.5290047526359558,
"learning_rate": 8.400000000000001e-06,
"loss": 0.3447,
"step": 7500
},
{
"epoch": 333.3333333333333,
"eval_loss": 0.42537641525268555,
"eval_runtime": 7.5684,
"eval_samples_per_second": 21.009,
"eval_steps_per_second": 2.643,
"step": 7500
},
{
"epoch": 335.55555555555554,
"grad_norm": 0.7335402965545654,
"learning_rate": 7.5666666666666665e-06,
"loss": 0.3512,
"step": 7550
},
{
"epoch": 337.77777777777777,
"grad_norm": 0.5599180459976196,
"learning_rate": 6.733333333333333e-06,
"loss": 0.3449,
"step": 7600
},
{
"epoch": 340.0,
"grad_norm": 0.6823892593383789,
"learning_rate": 5.9e-06,
"loss": 0.3431,
"step": 7650
},
{
"epoch": 342.22222222222223,
"grad_norm": 0.6472559571266174,
"learning_rate": 5.066666666666667e-06,
"loss": 0.3407,
"step": 7700
},
{
"epoch": 344.44444444444446,
"grad_norm": 0.6288905143737793,
"learning_rate": 4.233333333333333e-06,
"loss": 0.3439,
"step": 7750
},
{
"epoch": 346.6666666666667,
"grad_norm": 0.8924105167388916,
"learning_rate": 3.4000000000000005e-06,
"loss": 0.3458,
"step": 7800
},
{
"epoch": 348.8888888888889,
"grad_norm": 0.6726309657096863,
"learning_rate": 2.566666666666667e-06,
"loss": 0.3421,
"step": 7850
},
{
"epoch": 351.1111111111111,
"grad_norm": 0.45373550057411194,
"learning_rate": 1.7333333333333334e-06,
"loss": 0.3392,
"step": 7900
},
{
"epoch": 353.3333333333333,
"grad_norm": 0.7311224341392517,
"learning_rate": 9e-07,
"loss": 0.3432,
"step": 7950
},
{
"epoch": 355.55555555555554,
"grad_norm": 0.7168406248092651,
"learning_rate": 6.666666666666667e-08,
"loss": 0.3371,
"step": 8000
},
{
"epoch": 355.55555555555554,
"eval_loss": 0.4246142506599426,
"eval_runtime": 7.4147,
"eval_samples_per_second": 21.444,
"eval_steps_per_second": 2.697,
"step": 8000
}
],
"logging_steps": 50,
"max_steps": 8000,
"num_input_tokens_seen": 0,
"num_train_epochs": 364,
"save_steps": 500,
"stateful_callbacks": {
"TrainerControl": {
"args": {
"should_epoch_stop": false,
"should_evaluate": false,
"should_log": false,
"should_save": true,
"should_training_stop": true
},
"attributes": {}
}
},
"total_flos": 1.160835352354054e+17,
"train_batch_size": 32,
"trial_name": null,
"trial_params": null
}