mikhail-panzo commited on
Commit
d2498ab
1 Parent(s): 8de4c31

Training in progress, step 7000, checkpoint

Browse files
checkpoint-7000/added_tokens.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "<ctc_blank>": 80,
3
+ "<mask>": 79
4
+ }
checkpoint-7000/config.json ADDED
@@ -0,0 +1,92 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "microsoft/speecht5_tts",
3
+ "activation_dropout": 0.1,
4
+ "apply_spec_augment": true,
5
+ "architectures": [
6
+ "SpeechT5ForTextToSpeech"
7
+ ],
8
+ "attention_dropout": 0.1,
9
+ "bos_token_id": 0,
10
+ "conv_bias": false,
11
+ "conv_dim": [
12
+ 512,
13
+ 512,
14
+ 512,
15
+ 512,
16
+ 512,
17
+ 512,
18
+ 512
19
+ ],
20
+ "conv_kernel": [
21
+ 10,
22
+ 3,
23
+ 3,
24
+ 3,
25
+ 3,
26
+ 2,
27
+ 2
28
+ ],
29
+ "conv_stride": [
30
+ 5,
31
+ 2,
32
+ 2,
33
+ 2,
34
+ 2,
35
+ 2,
36
+ 2
37
+ ],
38
+ "decoder_attention_heads": 12,
39
+ "decoder_ffn_dim": 3072,
40
+ "decoder_layerdrop": 0.1,
41
+ "decoder_layers": 6,
42
+ "decoder_start_token_id": 2,
43
+ "encoder_attention_heads": 12,
44
+ "encoder_ffn_dim": 3072,
45
+ "encoder_layerdrop": 0.1,
46
+ "encoder_layers": 12,
47
+ "encoder_max_relative_position": 160,
48
+ "eos_token_id": 2,
49
+ "feat_extract_activation": "gelu",
50
+ "feat_extract_norm": "group",
51
+ "feat_proj_dropout": 0.0,
52
+ "guided_attention_loss_num_heads": 2,
53
+ "guided_attention_loss_scale": 10.0,
54
+ "guided_attention_loss_sigma": 0.4,
55
+ "hidden_act": "gelu",
56
+ "hidden_dropout": 0.1,
57
+ "hidden_size": 768,
58
+ "initializer_range": 0.02,
59
+ "is_encoder_decoder": true,
60
+ "layer_norm_eps": 1e-05,
61
+ "mask_feature_length": 10,
62
+ "mask_feature_min_masks": 0,
63
+ "mask_feature_prob": 0.0,
64
+ "mask_time_length": 10,
65
+ "mask_time_min_masks": 2,
66
+ "mask_time_prob": 0.05,
67
+ "max_length": 1876,
68
+ "max_speech_positions": 1876,
69
+ "max_text_positions": 600,
70
+ "model_type": "speecht5",
71
+ "num_conv_pos_embedding_groups": 16,
72
+ "num_conv_pos_embeddings": 128,
73
+ "num_feat_extract_layers": 7,
74
+ "num_mel_bins": 80,
75
+ "pad_token_id": 1,
76
+ "positional_dropout": 0.1,
77
+ "reduction_factor": 2,
78
+ "scale_embedding": false,
79
+ "speaker_embedding_dim": 512,
80
+ "speech_decoder_postnet_dropout": 0.5,
81
+ "speech_decoder_postnet_kernel": 5,
82
+ "speech_decoder_postnet_layers": 5,
83
+ "speech_decoder_postnet_units": 256,
84
+ "speech_decoder_prenet_dropout": 0.5,
85
+ "speech_decoder_prenet_layers": 2,
86
+ "speech_decoder_prenet_units": 256,
87
+ "torch_dtype": "float32",
88
+ "transformers_version": "4.41.0.dev0",
89
+ "use_cache": false,
90
+ "use_guided_attention_loss": true,
91
+ "vocab_size": 81
92
+ }
checkpoint-7000/generation_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_from_model_config": true,
3
+ "bos_token_id": 0,
4
+ "decoder_start_token_id": 2,
5
+ "eos_token_id": 2,
6
+ "max_length": 1876,
7
+ "pad_token_id": 1,
8
+ "transformers_version": "4.41.0.dev0"
9
+ }
checkpoint-7000/model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:979b5c345753431649420dd440515067568c9bb7712caecaa426e2fdf32340b0
3
+ size 577789320
checkpoint-7000/optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cd69d9dbf326626209cbf5611f761a254ab34c51620cadbc57cff0a190788cba
3
+ size 1155772233
checkpoint-7000/preprocessor_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,19 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "do_normalize": false,
3
+ "feature_extractor_type": "SpeechT5FeatureExtractor",
4
+ "feature_size": 1,
5
+ "fmax": 7600,
6
+ "fmin": 80,
7
+ "frame_signal_scale": 1.0,
8
+ "hop_length": 16,
9
+ "mel_floor": 1e-10,
10
+ "num_mel_bins": 80,
11
+ "padding_side": "right",
12
+ "padding_value": 0.0,
13
+ "processor_class": "SpeechT5Processor",
14
+ "reduction_factor": 2,
15
+ "return_attention_mask": true,
16
+ "sampling_rate": 16000,
17
+ "win_function": "hann_window",
18
+ "win_length": 64
19
+ }
checkpoint-7000/rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:a22856c36fd48347a0328f2c2d12cb6d9dc557435c73301e2ab6f47b0b3a8021
3
+ size 14244
checkpoint-7000/scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:79faef7859961c2a638e4312a796703fd0c86e5877b740a2ce8b47db225af025
3
+ size 1064
checkpoint-7000/special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": "<s>",
3
+ "eos_token": "</s>",
4
+ "mask_token": {
5
+ "content": "<mask>",
6
+ "lstrip": true,
7
+ "normalized": true,
8
+ "rstrip": false,
9
+ "single_word": false
10
+ },
11
+ "pad_token": "<pad>",
12
+ "unk_token": "<unk>"
13
+ }
checkpoint-7000/spm_char.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7fcc48f3e225f627b1641db410ceb0c8649bd2b0c982e150b03f8be3728ab560
3
+ size 238473
checkpoint-7000/tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,63 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "1": {
12
+ "content": "<pad>",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "2": {
20
+ "content": "</s>",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "3": {
28
+ "content": "<unk>",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "79": {
36
+ "content": "<mask>",
37
+ "lstrip": true,
38
+ "normalized": true,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ },
43
+ "80": {
44
+ "content": "<ctc_blank>",
45
+ "lstrip": false,
46
+ "normalized": true,
47
+ "rstrip": false,
48
+ "single_word": false,
49
+ "special": false
50
+ }
51
+ },
52
+ "bos_token": "<s>",
53
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
54
+ "eos_token": "</s>",
55
+ "mask_token": "<mask>",
56
+ "model_max_length": 600,
57
+ "normalize": false,
58
+ "pad_token": "<pad>",
59
+ "processor_class": "SpeechT5Processor",
60
+ "sp_model_kwargs": {},
61
+ "tokenizer_class": "SpeechT5Tokenizer",
62
+ "unk_token": "<unk>"
63
+ }
checkpoint-7000/trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1125 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.40445852279663086,
3
+ "best_model_checkpoint": "mikhail-panzo/fil_b32_le5_s8000/checkpoint-5500",
4
+ "epoch": 155.55555555555554,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 7000,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 1.1111111111111112,
13
+ "grad_norm": 3.579704523086548,
14
+ "learning_rate": 2.4500000000000004e-07,
15
+ "loss": 0.8282,
16
+ "step": 50
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 2.2222222222222223,
20
+ "grad_norm": 2.0918073654174805,
21
+ "learning_rate": 4.95e-07,
22
+ "loss": 0.7857,
23
+ "step": 100
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 3.3333333333333335,
27
+ "grad_norm": 1.283610224723816,
28
+ "learning_rate": 7.450000000000001e-07,
29
+ "loss": 0.7356,
30
+ "step": 150
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 4.444444444444445,
34
+ "grad_norm": 1.5381903648376465,
35
+ "learning_rate": 9.950000000000002e-07,
36
+ "loss": 0.7606,
37
+ "step": 200
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 5.555555555555555,
41
+ "grad_norm": 1.613647222518921,
42
+ "learning_rate": 1.2450000000000002e-06,
43
+ "loss": 0.7314,
44
+ "step": 250
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 6.666666666666667,
48
+ "grad_norm": 2.6762027740478516,
49
+ "learning_rate": 1.495e-06,
50
+ "loss": 0.6933,
51
+ "step": 300
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 7.777777777777778,
55
+ "grad_norm": 2.667527675628662,
56
+ "learning_rate": 1.745e-06,
57
+ "loss": 0.6863,
58
+ "step": 350
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 8.88888888888889,
62
+ "grad_norm": 1.9682470560073853,
63
+ "learning_rate": 1.9950000000000004e-06,
64
+ "loss": 0.6649,
65
+ "step": 400
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 10.0,
69
+ "grad_norm": 2.0042927265167236,
70
+ "learning_rate": 2.245e-06,
71
+ "loss": 0.6507,
72
+ "step": 450
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 11.11111111111111,
76
+ "grad_norm": 2.6399147510528564,
77
+ "learning_rate": 2.4950000000000003e-06,
78
+ "loss": 0.632,
79
+ "step": 500
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 11.11111111111111,
83
+ "eval_loss": 0.5323343276977539,
84
+ "eval_runtime": 7.6175,
85
+ "eval_samples_per_second": 20.873,
86
+ "eval_steps_per_second": 2.626,
87
+ "step": 500
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 12.222222222222221,
91
+ "grad_norm": 2.593517780303955,
92
+ "learning_rate": 2.7450000000000004e-06,
93
+ "loss": 0.5956,
94
+ "step": 550
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 13.333333333333334,
98
+ "grad_norm": 5.524081707000732,
99
+ "learning_rate": 2.99e-06,
100
+ "loss": 0.577,
101
+ "step": 600
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 14.444444444444445,
105
+ "grad_norm": 2.2165024280548096,
106
+ "learning_rate": 3.2400000000000003e-06,
107
+ "loss": 0.5614,
108
+ "step": 650
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 15.555555555555555,
112
+ "grad_norm": 2.4440901279449463,
113
+ "learning_rate": 3.49e-06,
114
+ "loss": 0.5654,
115
+ "step": 700
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 16.666666666666668,
119
+ "grad_norm": 1.8401445150375366,
120
+ "learning_rate": 3.74e-06,
121
+ "loss": 0.5329,
122
+ "step": 750
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 17.77777777777778,
126
+ "grad_norm": 2.101787567138672,
127
+ "learning_rate": 3.990000000000001e-06,
128
+ "loss": 0.5293,
129
+ "step": 800
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 18.88888888888889,
133
+ "grad_norm": 2.1338887214660645,
134
+ "learning_rate": 4.24e-06,
135
+ "loss": 0.5345,
136
+ "step": 850
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 20.0,
140
+ "grad_norm": 1.8499983549118042,
141
+ "learning_rate": 4.49e-06,
142
+ "loss": 0.5148,
143
+ "step": 900
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 21.11111111111111,
147
+ "grad_norm": 1.3982588052749634,
148
+ "learning_rate": 4.74e-06,
149
+ "loss": 0.5085,
150
+ "step": 950
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 22.22222222222222,
154
+ "grad_norm": 1.7611488103866577,
155
+ "learning_rate": 4.9900000000000005e-06,
156
+ "loss": 0.519,
157
+ "step": 1000
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 22.22222222222222,
161
+ "eval_loss": 0.4493897557258606,
162
+ "eval_runtime": 7.4167,
163
+ "eval_samples_per_second": 21.438,
164
+ "eval_steps_per_second": 2.697,
165
+ "step": 1000
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 23.333333333333332,
169
+ "grad_norm": 2.625955581665039,
170
+ "learning_rate": 5.240000000000001e-06,
171
+ "loss": 0.5194,
172
+ "step": 1050
173
+ },
174
+ {
175
+ "epoch": 24.444444444444443,
176
+ "grad_norm": 1.75005304813385,
177
+ "learning_rate": 5.490000000000001e-06,
178
+ "loss": 0.5152,
179
+ "step": 1100
180
+ },
181
+ {
182
+ "epoch": 25.555555555555557,
183
+ "grad_norm": 2.279965877532959,
184
+ "learning_rate": 5.74e-06,
185
+ "loss": 0.5129,
186
+ "step": 1150
187
+ },
188
+ {
189
+ "epoch": 26.666666666666668,
190
+ "grad_norm": 1.5506455898284912,
191
+ "learning_rate": 5.99e-06,
192
+ "loss": 0.4941,
193
+ "step": 1200
194
+ },
195
+ {
196
+ "epoch": 27.77777777777778,
197
+ "grad_norm": 1.830841064453125,
198
+ "learning_rate": 6.24e-06,
199
+ "loss": 0.4899,
200
+ "step": 1250
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 28.88888888888889,
204
+ "grad_norm": 2.0044639110565186,
205
+ "learning_rate": 6.4900000000000005e-06,
206
+ "loss": 0.496,
207
+ "step": 1300
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 30.0,
211
+ "grad_norm": 2.272815465927124,
212
+ "learning_rate": 6.740000000000001e-06,
213
+ "loss": 0.4906,
214
+ "step": 1350
215
+ },
216
+ {
217
+ "epoch": 31.11111111111111,
218
+ "grad_norm": 1.460723638534546,
219
+ "learning_rate": 6.99e-06,
220
+ "loss": 0.4741,
221
+ "step": 1400
222
+ },
223
+ {
224
+ "epoch": 32.22222222222222,
225
+ "grad_norm": 1.7440383434295654,
226
+ "learning_rate": 7.24e-06,
227
+ "loss": 0.4821,
228
+ "step": 1450
229
+ },
230
+ {
231
+ "epoch": 33.333333333333336,
232
+ "grad_norm": 1.4221312999725342,
233
+ "learning_rate": 7.49e-06,
234
+ "loss": 0.4816,
235
+ "step": 1500
236
+ },
237
+ {
238
+ "epoch": 33.333333333333336,
239
+ "eval_loss": 0.42913728952407837,
240
+ "eval_runtime": 7.4808,
241
+ "eval_samples_per_second": 21.254,
242
+ "eval_steps_per_second": 2.674,
243
+ "step": 1500
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 34.44444444444444,
247
+ "grad_norm": 1.8739147186279297,
248
+ "learning_rate": 7.74e-06,
249
+ "loss": 0.4794,
250
+ "step": 1550
251
+ },
252
+ {
253
+ "epoch": 35.55555555555556,
254
+ "grad_norm": 1.1802700757980347,
255
+ "learning_rate": 7.990000000000001e-06,
256
+ "loss": 0.4824,
257
+ "step": 1600
258
+ },
259
+ {
260
+ "epoch": 36.666666666666664,
261
+ "grad_norm": 1.364354133605957,
262
+ "learning_rate": 8.24e-06,
263
+ "loss": 0.4739,
264
+ "step": 1650
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 37.77777777777778,
268
+ "grad_norm": 1.5628408193588257,
269
+ "learning_rate": 8.49e-06,
270
+ "loss": 0.4697,
271
+ "step": 1700
272
+ },
273
+ {
274
+ "epoch": 38.888888888888886,
275
+ "grad_norm": 4.399195671081543,
276
+ "learning_rate": 8.740000000000001e-06,
277
+ "loss": 0.4685,
278
+ "step": 1750
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 40.0,
282
+ "grad_norm": 2.055992841720581,
283
+ "learning_rate": 8.99e-06,
284
+ "loss": 0.4681,
285
+ "step": 1800
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 41.111111111111114,
289
+ "grad_norm": 4.06639289855957,
290
+ "learning_rate": 9.240000000000001e-06,
291
+ "loss": 0.4708,
292
+ "step": 1850
293
+ },
294
+ {
295
+ "epoch": 42.22222222222222,
296
+ "grad_norm": 1.4587314128875732,
297
+ "learning_rate": 9.49e-06,
298
+ "loss": 0.4665,
299
+ "step": 1900
300
+ },
301
+ {
302
+ "epoch": 43.333333333333336,
303
+ "grad_norm": 1.4163354635238647,
304
+ "learning_rate": 9.74e-06,
305
+ "loss": 0.4648,
306
+ "step": 1950
307
+ },
308
+ {
309
+ "epoch": 44.44444444444444,
310
+ "grad_norm": 2.2223002910614014,
311
+ "learning_rate": 9.990000000000001e-06,
312
+ "loss": 0.481,
313
+ "step": 2000
314
+ },
315
+ {
316
+ "epoch": 44.44444444444444,
317
+ "eval_loss": 0.42109793424606323,
318
+ "eval_runtime": 7.5115,
319
+ "eval_samples_per_second": 21.168,
320
+ "eval_steps_per_second": 2.663,
321
+ "step": 2000
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 45.55555555555556,
325
+ "grad_norm": 1.7627613544464111,
326
+ "learning_rate": 9.920000000000002e-06,
327
+ "loss": 0.4598,
328
+ "step": 2050
329
+ },
330
+ {
331
+ "epoch": 46.666666666666664,
332
+ "grad_norm": 1.7885198593139648,
333
+ "learning_rate": 9.836666666666668e-06,
334
+ "loss": 0.4697,
335
+ "step": 2100
336
+ },
337
+ {
338
+ "epoch": 47.77777777777778,
339
+ "grad_norm": 1.8856687545776367,
340
+ "learning_rate": 9.753333333333335e-06,
341
+ "loss": 0.4503,
342
+ "step": 2150
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 48.888888888888886,
346
+ "grad_norm": 2.0350635051727295,
347
+ "learning_rate": 9.67e-06,
348
+ "loss": 0.4573,
349
+ "step": 2200
350
+ },
351
+ {
352
+ "epoch": 50.0,
353
+ "grad_norm": 1.7863447666168213,
354
+ "learning_rate": 9.586666666666667e-06,
355
+ "loss": 0.454,
356
+ "step": 2250
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 51.111111111111114,
360
+ "grad_norm": 1.5656064748764038,
361
+ "learning_rate": 9.503333333333334e-06,
362
+ "loss": 0.4488,
363
+ "step": 2300
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 52.22222222222222,
367
+ "grad_norm": 2.449720859527588,
368
+ "learning_rate": 9.42e-06,
369
+ "loss": 0.4552,
370
+ "step": 2350
371
+ },
372
+ {
373
+ "epoch": 53.333333333333336,
374
+ "grad_norm": 1.5119515657424927,
375
+ "learning_rate": 9.336666666666666e-06,
376
+ "loss": 0.4472,
377
+ "step": 2400
378
+ },
379
+ {
380
+ "epoch": 54.44444444444444,
381
+ "grad_norm": 1.2574548721313477,
382
+ "learning_rate": 9.253333333333333e-06,
383
+ "loss": 0.4623,
384
+ "step": 2450
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 55.55555555555556,
388
+ "grad_norm": 1.1045562028884888,
389
+ "learning_rate": 9.17e-06,
390
+ "loss": 0.4459,
391
+ "step": 2500
392
+ },
393
+ {
394
+ "epoch": 55.55555555555556,
395
+ "eval_loss": 0.4139043688774109,
396
+ "eval_runtime": 7.7673,
397
+ "eval_samples_per_second": 20.471,
398
+ "eval_steps_per_second": 2.575,
399
+ "step": 2500
400
+ },
401
+ {
402
+ "epoch": 56.666666666666664,
403
+ "grad_norm": 2.62166428565979,
404
+ "learning_rate": 9.086666666666667e-06,
405
+ "loss": 0.4548,
406
+ "step": 2550
407
+ },
408
+ {
409
+ "epoch": 57.77777777777778,
410
+ "grad_norm": 1.6748510599136353,
411
+ "learning_rate": 9.003333333333334e-06,
412
+ "loss": 0.4505,
413
+ "step": 2600
414
+ },
415
+ {
416
+ "epoch": 58.888888888888886,
417
+ "grad_norm": 1.5706872940063477,
418
+ "learning_rate": 8.920000000000001e-06,
419
+ "loss": 0.4512,
420
+ "step": 2650
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 60.0,
424
+ "grad_norm": 1.9278029203414917,
425
+ "learning_rate": 8.836666666666668e-06,
426
+ "loss": 0.4546,
427
+ "step": 2700
428
+ },
429
+ {
430
+ "epoch": 61.111111111111114,
431
+ "grad_norm": 1.5691492557525635,
432
+ "learning_rate": 8.753333333333333e-06,
433
+ "loss": 0.4407,
434
+ "step": 2750
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 62.22222222222222,
438
+ "grad_norm": 1.2561596632003784,
439
+ "learning_rate": 8.67e-06,
440
+ "loss": 0.4407,
441
+ "step": 2800
442
+ },
443
+ {
444
+ "epoch": 63.333333333333336,
445
+ "grad_norm": 1.7894113063812256,
446
+ "learning_rate": 8.586666666666667e-06,
447
+ "loss": 0.4407,
448
+ "step": 2850
449
+ },
450
+ {
451
+ "epoch": 64.44444444444444,
452
+ "grad_norm": 1.5325671434402466,
453
+ "learning_rate": 8.503333333333334e-06,
454
+ "loss": 0.4409,
455
+ "step": 2900
456
+ },
457
+ {
458
+ "epoch": 65.55555555555556,
459
+ "grad_norm": 2.345316171646118,
460
+ "learning_rate": 8.42e-06,
461
+ "loss": 0.4502,
462
+ "step": 2950
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 66.66666666666667,
466
+ "grad_norm": 1.5134572982788086,
467
+ "learning_rate": 8.336666666666668e-06,
468
+ "loss": 0.4484,
469
+ "step": 3000
470
+ },
471
+ {
472
+ "epoch": 66.66666666666667,
473
+ "eval_loss": 0.41138172149658203,
474
+ "eval_runtime": 7.5275,
475
+ "eval_samples_per_second": 21.122,
476
+ "eval_steps_per_second": 2.657,
477
+ "step": 3000
478
+ },
479
+ {
480
+ "epoch": 67.77777777777777,
481
+ "grad_norm": 2.0079166889190674,
482
+ "learning_rate": 8.253333333333334e-06,
483
+ "loss": 0.4391,
484
+ "step": 3050
485
+ },
486
+ {
487
+ "epoch": 68.88888888888889,
488
+ "grad_norm": 1.5494792461395264,
489
+ "learning_rate": 8.17e-06,
490
+ "loss": 0.4426,
491
+ "step": 3100
492
+ },
493
+ {
494
+ "epoch": 70.0,
495
+ "grad_norm": 2.7749524116516113,
496
+ "learning_rate": 8.086666666666667e-06,
497
+ "loss": 0.4489,
498
+ "step": 3150
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 71.11111111111111,
502
+ "grad_norm": 3.4985108375549316,
503
+ "learning_rate": 8.003333333333334e-06,
504
+ "loss": 0.4382,
505
+ "step": 3200
506
+ },
507
+ {
508
+ "epoch": 72.22222222222223,
509
+ "grad_norm": 2.1767873764038086,
510
+ "learning_rate": 7.92e-06,
511
+ "loss": 0.456,
512
+ "step": 3250
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 73.33333333333333,
516
+ "grad_norm": 1.7623385190963745,
517
+ "learning_rate": 7.836666666666667e-06,
518
+ "loss": 0.4312,
519
+ "step": 3300
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 74.44444444444444,
523
+ "grad_norm": 6.053190231323242,
524
+ "learning_rate": 7.753333333333334e-06,
525
+ "loss": 0.441,
526
+ "step": 3350
527
+ },
528
+ {
529
+ "epoch": 75.55555555555556,
530
+ "grad_norm": 1.4667917490005493,
531
+ "learning_rate": 7.670000000000001e-06,
532
+ "loss": 0.4407,
533
+ "step": 3400
534
+ },
535
+ {
536
+ "epoch": 76.66666666666667,
537
+ "grad_norm": 1.4021631479263306,
538
+ "learning_rate": 7.586666666666668e-06,
539
+ "loss": 0.4332,
540
+ "step": 3450
541
+ },
542
+ {
543
+ "epoch": 77.77777777777777,
544
+ "grad_norm": 2.186607599258423,
545
+ "learning_rate": 7.503333333333333e-06,
546
+ "loss": 0.4317,
547
+ "step": 3500
548
+ },
549
+ {
550
+ "epoch": 77.77777777777777,
551
+ "eval_loss": 0.4080665707588196,
552
+ "eval_runtime": 7.5364,
553
+ "eval_samples_per_second": 21.098,
554
+ "eval_steps_per_second": 2.654,
555
+ "step": 3500
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 78.88888888888889,
559
+ "grad_norm": 2.0717358589172363,
560
+ "learning_rate": 7.420000000000001e-06,
561
+ "loss": 0.429,
562
+ "step": 3550
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 80.0,
566
+ "grad_norm": 1.5765066146850586,
567
+ "learning_rate": 7.336666666666668e-06,
568
+ "loss": 0.4382,
569
+ "step": 3600
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 81.11111111111111,
573
+ "grad_norm": 1.5274180173873901,
574
+ "learning_rate": 7.253333333333335e-06,
575
+ "loss": 0.4365,
576
+ "step": 3650
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 82.22222222222223,
580
+ "grad_norm": 1.8260159492492676,
581
+ "learning_rate": 7.17e-06,
582
+ "loss": 0.4331,
583
+ "step": 3700
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 83.33333333333333,
587
+ "grad_norm": 1.5595194101333618,
588
+ "learning_rate": 7.086666666666667e-06,
589
+ "loss": 0.4314,
590
+ "step": 3750
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 84.44444444444444,
594
+ "grad_norm": 1.8033090829849243,
595
+ "learning_rate": 7.003333333333335e-06,
596
+ "loss": 0.4339,
597
+ "step": 3800
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 85.55555555555556,
601
+ "grad_norm": 1.943740725517273,
602
+ "learning_rate": 6.92e-06,
603
+ "loss": 0.4356,
604
+ "step": 3850
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 86.66666666666667,
608
+ "grad_norm": 1.802024006843567,
609
+ "learning_rate": 6.836666666666667e-06,
610
+ "loss": 0.4307,
611
+ "step": 3900
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 87.77777777777777,
615
+ "grad_norm": 1.2584848403930664,
616
+ "learning_rate": 6.753333333333334e-06,
617
+ "loss": 0.4228,
618
+ "step": 3950
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 88.88888888888889,
622
+ "grad_norm": 1.6099965572357178,
623
+ "learning_rate": 6.6700000000000005e-06,
624
+ "loss": 0.4301,
625
+ "step": 4000
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 88.88888888888889,
629
+ "eval_loss": 0.4075862765312195,
630
+ "eval_runtime": 7.5332,
631
+ "eval_samples_per_second": 21.107,
632
+ "eval_steps_per_second": 2.655,
633
+ "step": 4000
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 90.0,
637
+ "grad_norm": 5.097967624664307,
638
+ "learning_rate": 6.5866666666666666e-06,
639
+ "loss": 0.4315,
640
+ "step": 4050
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 91.11111111111111,
644
+ "grad_norm": 2.317317485809326,
645
+ "learning_rate": 6.5033333333333335e-06,
646
+ "loss": 0.4444,
647
+ "step": 4100
648
+ },
649
+ {
650
+ "epoch": 92.22222222222223,
651
+ "grad_norm": 2.2908613681793213,
652
+ "learning_rate": 6.42e-06,
653
+ "loss": 0.4333,
654
+ "step": 4150
655
+ },
656
+ {
657
+ "epoch": 93.33333333333333,
658
+ "grad_norm": 2.007622718811035,
659
+ "learning_rate": 6.336666666666667e-06,
660
+ "loss": 0.428,
661
+ "step": 4200
662
+ },
663
+ {
664
+ "epoch": 94.44444444444444,
665
+ "grad_norm": 1.5761587619781494,
666
+ "learning_rate": 6.253333333333333e-06,
667
+ "loss": 0.4324,
668
+ "step": 4250
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 95.55555555555556,
672
+ "grad_norm": 1.1445631980895996,
673
+ "learning_rate": 6.17e-06,
674
+ "loss": 0.4247,
675
+ "step": 4300
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 96.66666666666667,
679
+ "grad_norm": 1.1607263088226318,
680
+ "learning_rate": 6.086666666666667e-06,
681
+ "loss": 0.4298,
682
+ "step": 4350
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 97.77777777777777,
686
+ "grad_norm": 2.6366734504699707,
687
+ "learning_rate": 6.003333333333334e-06,
688
+ "loss": 0.4298,
689
+ "step": 4400
690
+ },
691
+ {
692
+ "epoch": 98.88888888888889,
693
+ "grad_norm": 1.6418962478637695,
694
+ "learning_rate": 5.92e-06,
695
+ "loss": 0.4282,
696
+ "step": 4450
697
+ },
698
+ {
699
+ "epoch": 100.0,
700
+ "grad_norm": 1.8300925493240356,
701
+ "learning_rate": 5.836666666666667e-06,
702
+ "loss": 0.4274,
703
+ "step": 4500
704
+ },
705
+ {
706
+ "epoch": 100.0,
707
+ "eval_loss": 0.4059373736381531,
708
+ "eval_runtime": 7.8235,
709
+ "eval_samples_per_second": 20.323,
710
+ "eval_steps_per_second": 2.556,
711
+ "step": 4500
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 101.11111111111111,
715
+ "grad_norm": 1.16675865650177,
716
+ "learning_rate": 5.753333333333334e-06,
717
+ "loss": 0.4229,
718
+ "step": 4550
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 102.22222222222223,
722
+ "grad_norm": 2.0353753566741943,
723
+ "learning_rate": 5.67e-06,
724
+ "loss": 0.4214,
725
+ "step": 4600
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 103.33333333333333,
729
+ "grad_norm": 1.3988615274429321,
730
+ "learning_rate": 5.586666666666667e-06,
731
+ "loss": 0.4246,
732
+ "step": 4650
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 104.44444444444444,
736
+ "grad_norm": 1.2418060302734375,
737
+ "learning_rate": 5.503333333333334e-06,
738
+ "loss": 0.4365,
739
+ "step": 4700
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 105.55555555555556,
743
+ "grad_norm": 1.6909286975860596,
744
+ "learning_rate": 5.420000000000001e-06,
745
+ "loss": 0.4305,
746
+ "step": 4750
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 106.66666666666667,
750
+ "grad_norm": 2.068143367767334,
751
+ "learning_rate": 5.336666666666667e-06,
752
+ "loss": 0.4242,
753
+ "step": 4800
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 107.77777777777777,
757
+ "grad_norm": 2.789677858352661,
758
+ "learning_rate": 5.2533333333333336e-06,
759
+ "loss": 0.4367,
760
+ "step": 4850
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 108.88888888888889,
764
+ "grad_norm": 1.4232547283172607,
765
+ "learning_rate": 5.1700000000000005e-06,
766
+ "loss": 0.4229,
767
+ "step": 4900
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 110.0,
771
+ "grad_norm": 2.9294722080230713,
772
+ "learning_rate": 5.086666666666667e-06,
773
+ "loss": 0.4304,
774
+ "step": 4950
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 111.11111111111111,
778
+ "grad_norm": 1.973265290260315,
779
+ "learning_rate": 5.0033333333333334e-06,
780
+ "loss": 0.4323,
781
+ "step": 5000
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 111.11111111111111,
785
+ "eval_loss": 0.40615910291671753,
786
+ "eval_runtime": 7.7862,
787
+ "eval_samples_per_second": 20.421,
788
+ "eval_steps_per_second": 2.569,
789
+ "step": 5000
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 112.22222222222223,
793
+ "grad_norm": 1.265763759613037,
794
+ "learning_rate": 4.92e-06,
795
+ "loss": 0.4351,
796
+ "step": 5050
797
+ },
798
+ {
799
+ "epoch": 113.33333333333333,
800
+ "grad_norm": 1.7902805805206299,
801
+ "learning_rate": 4.838333333333334e-06,
802
+ "loss": 0.4237,
803
+ "step": 5100
804
+ },
805
+ {
806
+ "epoch": 114.44444444444444,
807
+ "grad_norm": 1.6791784763336182,
808
+ "learning_rate": 4.755e-06,
809
+ "loss": 0.4166,
810
+ "step": 5150
811
+ },
812
+ {
813
+ "epoch": 115.55555555555556,
814
+ "grad_norm": 3.0489444732666016,
815
+ "learning_rate": 4.671666666666667e-06,
816
+ "loss": 0.43,
817
+ "step": 5200
818
+ },
819
+ {
820
+ "epoch": 116.66666666666667,
821
+ "grad_norm": 1.7178417444229126,
822
+ "learning_rate": 4.588333333333333e-06,
823
+ "loss": 0.4231,
824
+ "step": 5250
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 117.77777777777777,
828
+ "grad_norm": 1.2891252040863037,
829
+ "learning_rate": 4.505e-06,
830
+ "loss": 0.418,
831
+ "step": 5300
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 118.88888888888889,
835
+ "grad_norm": 1.3857290744781494,
836
+ "learning_rate": 4.421666666666667e-06,
837
+ "loss": 0.4276,
838
+ "step": 5350
839
+ },
840
+ {
841
+ "epoch": 120.0,
842
+ "grad_norm": 1.6654791831970215,
843
+ "learning_rate": 4.338333333333334e-06,
844
+ "loss": 0.4247,
845
+ "step": 5400
846
+ },
847
+ {
848
+ "epoch": 121.11111111111111,
849
+ "grad_norm": 1.5651191473007202,
850
+ "learning_rate": 4.255e-06,
851
+ "loss": 0.4266,
852
+ "step": 5450
853
+ },
854
+ {
855
+ "epoch": 122.22222222222223,
856
+ "grad_norm": 1.3599364757537842,
857
+ "learning_rate": 4.171666666666667e-06,
858
+ "loss": 0.4189,
859
+ "step": 5500
860
+ },
861
+ {
862
+ "epoch": 122.22222222222223,
863
+ "eval_loss": 0.40445852279663086,
864
+ "eval_runtime": 7.8639,
865
+ "eval_samples_per_second": 20.219,
866
+ "eval_steps_per_second": 2.543,
867
+ "step": 5500
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 123.33333333333333,
871
+ "grad_norm": 1.0094420909881592,
872
+ "learning_rate": 4.088333333333334e-06,
873
+ "loss": 0.4161,
874
+ "step": 5550
875
+ },
876
+ {
877
+ "epoch": 124.44444444444444,
878
+ "grad_norm": 1.2237743139266968,
879
+ "learning_rate": 4.005000000000001e-06,
880
+ "loss": 0.4259,
881
+ "step": 5600
882
+ },
883
+ {
884
+ "epoch": 125.55555555555556,
885
+ "grad_norm": 1.2819457054138184,
886
+ "learning_rate": 3.921666666666667e-06,
887
+ "loss": 0.4118,
888
+ "step": 5650
889
+ },
890
+ {
891
+ "epoch": 126.66666666666667,
892
+ "grad_norm": 1.201050877571106,
893
+ "learning_rate": 3.8383333333333336e-06,
894
+ "loss": 0.4219,
895
+ "step": 5700
896
+ },
897
+ {
898
+ "epoch": 127.77777777777777,
899
+ "grad_norm": 1.2157758474349976,
900
+ "learning_rate": 3.7550000000000005e-06,
901
+ "loss": 0.4214,
902
+ "step": 5750
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 128.88888888888889,
906
+ "grad_norm": 1.3567761182785034,
907
+ "learning_rate": 3.6716666666666665e-06,
908
+ "loss": 0.4225,
909
+ "step": 5800
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 130.0,
913
+ "grad_norm": 1.4508877992630005,
914
+ "learning_rate": 3.588333333333334e-06,
915
+ "loss": 0.4211,
916
+ "step": 5850
917
+ },
918
+ {
919
+ "epoch": 131.11111111111111,
920
+ "grad_norm": 1.3742399215698242,
921
+ "learning_rate": 3.505e-06,
922
+ "loss": 0.4138,
923
+ "step": 5900
924
+ },
925
+ {
926
+ "epoch": 132.22222222222223,
927
+ "grad_norm": 1.3038045167922974,
928
+ "learning_rate": 3.4216666666666672e-06,
929
+ "loss": 0.4179,
930
+ "step": 5950
931
+ },
932
+ {
933
+ "epoch": 133.33333333333334,
934
+ "grad_norm": 1.4722298383712769,
935
+ "learning_rate": 3.3383333333333333e-06,
936
+ "loss": 0.4272,
937
+ "step": 6000
938
+ },
939
+ {
940
+ "epoch": 133.33333333333334,
941
+ "eval_loss": 0.40591731667518616,
942
+ "eval_runtime": 7.5582,
943
+ "eval_samples_per_second": 21.037,
944
+ "eval_steps_per_second": 2.646,
945
+ "step": 6000
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 134.44444444444446,
949
+ "grad_norm": 1.0366383790969849,
950
+ "learning_rate": 3.255e-06,
951
+ "loss": 0.4217,
952
+ "step": 6050
953
+ },
954
+ {
955
+ "epoch": 135.55555555555554,
956
+ "grad_norm": 1.3467748165130615,
957
+ "learning_rate": 3.1716666666666667e-06,
958
+ "loss": 0.4253,
959
+ "step": 6100
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 136.66666666666666,
963
+ "grad_norm": 1.5277576446533203,
964
+ "learning_rate": 3.0883333333333336e-06,
965
+ "loss": 0.426,
966
+ "step": 6150
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 137.77777777777777,
970
+ "grad_norm": 1.9665004014968872,
971
+ "learning_rate": 3.005e-06,
972
+ "loss": 0.4176,
973
+ "step": 6200
974
+ },
975
+ {
976
+ "epoch": 138.88888888888889,
977
+ "grad_norm": 1.3242071866989136,
978
+ "learning_rate": 2.921666666666667e-06,
979
+ "loss": 0.422,
980
+ "step": 6250
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 140.0,
984
+ "grad_norm": 1.7779827117919922,
985
+ "learning_rate": 2.8383333333333334e-06,
986
+ "loss": 0.426,
987
+ "step": 6300
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 141.11111111111111,
991
+ "grad_norm": 1.4874131679534912,
992
+ "learning_rate": 2.7550000000000003e-06,
993
+ "loss": 0.4208,
994
+ "step": 6350
995
+ },
996
+ {
997
+ "epoch": 142.22222222222223,
998
+ "grad_norm": 1.21743643283844,
999
+ "learning_rate": 2.6716666666666668e-06,
1000
+ "loss": 0.422,
1001
+ "step": 6400
1002
+ },
1003
+ {
1004
+ "epoch": 143.33333333333334,
1005
+ "grad_norm": 1.0294773578643799,
1006
+ "learning_rate": 2.5883333333333337e-06,
1007
+ "loss": 0.4195,
1008
+ "step": 6450
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 144.44444444444446,
1012
+ "grad_norm": 1.2893167734146118,
1013
+ "learning_rate": 2.505e-06,
1014
+ "loss": 0.4219,
1015
+ "step": 6500
1016
+ },
1017
+ {
1018
+ "epoch": 144.44444444444446,
1019
+ "eval_loss": 0.40578919649124146,
1020
+ "eval_runtime": 7.7981,
1021
+ "eval_samples_per_second": 20.39,
1022
+ "eval_steps_per_second": 2.565,
1023
+ "step": 6500
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 145.55555555555554,
1027
+ "grad_norm": 1.1159158945083618,
1028
+ "learning_rate": 2.421666666666667e-06,
1029
+ "loss": 0.4086,
1030
+ "step": 6550
1031
+ },
1032
+ {
1033
+ "epoch": 146.66666666666666,
1034
+ "grad_norm": 1.3102610111236572,
1035
+ "learning_rate": 2.3383333333333335e-06,
1036
+ "loss": 0.4117,
1037
+ "step": 6600
1038
+ },
1039
+ {
1040
+ "epoch": 147.77777777777777,
1041
+ "grad_norm": 1.2511627674102783,
1042
+ "learning_rate": 2.2550000000000004e-06,
1043
+ "loss": 0.4203,
1044
+ "step": 6650
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 148.88888888888889,
1048
+ "grad_norm": 1.388749361038208,
1049
+ "learning_rate": 2.171666666666667e-06,
1050
+ "loss": 0.4159,
1051
+ "step": 6700
1052
+ },
1053
+ {
1054
+ "epoch": 150.0,
1055
+ "grad_norm": 1.8869624137878418,
1056
+ "learning_rate": 2.088333333333334e-06,
1057
+ "loss": 0.4147,
1058
+ "step": 6750
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 151.11111111111111,
1062
+ "grad_norm": 1.669732689857483,
1063
+ "learning_rate": 2.0050000000000003e-06,
1064
+ "loss": 0.4226,
1065
+ "step": 6800
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 152.22222222222223,
1069
+ "grad_norm": 1.3858810663223267,
1070
+ "learning_rate": 1.9216666666666668e-06,
1071
+ "loss": 0.4147,
1072
+ "step": 6850
1073
+ },
1074
+ {
1075
+ "epoch": 153.33333333333334,
1076
+ "grad_norm": 1.7845042943954468,
1077
+ "learning_rate": 1.8383333333333334e-06,
1078
+ "loss": 0.4167,
1079
+ "step": 6900
1080
+ },
1081
+ {
1082
+ "epoch": 154.44444444444446,
1083
+ "grad_norm": 1.505243182182312,
1084
+ "learning_rate": 1.7550000000000001e-06,
1085
+ "loss": 0.4136,
1086
+ "step": 6950
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 155.55555555555554,
1090
+ "grad_norm": 1.5237196683883667,
1091
+ "learning_rate": 1.6716666666666666e-06,
1092
+ "loss": 0.4125,
1093
+ "step": 7000
1094
+ },
1095
+ {
1096
+ "epoch": 155.55555555555554,
1097
+ "eval_loss": 0.40493613481521606,
1098
+ "eval_runtime": 7.5258,
1099
+ "eval_samples_per_second": 21.127,
1100
+ "eval_steps_per_second": 2.658,
1101
+ "step": 7000
1102
+ }
1103
+ ],
1104
+ "logging_steps": 50,
1105
+ "max_steps": 8000,
1106
+ "num_input_tokens_seen": 0,
1107
+ "num_train_epochs": 178,
1108
+ "save_steps": 500,
1109
+ "stateful_callbacks": {
1110
+ "TrainerControl": {
1111
+ "args": {
1112
+ "should_epoch_stop": false,
1113
+ "should_evaluate": false,
1114
+ "should_log": false,
1115
+ "should_save": true,
1116
+ "should_training_stop": false
1117
+ },
1118
+ "attributes": {}
1119
+ }
1120
+ },
1121
+ "total_flos": 5.106454745861779e+16,
1122
+ "train_batch_size": 32,
1123
+ "trial_name": null,
1124
+ "trial_params": null
1125
+ }
checkpoint-7000/training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:70dc8ff0b9ee1e39c11744f3f465fa7827340809211f65e49044646e382493d5
3
+ size 5304