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README.md ADDED
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+ ---
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+ language: zh
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+ widget:
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+ - text: "卡利亚·基拔的职业是什么?"
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+ context: "卡利亚·基拔(,)生于英国汉默史密斯,是一名英格兰籍职业足球员,于2010年夏季约满离开母会阿仙奴。直到2005/06年,基拔通常在阿仙奴的青年后备队效力。他在首次在2005年11月29日的联赛杯赛事上场,并于12月7日,在一个欧洲联赛冠军杯比赛对阿积士,作为替代左后卫,入替受伤的劳伦。2006年7月21日阿仙奴宣布,将基拔出借卡迪夫城整个2006-07赛季,其后转借给修安联。2008年1月3日返回阿仙奴授予46号码。2008年2月11日,阿仙奴的英超联赛比赛中对布莱克本作为后备球员。但2008年7月10日,基拔被出借莱斯特城的一个赛季之久。2009年3月3日主场对-{zh-hans:斯托克港;zh-hk:史托港}-,开赛后仅两分钟,基拔的传中球「挞Q」却直入网角,是他个人首个入球。基拔在外借期间成为常规正选,整季上阵达39场及射入1球,协助莱斯特城赢取英甲联赛冠军及重返英冠。2009/10年上半季仅于两场英格兰联赛杯及一场无关痛痒的欧联分组赛上阵,将于季后约满的基拔获外借到英冠榜末球会彼德堡直到球季结束,期间上阵10场。2010年夏季基拔约满阿仙奴成为自由球员,仅为母会合共上阵10场,英超「升班马」黑池有意罗致,其后前往-{zh-hans:谢菲尔德联; zh-hk:锡菲联;}-参加试训,惟未有获得录用。"
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+
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+ ---
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+
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+ # liam168/qa-roberta-base-chinese-extractive
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+
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+ ## Model description
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+
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+ 用中文预料微调的QA模型.
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+
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+ ## Overview
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+
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+ - **Language model**: RoBERTa-Base
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+ - **Model size**: 400M
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+ - **Language**: Chinese
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+
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+ ## How to use
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+
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+ You can use the model directly with a pipeline for extractive question answering:
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+
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+ ```python
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+ >>> from transformers import AutoModelForQuestionAnswering,AutoTokenizer,pipeline
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+ >>> mode_name = 'liam168/qa-roberta-base-chinese-extractive'
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+ >>> model = AutoModelForQuestionAnswering.from_pretrained(mode_name)
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+ >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(mode_name)
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+ >>> QA = pipeline('question-answering', model=model, tokenizer=tokenizer)
31
+ >>> QA_input = {'question': "卡利亚·基拔的职业是什么?",'context': "卡利亚·基拔(,)生于英国汉默史密斯,是一名英格兰籍职业足球员,于2010年夏季约满离开母会阿仙奴。直到2005/06年,基拔通常在阿仙奴的青年后备队效力。他在首次在2005年11月29日的联赛杯赛事上场,并于12月7日,在一个欧洲联赛冠军杯比赛对阿积士,作为替代左后卫,入替受伤的劳伦。2006年7月21日阿仙奴宣布,将基拔出借卡迪夫城整个2006-07赛季,其后转借给修安联。2008年1月3日返回阿仙奴授予46号码。2008年2月11日,阿仙奴的英超联赛比赛中对布莱克本作为后备球员。但2008年7月10日,基拔被出借莱斯特城的一个赛季之久。2009年3月3日主场对-{zh-hans:斯托克港;zh-hk:史托港}-,开赛后仅两分钟,基拔的传中球「挞Q」却直入网角,是他个人首个入球。基拔在外借期间成为常规正选,整季上阵达39场及射入1球,协助莱斯特城赢取英甲联赛冠军及重返英冠。2009/10年上半季仅于两场英格兰联赛杯及一场无关痛痒的欧联分组赛上阵,将于季后约满的基拔获外借到英冠榜末球会彼德堡直到球季结束,期间上阵10场。2010年夏季基拔约满阿仙奴成为自由球员,仅为母会合共上阵10场,英超「升班马」黑池有意罗致,其后前往-{zh-hans:谢菲尔德联; zh-hk:锡菲联;}-参加试训,惟未有获得录用。"}
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+ >>> QA(QA_input)
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+ {'score': 0.9999, 'start': 20, 'end': 31, 'answer': '一名英格兰籍职业足球员'}
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+ ```
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+
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+ ## Contact
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+
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+ liam168520@gmail.com
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,25 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
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+ {
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+ "_name_or_path": "liam168/qa-roberta-base-chinese-extractive",
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+ "architectures": [
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+ "BertForQuestionAnswering"
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+ ],
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+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
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+ "gradient_checkpointing": false,
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+ "hidden_act": "gelu",
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+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
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+ "initializer_range": 0.02,
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+ "layer_norm_eps": 1e-12,
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+ "max_position_embeddings": 512,
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+ "model_type": "bert",
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+ "pad_token_id": 0,
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+ "position_embedding_type": "absolute",
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+ "torch_dtype": "float32",
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+ "transformers_version": "4.9.0.dev0",
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+ "type_vocab_size": 2,
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+ "use_cache": true,
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+ "vocab_size": 21128
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+ }
pytorch_model.bin ADDED
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+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
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+ oid sha256:93af3c8c4cb75957c39efb32381c16e238f0b454ce7c35ff0e40d536f98efc44
3
+ size 406797745
special_tokens_map.json ADDED
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+ {"unk_token": "[UNK]", "sep_token": "[SEP]", "pad_token": "[PAD]", "cls_token": "[CLS]", "mask_token": "[MASK]"}
tokenizer.json ADDED
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tokenizer_config.json ADDED
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+ {"do_lower_case": false, "unk_token": "[UNK]", "sep_token": "[SEP]", "pad_token": "[PAD]", "cls_token": "[CLS]", "mask_token": "[MASK]", "tokenize_chinese_chars": true, "strip_accents": null, "model_max_length": 512, "special_tokens_map_file": "/root/.cache/huggingface/transformers/f03147ccd500ba41b2f45c0bf8cde38a2425d9247e3eb3920c742a3e72215aff.dd8bd9bfd3664b530ea4e645105f557769387b3da9f79bdb55ed556bdd80611d", "name_or_path": "liam168/qa-roberta-base-chinese-extractive", "do_basic_tokenize": true, "never_split": null, "tokenizer_class": "BertTokenizer"}
vocab.txt ADDED
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