NLP Course documentation

Đố vui cuối chương

Hugging Face's logo
Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

to get started

Đố vui cuối chương

Ask a Question

Kiểm tra những gì bạn đã học trong chương này!

1. Tập dữ liệu emotion chứa các tin nhắn Twitter được gắn nhãn cảm xúc. Tìm kiếm nó trong Hub và đọc thẻ tập dữ liệu. Cảm xúc nào trong số này không phải là một trong những cảm xúc cơ bản của nó?

2. Tìm kiếm tập dữ liệu ar_sarcasm trong Hub . Nó hỗ trợ tác vụ nào?

3. Mô hình BERT mong đợi một cặp câu được xử lý như thế nào?

4. Lợi ích của phương thức Dataset.map() là gì?

5. Đệm động nghĩa là sao?

6. Mục đích của hàm đối chiếu là gì?

7. Điều gì xảy ra khi bạn khởi tạo một trong các lớp AutoModelForXxx với một mô hình ngôn ngữ huấn luyện trước( ví dụ như bert-base-uncased ) mà liên quan tới một tác vụ khác hơn là tác vụ mà nó được huấn luyện sẵn?

8. Mục đích của TrainingArguments là gì?

9. Vì sao bạn nên sử dụng thư viện 🤗 Accelerate?