latif98 commited on
Commit
390cde1
1 Parent(s): 27b6ee7

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.2,
3
+ "eval_accuracy": 0.9929988331388565,
4
+ "eval_loss": 0.025693388655781746,
5
+ "eval_runtime": 981.9678,
6
+ "eval_samples_per_second": 0.873,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.219
8
+ }
runs/Apr23_02-34-00_blackhorse/events.out.tfevents.1713846713.blackhorse.705231.4 CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
- oid sha256:9a0724371c3f5b5694aae7a1ee82f26b5863fa6670491ee6a799edb929861165
3
- size 411
 
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:91a4dacc5faaecd59deac09679479684329d95eedcfd79d8ca70a8173cdca464
3
+ size 734
test_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.2,
3
+ "eval_accuracy": 0.9929988331388565,
4
+ "eval_loss": 0.025693388655781746,
5
+ "eval_runtime": 981.9678,
6
+ "eval_samples_per_second": 0.873,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.219
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3019 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 0.9985528219971056,
3
+ "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-isl-numbers_aug/checkpoint-4180",
4
+ "epoch": 4.2,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 4180,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0023923444976076554,
13
+ "grad_norm": 14.015558242797852,
14
+ "learning_rate": 1.1961722488038277e-06,
15
+ "loss": 1.36,
16
+ "step": 10
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.004784688995215311,
20
+ "grad_norm": 13.480476379394531,
21
+ "learning_rate": 2.3923444976076554e-06,
22
+ "loss": 1.4805,
23
+ "step": 20
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.007177033492822967,
27
+ "grad_norm": 24.253854751586914,
28
+ "learning_rate": 3.5885167464114835e-06,
29
+ "loss": 1.1355,
30
+ "step": 30
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.009569377990430622,
34
+ "grad_norm": 24.031822204589844,
35
+ "learning_rate": 4.784688995215311e-06,
36
+ "loss": 1.2175,
37
+ "step": 40
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.011961722488038277,
41
+ "grad_norm": 33.942161560058594,
42
+ "learning_rate": 5.980861244019139e-06,
43
+ "loss": 1.5014,
44
+ "step": 50
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.014354066985645933,
48
+ "grad_norm": 25.417530059814453,
49
+ "learning_rate": 7.177033492822967e-06,
50
+ "loss": 1.0382,
51
+ "step": 60
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.01674641148325359,
55
+ "grad_norm": 33.37525939941406,
56
+ "learning_rate": 8.373205741626795e-06,
57
+ "loss": 0.818,
58
+ "step": 70
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.019138755980861243,
62
+ "grad_norm": 11.674866676330566,
63
+ "learning_rate": 9.569377990430622e-06,
64
+ "loss": 1.0039,
65
+ "step": 80
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.0215311004784689,
69
+ "grad_norm": 29.53816795349121,
70
+ "learning_rate": 1.0765550239234451e-05,
71
+ "loss": 1.0634,
72
+ "step": 90
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.023923444976076555,
76
+ "grad_norm": 32.427513122558594,
77
+ "learning_rate": 1.1961722488038278e-05,
78
+ "loss": 1.1812,
79
+ "step": 100
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.02631578947368421,
83
+ "grad_norm": 47.19343566894531,
84
+ "learning_rate": 1.3157894736842106e-05,
85
+ "loss": 0.9474,
86
+ "step": 110
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.028708133971291867,
90
+ "grad_norm": 21.350784301757812,
91
+ "learning_rate": 1.4354066985645934e-05,
92
+ "loss": 0.7303,
93
+ "step": 120
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.03110047846889952,
97
+ "grad_norm": 27.72856903076172,
98
+ "learning_rate": 1.555023923444976e-05,
99
+ "loss": 0.7567,
100
+ "step": 130
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.03349282296650718,
104
+ "grad_norm": 24.274192810058594,
105
+ "learning_rate": 1.674641148325359e-05,
106
+ "loss": 0.5606,
107
+ "step": 140
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.03588516746411483,
111
+ "grad_norm": 52.520484924316406,
112
+ "learning_rate": 1.7942583732057417e-05,
113
+ "loss": 0.718,
114
+ "step": 150
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.03827751196172249,
118
+ "grad_norm": 37.529579162597656,
119
+ "learning_rate": 1.9138755980861243e-05,
120
+ "loss": 0.8521,
121
+ "step": 160
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.04066985645933014,
125
+ "grad_norm": 4.263017177581787,
126
+ "learning_rate": 2.0334928229665073e-05,
127
+ "loss": 0.6431,
128
+ "step": 170
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.0430622009569378,
132
+ "grad_norm": 15.213534355163574,
133
+ "learning_rate": 2.1531100478468903e-05,
134
+ "loss": 0.7901,
135
+ "step": 180
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.045454545454545456,
139
+ "grad_norm": 31.36748504638672,
140
+ "learning_rate": 2.272727272727273e-05,
141
+ "loss": 0.6664,
142
+ "step": 190
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.04784688995215311,
146
+ "grad_norm": 16.556751251220703,
147
+ "learning_rate": 2.3923444976076556e-05,
148
+ "loss": 0.5235,
149
+ "step": 200
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.050239234449760764,
153
+ "grad_norm": 46.87775421142578,
154
+ "learning_rate": 2.5119617224880382e-05,
155
+ "loss": 0.8653,
156
+ "step": 210
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.05263157894736842,
160
+ "grad_norm": 26.508085250854492,
161
+ "learning_rate": 2.6315789473684212e-05,
162
+ "loss": 0.8489,
163
+ "step": 220
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.05502392344497608,
167
+ "grad_norm": 25.13356590270996,
168
+ "learning_rate": 2.751196172248804e-05,
169
+ "loss": 0.6788,
170
+ "step": 230
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.05741626794258373,
174
+ "grad_norm": 31.49532699584961,
175
+ "learning_rate": 2.8708133971291868e-05,
176
+ "loss": 0.9036,
177
+ "step": 240
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.05980861244019139,
181
+ "grad_norm": 42.16746520996094,
182
+ "learning_rate": 2.9904306220095695e-05,
183
+ "loss": 0.9568,
184
+ "step": 250
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.06220095693779904,
188
+ "grad_norm": 22.292442321777344,
189
+ "learning_rate": 3.110047846889952e-05,
190
+ "loss": 0.3915,
191
+ "step": 260
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.0645933014354067,
195
+ "grad_norm": 31.647417068481445,
196
+ "learning_rate": 3.229665071770335e-05,
197
+ "loss": 0.8292,
198
+ "step": 270
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.06698564593301436,
202
+ "grad_norm": 31.727983474731445,
203
+ "learning_rate": 3.349282296650718e-05,
204
+ "loss": 0.8209,
205
+ "step": 280
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.06937799043062201,
209
+ "grad_norm": 24.073183059692383,
210
+ "learning_rate": 3.4688995215311004e-05,
211
+ "loss": 0.4971,
212
+ "step": 290
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.07177033492822966,
216
+ "grad_norm": 19.445539474487305,
217
+ "learning_rate": 3.5885167464114834e-05,
218
+ "loss": 0.7874,
219
+ "step": 300
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.07416267942583732,
223
+ "grad_norm": 19.681711196899414,
224
+ "learning_rate": 3.7081339712918663e-05,
225
+ "loss": 0.6186,
226
+ "step": 310
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.07655502392344497,
230
+ "grad_norm": 19.926891326904297,
231
+ "learning_rate": 3.8277511961722486e-05,
232
+ "loss": 0.5922,
233
+ "step": 320
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.07894736842105263,
237
+ "grad_norm": 26.6019229888916,
238
+ "learning_rate": 3.9473684210526316e-05,
239
+ "loss": 0.4758,
240
+ "step": 330
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.08133971291866028,
244
+ "grad_norm": 29.542890548706055,
245
+ "learning_rate": 4.0669856459330146e-05,
246
+ "loss": 0.6328,
247
+ "step": 340
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.08373205741626795,
251
+ "grad_norm": 27.611955642700195,
252
+ "learning_rate": 4.1866028708133976e-05,
253
+ "loss": 0.8429,
254
+ "step": 350
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.0861244019138756,
258
+ "grad_norm": 26.79853057861328,
259
+ "learning_rate": 4.3062200956937806e-05,
260
+ "loss": 0.7488,
261
+ "step": 360
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.08851674641148326,
265
+ "grad_norm": 20.399744033813477,
266
+ "learning_rate": 4.425837320574163e-05,
267
+ "loss": 0.9143,
268
+ "step": 370
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.09090909090909091,
272
+ "grad_norm": 31.50543785095215,
273
+ "learning_rate": 4.545454545454546e-05,
274
+ "loss": 0.9285,
275
+ "step": 380
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.09330143540669857,
279
+ "grad_norm": 12.433365821838379,
280
+ "learning_rate": 4.665071770334928e-05,
281
+ "loss": 0.729,
282
+ "step": 390
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.09569377990430622,
286
+ "grad_norm": 5.882745742797852,
287
+ "learning_rate": 4.784688995215311e-05,
288
+ "loss": 0.6221,
289
+ "step": 400
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.09808612440191387,
293
+ "grad_norm": 47.791988372802734,
294
+ "learning_rate": 4.904306220095694e-05,
295
+ "loss": 0.697,
296
+ "step": 410
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.10047846889952153,
300
+ "grad_norm": 32.664573669433594,
301
+ "learning_rate": 4.997341839447103e-05,
302
+ "loss": 0.6012,
303
+ "step": 420
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.10287081339712918,
307
+ "grad_norm": 5.583775997161865,
308
+ "learning_rate": 4.984051036682616e-05,
309
+ "loss": 0.4423,
310
+ "step": 430
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.10526315789473684,
314
+ "grad_norm": 19.180892944335938,
315
+ "learning_rate": 4.970760233918128e-05,
316
+ "loss": 0.7457,
317
+ "step": 440
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.1076555023923445,
321
+ "grad_norm": 16.862192153930664,
322
+ "learning_rate": 4.9574694311536416e-05,
323
+ "loss": 0.8563,
324
+ "step": 450
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.11004784688995216,
328
+ "grad_norm": 36.542415618896484,
329
+ "learning_rate": 4.944178628389155e-05,
330
+ "loss": 0.6835,
331
+ "step": 460
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.11244019138755981,
335
+ "grad_norm": 26.89089584350586,
336
+ "learning_rate": 4.930887825624668e-05,
337
+ "loss": 0.5772,
338
+ "step": 470
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.11483253588516747,
342
+ "grad_norm": 64.69689178466797,
343
+ "learning_rate": 4.917597022860181e-05,
344
+ "loss": 0.6574,
345
+ "step": 480
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.11722488038277512,
349
+ "grad_norm": 32.71666717529297,
350
+ "learning_rate": 4.904306220095694e-05,
351
+ "loss": 0.7411,
352
+ "step": 490
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.11961722488038277,
356
+ "grad_norm": 28.70256805419922,
357
+ "learning_rate": 4.8910154173312074e-05,
358
+ "loss": 0.7735,
359
+ "step": 500
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.12200956937799043,
363
+ "grad_norm": 47.490455627441406,
364
+ "learning_rate": 4.87772461456672e-05,
365
+ "loss": 0.9173,
366
+ "step": 510
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.12440191387559808,
370
+ "grad_norm": 0.40462446212768555,
371
+ "learning_rate": 4.8644338118022334e-05,
372
+ "loss": 0.3499,
373
+ "step": 520
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.12679425837320574,
377
+ "grad_norm": 13.079553604125977,
378
+ "learning_rate": 4.8511430090377467e-05,
379
+ "loss": 0.6362,
380
+ "step": 530
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.1291866028708134,
384
+ "grad_norm": 16.84446907043457,
385
+ "learning_rate": 4.837852206273259e-05,
386
+ "loss": 0.6439,
387
+ "step": 540
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.13157894736842105,
391
+ "grad_norm": 1.5127249956130981,
392
+ "learning_rate": 4.824561403508772e-05,
393
+ "loss": 0.688,
394
+ "step": 550
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.1339712918660287,
398
+ "grad_norm": 5.6877923011779785,
399
+ "learning_rate": 4.811270600744285e-05,
400
+ "loss": 0.4104,
401
+ "step": 560
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.13636363636363635,
405
+ "grad_norm": 12.39535140991211,
406
+ "learning_rate": 4.797979797979798e-05,
407
+ "loss": 0.5339,
408
+ "step": 570
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.13875598086124402,
412
+ "grad_norm": 55.42013168334961,
413
+ "learning_rate": 4.784688995215311e-05,
414
+ "loss": 0.4111,
415
+ "step": 580
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.14114832535885166,
419
+ "grad_norm": 26.363779067993164,
420
+ "learning_rate": 4.7713981924508244e-05,
421
+ "loss": 0.8168,
422
+ "step": 590
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.14354066985645933,
426
+ "grad_norm": 22.93970489501953,
427
+ "learning_rate": 4.758107389686337e-05,
428
+ "loss": 0.6611,
429
+ "step": 600
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.145933014354067,
433
+ "grad_norm": 17.63263511657715,
434
+ "learning_rate": 4.7448165869218504e-05,
435
+ "loss": 0.6952,
436
+ "step": 610
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.14832535885167464,
440
+ "grad_norm": 42.79911804199219,
441
+ "learning_rate": 4.731525784157364e-05,
442
+ "loss": 0.6323,
443
+ "step": 620
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.1507177033492823,
447
+ "grad_norm": 52.291927337646484,
448
+ "learning_rate": 4.718234981392876e-05,
449
+ "loss": 0.5826,
450
+ "step": 630
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.15311004784688995,
454
+ "grad_norm": 5.49782133102417,
455
+ "learning_rate": 4.7049441786283896e-05,
456
+ "loss": 0.6368,
457
+ "step": 640
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.15550239234449761,
461
+ "grad_norm": 24.484716415405273,
462
+ "learning_rate": 4.691653375863902e-05,
463
+ "loss": 0.767,
464
+ "step": 650
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.15789473684210525,
468
+ "grad_norm": 43.46366882324219,
469
+ "learning_rate": 4.678362573099415e-05,
470
+ "loss": 0.6198,
471
+ "step": 660
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.16028708133971292,
475
+ "grad_norm": 0.9531241059303284,
476
+ "learning_rate": 4.665071770334928e-05,
477
+ "loss": 0.3393,
478
+ "step": 670
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.16267942583732056,
482
+ "grad_norm": 23.464101791381836,
483
+ "learning_rate": 4.6517809675704415e-05,
484
+ "loss": 0.3039,
485
+ "step": 680
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.16507177033492823,
489
+ "grad_norm": 61.715240478515625,
490
+ "learning_rate": 4.638490164805955e-05,
491
+ "loss": 0.635,
492
+ "step": 690
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.1674641148325359,
496
+ "grad_norm": 4.636231422424316,
497
+ "learning_rate": 4.6251993620414674e-05,
498
+ "loss": 0.4028,
499
+ "step": 700
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.16985645933014354,
503
+ "grad_norm": 19.922252655029297,
504
+ "learning_rate": 4.611908559276981e-05,
505
+ "loss": 0.4871,
506
+ "step": 710
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.1722488038277512,
510
+ "grad_norm": 25.78838348388672,
511
+ "learning_rate": 4.598617756512494e-05,
512
+ "loss": 0.7949,
513
+ "step": 720
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.17464114832535885,
517
+ "grad_norm": 8.514424324035645,
518
+ "learning_rate": 4.5853269537480066e-05,
519
+ "loss": 0.6953,
520
+ "step": 730
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.17703349282296652,
524
+ "grad_norm": 44.999107360839844,
525
+ "learning_rate": 4.57203615098352e-05,
526
+ "loss": 0.7568,
527
+ "step": 740
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.17942583732057416,
531
+ "grad_norm": 33.99626541137695,
532
+ "learning_rate": 4.5587453482190326e-05,
533
+ "loss": 0.3274,
534
+ "step": 750
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.18181818181818182,
538
+ "grad_norm": 1.6210479736328125,
539
+ "learning_rate": 4.545454545454546e-05,
540
+ "loss": 0.2306,
541
+ "step": 760
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 0.18421052631578946,
545
+ "grad_norm": 6.679223537445068,
546
+ "learning_rate": 4.5321637426900585e-05,
547
+ "loss": 0.6284,
548
+ "step": 770
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 0.18660287081339713,
552
+ "grad_norm": 43.11864471435547,
553
+ "learning_rate": 4.518872939925572e-05,
554
+ "loss": 0.9184,
555
+ "step": 780
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.18899521531100477,
559
+ "grad_norm": 39.860008239746094,
560
+ "learning_rate": 4.5055821371610844e-05,
561
+ "loss": 0.3346,
562
+ "step": 790
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.19138755980861244,
566
+ "grad_norm": 58.848724365234375,
567
+ "learning_rate": 4.492291334396598e-05,
568
+ "loss": 0.7516,
569
+ "step": 800
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 0.1937799043062201,
573
+ "grad_norm": 1.0923501253128052,
574
+ "learning_rate": 4.479000531632111e-05,
575
+ "loss": 0.5148,
576
+ "step": 810
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 0.19617224880382775,
580
+ "grad_norm": 24.75638198852539,
581
+ "learning_rate": 4.4657097288676236e-05,
582
+ "loss": 0.5507,
583
+ "step": 820
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 0.19856459330143542,
587
+ "grad_norm": 0.345415860414505,
588
+ "learning_rate": 4.452418926103137e-05,
589
+ "loss": 0.1649,
590
+ "step": 830
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 0.2,
594
+ "eval_accuracy": 0.8552821997105644,
595
+ "eval_loss": 0.4412595331668854,
596
+ "eval_runtime": 761.629,
597
+ "eval_samples_per_second": 0.907,
598
+ "eval_steps_per_second": 0.227,
599
+ "step": 836
600
+ },
601
+ {
602
+ "epoch": 1.000956937799043,
603
+ "grad_norm": 55.6067008972168,
604
+ "learning_rate": 4.43912812333865e-05,
605
+ "loss": 0.3236,
606
+ "step": 840
607
+ },
608
+ {
609
+ "epoch": 1.0033492822966508,
610
+ "grad_norm": 0.7264971733093262,
611
+ "learning_rate": 4.425837320574163e-05,
612
+ "loss": 0.3854,
613
+ "step": 850
614
+ },
615
+ {
616
+ "epoch": 1.0057416267942583,
617
+ "grad_norm": 0.12801001965999603,
618
+ "learning_rate": 4.412546517809676e-05,
619
+ "loss": 0.2788,
620
+ "step": 860
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 1.008133971291866,
624
+ "grad_norm": 29.689430236816406,
625
+ "learning_rate": 4.399255715045189e-05,
626
+ "loss": 0.5362,
627
+ "step": 870
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 1.0105263157894737,
631
+ "grad_norm": 3.776660442352295,
632
+ "learning_rate": 4.3859649122807014e-05,
633
+ "loss": 0.2869,
634
+ "step": 880
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 1.0129186602870814,
638
+ "grad_norm": 0.310320645570755,
639
+ "learning_rate": 4.372674109516215e-05,
640
+ "loss": 0.3163,
641
+ "step": 890
642
+ },
643
+ {
644
+ "epoch": 1.015311004784689,
645
+ "grad_norm": 25.65765953063965,
646
+ "learning_rate": 4.359383306751728e-05,
647
+ "loss": 0.1512,
648
+ "step": 900
649
+ },
650
+ {
651
+ "epoch": 1.0177033492822967,
652
+ "grad_norm": 68.732666015625,
653
+ "learning_rate": 4.346092503987241e-05,
654
+ "loss": 0.7086,
655
+ "step": 910
656
+ },
657
+ {
658
+ "epoch": 1.0200956937799044,
659
+ "grad_norm": 18.452295303344727,
660
+ "learning_rate": 4.332801701222754e-05,
661
+ "loss": 0.3176,
662
+ "step": 920
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 1.022488038277512,
666
+ "grad_norm": 1.5882939100265503,
667
+ "learning_rate": 4.319510898458267e-05,
668
+ "loss": 0.3374,
669
+ "step": 930
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 1.0248803827751196,
673
+ "grad_norm": 22.042537689208984,
674
+ "learning_rate": 4.3062200956937806e-05,
675
+ "loss": 0.1728,
676
+ "step": 940
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 1.0272727272727273,
680
+ "grad_norm": 1.0320727825164795,
681
+ "learning_rate": 4.292929292929293e-05,
682
+ "loss": 0.2954,
683
+ "step": 950
684
+ },
685
+ {
686
+ "epoch": 1.0296650717703348,
687
+ "grad_norm": 27.908615112304688,
688
+ "learning_rate": 4.2796384901648065e-05,
689
+ "loss": 0.1296,
690
+ "step": 960
691
+ },
692
+ {
693
+ "epoch": 1.0320574162679426,
694
+ "grad_norm": 39.791996002197266,
695
+ "learning_rate": 4.266347687400319e-05,
696
+ "loss": 0.0841,
697
+ "step": 970
698
+ },
699
+ {
700
+ "epoch": 1.0344497607655503,
701
+ "grad_norm": 1.0737611055374146,
702
+ "learning_rate": 4.253056884635832e-05,
703
+ "loss": 0.4375,
704
+ "step": 980
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 1.0368421052631578,
708
+ "grad_norm": 40.09695053100586,
709
+ "learning_rate": 4.239766081871345e-05,
710
+ "loss": 0.2464,
711
+ "step": 990
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 1.0392344497607655,
715
+ "grad_norm": 5.695016384124756,
716
+ "learning_rate": 4.2264752791068584e-05,
717
+ "loss": 0.3341,
718
+ "step": 1000
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 1.0416267942583732,
722
+ "grad_norm": 12.370247840881348,
723
+ "learning_rate": 4.213184476342371e-05,
724
+ "loss": 0.3143,
725
+ "step": 1010
726
+ },
727
+ {
728
+ "epoch": 1.044019138755981,
729
+ "grad_norm": 0.9093998670578003,
730
+ "learning_rate": 4.199893673577884e-05,
731
+ "loss": 0.2729,
732
+ "step": 1020
733
+ },
734
+ {
735
+ "epoch": 1.0464114832535885,
736
+ "grad_norm": 7.610515117645264,
737
+ "learning_rate": 4.1866028708133976e-05,
738
+ "loss": 0.1896,
739
+ "step": 1030
740
+ },
741
+ {
742
+ "epoch": 1.0488038277511962,
743
+ "grad_norm": 7.180859088897705,
744
+ "learning_rate": 4.17331206804891e-05,
745
+ "loss": 0.4265,
746
+ "step": 1040
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 1.051196172248804,
750
+ "grad_norm": 0.1555383950471878,
751
+ "learning_rate": 4.1600212652844235e-05,
752
+ "loss": 0.0456,
753
+ "step": 1050
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 1.0535885167464114,
757
+ "grad_norm": 0.6277172565460205,
758
+ "learning_rate": 4.146730462519937e-05,
759
+ "loss": 0.3013,
760
+ "step": 1060
761
+ },
762
+ {
763
+ "epoch": 1.0559808612440191,
764
+ "grad_norm": 26.010774612426758,
765
+ "learning_rate": 4.1334396597554494e-05,
766
+ "loss": 0.1184,
767
+ "step": 1070
768
+ },
769
+ {
770
+ "epoch": 1.0583732057416269,
771
+ "grad_norm": 20.830724716186523,
772
+ "learning_rate": 4.120148856990963e-05,
773
+ "loss": 0.2435,
774
+ "step": 1080
775
+ },
776
+ {
777
+ "epoch": 1.0607655502392344,
778
+ "grad_norm": 43.08734893798828,
779
+ "learning_rate": 4.1068580542264754e-05,
780
+ "loss": 0.1626,
781
+ "step": 1090
782
+ },
783
+ {
784
+ "epoch": 1.063157894736842,
785
+ "grad_norm": 1.0129386186599731,
786
+ "learning_rate": 4.093567251461988e-05,
787
+ "loss": 0.1131,
788
+ "step": 1100
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.0655502392344498,
792
+ "grad_norm": 74.8167495727539,
793
+ "learning_rate": 4.080276448697501e-05,
794
+ "loss": 0.3853,
795
+ "step": 1110
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 1.0679425837320573,
799
+ "grad_norm": 0.1025879979133606,
800
+ "learning_rate": 4.0669856459330146e-05,
801
+ "loss": 0.1161,
802
+ "step": 1120
803
+ },
804
+ {
805
+ "epoch": 1.070334928229665,
806
+ "grad_norm": 37.73963165283203,
807
+ "learning_rate": 4.053694843168527e-05,
808
+ "loss": 0.4214,
809
+ "step": 1130
810
+ },
811
+ {
812
+ "epoch": 1.0727272727272728,
813
+ "grad_norm": 0.028422629460692406,
814
+ "learning_rate": 4.0404040404040405e-05,
815
+ "loss": 0.2753,
816
+ "step": 1140
817
+ },
818
+ {
819
+ "epoch": 1.0751196172248805,
820
+ "grad_norm": 71.2274398803711,
821
+ "learning_rate": 4.027113237639554e-05,
822
+ "loss": 0.2009,
823
+ "step": 1150
824
+ },
825
+ {
826
+ "epoch": 1.077511961722488,
827
+ "grad_norm": 39.377342224121094,
828
+ "learning_rate": 4.0138224348750665e-05,
829
+ "loss": 0.3117,
830
+ "step": 1160
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.0799043062200957,
834
+ "grad_norm": 0.112571582198143,
835
+ "learning_rate": 4.00053163211058e-05,
836
+ "loss": 0.1175,
837
+ "step": 1170
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 1.0822966507177034,
841
+ "grad_norm": 25.220449447631836,
842
+ "learning_rate": 3.987240829346093e-05,
843
+ "loss": 0.3254,
844
+ "step": 1180
845
+ },
846
+ {
847
+ "epoch": 1.084688995215311,
848
+ "grad_norm": 50.95032501220703,
849
+ "learning_rate": 3.973950026581606e-05,
850
+ "loss": 0.2824,
851
+ "step": 1190
852
+ },
853
+ {
854
+ "epoch": 1.0870813397129186,
855
+ "grad_norm": 24.743955612182617,
856
+ "learning_rate": 3.960659223817118e-05,
857
+ "loss": 0.2875,
858
+ "step": 1200
859
+ },
860
+ {
861
+ "epoch": 1.0894736842105264,
862
+ "grad_norm": 57.72587966918945,
863
+ "learning_rate": 3.9473684210526316e-05,
864
+ "loss": 0.2018,
865
+ "step": 1210
866
+ },
867
+ {
868
+ "epoch": 1.0918660287081339,
869
+ "grad_norm": 0.6570279598236084,
870
+ "learning_rate": 3.934077618288145e-05,
871
+ "loss": 0.4795,
872
+ "step": 1220
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 1.0942583732057416,
876
+ "grad_norm": 2.577521324157715,
877
+ "learning_rate": 3.9207868155236576e-05,
878
+ "loss": 0.117,
879
+ "step": 1230
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 1.0966507177033493,
883
+ "grad_norm": 0.06854643672704697,
884
+ "learning_rate": 3.907496012759171e-05,
885
+ "loss": 0.209,
886
+ "step": 1240
887
+ },
888
+ {
889
+ "epoch": 1.0990430622009568,
890
+ "grad_norm": 0.17914560437202454,
891
+ "learning_rate": 3.894205209994684e-05,
892
+ "loss": 0.5758,
893
+ "step": 1250
894
+ },
895
+ {
896
+ "epoch": 1.1014354066985645,
897
+ "grad_norm": 6.280195236206055,
898
+ "learning_rate": 3.880914407230197e-05,
899
+ "loss": 0.1779,
900
+ "step": 1260
901
+ },
902
+ {
903
+ "epoch": 1.1038277511961723,
904
+ "grad_norm": 1.3312019109725952,
905
+ "learning_rate": 3.86762360446571e-05,
906
+ "loss": 0.1311,
907
+ "step": 1270
908
+ },
909
+ {
910
+ "epoch": 1.10622009569378,
911
+ "grad_norm": 9.676103591918945,
912
+ "learning_rate": 3.8543328017012234e-05,
913
+ "loss": 0.1207,
914
+ "step": 1280
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 1.1086124401913875,
918
+ "grad_norm": 104.29061889648438,
919
+ "learning_rate": 3.841041998936736e-05,
920
+ "loss": 0.3504,
921
+ "step": 1290
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 1.1110047846889952,
925
+ "grad_norm": 0.15878012776374817,
926
+ "learning_rate": 3.8277511961722486e-05,
927
+ "loss": 0.1365,
928
+ "step": 1300
929
+ },
930
+ {
931
+ "epoch": 1.113397129186603,
932
+ "grad_norm": 0.07822709530591965,
933
+ "learning_rate": 3.814460393407762e-05,
934
+ "loss": 0.4698,
935
+ "step": 1310
936
+ },
937
+ {
938
+ "epoch": 1.1157894736842104,
939
+ "grad_norm": 0.5035278797149658,
940
+ "learning_rate": 3.8011695906432746e-05,
941
+ "loss": 0.2533,
942
+ "step": 1320
943
+ },
944
+ {
945
+ "epoch": 1.1181818181818182,
946
+ "grad_norm": 35.283233642578125,
947
+ "learning_rate": 3.787878787878788e-05,
948
+ "loss": 0.3578,
949
+ "step": 1330
950
+ },
951
+ {
952
+ "epoch": 1.120574162679426,
953
+ "grad_norm": 55.772911071777344,
954
+ "learning_rate": 3.774587985114301e-05,
955
+ "loss": 0.3235,
956
+ "step": 1340
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 1.1229665071770334,
960
+ "grad_norm": 0.025184158235788345,
961
+ "learning_rate": 3.761297182349814e-05,
962
+ "loss": 0.0543,
963
+ "step": 1350
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 1.1253588516746411,
967
+ "grad_norm": 0.04470227286219597,
968
+ "learning_rate": 3.748006379585327e-05,
969
+ "loss": 0.0378,
970
+ "step": 1360
971
+ },
972
+ {
973
+ "epoch": 1.1277511961722488,
974
+ "grad_norm": 0.10474701225757599,
975
+ "learning_rate": 3.7347155768208404e-05,
976
+ "loss": 0.2598,
977
+ "step": 1370
978
+ },
979
+ {
980
+ "epoch": 1.1301435406698563,
981
+ "grad_norm": 0.1666097193956375,
982
+ "learning_rate": 3.721424774056353e-05,
983
+ "loss": 0.3193,
984
+ "step": 1380
985
+ },
986
+ {
987
+ "epoch": 1.132535885167464,
988
+ "grad_norm": 0.2347351312637329,
989
+ "learning_rate": 3.7081339712918663e-05,
990
+ "loss": 0.1546,
991
+ "step": 1390
992
+ },
993
+ {
994
+ "epoch": 1.1349282296650718,
995
+ "grad_norm": 2.922492027282715,
996
+ "learning_rate": 3.6948431685273796e-05,
997
+ "loss": 0.0459,
998
+ "step": 1400
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 1.1373205741626795,
1002
+ "grad_norm": 90.11852264404297,
1003
+ "learning_rate": 3.681552365762892e-05,
1004
+ "loss": 0.1136,
1005
+ "step": 1410
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 1.139712918660287,
1009
+ "grad_norm": 0.0664602667093277,
1010
+ "learning_rate": 3.668261562998405e-05,
1011
+ "loss": 0.1917,
1012
+ "step": 1420
1013
+ },
1014
+ {
1015
+ "epoch": 1.1421052631578947,
1016
+ "grad_norm": 28.271459579467773,
1017
+ "learning_rate": 3.654970760233918e-05,
1018
+ "loss": 0.0633,
1019
+ "step": 1430
1020
+ },
1021
+ {
1022
+ "epoch": 1.1444976076555025,
1023
+ "grad_norm": 48.338539123535156,
1024
+ "learning_rate": 3.6416799574694315e-05,
1025
+ "loss": 0.1383,
1026
+ "step": 1440
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 1.14688995215311,
1030
+ "grad_norm": 1.0220551490783691,
1031
+ "learning_rate": 3.628389154704944e-05,
1032
+ "loss": 0.2675,
1033
+ "step": 1450
1034
+ },
1035
+ {
1036
+ "epoch": 1.1492822966507177,
1037
+ "grad_norm": 0.07435596734285355,
1038
+ "learning_rate": 3.6150983519404574e-05,
1039
+ "loss": 0.0058,
1040
+ "step": 1460
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 1.1516746411483254,
1044
+ "grad_norm": 0.025288909673690796,
1045
+ "learning_rate": 3.601807549175971e-05,
1046
+ "loss": 0.3105,
1047
+ "step": 1470
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 1.1540669856459331,
1051
+ "grad_norm": 3.0553793907165527,
1052
+ "learning_rate": 3.5885167464114834e-05,
1053
+ "loss": 0.1359,
1054
+ "step": 1480
1055
+ },
1056
+ {
1057
+ "epoch": 1.1564593301435406,
1058
+ "grad_norm": 12.173036575317383,
1059
+ "learning_rate": 3.5752259436469967e-05,
1060
+ "loss": 0.1923,
1061
+ "step": 1490
1062
+ },
1063
+ {
1064
+ "epoch": 1.1588516746411484,
1065
+ "grad_norm": 0.060364119708538055,
1066
+ "learning_rate": 3.56193514088251e-05,
1067
+ "loss": 0.0117,
1068
+ "step": 1500
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 1.1612440191387559,
1072
+ "grad_norm": 0.03194255381822586,
1073
+ "learning_rate": 3.5486443381180226e-05,
1074
+ "loss": 0.004,
1075
+ "step": 1510
1076
+ },
1077
+ {
1078
+ "epoch": 1.1636363636363636,
1079
+ "grad_norm": 81.4512710571289,
1080
+ "learning_rate": 3.535353535353535e-05,
1081
+ "loss": 0.0776,
1082
+ "step": 1520
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 1.1660287081339713,
1086
+ "grad_norm": 0.016529429703950882,
1087
+ "learning_rate": 3.5220627325890485e-05,
1088
+ "loss": 0.3877,
1089
+ "step": 1530
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 1.168421052631579,
1093
+ "grad_norm": 0.6734187602996826,
1094
+ "learning_rate": 3.508771929824561e-05,
1095
+ "loss": 0.1606,
1096
+ "step": 1540
1097
+ },
1098
+ {
1099
+ "epoch": 1.1708133971291865,
1100
+ "grad_norm": 0.019191304221749306,
1101
+ "learning_rate": 3.4954811270600744e-05,
1102
+ "loss": 0.1287,
1103
+ "step": 1550
1104
+ },
1105
+ {
1106
+ "epoch": 1.1732057416267943,
1107
+ "grad_norm": 53.84104919433594,
1108
+ "learning_rate": 3.482190324295588e-05,
1109
+ "loss": 0.1832,
1110
+ "step": 1560
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 1.175598086124402,
1114
+ "grad_norm": 30.083900451660156,
1115
+ "learning_rate": 3.4688995215311004e-05,
1116
+ "loss": 0.3451,
1117
+ "step": 1570
1118
+ },
1119
+ {
1120
+ "epoch": 1.1779904306220095,
1121
+ "grad_norm": 9.459929466247559,
1122
+ "learning_rate": 3.455608718766614e-05,
1123
+ "loss": 0.5572,
1124
+ "step": 1580
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 1.1803827751196172,
1128
+ "grad_norm": 0.8345646262168884,
1129
+ "learning_rate": 3.442317916002127e-05,
1130
+ "loss": 0.0222,
1131
+ "step": 1590
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 1.182775119617225,
1135
+ "grad_norm": 29.698089599609375,
1136
+ "learning_rate": 3.4290271132376396e-05,
1137
+ "loss": 0.1476,
1138
+ "step": 1600
1139
+ },
1140
+ {
1141
+ "epoch": 1.1851674641148326,
1142
+ "grad_norm": 40.125308990478516,
1143
+ "learning_rate": 3.415736310473153e-05,
1144
+ "loss": 0.1169,
1145
+ "step": 1610
1146
+ },
1147
+ {
1148
+ "epoch": 1.1875598086124401,
1149
+ "grad_norm": 0.015308327041566372,
1150
+ "learning_rate": 3.402445507708666e-05,
1151
+ "loss": 0.1322,
1152
+ "step": 1620
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 1.1899521531100479,
1156
+ "grad_norm": 57.31826400756836,
1157
+ "learning_rate": 3.389154704944179e-05,
1158
+ "loss": 0.2188,
1159
+ "step": 1630
1160
+ },
1161
+ {
1162
+ "epoch": 1.1923444976076556,
1163
+ "grad_norm": 2.116442918777466,
1164
+ "learning_rate": 3.3758639021796915e-05,
1165
+ "loss": 0.0865,
1166
+ "step": 1640
1167
+ },
1168
+ {
1169
+ "epoch": 1.194736842105263,
1170
+ "grad_norm": 2.048318862915039,
1171
+ "learning_rate": 3.362573099415205e-05,
1172
+ "loss": 0.0313,
1173
+ "step": 1650
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 1.1971291866028708,
1177
+ "grad_norm": 1.6264055967330933,
1178
+ "learning_rate": 3.349282296650718e-05,
1179
+ "loss": 0.0748,
1180
+ "step": 1660
1181
+ },
1182
+ {
1183
+ "epoch": 1.1995215311004785,
1184
+ "grad_norm": 0.020111849531531334,
1185
+ "learning_rate": 3.335991493886231e-05,
1186
+ "loss": 0.1242,
1187
+ "step": 1670
1188
+ },
1189
+ {
1190
+ "epoch": 1.2,
1191
+ "eval_accuracy": 0.9681620839363242,
1192
+ "eval_loss": 0.11400265246629715,
1193
+ "eval_runtime": 833.2657,
1194
+ "eval_samples_per_second": 0.829,
1195
+ "eval_steps_per_second": 0.208,
1196
+ "step": 1672
1197
+ },
1198
+ {
1199
+ "epoch": 2.001913875598086,
1200
+ "grad_norm": 0.04623245820403099,
1201
+ "learning_rate": 3.322700691121744e-05,
1202
+ "loss": 0.2269,
1203
+ "step": 1680
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 2.004306220095694,
1207
+ "grad_norm": 0.04105829820036888,
1208
+ "learning_rate": 3.309409888357257e-05,
1209
+ "loss": 0.0314,
1210
+ "step": 1690
1211
+ },
1212
+ {
1213
+ "epoch": 2.0066985645933015,
1214
+ "grad_norm": 0.012316164560616016,
1215
+ "learning_rate": 3.29611908559277e-05,
1216
+ "loss": 0.0812,
1217
+ "step": 1700
1218
+ },
1219
+ {
1220
+ "epoch": 2.0090909090909093,
1221
+ "grad_norm": 0.014452405273914337,
1222
+ "learning_rate": 3.282828282828283e-05,
1223
+ "loss": 0.095,
1224
+ "step": 1710
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 2.0114832535885165,
1228
+ "grad_norm": 0.02369452267885208,
1229
+ "learning_rate": 3.2695374800637965e-05,
1230
+ "loss": 0.0393,
1231
+ "step": 1720
1232
+ },
1233
+ {
1234
+ "epoch": 2.0138755980861243,
1235
+ "grad_norm": 0.05732015147805214,
1236
+ "learning_rate": 3.256246677299309e-05,
1237
+ "loss": 0.0019,
1238
+ "step": 1730
1239
+ },
1240
+ {
1241
+ "epoch": 2.016267942583732,
1242
+ "grad_norm": 0.23258601129055023,
1243
+ "learning_rate": 3.242955874534822e-05,
1244
+ "loss": 0.1842,
1245
+ "step": 1740
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 2.0186602870813397,
1249
+ "grad_norm": 0.09864845871925354,
1250
+ "learning_rate": 3.229665071770335e-05,
1251
+ "loss": 0.0921,
1252
+ "step": 1750
1253
+ },
1254
+ {
1255
+ "epoch": 2.0210526315789474,
1256
+ "grad_norm": 472.58856201171875,
1257
+ "learning_rate": 3.216374269005848e-05,
1258
+ "loss": 0.1973,
1259
+ "step": 1760
1260
+ },
1261
+ {
1262
+ "epoch": 2.023444976076555,
1263
+ "grad_norm": 0.010467225685715675,
1264
+ "learning_rate": 3.203083466241361e-05,
1265
+ "loss": 0.0142,
1266
+ "step": 1770
1267
+ },
1268
+ {
1269
+ "epoch": 2.025837320574163,
1270
+ "grad_norm": 34.93497848510742,
1271
+ "learning_rate": 3.189792663476874e-05,
1272
+ "loss": 0.1638,
1273
+ "step": 1780
1274
+ },
1275
+ {
1276
+ "epoch": 2.02822966507177,
1277
+ "grad_norm": 108.92484283447266,
1278
+ "learning_rate": 3.176501860712387e-05,
1279
+ "loss": 0.2049,
1280
+ "step": 1790
1281
+ },
1282
+ {
1283
+ "epoch": 2.030622009569378,
1284
+ "grad_norm": 0.12743550539016724,
1285
+ "learning_rate": 3.1632110579479e-05,
1286
+ "loss": 0.0541,
1287
+ "step": 1800
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 2.0330143540669856,
1291
+ "grad_norm": 0.01830146089196205,
1292
+ "learning_rate": 3.1499202551834136e-05,
1293
+ "loss": 0.0266,
1294
+ "step": 1810
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 2.0354066985645933,
1298
+ "grad_norm": 0.07744389772415161,
1299
+ "learning_rate": 3.136629452418926e-05,
1300
+ "loss": 0.2081,
1301
+ "step": 1820
1302
+ },
1303
+ {
1304
+ "epoch": 2.037799043062201,
1305
+ "grad_norm": 0.09580251574516296,
1306
+ "learning_rate": 3.1233386496544395e-05,
1307
+ "loss": 0.1809,
1308
+ "step": 1830
1309
+ },
1310
+ {
1311
+ "epoch": 2.0401913875598088,
1312
+ "grad_norm": 1.139581561088562,
1313
+ "learning_rate": 3.110047846889952e-05,
1314
+ "loss": 0.0047,
1315
+ "step": 1840
1316
+ },
1317
+ {
1318
+ "epoch": 2.042583732057416,
1319
+ "grad_norm": 109.73816680908203,
1320
+ "learning_rate": 3.0967570441254654e-05,
1321
+ "loss": 0.1755,
1322
+ "step": 1850
1323
+ },
1324
+ {
1325
+ "epoch": 2.044976076555024,
1326
+ "grad_norm": 0.021538248285651207,
1327
+ "learning_rate": 3.083466241360978e-05,
1328
+ "loss": 0.146,
1329
+ "step": 1860
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 2.0473684210526315,
1333
+ "grad_norm": 0.06147049739956856,
1334
+ "learning_rate": 3.0701754385964913e-05,
1335
+ "loss": 0.1163,
1336
+ "step": 1870
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 2.0497607655502392,
1340
+ "grad_norm": 0.05214022099971771,
1341
+ "learning_rate": 3.056884635832004e-05,
1342
+ "loss": 0.0021,
1343
+ "step": 1880
1344
+ },
1345
+ {
1346
+ "epoch": 2.052153110047847,
1347
+ "grad_norm": 0.006269617471843958,
1348
+ "learning_rate": 3.0435938330675173e-05,
1349
+ "loss": 0.0012,
1350
+ "step": 1890
1351
+ },
1352
+ {
1353
+ "epoch": 2.0545454545454547,
1354
+ "grad_norm": 3.528353691101074,
1355
+ "learning_rate": 3.0303030303030306e-05,
1356
+ "loss": 0.0097,
1357
+ "step": 1900
1358
+ },
1359
+ {
1360
+ "epoch": 2.0569377990430624,
1361
+ "grad_norm": 0.43716534972190857,
1362
+ "learning_rate": 3.017012227538544e-05,
1363
+ "loss": 0.0138,
1364
+ "step": 1910
1365
+ },
1366
+ {
1367
+ "epoch": 2.0593301435406697,
1368
+ "grad_norm": 0.008898725733160973,
1369
+ "learning_rate": 3.0037214247740565e-05,
1370
+ "loss": 0.1143,
1371
+ "step": 1920
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 2.0617224880382774,
1375
+ "grad_norm": 18.777921676635742,
1376
+ "learning_rate": 2.9904306220095695e-05,
1377
+ "loss": 0.0059,
1378
+ "step": 1930
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 2.064114832535885,
1382
+ "grad_norm": 0.010017622262239456,
1383
+ "learning_rate": 2.9771398192450828e-05,
1384
+ "loss": 0.0021,
1385
+ "step": 1940
1386
+ },
1387
+ {
1388
+ "epoch": 2.066507177033493,
1389
+ "grad_norm": 0.028644366189837456,
1390
+ "learning_rate": 2.9638490164805954e-05,
1391
+ "loss": 0.0024,
1392
+ "step": 1950
1393
+ },
1394
+ {
1395
+ "epoch": 2.0688995215311006,
1396
+ "grad_norm": 0.018241288140416145,
1397
+ "learning_rate": 2.9505582137161087e-05,
1398
+ "loss": 0.2653,
1399
+ "step": 1960
1400
+ },
1401
+ {
1402
+ "epoch": 2.0712918660287083,
1403
+ "grad_norm": 0.027866262942552567,
1404
+ "learning_rate": 2.937267410951622e-05,
1405
+ "loss": 0.0659,
1406
+ "step": 1970
1407
+ },
1408
+ {
1409
+ "epoch": 2.0736842105263156,
1410
+ "grad_norm": 0.0228541512042284,
1411
+ "learning_rate": 2.9239766081871346e-05,
1412
+ "loss": 0.0024,
1413
+ "step": 1980
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 2.0760765550239233,
1417
+ "grad_norm": 1.270308494567871,
1418
+ "learning_rate": 2.9106858054226476e-05,
1419
+ "loss": 0.1811,
1420
+ "step": 1990
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 2.078468899521531,
1424
+ "grad_norm": 0.03892623633146286,
1425
+ "learning_rate": 2.897395002658161e-05,
1426
+ "loss": 0.2084,
1427
+ "step": 2000
1428
+ },
1429
+ {
1430
+ "epoch": 2.0808612440191387,
1431
+ "grad_norm": 145.8848876953125,
1432
+ "learning_rate": 2.8841041998936735e-05,
1433
+ "loss": 0.064,
1434
+ "step": 2010
1435
+ },
1436
+ {
1437
+ "epoch": 2.0832535885167465,
1438
+ "grad_norm": 0.01369253359735012,
1439
+ "learning_rate": 2.8708133971291868e-05,
1440
+ "loss": 0.0026,
1441
+ "step": 2020
1442
+ },
1443
+ {
1444
+ "epoch": 2.085645933014354,
1445
+ "grad_norm": 0.06184624508023262,
1446
+ "learning_rate": 2.8575225943646998e-05,
1447
+ "loss": 0.0449,
1448
+ "step": 2030
1449
+ },
1450
+ {
1451
+ "epoch": 2.088038277511962,
1452
+ "grad_norm": 0.018334228545427322,
1453
+ "learning_rate": 2.8442317916002124e-05,
1454
+ "loss": 0.039,
1455
+ "step": 2040
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 2.090430622009569,
1459
+ "grad_norm": 0.01396853942424059,
1460
+ "learning_rate": 2.8309409888357257e-05,
1461
+ "loss": 0.0009,
1462
+ "step": 2050
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 2.092822966507177,
1466
+ "grad_norm": 9.39311408996582,
1467
+ "learning_rate": 2.817650186071239e-05,
1468
+ "loss": 0.0502,
1469
+ "step": 2060
1470
+ },
1471
+ {
1472
+ "epoch": 2.0952153110047846,
1473
+ "grad_norm": 0.01102653332054615,
1474
+ "learning_rate": 2.8043593833067516e-05,
1475
+ "loss": 0.0142,
1476
+ "step": 2070
1477
+ },
1478
+ {
1479
+ "epoch": 2.0976076555023924,
1480
+ "grad_norm": 0.030104391276836395,
1481
+ "learning_rate": 2.791068580542265e-05,
1482
+ "loss": 0.0014,
1483
+ "step": 2080
1484
+ },
1485
+ {
1486
+ "epoch": 2.1,
1487
+ "grad_norm": 2.8127565383911133,
1488
+ "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
1489
+ "loss": 0.0858,
1490
+ "step": 2090
1491
+ },
1492
+ {
1493
+ "epoch": 2.102392344497608,
1494
+ "grad_norm": 0.022678395733237267,
1495
+ "learning_rate": 2.7644869750132905e-05,
1496
+ "loss": 0.0855,
1497
+ "step": 2100
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 2.104784688995215,
1501
+ "grad_norm": 0.011784915812313557,
1502
+ "learning_rate": 2.751196172248804e-05,
1503
+ "loss": 0.2841,
1504
+ "step": 2110
1505
+ },
1506
+ {
1507
+ "epoch": 2.107177033492823,
1508
+ "grad_norm": 0.01566784456372261,
1509
+ "learning_rate": 2.737905369484317e-05,
1510
+ "loss": 0.4591,
1511
+ "step": 2120
1512
+ },
1513
+ {
1514
+ "epoch": 2.1095693779904305,
1515
+ "grad_norm": 0.22584687173366547,
1516
+ "learning_rate": 2.7246145667198298e-05,
1517
+ "loss": 0.1164,
1518
+ "step": 2130
1519
+ },
1520
+ {
1521
+ "epoch": 2.1119617224880383,
1522
+ "grad_norm": 0.293266624212265,
1523
+ "learning_rate": 2.711323763955343e-05,
1524
+ "loss": 0.0014,
1525
+ "step": 2140
1526
+ },
1527
+ {
1528
+ "epoch": 2.114354066985646,
1529
+ "grad_norm": 0.04173046350479126,
1530
+ "learning_rate": 2.698032961190856e-05,
1531
+ "loss": 0.0024,
1532
+ "step": 2150
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 2.1167464114832537,
1536
+ "grad_norm": 0.014709273353219032,
1537
+ "learning_rate": 2.6847421584263693e-05,
1538
+ "loss": 0.0234,
1539
+ "step": 2160
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 2.1191387559808614,
1543
+ "grad_norm": 0.060059864073991776,
1544
+ "learning_rate": 2.671451355661882e-05,
1545
+ "loss": 0.0406,
1546
+ "step": 2170
1547
+ },
1548
+ {
1549
+ "epoch": 2.1215311004784687,
1550
+ "grad_norm": 0.025863196700811386,
1551
+ "learning_rate": 2.6581605528973953e-05,
1552
+ "loss": 0.1082,
1553
+ "step": 2180
1554
+ },
1555
+ {
1556
+ "epoch": 2.1239234449760764,
1557
+ "grad_norm": 0.011012042872607708,
1558
+ "learning_rate": 2.6448697501329082e-05,
1559
+ "loss": 0.1153,
1560
+ "step": 2190
1561
+ },
1562
+ {
1563
+ "epoch": 2.126315789473684,
1564
+ "grad_norm": 0.009336967021226883,
1565
+ "learning_rate": 2.6315789473684212e-05,
1566
+ "loss": 0.1899,
1567
+ "step": 2200
1568
+ },
1569
+ {
1570
+ "epoch": 2.128708133971292,
1571
+ "grad_norm": 0.022180695086717606,
1572
+ "learning_rate": 2.618288144603934e-05,
1573
+ "loss": 0.0947,
1574
+ "step": 2210
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 2.1311004784688996,
1578
+ "grad_norm": 0.06437038630247116,
1579
+ "learning_rate": 2.6049973418394475e-05,
1580
+ "loss": 0.046,
1581
+ "step": 2220
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 2.1334928229665073,
1585
+ "grad_norm": 0.023490458726882935,
1586
+ "learning_rate": 2.59170653907496e-05,
1587
+ "loss": 0.0028,
1588
+ "step": 2230
1589
+ },
1590
+ {
1591
+ "epoch": 2.1358851674641146,
1592
+ "grad_norm": 0.010341249406337738,
1593
+ "learning_rate": 2.5784157363104734e-05,
1594
+ "loss": 0.0011,
1595
+ "step": 2240
1596
+ },
1597
+ {
1598
+ "epoch": 2.1382775119617223,
1599
+ "grad_norm": 0.019244810566306114,
1600
+ "learning_rate": 2.5651249335459864e-05,
1601
+ "loss": 0.001,
1602
+ "step": 2250
1603
+ },
1604
+ {
1605
+ "epoch": 2.14066985645933,
1606
+ "grad_norm": 2.1345505714416504,
1607
+ "learning_rate": 2.551834130781499e-05,
1608
+ "loss": 0.1981,
1609
+ "step": 2260
1610
+ },
1611
+ {
1612
+ "epoch": 2.143062200956938,
1613
+ "grad_norm": 0.06913293898105621,
1614
+ "learning_rate": 2.5385433280170123e-05,
1615
+ "loss": 0.0117,
1616
+ "step": 2270
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 2.1454545454545455,
1620
+ "grad_norm": 17.53659439086914,
1621
+ "learning_rate": 2.5252525252525256e-05,
1622
+ "loss": 0.0048,
1623
+ "step": 2280
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 2.1478468899521532,
1627
+ "grad_norm": 1.950246810913086,
1628
+ "learning_rate": 2.5119617224880382e-05,
1629
+ "loss": 0.0045,
1630
+ "step": 2290
1631
+ },
1632
+ {
1633
+ "epoch": 2.150239234449761,
1634
+ "grad_norm": 0.15338365733623505,
1635
+ "learning_rate": 2.4986709197235515e-05,
1636
+ "loss": 0.0287,
1637
+ "step": 2300
1638
+ },
1639
+ {
1640
+ "epoch": 2.1526315789473682,
1641
+ "grad_norm": 0.08566514402627945,
1642
+ "learning_rate": 2.485380116959064e-05,
1643
+ "loss": 0.0009,
1644
+ "step": 2310
1645
+ },
1646
+ {
1647
+ "epoch": 2.155023923444976,
1648
+ "grad_norm": 0.005700881592929363,
1649
+ "learning_rate": 2.4720893141945774e-05,
1650
+ "loss": 0.0013,
1651
+ "step": 2320
1652
+ },
1653
+ {
1654
+ "epoch": 2.1574162679425837,
1655
+ "grad_norm": 0.010471828281879425,
1656
+ "learning_rate": 2.4587985114300904e-05,
1657
+ "loss": 0.04,
1658
+ "step": 2330
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 2.1598086124401914,
1662
+ "grad_norm": 0.15442727506160736,
1663
+ "learning_rate": 2.4455077086656037e-05,
1664
+ "loss": 0.0032,
1665
+ "step": 2340
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 2.162200956937799,
1669
+ "grad_norm": 0.013687992468476295,
1670
+ "learning_rate": 2.4322169059011167e-05,
1671
+ "loss": 0.0006,
1672
+ "step": 2350
1673
+ },
1674
+ {
1675
+ "epoch": 2.164593301435407,
1676
+ "grad_norm": 15.276226043701172,
1677
+ "learning_rate": 2.4189261031366296e-05,
1678
+ "loss": 0.1538,
1679
+ "step": 2360
1680
+ },
1681
+ {
1682
+ "epoch": 2.166985645933014,
1683
+ "grad_norm": 0.011922297067940235,
1684
+ "learning_rate": 2.4056353003721426e-05,
1685
+ "loss": 0.004,
1686
+ "step": 2370
1687
+ },
1688
+ {
1689
+ "epoch": 2.169377990430622,
1690
+ "grad_norm": 0.012630579993128777,
1691
+ "learning_rate": 2.3923444976076556e-05,
1692
+ "loss": 0.0029,
1693
+ "step": 2380
1694
+ },
1695
+ {
1696
+ "epoch": 2.1717703349282296,
1697
+ "grad_norm": 2.478867530822754,
1698
+ "learning_rate": 2.3790536948431685e-05,
1699
+ "loss": 0.0054,
1700
+ "step": 2390
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 2.1741626794258373,
1704
+ "grad_norm": 0.032478444278240204,
1705
+ "learning_rate": 2.365762892078682e-05,
1706
+ "loss": 0.0009,
1707
+ "step": 2400
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 2.176555023923445,
1711
+ "grad_norm": 1.2129992246627808,
1712
+ "learning_rate": 2.3524720893141948e-05,
1713
+ "loss": 0.0015,
1714
+ "step": 2410
1715
+ },
1716
+ {
1717
+ "epoch": 2.1789473684210527,
1718
+ "grad_norm": 68.73790740966797,
1719
+ "learning_rate": 2.3391812865497074e-05,
1720
+ "loss": 0.0066,
1721
+ "step": 2420
1722
+ },
1723
+ {
1724
+ "epoch": 2.1813397129186605,
1725
+ "grad_norm": 0.03823688626289368,
1726
+ "learning_rate": 2.3258904837852207e-05,
1727
+ "loss": 0.0034,
1728
+ "step": 2430
1729
+ },
1730
+ {
1731
+ "epoch": 2.1837320574162677,
1732
+ "grad_norm": 0.010348823852837086,
1733
+ "learning_rate": 2.3125996810207337e-05,
1734
+ "loss": 0.0034,
1735
+ "step": 2440
1736
+ },
1737
+ {
1738
+ "epoch": 2.1861244019138755,
1739
+ "grad_norm": 0.03327915072441101,
1740
+ "learning_rate": 2.299308878256247e-05,
1741
+ "loss": 0.0044,
1742
+ "step": 2450
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 2.188516746411483,
1746
+ "grad_norm": 0.0061185345984995365,
1747
+ "learning_rate": 2.28601807549176e-05,
1748
+ "loss": 0.001,
1749
+ "step": 2460
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 2.190909090909091,
1753
+ "grad_norm": 0.019545989111065865,
1754
+ "learning_rate": 2.272727272727273e-05,
1755
+ "loss": 0.0545,
1756
+ "step": 2470
1757
+ },
1758
+ {
1759
+ "epoch": 2.1933014354066986,
1760
+ "grad_norm": 0.027101656422019005,
1761
+ "learning_rate": 2.259436469962786e-05,
1762
+ "loss": 0.0021,
1763
+ "step": 2480
1764
+ },
1765
+ {
1766
+ "epoch": 2.1956937799043064,
1767
+ "grad_norm": 99.50630950927734,
1768
+ "learning_rate": 2.246145667198299e-05,
1769
+ "loss": 0.0218,
1770
+ "step": 2490
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "epoch": 2.1980861244019136,
1774
+ "grad_norm": 0.009054621681571007,
1775
+ "learning_rate": 2.2328548644338118e-05,
1776
+ "loss": 0.0008,
1777
+ "step": 2500
1778
+ },
1779
+ {
1780
+ "epoch": 2.2,
1781
+ "eval_accuracy": 0.9797395079594791,
1782
+ "eval_loss": 0.09082657098770142,
1783
+ "eval_runtime": 794.713,
1784
+ "eval_samples_per_second": 0.869,
1785
+ "eval_steps_per_second": 0.218,
1786
+ "step": 2508
1787
+ },
1788
+ {
1789
+ "epoch": 3.0004784688995216,
1790
+ "grad_norm": 0.006668519228696823,
1791
+ "learning_rate": 2.219564061669325e-05,
1792
+ "loss": 0.2009,
1793
+ "step": 2510
1794
+ },
1795
+ {
1796
+ "epoch": 3.0028708133971294,
1797
+ "grad_norm": 38.766822814941406,
1798
+ "learning_rate": 2.206273258904838e-05,
1799
+ "loss": 0.2188,
1800
+ "step": 2520
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 3.0052631578947366,
1804
+ "grad_norm": 0.01620459370315075,
1805
+ "learning_rate": 2.1929824561403507e-05,
1806
+ "loss": 0.0007,
1807
+ "step": 2530
1808
+ },
1809
+ {
1810
+ "epoch": 3.0076555023923444,
1811
+ "grad_norm": 0.010571425780653954,
1812
+ "learning_rate": 2.179691653375864e-05,
1813
+ "loss": 0.0011,
1814
+ "step": 2540
1815
+ },
1816
+ {
1817
+ "epoch": 3.010047846889952,
1818
+ "grad_norm": 0.007847270928323269,
1819
+ "learning_rate": 2.166400850611377e-05,
1820
+ "loss": 0.0019,
1821
+ "step": 2550
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 3.01244019138756,
1825
+ "grad_norm": 2.9406144618988037,
1826
+ "learning_rate": 2.1531100478468903e-05,
1827
+ "loss": 0.008,
1828
+ "step": 2560
1829
+ },
1830
+ {
1831
+ "epoch": 3.0148325358851675,
1832
+ "grad_norm": 0.16233409941196442,
1833
+ "learning_rate": 2.1398192450824032e-05,
1834
+ "loss": 0.001,
1835
+ "step": 2570
1836
+ },
1837
+ {
1838
+ "epoch": 3.0172248803827753,
1839
+ "grad_norm": 0.034926705062389374,
1840
+ "learning_rate": 2.126528442317916e-05,
1841
+ "loss": 0.0007,
1842
+ "step": 2580
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 3.019617224880383,
1846
+ "grad_norm": 0.007242594845592976,
1847
+ "learning_rate": 2.1132376395534292e-05,
1848
+ "loss": 0.2104,
1849
+ "step": 2590
1850
+ },
1851
+ {
1852
+ "epoch": 3.0220095693779903,
1853
+ "grad_norm": 0.007837713696062565,
1854
+ "learning_rate": 2.099946836788942e-05,
1855
+ "loss": 0.2077,
1856
+ "step": 2600
1857
+ },
1858
+ {
1859
+ "epoch": 3.024401913875598,
1860
+ "grad_norm": 0.006022488698363304,
1861
+ "learning_rate": 2.086656034024455e-05,
1862
+ "loss": 0.0011,
1863
+ "step": 2610
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 3.0267942583732057,
1867
+ "grad_norm": 0.08888078480958939,
1868
+ "learning_rate": 2.0733652312599684e-05,
1869
+ "loss": 0.0017,
1870
+ "step": 2620
1871
+ },
1872
+ {
1873
+ "epoch": 3.0291866028708134,
1874
+ "grad_norm": 0.05022843927145004,
1875
+ "learning_rate": 2.0600744284954814e-05,
1876
+ "loss": 0.1537,
1877
+ "step": 2630
1878
+ },
1879
+ {
1880
+ "epoch": 3.031578947368421,
1881
+ "grad_norm": 0.020734012126922607,
1882
+ "learning_rate": 2.046783625730994e-05,
1883
+ "loss": 0.0015,
1884
+ "step": 2640
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 3.033971291866029,
1888
+ "grad_norm": 97.93255615234375,
1889
+ "learning_rate": 2.0334928229665073e-05,
1890
+ "loss": 0.0167,
1891
+ "step": 2650
1892
+ },
1893
+ {
1894
+ "epoch": 3.036363636363636,
1895
+ "grad_norm": 0.018566004931926727,
1896
+ "learning_rate": 2.0202020202020203e-05,
1897
+ "loss": 0.0012,
1898
+ "step": 2660
1899
+ },
1900
+ {
1901
+ "epoch": 3.038755980861244,
1902
+ "grad_norm": 0.005064102355390787,
1903
+ "learning_rate": 2.0069112174375332e-05,
1904
+ "loss": 0.0005,
1905
+ "step": 2670
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 3.0411483253588516,
1909
+ "grad_norm": 0.019417481496930122,
1910
+ "learning_rate": 1.9936204146730465e-05,
1911
+ "loss": 0.0049,
1912
+ "step": 2680
1913
+ },
1914
+ {
1915
+ "epoch": 3.0435406698564593,
1916
+ "grad_norm": 0.007396561559289694,
1917
+ "learning_rate": 1.980329611908559e-05,
1918
+ "loss": 0.0025,
1919
+ "step": 2690
1920
+ },
1921
+ {
1922
+ "epoch": 3.045933014354067,
1923
+ "grad_norm": 61.74516677856445,
1924
+ "learning_rate": 1.9670388091440725e-05,
1925
+ "loss": 0.0991,
1926
+ "step": 2700
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 3.0483253588516748,
1930
+ "grad_norm": 0.021895471960306168,
1931
+ "learning_rate": 1.9537480063795854e-05,
1932
+ "loss": 0.0007,
1933
+ "step": 2710
1934
+ },
1935
+ {
1936
+ "epoch": 3.0507177033492825,
1937
+ "grad_norm": 0.011149121448397636,
1938
+ "learning_rate": 1.9404572036150984e-05,
1939
+ "loss": 0.0006,
1940
+ "step": 2720
1941
+ },
1942
+ {
1943
+ "epoch": 3.0531100478468898,
1944
+ "grad_norm": 0.004441165365278721,
1945
+ "learning_rate": 1.9271664008506117e-05,
1946
+ "loss": 0.1103,
1947
+ "step": 2730
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 3.0555023923444975,
1951
+ "grad_norm": 0.01931576617062092,
1952
+ "learning_rate": 1.9138755980861243e-05,
1953
+ "loss": 0.0029,
1954
+ "step": 2740
1955
+ },
1956
+ {
1957
+ "epoch": 3.057894736842105,
1958
+ "grad_norm": 0.005823149345815182,
1959
+ "learning_rate": 1.9005847953216373e-05,
1960
+ "loss": 0.1682,
1961
+ "step": 2750
1962
+ },
1963
+ {
1964
+ "epoch": 3.060287081339713,
1965
+ "grad_norm": 0.00678264070302248,
1966
+ "learning_rate": 1.8872939925571506e-05,
1967
+ "loss": 0.1651,
1968
+ "step": 2760
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 3.0626794258373207,
1972
+ "grad_norm": 0.010020887479186058,
1973
+ "learning_rate": 1.8740031897926636e-05,
1974
+ "loss": 0.0011,
1975
+ "step": 2770
1976
+ },
1977
+ {
1978
+ "epoch": 3.0650717703349284,
1979
+ "grad_norm": 0.005996669642627239,
1980
+ "learning_rate": 1.8607123870281765e-05,
1981
+ "loss": 0.0018,
1982
+ "step": 2780
1983
+ },
1984
+ {
1985
+ "epoch": 3.0674641148325357,
1986
+ "grad_norm": 0.09342297166585922,
1987
+ "learning_rate": 1.8474215842636898e-05,
1988
+ "loss": 0.0008,
1989
+ "step": 2790
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 3.0698564593301434,
1993
+ "grad_norm": 0.00897641945630312,
1994
+ "learning_rate": 1.8341307814992024e-05,
1995
+ "loss": 0.0108,
1996
+ "step": 2800
1997
+ },
1998
+ {
1999
+ "epoch": 3.072248803827751,
2000
+ "grad_norm": 0.1280699372291565,
2001
+ "learning_rate": 1.8208399787347157e-05,
2002
+ "loss": 0.0066,
2003
+ "step": 2810
2004
+ },
2005
+ {
2006
+ "epoch": 3.074641148325359,
2007
+ "grad_norm": 0.0044610267505049706,
2008
+ "learning_rate": 1.8075491759702287e-05,
2009
+ "loss": 0.0006,
2010
+ "step": 2820
2011
+ },
2012
+ {
2013
+ "epoch": 3.0770334928229666,
2014
+ "grad_norm": 0.006019377615302801,
2015
+ "learning_rate": 1.7942583732057417e-05,
2016
+ "loss": 0.0005,
2017
+ "step": 2830
2018
+ },
2019
+ {
2020
+ "epoch": 3.0794258373205743,
2021
+ "grad_norm": 0.0070389206521213055,
2022
+ "learning_rate": 1.780967570441255e-05,
2023
+ "loss": 0.006,
2024
+ "step": 2840
2025
+ },
2026
+ {
2027
+ "epoch": 3.081818181818182,
2028
+ "grad_norm": 0.010742398910224438,
2029
+ "learning_rate": 1.7676767676767676e-05,
2030
+ "loss": 0.0012,
2031
+ "step": 2850
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 3.0842105263157893,
2035
+ "grad_norm": 0.019535677507519722,
2036
+ "learning_rate": 1.7543859649122806e-05,
2037
+ "loss": 0.0005,
2038
+ "step": 2860
2039
+ },
2040
+ {
2041
+ "epoch": 3.086602870813397,
2042
+ "grad_norm": 0.004338996019214392,
2043
+ "learning_rate": 1.741095162147794e-05,
2044
+ "loss": 0.0006,
2045
+ "step": 2870
2046
+ },
2047
+ {
2048
+ "epoch": 3.0889952153110047,
2049
+ "grad_norm": 0.004541581030935049,
2050
+ "learning_rate": 1.727804359383307e-05,
2051
+ "loss": 0.0873,
2052
+ "step": 2880
2053
+ },
2054
+ {
2055
+ "epoch": 3.0913875598086125,
2056
+ "grad_norm": 0.006278311833739281,
2057
+ "learning_rate": 1.7145135566188198e-05,
2058
+ "loss": 0.0012,
2059
+ "step": 2890
2060
+ },
2061
+ {
2062
+ "epoch": 3.09377990430622,
2063
+ "grad_norm": 1.023903250694275,
2064
+ "learning_rate": 1.701222753854333e-05,
2065
+ "loss": 0.0007,
2066
+ "step": 2900
2067
+ },
2068
+ {
2069
+ "epoch": 3.096172248803828,
2070
+ "grad_norm": 0.005157362204045057,
2071
+ "learning_rate": 1.6879319510898457e-05,
2072
+ "loss": 0.0004,
2073
+ "step": 2910
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 3.098564593301435,
2077
+ "grad_norm": 0.006036865524947643,
2078
+ "learning_rate": 1.674641148325359e-05,
2079
+ "loss": 0.0041,
2080
+ "step": 2920
2081
+ },
2082
+ {
2083
+ "epoch": 3.100956937799043,
2084
+ "grad_norm": 0.7861006259918213,
2085
+ "learning_rate": 1.661350345560872e-05,
2086
+ "loss": 0.003,
2087
+ "step": 2930
2088
+ },
2089
+ {
2090
+ "epoch": 3.1033492822966506,
2091
+ "grad_norm": 0.4006275534629822,
2092
+ "learning_rate": 1.648059542796385e-05,
2093
+ "loss": 0.0253,
2094
+ "step": 2940
2095
+ },
2096
+ {
2097
+ "epoch": 3.1057416267942584,
2098
+ "grad_norm": 0.13688111305236816,
2099
+ "learning_rate": 1.6347687400318983e-05,
2100
+ "loss": 0.0006,
2101
+ "step": 2950
2102
+ },
2103
+ {
2104
+ "epoch": 3.108133971291866,
2105
+ "grad_norm": 0.007709797937422991,
2106
+ "learning_rate": 1.621477937267411e-05,
2107
+ "loss": 0.0006,
2108
+ "step": 2960
2109
+ },
2110
+ {
2111
+ "epoch": 3.110526315789474,
2112
+ "grad_norm": 0.004617704544216394,
2113
+ "learning_rate": 1.608187134502924e-05,
2114
+ "loss": 0.0008,
2115
+ "step": 2970
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 3.1129186602870815,
2119
+ "grad_norm": 0.011701893992722034,
2120
+ "learning_rate": 1.594896331738437e-05,
2121
+ "loss": 0.0582,
2122
+ "step": 2980
2123
+ },
2124
+ {
2125
+ "epoch": 3.115311004784689,
2126
+ "grad_norm": 0.20932549238204956,
2127
+ "learning_rate": 1.58160552897395e-05,
2128
+ "loss": 0.0012,
2129
+ "step": 2990
2130
+ },
2131
+ {
2132
+ "epoch": 3.1177033492822965,
2133
+ "grad_norm": 0.008711748756468296,
2134
+ "learning_rate": 1.568314726209463e-05,
2135
+ "loss": 0.0938,
2136
+ "step": 3000
2137
+ },
2138
+ {
2139
+ "epoch": 3.1200956937799043,
2140
+ "grad_norm": 0.004468224477022886,
2141
+ "learning_rate": 1.555023923444976e-05,
2142
+ "loss": 0.0006,
2143
+ "step": 3010
2144
+ },
2145
+ {
2146
+ "epoch": 3.122488038277512,
2147
+ "grad_norm": 0.061067596077919006,
2148
+ "learning_rate": 1.541733120680489e-05,
2149
+ "loss": 0.0007,
2150
+ "step": 3020
2151
+ },
2152
+ {
2153
+ "epoch": 3.1248803827751197,
2154
+ "grad_norm": 0.025924433022737503,
2155
+ "learning_rate": 1.528442317916002e-05,
2156
+ "loss": 0.0147,
2157
+ "step": 3030
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 3.1272727272727274,
2161
+ "grad_norm": 0.33229324221611023,
2162
+ "learning_rate": 1.5151515151515153e-05,
2163
+ "loss": 0.0006,
2164
+ "step": 3040
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 3.1296650717703347,
2168
+ "grad_norm": 0.019822843372821808,
2169
+ "learning_rate": 1.5018607123870283e-05,
2170
+ "loss": 0.0017,
2171
+ "step": 3050
2172
+ },
2173
+ {
2174
+ "epoch": 3.1320574162679424,
2175
+ "grad_norm": 0.009158506989479065,
2176
+ "learning_rate": 1.4885699096225414e-05,
2177
+ "loss": 0.0179,
2178
+ "step": 3060
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 3.13444976076555,
2182
+ "grad_norm": 104.4133071899414,
2183
+ "learning_rate": 1.4752791068580543e-05,
2184
+ "loss": 0.1185,
2185
+ "step": 3070
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 3.136842105263158,
2189
+ "grad_norm": 0.013615977019071579,
2190
+ "learning_rate": 1.4619883040935673e-05,
2191
+ "loss": 0.0012,
2192
+ "step": 3080
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 3.1392344497607656,
2196
+ "grad_norm": 0.007452609483152628,
2197
+ "learning_rate": 1.4486975013290804e-05,
2198
+ "loss": 0.0006,
2199
+ "step": 3090
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 3.1416267942583733,
2203
+ "grad_norm": 0.017694944515824318,
2204
+ "learning_rate": 1.4354066985645934e-05,
2205
+ "loss": 0.0889,
2206
+ "step": 3100
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 3.144019138755981,
2210
+ "grad_norm": 0.0034980145283043385,
2211
+ "learning_rate": 1.4221158958001062e-05,
2212
+ "loss": 0.0137,
2213
+ "step": 3110
2214
+ },
2215
+ {
2216
+ "epoch": 3.1464114832535883,
2217
+ "grad_norm": 0.006997366435825825,
2218
+ "learning_rate": 1.4088250930356195e-05,
2219
+ "loss": 0.1826,
2220
+ "step": 3120
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 3.148803827751196,
2224
+ "grad_norm": 0.20292145013809204,
2225
+ "learning_rate": 1.3955342902711325e-05,
2226
+ "loss": 0.0007,
2227
+ "step": 3130
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 3.1511961722488038,
2231
+ "grad_norm": 0.009792889468371868,
2232
+ "learning_rate": 1.3822434875066453e-05,
2233
+ "loss": 0.0338,
2234
+ "step": 3140
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 3.1535885167464115,
2238
+ "grad_norm": 0.006899695377796888,
2239
+ "learning_rate": 1.3689526847421586e-05,
2240
+ "loss": 0.0006,
2241
+ "step": 3150
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 3.155980861244019,
2245
+ "grad_norm": 0.004146776627749205,
2246
+ "learning_rate": 1.3556618819776715e-05,
2247
+ "loss": 0.0019,
2248
+ "step": 3160
2249
+ },
2250
+ {
2251
+ "epoch": 3.158373205741627,
2252
+ "grad_norm": 0.003076452063396573,
2253
+ "learning_rate": 1.3423710792131847e-05,
2254
+ "loss": 0.0004,
2255
+ "step": 3170
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 3.1607655502392342,
2259
+ "grad_norm": 0.022380296140909195,
2260
+ "learning_rate": 1.3290802764486976e-05,
2261
+ "loss": 0.0011,
2262
+ "step": 3180
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 3.163157894736842,
2266
+ "grad_norm": 0.005187951028347015,
2267
+ "learning_rate": 1.3157894736842106e-05,
2268
+ "loss": 0.0005,
2269
+ "step": 3190
2270
+ },
2271
+ {
2272
+ "epoch": 3.1655502392344497,
2273
+ "grad_norm": 0.004998629912734032,
2274
+ "learning_rate": 1.3024986709197237e-05,
2275
+ "loss": 0.0006,
2276
+ "step": 3200
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 3.1679425837320574,
2280
+ "grad_norm": 0.016898494213819504,
2281
+ "learning_rate": 1.2892078681552367e-05,
2282
+ "loss": 0.0007,
2283
+ "step": 3210
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 3.170334928229665,
2287
+ "grad_norm": 0.43881699442863464,
2288
+ "learning_rate": 1.2759170653907495e-05,
2289
+ "loss": 0.0041,
2290
+ "step": 3220
2291
+ },
2292
+ {
2293
+ "epoch": 3.172727272727273,
2294
+ "grad_norm": 0.10537323355674744,
2295
+ "learning_rate": 1.2626262626262628e-05,
2296
+ "loss": 0.0009,
2297
+ "step": 3230
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 3.1751196172248806,
2301
+ "grad_norm": 0.00541999377310276,
2302
+ "learning_rate": 1.2493354598617758e-05,
2303
+ "loss": 0.0004,
2304
+ "step": 3240
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 3.177511961722488,
2308
+ "grad_norm": 0.0035200186539441347,
2309
+ "learning_rate": 1.2360446570972887e-05,
2310
+ "loss": 0.0007,
2311
+ "step": 3250
2312
+ },
2313
+ {
2314
+ "epoch": 3.1799043062200956,
2315
+ "grad_norm": 0.003413601079955697,
2316
+ "learning_rate": 1.2227538543328019e-05,
2317
+ "loss": 0.0004,
2318
+ "step": 3260
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 3.1822966507177033,
2322
+ "grad_norm": 0.003805672749876976,
2323
+ "learning_rate": 1.2094630515683148e-05,
2324
+ "loss": 0.0004,
2325
+ "step": 3270
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 3.184688995215311,
2329
+ "grad_norm": 0.008552059531211853,
2330
+ "learning_rate": 1.1961722488038278e-05,
2331
+ "loss": 0.0048,
2332
+ "step": 3280
2333
+ },
2334
+ {
2335
+ "epoch": 3.1870813397129187,
2336
+ "grad_norm": 0.003063785843551159,
2337
+ "learning_rate": 1.182881446039341e-05,
2338
+ "loss": 0.0003,
2339
+ "step": 3290
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 3.1894736842105265,
2343
+ "grad_norm": 0.41841933131217957,
2344
+ "learning_rate": 1.1695906432748537e-05,
2345
+ "loss": 0.0005,
2346
+ "step": 3300
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 3.1918660287081337,
2350
+ "grad_norm": 0.003419842105358839,
2351
+ "learning_rate": 1.1562998405103668e-05,
2352
+ "loss": 0.0048,
2353
+ "step": 3310
2354
+ },
2355
+ {
2356
+ "epoch": 3.1942583732057415,
2357
+ "grad_norm": 0.007587193511426449,
2358
+ "learning_rate": 1.14300903774588e-05,
2359
+ "loss": 0.0004,
2360
+ "step": 3320
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 3.196650717703349,
2364
+ "grad_norm": 0.014273949898779392,
2365
+ "learning_rate": 1.129718234981393e-05,
2366
+ "loss": 0.0004,
2367
+ "step": 3330
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 3.199043062200957,
2371
+ "grad_norm": 0.003971030004322529,
2372
+ "learning_rate": 1.1164274322169059e-05,
2373
+ "loss": 0.0004,
2374
+ "step": 3340
2375
+ },
2376
+ {
2377
+ "epoch": 3.2,
2378
+ "eval_accuracy": 0.9956584659913169,
2379
+ "eval_loss": 0.011571008712053299,
2380
+ "eval_runtime": 802.1767,
2381
+ "eval_samples_per_second": 0.861,
2382
+ "eval_steps_per_second": 0.216,
2383
+ "step": 3344
2384
+ },
2385
+ {
2386
+ "epoch": 4.0014354066985645,
2387
+ "grad_norm": 0.0065171197056770325,
2388
+ "learning_rate": 1.103136629452419e-05,
2389
+ "loss": 0.0004,
2390
+ "step": 3350
2391
+ },
2392
+ {
2393
+ "epoch": 4.003827751196172,
2394
+ "grad_norm": 0.005604379344731569,
2395
+ "learning_rate": 1.089845826687932e-05,
2396
+ "loss": 0.0013,
2397
+ "step": 3360
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 4.00622009569378,
2401
+ "grad_norm": 0.009186330251395702,
2402
+ "learning_rate": 1.0765550239234451e-05,
2403
+ "loss": 0.0004,
2404
+ "step": 3370
2405
+ },
2406
+ {
2407
+ "epoch": 4.008612440191388,
2408
+ "grad_norm": 0.004106089938431978,
2409
+ "learning_rate": 1.063264221158958e-05,
2410
+ "loss": 0.0013,
2411
+ "step": 3380
2412
+ },
2413
+ {
2414
+ "epoch": 4.011004784688995,
2415
+ "grad_norm": 0.01519398856908083,
2416
+ "learning_rate": 1.049973418394471e-05,
2417
+ "loss": 0.0004,
2418
+ "step": 3390
2419
+ },
2420
+ {
2421
+ "epoch": 4.013397129186603,
2422
+ "grad_norm": 0.025932341814041138,
2423
+ "learning_rate": 1.0366826156299842e-05,
2424
+ "loss": 0.0005,
2425
+ "step": 3400
2426
+ },
2427
+ {
2428
+ "epoch": 4.015789473684211,
2429
+ "grad_norm": 0.003742667380720377,
2430
+ "learning_rate": 1.023391812865497e-05,
2431
+ "loss": 0.0015,
2432
+ "step": 3410
2433
+ },
2434
+ {
2435
+ "epoch": 4.0181818181818185,
2436
+ "grad_norm": 0.011091819033026695,
2437
+ "learning_rate": 1.0101010101010101e-05,
2438
+ "loss": 0.0005,
2439
+ "step": 3420
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 4.020574162679426,
2443
+ "grad_norm": 0.14429621398448944,
2444
+ "learning_rate": 9.968102073365233e-06,
2445
+ "loss": 0.0008,
2446
+ "step": 3430
2447
+ },
2448
+ {
2449
+ "epoch": 4.022966507177033,
2450
+ "grad_norm": 0.006444338243454695,
2451
+ "learning_rate": 9.835194045720362e-06,
2452
+ "loss": 0.0004,
2453
+ "step": 3440
2454
+ },
2455
+ {
2456
+ "epoch": 4.025358851674641,
2457
+ "grad_norm": 0.003463227301836014,
2458
+ "learning_rate": 9.702286018075492e-06,
2459
+ "loss": 0.0008,
2460
+ "step": 3450
2461
+ },
2462
+ {
2463
+ "epoch": 4.0277511961722485,
2464
+ "grad_norm": 0.003970850259065628,
2465
+ "learning_rate": 9.569377990430622e-06,
2466
+ "loss": 0.0003,
2467
+ "step": 3460
2468
+ },
2469
+ {
2470
+ "epoch": 4.030143540669856,
2471
+ "grad_norm": 0.004473558627068996,
2472
+ "learning_rate": 9.436469962785753e-06,
2473
+ "loss": 0.0325,
2474
+ "step": 3470
2475
+ },
2476
+ {
2477
+ "epoch": 4.032535885167464,
2478
+ "grad_norm": 0.0038171063642948866,
2479
+ "learning_rate": 9.303561935140883e-06,
2480
+ "loss": 0.0004,
2481
+ "step": 3480
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 4.034928229665072,
2485
+ "grad_norm": 0.0045017702504992485,
2486
+ "learning_rate": 9.170653907496012e-06,
2487
+ "loss": 0.0003,
2488
+ "step": 3490
2489
+ },
2490
+ {
2491
+ "epoch": 4.037320574162679,
2492
+ "grad_norm": 0.0030059998389333487,
2493
+ "learning_rate": 9.037745879851144e-06,
2494
+ "loss": 0.0004,
2495
+ "step": 3500
2496
+ },
2497
+ {
2498
+ "epoch": 4.039712918660287,
2499
+ "grad_norm": 0.03430689498782158,
2500
+ "learning_rate": 8.904837852206275e-06,
2501
+ "loss": 0.0005,
2502
+ "step": 3510
2503
+ },
2504
+ {
2505
+ "epoch": 4.042105263157895,
2506
+ "grad_norm": 0.0038995530921965837,
2507
+ "learning_rate": 8.771929824561403e-06,
2508
+ "loss": 0.0004,
2509
+ "step": 3520
2510
+ },
2511
+ {
2512
+ "epoch": 4.044497607655503,
2513
+ "grad_norm": 0.005899826996028423,
2514
+ "learning_rate": 8.639021796916534e-06,
2515
+ "loss": 0.0004,
2516
+ "step": 3530
2517
+ },
2518
+ {
2519
+ "epoch": 4.04688995215311,
2520
+ "grad_norm": 0.01342977024614811,
2521
+ "learning_rate": 8.506113769271666e-06,
2522
+ "loss": 0.0003,
2523
+ "step": 3540
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 4.049282296650718,
2527
+ "grad_norm": 0.0030721963848918676,
2528
+ "learning_rate": 8.373205741626795e-06,
2529
+ "loss": 0.0005,
2530
+ "step": 3550
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 4.051674641148326,
2534
+ "grad_norm": 0.017302511259913445,
2535
+ "learning_rate": 8.240297713981925e-06,
2536
+ "loss": 0.0005,
2537
+ "step": 3560
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 4.054066985645933,
2541
+ "grad_norm": 0.018140502274036407,
2542
+ "learning_rate": 8.107389686337054e-06,
2543
+ "loss": 0.0003,
2544
+ "step": 3570
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 4.05645933014354,
2548
+ "grad_norm": 0.0029472303576767445,
2549
+ "learning_rate": 7.974481658692186e-06,
2550
+ "loss": 0.0003,
2551
+ "step": 3580
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 4.058851674641148,
2555
+ "grad_norm": 0.005908080376684666,
2556
+ "learning_rate": 7.841573631047315e-06,
2557
+ "loss": 0.0003,
2558
+ "step": 3590
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 4.061244019138756,
2562
+ "grad_norm": 0.004262011032551527,
2563
+ "learning_rate": 7.708665603402445e-06,
2564
+ "loss": 0.0005,
2565
+ "step": 3600
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 4.0636363636363635,
2569
+ "grad_norm": 0.004099706653505564,
2570
+ "learning_rate": 7.5757575757575764e-06,
2571
+ "loss": 0.0003,
2572
+ "step": 3610
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 4.066028708133971,
2576
+ "grad_norm": 0.00331715471111238,
2577
+ "learning_rate": 7.442849548112707e-06,
2578
+ "loss": 0.0003,
2579
+ "step": 3620
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 4.068421052631579,
2583
+ "grad_norm": 0.0059309545904397964,
2584
+ "learning_rate": 7.3099415204678366e-06,
2585
+ "loss": 0.0003,
2586
+ "step": 3630
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 4.070813397129187,
2590
+ "grad_norm": 0.004388094414025545,
2591
+ "learning_rate": 7.177033492822967e-06,
2592
+ "loss": 0.0015,
2593
+ "step": 3640
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 4.073205741626794,
2597
+ "grad_norm": 0.029676349833607674,
2598
+ "learning_rate": 7.0441254651780975e-06,
2599
+ "loss": 0.0004,
2600
+ "step": 3650
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 4.075598086124402,
2604
+ "grad_norm": 0.003281336510553956,
2605
+ "learning_rate": 6.911217437533226e-06,
2606
+ "loss": 0.0003,
2607
+ "step": 3660
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 4.07799043062201,
2611
+ "grad_norm": 0.02144763059914112,
2612
+ "learning_rate": 6.778309409888358e-06,
2613
+ "loss": 0.001,
2614
+ "step": 3670
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 4.0803827751196176,
2618
+ "grad_norm": 0.0047360495664179325,
2619
+ "learning_rate": 6.645401382243488e-06,
2620
+ "loss": 0.0004,
2621
+ "step": 3680
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 4.082775119617225,
2625
+ "grad_norm": 0.004007202573120594,
2626
+ "learning_rate": 6.512493354598619e-06,
2627
+ "loss": 0.0003,
2628
+ "step": 3690
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 4.085167464114832,
2632
+ "grad_norm": 0.01407600287348032,
2633
+ "learning_rate": 6.3795853269537475e-06,
2634
+ "loss": 0.083,
2635
+ "step": 3700
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 4.08755980861244,
2639
+ "grad_norm": 0.004998557735234499,
2640
+ "learning_rate": 6.246677299308879e-06,
2641
+ "loss": 0.0004,
2642
+ "step": 3710
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 4.089952153110048,
2646
+ "grad_norm": 0.003679374000057578,
2647
+ "learning_rate": 6.113769271664009e-06,
2648
+ "loss": 0.0003,
2649
+ "step": 3720
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 4.092344497607655,
2653
+ "grad_norm": 0.004649085458368063,
2654
+ "learning_rate": 5.980861244019139e-06,
2655
+ "loss": 0.0003,
2656
+ "step": 3730
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 4.094736842105263,
2660
+ "grad_norm": 0.009950079955160618,
2661
+ "learning_rate": 5.8479532163742686e-06,
2662
+ "loss": 0.0003,
2663
+ "step": 3740
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 4.097129186602871,
2667
+ "grad_norm": 0.002897342899814248,
2668
+ "learning_rate": 5.7150451887294e-06,
2669
+ "loss": 0.0004,
2670
+ "step": 3750
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 4.0995215311004785,
2674
+ "grad_norm": 0.002834454644471407,
2675
+ "learning_rate": 5.5821371610845296e-06,
2676
+ "loss": 0.0004,
2677
+ "step": 3760
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 4.101913875598086,
2681
+ "grad_norm": 0.0034763123840093613,
2682
+ "learning_rate": 5.44922913343966e-06,
2683
+ "loss": 0.0003,
2684
+ "step": 3770
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 4.104306220095694,
2688
+ "grad_norm": 0.01105444598942995,
2689
+ "learning_rate": 5.31632110579479e-06,
2690
+ "loss": 0.0004,
2691
+ "step": 3780
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 4.106698564593302,
2695
+ "grad_norm": 0.0030907553154975176,
2696
+ "learning_rate": 5.183413078149921e-06,
2697
+ "loss": 0.0019,
2698
+ "step": 3790
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 4.109090909090909,
2702
+ "grad_norm": 0.00505461310967803,
2703
+ "learning_rate": 5.050505050505051e-06,
2704
+ "loss": 0.0004,
2705
+ "step": 3800
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 4.111483253588517,
2709
+ "grad_norm": 0.0030872768256813288,
2710
+ "learning_rate": 4.917597022860181e-06,
2711
+ "loss": 0.0003,
2712
+ "step": 3810
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 4.113875598086125,
2716
+ "grad_norm": 0.0036562816239893436,
2717
+ "learning_rate": 4.784688995215311e-06,
2718
+ "loss": 0.0004,
2719
+ "step": 3820
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 4.116267942583732,
2723
+ "grad_norm": 0.00387106416746974,
2724
+ "learning_rate": 4.651780967570441e-06,
2725
+ "loss": 0.0004,
2726
+ "step": 3830
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 4.118660287081339,
2730
+ "grad_norm": 0.00350612192414701,
2731
+ "learning_rate": 4.518872939925572e-06,
2732
+ "loss": 0.0004,
2733
+ "step": 3840
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 4.121052631578947,
2737
+ "grad_norm": 0.015147331170737743,
2738
+ "learning_rate": 4.3859649122807014e-06,
2739
+ "loss": 0.0003,
2740
+ "step": 3850
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 4.123444976076555,
2744
+ "grad_norm": 0.003980391658842564,
2745
+ "learning_rate": 4.253056884635833e-06,
2746
+ "loss": 0.0003,
2747
+ "step": 3860
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 4.1258373205741625,
2751
+ "grad_norm": 0.00292576034553349,
2752
+ "learning_rate": 4.120148856990962e-06,
2753
+ "loss": 0.0003,
2754
+ "step": 3870
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 4.12822966507177,
2758
+ "grad_norm": 0.003524401690810919,
2759
+ "learning_rate": 3.987240829346093e-06,
2760
+ "loss": 0.0003,
2761
+ "step": 3880
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 4.130622009569378,
2765
+ "grad_norm": 0.003340751165524125,
2766
+ "learning_rate": 3.8543328017012225e-06,
2767
+ "loss": 0.0003,
2768
+ "step": 3890
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 4.133014354066986,
2772
+ "grad_norm": 0.00597594678401947,
2773
+ "learning_rate": 3.7214247740563535e-06,
2774
+ "loss": 0.0003,
2775
+ "step": 3900
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 4.135406698564593,
2779
+ "grad_norm": 0.40342918038368225,
2780
+ "learning_rate": 3.5885167464114835e-06,
2781
+ "loss": 0.0004,
2782
+ "step": 3910
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 4.137799043062201,
2786
+ "grad_norm": 0.0027185771614313126,
2787
+ "learning_rate": 3.455608718766613e-06,
2788
+ "loss": 0.0003,
2789
+ "step": 3920
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 4.140191387559809,
2793
+ "grad_norm": 0.003001193981617689,
2794
+ "learning_rate": 3.322700691121744e-06,
2795
+ "loss": 0.0003,
2796
+ "step": 3930
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 4.142583732057417,
2800
+ "grad_norm": 0.011745316907763481,
2801
+ "learning_rate": 3.1897926634768737e-06,
2802
+ "loss": 0.0004,
2803
+ "step": 3940
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 4.144976076555024,
2807
+ "grad_norm": 0.004574726335704327,
2808
+ "learning_rate": 3.0568846358320046e-06,
2809
+ "loss": 0.0003,
2810
+ "step": 3950
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 4.147368421052631,
2814
+ "grad_norm": 0.00624841870740056,
2815
+ "learning_rate": 2.9239766081871343e-06,
2816
+ "loss": 0.0003,
2817
+ "step": 3960
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 4.149760765550239,
2821
+ "grad_norm": 0.005558318924158812,
2822
+ "learning_rate": 2.7910685805422648e-06,
2823
+ "loss": 0.0003,
2824
+ "step": 3970
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 4.152153110047847,
2828
+ "grad_norm": 0.0035703121684491634,
2829
+ "learning_rate": 2.658160552897395e-06,
2830
+ "loss": 0.0003,
2831
+ "step": 3980
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 4.154545454545454,
2835
+ "grad_norm": 0.0034527035895735025,
2836
+ "learning_rate": 2.5252525252525253e-06,
2837
+ "loss": 0.0003,
2838
+ "step": 3990
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 4.156937799043062,
2842
+ "grad_norm": 0.0036090209614485502,
2843
+ "learning_rate": 2.3923444976076554e-06,
2844
+ "loss": 0.0003,
2845
+ "step": 4000
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 4.15933014354067,
2849
+ "grad_norm": 0.0026591310743242502,
2850
+ "learning_rate": 2.259436469962786e-06,
2851
+ "loss": 0.004,
2852
+ "step": 4010
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 4.1617224880382775,
2856
+ "grad_norm": 0.0031338431872427464,
2857
+ "learning_rate": 2.1265284423179164e-06,
2858
+ "loss": 0.0003,
2859
+ "step": 4020
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 4.164114832535885,
2863
+ "grad_norm": 0.006377640645951033,
2864
+ "learning_rate": 1.9936204146730465e-06,
2865
+ "loss": 0.0003,
2866
+ "step": 4030
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 4.166507177033493,
2870
+ "grad_norm": 0.003080443711951375,
2871
+ "learning_rate": 1.8607123870281767e-06,
2872
+ "loss": 0.0003,
2873
+ "step": 4040
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 4.168899521531101,
2877
+ "grad_norm": 0.1149815171957016,
2878
+ "learning_rate": 1.7278043593833066e-06,
2879
+ "loss": 0.0004,
2880
+ "step": 4050
2881
+ },
2882
+ {
2883
+ "epoch": 4.171291866028708,
2884
+ "grad_norm": 0.0024256748147308826,
2885
+ "learning_rate": 1.5948963317384369e-06,
2886
+ "loss": 0.1869,
2887
+ "step": 4060
2888
+ },
2889
+ {
2890
+ "epoch": 4.173684210526316,
2891
+ "grad_norm": 0.007068783510476351,
2892
+ "learning_rate": 1.4619883040935671e-06,
2893
+ "loss": 0.0003,
2894
+ "step": 4070
2895
+ },
2896
+ {
2897
+ "epoch": 4.176076555023924,
2898
+ "grad_norm": 0.034253306686878204,
2899
+ "learning_rate": 1.3290802764486974e-06,
2900
+ "loss": 0.0004,
2901
+ "step": 4080
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 4.1784688995215316,
2905
+ "grad_norm": 0.003701072186231613,
2906
+ "learning_rate": 1.1961722488038277e-06,
2907
+ "loss": 0.0003,
2908
+ "step": 4090
2909
+ },
2910
+ {
2911
+ "epoch": 4.180861244019138,
2912
+ "grad_norm": 0.0036447285674512386,
2913
+ "learning_rate": 1.0632642211589582e-06,
2914
+ "loss": 0.0003,
2915
+ "step": 4100
2916
+ },
2917
+ {
2918
+ "epoch": 4.183253588516746,
2919
+ "grad_norm": 0.011764708906412125,
2920
+ "learning_rate": 9.303561935140884e-07,
2921
+ "loss": 0.0003,
2922
+ "step": 4110
2923
+ },
2924
+ {
2925
+ "epoch": 4.185645933014354,
2926
+ "grad_norm": 0.005143681075423956,
2927
+ "learning_rate": 7.974481658692184e-07,
2928
+ "loss": 0.0025,
2929
+ "step": 4120
2930
+ },
2931
+ {
2932
+ "epoch": 4.188038277511962,
2933
+ "grad_norm": 0.005259453784674406,
2934
+ "learning_rate": 6.645401382243487e-07,
2935
+ "loss": 0.0003,
2936
+ "step": 4130
2937
+ },
2938
+ {
2939
+ "epoch": 4.190430622009569,
2940
+ "grad_norm": 0.00764945475384593,
2941
+ "learning_rate": 5.316321105794791e-07,
2942
+ "loss": 0.0003,
2943
+ "step": 4140
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 4.192822966507177,
2947
+ "grad_norm": 0.004675131756812334,
2948
+ "learning_rate": 3.987240829346092e-07,
2949
+ "loss": 0.0003,
2950
+ "step": 4150
2951
+ },
2952
+ {
2953
+ "epoch": 4.195215311004785,
2954
+ "grad_norm": 0.003127172589302063,
2955
+ "learning_rate": 2.6581605528973955e-07,
2956
+ "loss": 0.0003,
2957
+ "step": 4160
2958
+ },
2959
+ {
2960
+ "epoch": 4.1976076555023925,
2961
+ "grad_norm": 0.003473317250609398,
2962
+ "learning_rate": 1.3290802764486977e-07,
2963
+ "loss": 0.0009,
2964
+ "step": 4170
2965
+ },
2966
+ {
2967
+ "epoch": 4.2,
2968
+ "grad_norm": 0.006573684047907591,
2969
+ "learning_rate": 0.0,
2970
+ "loss": 0.0004,
2971
+ "step": 4180
2972
+ },
2973
+ {
2974
+ "epoch": 4.2,
2975
+ "eval_accuracy": 0.9985528219971056,
2976
+ "eval_loss": 0.004572847858071327,
2977
+ "eval_runtime": 792.1261,
2978
+ "eval_samples_per_second": 0.872,
2979
+ "eval_steps_per_second": 0.218,
2980
+ "step": 4180
2981
+ },
2982
+ {
2983
+ "epoch": 4.2,
2984
+ "step": 4180,
2985
+ "total_flos": 2.0835872156866314e+19,
2986
+ "train_loss": 0.2077333271433265,
2987
+ "train_runtime": 25357.3809,
2988
+ "train_samples_per_second": 0.659,
2989
+ "train_steps_per_second": 0.165
2990
+ },
2991
+ {
2992
+ "epoch": 4.2,
2993
+ "eval_accuracy": 0.9929988331388565,
2994
+ "eval_loss": 0.025693388655781746,
2995
+ "eval_runtime": 985.7172,
2996
+ "eval_samples_per_second": 0.869,
2997
+ "eval_steps_per_second": 0.218,
2998
+ "step": 4180
2999
+ },
3000
+ {
3001
+ "epoch": 4.2,
3002
+ "eval_accuracy": 0.9929988331388565,
3003
+ "eval_loss": 0.025693388655781746,
3004
+ "eval_runtime": 981.9678,
3005
+ "eval_samples_per_second": 0.873,
3006
+ "eval_steps_per_second": 0.219,
3007
+ "step": 4180
3008
+ }
3009
+ ],
3010
+ "logging_steps": 10,
3011
+ "max_steps": 4180,
3012
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3013
+ "num_train_epochs": 9223372036854775807,
3014
+ "save_steps": 500,
3015
+ "total_flos": 2.0835872156866314e+19,
3016
+ "train_batch_size": 4,
3017
+ "trial_name": null,
3018
+ "trial_params": null
3019
+ }