lamsytan commited on
Commit
3a43138
1 Parent(s): 4330d83

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +8 -25
README.md CHANGED
@@ -4,33 +4,16 @@ language:
4
  base_model:
5
  - vinai/phobert-base
6
  ---
7
- A model fine-tuned for sentiment analysis based on [vinai/phobert-base](https://huggingface.co/vinai/phobert-base).
8
 
9
- Labels:
10
- - NEG: Negative
11
- - POS: Positive
12
- - NEU: Neutral
13
 
14
- Dataset: Comments on Shoppe (https://shopee.vn/)
15
  ## Usage
16
  ```python
17
- import torch
18
- from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
19
 
20
- tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lamsytan/sentiment-analysis-base-phobert")
21
- model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("lamsytan/sentiment-analysis-base-phobert")
22
-
23
- sentence = "Áo đẹp lắm nhá lần sau sẽ ghé tiếp ạ"
24
-
25
- inputs = tokenizer(sentence, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
26
-
27
- with torch.no_grad():
28
- outputs = model(**inputs)
29
- logits = outputs.logits
30
- probabilities = torch.softmax(logits, dim=-1)
31
-
32
- print(probabilities.tolist())
33
- # Output:
34
- # [[0.010827462188899517, 0.9538241624832153, 0.035348404198884964]]
35
- # ^ ^ ^
36
- # NEG POS NEU
 
4
  base_model:
5
  - vinai/phobert-base
6
  ---
7
+ A model fine-tuned for sentiment analysis based on [vinai/phobert-base](https://huggingface.co/VietAI/vit5-base).
8
 
9
+ Dataset: [OpenHust/vietnamese-summarization](https://huggingface.co/datasets/OpenHust/vietnamese-summarization/viewer/default/train?row=69).
 
 
 
10
 
 
11
  ## Usage
12
  ```python
13
+ from transformers import pipeline
 
14
 
15
+ text = "Sữa hạt Healthy là nguồn dồi dào các loại khoáng chất, chất xơ và chất béo tốt cho sức khỏe tim mạch. Không chứa đường tinh luyện, mà thay vào đó, sử dụng các thành phần từ thiên nhiên và đường từ trái cây.Sữa hạt Healthy không chỉ dùng để uống trực tiếp, mà còn là lựa chọn tuyệt vời cho sữa chua, muesli, smoothie, hoặc nấu ăn."
16
+ summarizer = pipeline("summarization", model="lamsytan/summarization-base-vit5")
17
+ print(summarizer(text))
18
+ # Ouput
19
+ # [{'summary_text': 'Uống sữa hạt Healthy là một lựa chọn tuyệt vời cho sức khỏe tim mạch.'}]