Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
@@ -4,33 +4,16 @@ language:
|
|
4 |
base_model:
|
5 |
- vinai/phobert-base
|
6 |
---
|
7 |
-
A model fine-tuned for sentiment analysis based on [vinai/phobert-base](https://huggingface.co/
|
8 |
|
9 |
-
|
10 |
-
- NEG: Negative
|
11 |
-
- POS: Positive
|
12 |
-
- NEU: Neutral
|
13 |
|
14 |
-
Dataset: Comments on Shoppe (https://shopee.vn/)
|
15 |
## Usage
|
16 |
```python
|
17 |
-
import
|
18 |
-
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
|
19 |
|
20 |
-
|
21 |
-
|
22 |
-
|
23 |
-
|
24 |
-
|
25 |
-
inputs = tokenizer(sentence, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
|
26 |
-
|
27 |
-
with torch.no_grad():
|
28 |
-
outputs = model(**inputs)
|
29 |
-
logits = outputs.logits
|
30 |
-
probabilities = torch.softmax(logits, dim=-1)
|
31 |
-
|
32 |
-
print(probabilities.tolist())
|
33 |
-
# Output:
|
34 |
-
# [[0.010827462188899517, 0.9538241624832153, 0.035348404198884964]]
|
35 |
-
# ^ ^ ^
|
36 |
-
# NEG POS NEU
|
|
|
4 |
base_model:
|
5 |
- vinai/phobert-base
|
6 |
---
|
7 |
+
A model fine-tuned for sentiment analysis based on [vinai/phobert-base](https://huggingface.co/VietAI/vit5-base).
|
8 |
|
9 |
+
Dataset: [OpenHust/vietnamese-summarization](https://huggingface.co/datasets/OpenHust/vietnamese-summarization/viewer/default/train?row=69).
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
11 |
## Usage
|
12 |
```python
|
13 |
+
from transformers import pipeline
|
|
|
14 |
|
15 |
+
text = "Sữa hạt Healthy là nguồn dồi dào các loại khoáng chất, chất xơ và chất béo tốt cho sức khỏe tim mạch. Không chứa đường tinh luyện, mà thay vào đó, sử dụng các thành phần từ thiên nhiên và đường từ trái cây.Sữa hạt Healthy không chỉ dùng để uống trực tiếp, mà còn là lựa chọn tuyệt vời cho sữa chua, muesli, smoothie, hoặc nấu ăn."
|
16 |
+
summarizer = pipeline("summarization", model="lamsytan/summarization-base-vit5")
|
17 |
+
print(summarizer(text))
|
18 |
+
# Ouput
|
19 |
+
# [{'summary_text': 'Uống sữa hạt Healthy là một lựa chọn tuyệt vời cho sức khỏe tim mạch.'}]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|