Update: 수관형사 관련 설명 추가

README.md

@@ -66,8 +66,10 @@ I can't open my fine-tuning datasets for my private issue <br />
 aihub에서 데이터를 받으실 분은 한국인일 것이므로, 한글로만 작성합니다. <br />
 정확히는 철자전사를 음성전사로 번역하는 형태로 학습된 모델입니다. (ETRI 전사기준) <br />
 
-- In case, ten million, some people use 10 million or some people use 10000000, so this model is crucial for training datasets
+- In case, ten million, some people use 10 million or some people use 10000000, so this model is crucial for training datasets <br />
 천만을 1000만 혹은 10000000으로 쓸 수도 있기에, Training Datasets에 따라 결과는 상이할 수 있습니다. <br />
+**수관형사와 수 의존명사의 띄어쓰기에 따라 결과가 확연히 달라질 수 있습니다. (쉰살, 쉰 살 -> 쉰살, 50살)** https://eretz2.tistory.com/34 <br />
+일단은 기준을 잡고 치우치게 학습시키기엔 어떻게 사용될지 몰라, 학습 데이터 분포에 맡기도록 했습니다. (쉰 살이 더 많을까 쉰살이 더 많을까!?)
 - **Developed by:**  Yoo SungHyun(https://github.com/YooSungHyun)
 - **Language(s):** Korean
 - **License:** apache-2.0